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🤣特朗普访华随行名单没有黄仁勋，却在阿拉斯加补油时气场全开出现，白宫人员当场懵圈，结尾金句太绝了！AI 生成纯创意搞笑，无敏感内容。
#AI# 生成 #梗向视频# #黄仁勋# #创意反转# #科技圈趣闻#
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一条暴论：
WorkBuddy 会是最快在中国大中小企业里铺开的 Agent 办公系统，后面的内容流量大概率也会超过 Codex。
做 AI 视频、卖 AI 课程、给企业定制工作流的人，如果现在还轻视 WorkBuddy，基本等于眼看着下一轮红利从自己面前跑走。
现在全网都在做 Codex 教程，拍视频展示自己用 Codex 搭了什么。
但说得难听一点，很多只是科技圈自嗨。
真正能进入国内企业、被老板推动、让普通员工每天使用的，并且能够给大多数普通人提供工作流稳定性的，不会是一个有较高门槛、需要用户自己折腾环境的海外产品。
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因为模型能力提升越来越快，很多短期指标都会迅速被后来者追平。这样的前沿性的探索，会真正决定模型的上限。
by @小盖fun #科技圈大小事#
马斯克的 X Money 真的这么夸张吗？
想象一下：你的钱躺在 X 账户里，每天自动赚 6% 年化，不用锁定期，不用最低余额；刷卡消费大部分都能拿回 3% 现金，金属 Visa 卡还刻着你的 X 账号，高端大气。X 创作者的收入直接打进来，朋友间转账@一下就搞定，工资还能提前两天到账。这哪里是银行账户，简直是把支付、社交和赚钱无缝融合在一起。
传统银行看到这个会不会慌？美国很多大行的储蓄利率还不到 0.5%，而 X 靠着几亿用户基数，直接用高收益当诱饵。用户一旦把工资和日常消费转进来，就很难再离开。这波操作，对高息储蓄和借记卡市场是实打实的降维打击，金融科技的下一场大战已经打响。
但 6% 这么香的收益能维持多久？很多人都在问。这短期肯定是 X 大手笔获客的策略，利用平台流量降低成本，同时通过 Visa 交易分成和生态锁定来回血。长期看，随着用户越来越多，收益率可能逐步调整，这在金融科技圈很常见。不过 @elonmusk 的风格向来是先大规模扩张，再优化盈利模式，值得持续观察。
对我们这些在國内的加密爱好者来说，虽然现在还只能看戏，但 X Money 再次证明：社交 + 金融的结合威力巨大。比起波动大的 DeFi yield，它有真实 FDIC 背书。
#XMoney# #ElonMusk# #Fintech# #Web3#
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“西雅图科技圈不就是一堆 AWS 和微软员工吗？”
其实并不是。
Kirby Winfield指出，西雅图不仅拥有全美 25% 的 AI 工程师、以及全国第二大的开发者人才池，还是全球最重要科技公司“第二工程总部”的所在地。
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从去年开始，科技圈一直在聊 OPC（One Person Company，一人公司），但很多人忽略了，阻碍普通人创业的，从来不是缺想法，而是技术门槛。
最近赛事热度很高，看到不少人在讨论球星卡收藏，我突然想到，如果做一个球星卡抽卡售卖平台会怎么样？
以前遇到这种想法，我基本不会继续往下想。因为光是搭网站、配置支付、做后台管理这一套流程，没有技术团队根本搞不定。
刚好我最近尝试了xBubble @dappOS_com 刚上线的 Coding 功能，没有写任何代码，就在对话框里输入了一句话：“帮我做一个球星卡抽卡售卖平台，支持球星卡展示、稀有度分类和用户后台管理。” 然后就交给它了。
没过多久，一个完整的产品雏形已经搭出来了。
首页有球星卡展示区，卡牌等级和稀有度自动分，后台还能管理用户、订单和卡牌数据。
整个过程中我甚至没有碰过服务器、域名、数据库这些传统开发流程。
体验下来最大的感受是，它不像传统 AI Coding 工具那样给你一堆代码，让你自己研究怎么部署。
更像是你有一个创业想法，它直接帮你把产品做出来。
从页面设计、功能开发，到支付配置和后台搭建，很多原本最耗时间的环节都被省掉了。
以前从一个想法到产品上线，可能需要几天甚至几周。
这次用 xBubble，我第一次感受到什么叫真正的 Vibe Coding——想到什么，直接做出来。
从内容生成，到流量获取；从产品搭建，到支付结算；从成熟 SOP 到持续迭代的新 SOP，整个商业链路都被打通，而这恰恰对应着 AI 时代最大的机会。
过去这些需求因为成本太高没人愿意做，普通人想要自己一个人就完成整体的网站搭建，进行周边或者小零售的生意，创业成本就很高。现在 AI 把成本打下来以后，一个人也能把它变成生意。
当多数人还在用 AI 卷内容的时候，真正聪明的小团队和个人已经开始用 AI 重构商业。
或许对于 OPC 时代来说，xBubble 不是一个 AI Coding 工具，而是一套真正的商业基础设施。
最后和大家展示一下我制作的网站： 欢迎一起来体验～
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Linus Torvalds 发飙了。
他在开源峰会上公开吐槽，每次听到有人吹嘘“现在 99% 的代码都是 AI 写的”，他就忍不住生气。
为什么？
因为按这个逻辑，这些家伙 100% 的代码其实都是“编译器”生成的。
但他们怎么从来不这么说？
其实是一个道理。
老爷子在台上开始唠家常：
“我是写机器码长大的。”
注意，不是汇编语言，是真正的数字。
他到现在都记得，在 6502 芯片上，LDA 指令对应的十六进制是 A9。
当年他花了好长时间才意识到，天天人肉算跳转偏移量，简直蠢透了。
后来，人类发明了汇编器；
再后来，有了编译器；
现在，有了 AI。
这些工具都很好用，AI 正在改变编程，但它绝没有改变编程的根本。
至于 AI 带来的“效率神话”？
Linus 给出对比：
“AI 很棒，它能把你的生产力提升 10 倍。”
“但当年编译器的出现，把人类的生产力提升了 1000 倍！”
所以，这不过是又一次常规的工具演进。
事情的本质从未改变：
以前，优秀的开发者写出好代码，差劲的开发者写出 Bug。
现在，懂系统的人能用 Prompt 调教 AI 写出好代码；
而不懂系统复杂度的人，用 AI 攒出来的代码，最后一定会崩溃。
现在科技圈很流行“氛围编码”（Vibe Coding）。
就是用 AI 啪啪生成一个一次性项目，爽一把就扔。
Linus 说，这种玩具项目，AI 的确是神器。
但如果你想做点严肃的东西，做一个需要长线维护 35 年的系统（比如 Linux）。
你得懂你的 Prompt。
你必须看懂 AI 吐出来的每一行代码，甚至去盯它最底层的汇编结果。
祖师爷浇了盆冷水：
AI 可以替你省去体力劳动。
但如果你连它写了什么都看不懂，那你永远只是在制造一次性垃圾。
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🚀分享下，我最近观察发现的流量密码。
当下，AI科技圈的流量密码，无非以下三种路径：
1. 正向崇拜：赞美 OpenAI 与 Codex
2. 反向挑刺：批判 Anthropic 与 Claude
3. 本土共鸣：🥳致敬 国产大模型🇨🇳！
今天准备体验下 Mimo code 和 ZCode，看看国产Agent 战斗力怎样🙃
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有信息焦虑的朋友们，必须给你们安利一个宝藏开源项目——Horizon，它就像一个专门替你盯着海外科技圈的 AI 情报雷达。
它自动抓 Hacker News、Twitter、Reddit、GitHub 的内容，AI 筛选去重再总结，直接给你出日报。
几个我觉得真有用的点：
1️⃣ AI 自动打分，垃圾内容直接踢掉
2️⃣ 把 Reddit 和 HN 里的高质量讨论单独提出来
3️⃣ 遇到没听过的公司和技术，自动补背景
4️⃣ 同一条新闻全网只出现一次，不重复轰炸
5️⃣ 中英双语简报，推送飞书/邮箱/微信都行
每天刷海外社区刷到头大的，这东西能帮你省一半时间。
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