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🤣特朗普访华随行名单没有黄仁勋，却在阿拉斯加补油时气场全开出现，白宫人员当场懵圈，结尾金句太绝了！AI 生成纯创意搞笑，无敏感内容。
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从去年开始，科技圈一直在聊 OPC（One Person Company，一人公司），但很多人忽略了，阻碍普通人创业的，从来不是缺想法，而是技术门槛。
最近赛事热度很高，看到不少人在讨论球星卡收藏，我突然想到，如果做一个球星卡抽卡售卖平台会怎么样？
以前遇到这种想法，我基本不会继续往下想。因为光是搭网站、配置支付、做后台管理这一套流程，没有技术团队根本搞不定。
刚好我最近尝试了xBubble @dappOS_com 刚上线的 Coding 功能，没有写任何代码，就在对话框里输入了一句话：“帮我做一个球星卡抽卡售卖平台，支持球星卡展示、稀有度分类和用户后台管理。” 然后就交给它了。
没过多久，一个完整的产品雏形已经搭出来了。
首页有球星卡展示区，卡牌等级和稀有度自动分，后台还能管理用户、订单和卡牌数据。
整个过程中我甚至没有碰过服务器、域名、数据库这些传统开发流程。
体验下来最大的感受是，它不像传统 AI Coding 工具那样给你一堆代码，让你自己研究怎么部署。
更像是你有一个创业想法，它直接帮你把产品做出来。
从页面设计、功能开发，到支付配置和后台搭建，很多原本最耗时间的环节都被省掉了。
以前从一个想法到产品上线，可能需要几天甚至几周。
这次用 xBubble，我第一次感受到什么叫真正的 Vibe Coding——想到什么，直接做出来。
从内容生成，到流量获取；从产品搭建，到支付结算；从成熟 SOP 到持续迭代的新 SOP，整个商业链路都被打通，而这恰恰对应着 AI 时代最大的机会。
过去这些需求因为成本太高没人愿意做，普通人想要自己一个人就完成整体的网站搭建，进行周边或者小零售的生意，创业成本就很高。现在 AI 把成本打下来以后，一个人也能把它变成生意。
当多数人还在用 AI 卷内容的时候，真正聪明的小团队和个人已经开始用 AI 重构商业。
或许对于 OPC 时代来说，xBubble 不是一个 AI Coding 工具，而是一套真正的商业基础设施。
最后和大家展示一下我制作的网站： 欢迎一起来体验～
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Linus Torvalds 发飙了。
他在开源峰会上公开吐槽，每次听到有人吹嘘“现在 99% 的代码都是 AI 写的”，他就忍不住生气。
为什么？
因为按这个逻辑，这些家伙 100% 的代码其实都是“编译器”生成的。
但他们怎么从来不这么说？
其实是一个道理。
老爷子在台上开始唠家常：
“我是写机器码长大的。”
注意，不是汇编语言，是真正的数字。
他到现在都记得，在 6502 芯片上，LDA 指令对应的十六进制是 A9。
当年他花了好长时间才意识到，天天人肉算跳转偏移量，简直蠢透了。
后来，人类发明了汇编器；
再后来，有了编译器；
现在，有了 AI。
这些工具都很好用，AI 正在改变编程，但它绝没有改变编程的根本。
至于 AI 带来的“效率神话”？
Linus 给出对比：
“AI 很棒，它能把你的生产力提升 10 倍。”
“但当年编译器的出现，把人类的生产力提升了 1000 倍！”
所以，这不过是又一次常规的工具演进。
事情的本质从未改变：
以前，优秀的开发者写出好代码，差劲的开发者写出 Bug。
现在，懂系统的人能用 Prompt 调教 AI 写出好代码；
而不懂系统复杂度的人，用 AI 攒出来的代码，最后一定会崩溃。
现在科技圈很流行“氛围编码”（Vibe Coding）。
就是用 AI 啪啪生成一个一次性项目，爽一把就扔。
Linus 说，这种玩具项目，AI 的确是神器。
但如果你想做点严肃的东西，做一个需要长线维护 35 年的系统（比如 Linux）。
你得懂你的 Prompt。
你必须看懂 AI 吐出来的每一行代码，甚至去盯它最底层的汇编结果。
祖师爷浇了盆冷水：
AI 可以替你省去体力劳动。
但如果你连它写了什么都看不懂，那你永远只是在制造一次性垃圾。
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🚀分享下，我最近观察发现的流量密码。
当下，AI科技圈的流量密码，无非以下三种路径：
1. 正向崇拜：赞美 OpenAI 与 Codex
2. 反向挑刺：批判 Anthropic 与 Claude
3. 本土共鸣：🥳致敬 国产大模型🇨🇳！
今天准备体验下 Mimo code 和 ZCode，看看国产Agent 战斗力怎样🙃
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有信息焦虑的朋友们，必须给你们安利一个宝藏开源项目——Horizon，它就像一个专门替你盯着海外科技圈的 AI 情报雷达。
它自动抓 Hacker News、Twitter、Reddit、GitHub 的内容，AI 筛选去重再总结，直接给你出日报。
几个我觉得真有用的点：
1️⃣ AI 自动打分，垃圾内容直接踢掉
2️⃣ 把 Reddit 和 HN 里的高质量讨论单独提出来
3️⃣ 遇到没听过的公司和技术，自动补背景
4️⃣ 同一条新闻全网只出现一次，不重复轰炸
5️⃣ 中英双语简报，推送飞书/邮箱/微信都行
每天刷海外社区刷到头大的，这东西能帮你省一半时间。
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a16z 这期播客的标题是《AI，1997 年的互联网，以及接下来会发生什么》，请来的嘉宾是 Benedict Evans——前 a16z 合伙人、每年那份《AI Eats the World》是无数投资人和高管的年度必读，被认为是科技圈阅读量最高的分析师之一。
看标题就知道调子：这一小时，他几乎在逐条拆掉当下所有人对 AI 的确定感:
每月付 20 美元，却烧掉价值 1 万美元的 token；另一边有人折腾几天，收到 1 万美元的账单，整个人懵掉。
这不是 bug。这是 2009 年发生过一次的剧本。
他给当下定的调子是一句类比：
「我们在 1997 年，而我在努力预测 Uber 和 Airbnb。」
1997 年你看得见网页和搜索，但看不见叫车和短租——那要等十年，等智能手机和支付铺好才长出来。所以今天去赌哪个 AI 应用会赢，你赌的多半还是「网页本身」。
那他到底确定什么？他确定的是历史会押韵。
回到那个 20 美元的悖论——它正是 2009 年 AT&T 给 iPhone 配不限量套餐时发生的事。而真正该看的是结局：
· 移动数据流量涨了约 1500 到 2000 倍
· 运营商股价二十年纹丝不动
· 「所有酷的东西都是别人做的」——因为价值全移到了上层
那这一轮的钱在往哪烧？今年微软、Meta、Google、Amazon 四大厂的资本开支指引合计约 7000 亿美元。Evans 顺手对标了一句：这逼近全球油气行业一整年的资本开支。
明知 ROI 算不清还要砸，因为这对几家大厂是「生死存亡」级的 FOMO——你不能让别人做而自己缺席，否则就是 2000 年代的微软、90 年代的 IBM。但他也划了条线：「我们不可能每年在 AI 基础设施上花 10 万亿，因为就是没有 10 万亿可花。」
那模型自己能不能赚到钱？他没下断言，只摊开一条论证链请人反驳：前沿模型没有网络效应、没有差异化、对技术栈没有杠杆。然后用一句利润对比钉死——Google、Meta、Amazon、微软、Apple 加起来产生的利润，超过整个电信行业。
他用一张 1950 年代的 IBM 广告收尾：一片工程师举着计算尺，配文「一台 IBM 电子计算器，相当于 150 名额外的工程师」。每一代技术都觉得自己前所未有。而他对这一切的判断只有一句：
「它会是魔法。二十年后我们只会说：当然就是这样。」
完整双语转录 + 章节摘要 + 字幕：
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一个硅谷私密精英圈子的名单泄露了，
年会议题包括第三次世界大战，如何建立邪教，以及性生活。
这个组织叫 Dialog，由硅谷亿万富豪 Peter Thiel 共同创办。他是 PayPal 联合创始人，也是 Facebook 早期投资人，长期活跃在美国科技圈和保守派政治圈。
这个从 2006 年开始运作，主要邀请美国政界，金融界和科技圈高层参加闭门年会，过去很少公开成员名单。
泄露资料显示，这次报名名单共有 222 人，包括美国政府官员，参议员，军方高层，硅谷投资人，数据公司高管，还有谷歌的相关人士。
他们不仅讨论普通的科技和商业话题，还包括核能，第三次世界大战，如何建立邪教，如何建立政党，以及性生活，还会帮他们找恋爱对象。
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#SpaceX# 买 Cursor，马斯克「#AI# 帝国闭环」的最后一块拼图🧩，算是凑齐了！
目前 #xAI# 手里握着全球最顶级的算力资源，Colossus 超级计算机集群，百万片 H100 级别的算力，也就是说 #SpaceX# 有子弹，有炮火，但缺一个真正能打仗的战场。
#Cursor# 就是这个前端战场。
Cursor 是目前全球增长最快的 AI 编程工具，开发者黏性极高，每天都有海量的代码数据在上面跑。马斯克直接把这个买下来，等于给 xAI 的大模型找到了最佳的落地场景和专家级的数据入口。
• 算力层：xAI 的超级计算集群
• 应用层：Cursor 的开发者生态
• 数据层：每天数百万开发者产生的高质量代码数据
• 硬件层：SpaceX、特斯拉、Optimus 机器人
咱们看看，从云端算力，到终端应用，到硬件制造，全链条打通。这应该是目前AI生态系统中，真正的降维打击。
现在很多人可能还是看不懂，但等到几年后 AI 真的能自主开发复杂系统，等到 Optimus 机器人大规模量产，等到 Starship 开始常态化飞行！
或许我们就会发现：这 600 亿，可能是 2026 年科技圈最划算的一笔买卖。让我们一同见证 $SPCX 史上最快冲击3万亿美金的公司吧！🧐
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