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金庸先生在《倚天屠龙记》里以屠龙刀和倚天剑为道具，说明了这样一个道理： 1、任何人想要执掌可以号令天下、莫敢不从的屠龙刀，也就是统治权，就要接受可能会被倚天剑斩首的风险； 2、你拿屠龙刀施仁政，自然不会有人提着倚天剑来砍你； 3、你拿屠龙刀胡作非为祸害苍生，甚至爆出你是个强奸未成年人的恋童癖，那么被砍成肉泥也是符合宇宙之道的。 齐奥塞斯库、萨达姆、卡扎菲这些分别在罗马尼亚、伊拉克、利比亚掌握了屠龙刀的，最后都被倚天剑砍死了。 政治暴力其实是政治业力（Political Karma）的最后救济手段。 那些从政的狂呼「反对一切政治暴力」是因为他们丫害怕倚天剑。 其他人等不要跟着起哄 - 先问问自己姓什么。 金融市场上也有一把屠龙刀和一把倚天剑。 屠龙刀叫印钞权 - 号令天下财富流向的最高权力。央行行长一句话，几百万亿资产换主人；财政部一笔预算，几代人的购买力被抵押。 这把刀比政治屠龙刀更隐形，也更厉害。它不需要军队，不需要警察，不需要监狱，它只需要让你拿在手里的钱悄悄变薄。 倚天剑就是市场对货币的信任投票。具体形态有三把： 1、利率：市场对借款人的信任评级。你财政纪律差，市场就要求更高利率；你央行印钞过头，长期国债收益率就上升。利率是市场给统治者打的成绩单。 2、汇率：市场对一国货币的信任评级。你国内通胀失控，国际资本就抛售你的货币；你国际收支失衡，汇率就贬值。汇率是市场给国家打的成绩单。 3、黄金：市场对所有法币的终极信任评级。当人们对一切法币都不信任时，他们就会狂买黄金。黄金是市场给整个法币体系打的成绩单。记住了：不是黄金越来越值法币，而是法币越来越不值黄金。 这三把倚天剑，每一把都能把滥用印钞权的统治者砍成肉泥。 历史上被砍过的不少： 1、魏玛德国 1923 年：政府想用印钞解决赔款问题，结果马克兑美元从 4.2:1 跌到 4.2 万亿:1，整个中产阶级被剥光，纳粹崛起的土壤就此形成。 2、津巴布韦 2008 年：穆加贝政府印钞买选票，最后印出 100 万亿面值的钞票还买不起一块面包。倚天剑这一砍，让整个国家退回到以物易物的原始经济。 3、阿根廷百年来反复被砍：仅从 1989 年到 2024 年，阿根廷比索就经历了至少四轮恶性通胀，最后米莱被选上来，举着电锯砍向政府开支，这是民众用选票递给了他一把倚天剑。 金融领域里的倚天剑是金融业力（Financial Karma） 用来砍杀法币的最终救济。

AMD 宣布用约 82 亿美元收购李飞飞创办的 World Labs，这期是彭博科技节目主持人 Ed Ludlow 对两位当事人的联合采访。一位是 AMD CEO 苏姿丰，AMD 做 CPU 和 GPU，OpenAI、Anthropic、Meta 都是它的大客户。另一位是 World Labs 创始人兼 CEO 李飞飞，她主持建立的 ImageNet 图像数据集是这一轮深度学习浪潮的起点之一。两人聊了为什么要做这笔交易、李飞飞在 AMD 的新角色、开放生态，以及 AI 安全该由谁负责。 交易本身 这是一笔全股票交易，也就是 AMD 用自己的股票而不是现金来付款，对 World Labs 的估值约 82 亿美元，预计年底前完成，还需要监管审批。交易完成后，李飞飞出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报，World Labs 团队将成为 AMD AI 模型团队的核心。 两家公司的关系早就开始了。AMD 是 World Labs 的早期投资方，也给它供芯片。苏姿丰说她从 World Labs 只有几个研究员的时候就在看着这个团队成长。两人也都提到彼此认识多年，私下是朋友。 芯片公司为什么要买模型公司 苏姿丰的理由是，AI 现在还在很早期的阶段，而且越来越明显的是，硬件、软件、系统和模型这几层互相影响，对整条链路理解得越透，造出来的系统就越好。收购 World Labs，一方面是拿到李飞飞聚起来的一批顶尖研究人员，另一方面是让 AMD 对模型未来的发展方向有第一手的判断，反过来指导下一代硬件怎么设计。 李飞飞从模型公司的角度讲了同一件事。World Labs 越做越大，对算力的需求也越来越大；和 AMD 合在一起，模型可以用最前沿的硬件加速训练和推理，硬件团队也能提前看到模型未来的工作方式和需求。她把这叫作 AI 软件和 AI 硬件的“共同进化”。 主持人追问 AMD 是不是要开始卖模型、卖软件。苏姿丰说不会改变商业模式，AMD 仍然是一家平台和解决方案公司，软件是用来支撑硬件的。收购的最终目的是让 AMD 更好地服务那些最大的算力客户，也就是各家模型公司。 World Labs 做到了哪一步 World Labs 成立于 2024 年，到现在两年多，专攻空间智能和物理智能，也就是让 AI 理解和生成三维世界、懂得物理规律，这类模型通常叫“世界模型”。李飞飞说，他们想做的是语言模型之外的方向，因为创作者、设计师、教育、医疗都有这方面的需求，机器人技术也快要迎来爆发。 公司目前已经发布了两代模型，先是 Marble，然后是最新的 Atlas。李飞飞介绍 Atlas 是一个多模态的“全能模型”，能生成高质量的画面，同时保持三维和四维（三维空间加上时间）上的一致性，摄像机和智能体可以在它生成的世界里移动和交互。 团队也在扩张。World Labs 最近收购了 SceniX，这家公司做出了一套机器人仿真工作流程，以及训练机器人控制策略的模型，由此给 World Labs 补上了机器人方向的人才。 李飞飞为什么选择加入 AMD 苏姿丰说她给李飞飞的说法是“加入全世界最令人兴奋的 AI 公司”。李飞飞的作用也不只限于 World Labs 团队。苏姿丰说 AI 没有一种方案能通吃，除了大家熟悉的云端 CPU、GPU，物理 AI、机器人、从云端到边缘设备再到个人电脑的端到端 AI，都是 AMD 未来三到十年要重点增长的方向，而这些正好是 World Labs 擅长的领域。 World Labs 今年早些时候刚融过一大笔钱，发展势头也不错，主持人问李飞飞是否考虑过别的出路。她说公司从一开始就以使命为导向，这件事的关键在于双方的愿景是否一致，和有哪些选择关系不大。在她看来，这次合并会是“一加一大于二”，接着她笑着补了一句，AMD 显然比 World Labs 大得多。 至于加入后会不会只做空间智能，李飞飞说两人还没来得及细谈所有计划，World Labs 正在做的工作会继续，但她预计研究方向会扩大、节奏会加快。 开放生态与可选择性 苏姿丰说，AI 未来会同时有开源模型和闭源模型、大模型和小模型，它们跑在不同的硬件上，这一直是 AMD 规划高性能计算和 AI 产品线的前提。她和企业的 CEO、CIO 聊下来，没有人愿意被锁死在某一家的硬件或软件生态里，大家都想在不同时候挑最合适的。所以 AMD 会继续押注开放生态，她和李飞飞也讨论过怎样用 World Labs 已有的成果推动开源生态。 李飞飞补充说，现代 AI 的发展离不开开放。从科学界公开分享神经网络算法，到她自己做的 ImageNet，这个首批开放的大规模数据集就是现代 AI 革命的推动力之一。开放生态能让不同的发现、创新和创业机会互相促进。 AI 安全该由谁负责 主持人提到当前的一个争论：模型能力的进步速度超过了安全和对齐研究的进步速度。苏姿丰说这件事上“没有可选项”，技术必须好，也必须安全。她拿芯片行业做例子：最高性能的处理器在设计时就要把安全和数据保密作为优先事项来考虑，AI 行业也需要把安全放到同样的位置。她说自己是 AI 乐观派，相信行业能建立起合适的流程和防护措施，而且各家应该像硬件行业现在分享安全方面的经验那样，互相分享做法。 主持人进一步问，提供算力的公司对训练是否安全、推理时模型是否按预期行事，要负什么责任。苏姿丰说生态里每一方都要为自己的行为负责。对 AMD 来说，要保证硬件本身安全、按设计运行，模型在上面跑时数据是安全的，还要和模型公司一起处理好软硬件之间的交互。她认为这件事应该由行业主导，但因为 AI 是新东西，各方学习的速度不一样，所以她欢迎更多的行业协作，也欢迎一定程度的第三方评估。 李飞飞说，主持人上周问她监管、第三方评估、前沿实验室自我负责这几种方式该选哪个，她的回答是全都要。她认为 AI 是一项“文明级”的技术，和历史上所有这类技术一样，初衷是让人的生活和工作变得更好，但每项技术都是双刃剑，必须负责任地开发和部署。无论在斯坦福、World Labs 还是现在的 AMD，她都想推动个人、公司、行业和社会四个层面共同承担这份责任。 AMD 的下一步 主持人提到 AMD 市值已经到了 1 万亿美元，苏姿丰近来也多次和美国总统一同公开露面。苏姿丰说 AMD 过去做过好几笔对公司影响很大的收购，World Labs 是下一笔，而且是战略意义很重要的一笔。在她看来，技术如今和经济、国家安全都紧密相关，AMD 有机会真正影响计算的未来走向。 最后主持人请李飞飞预测 AI 下一个重大突破。她没有给具体的技术判断，只说接下来 AMD 和 World Labs 会一起打造未来，而这个未来必须对人类社会和人们的生活有益。苏姿丰在一旁说：“我会让她忙起来的。”

相信自己的逻辑最重要 今年最大的感悟就是 做交易无视任何噪音 - 币安人生我50m抄底的时候 所有人都说这个东西早结束了 cz的痰已经吐完了 - 我780/1200 sell put美光闪迪 被人骂误人子弟 典型交易陷阱 - spaceX开盘之前 全部的西方媒体和分析师以及推特舆论 我觉得是清一色的fud - 当时买dell 都说是特朗普垃圾阴谋盘 - 喊牛来的时候 大家说frank 都砸盘了 bsc都是垃圾项目 必然归零 - 这次QNT喊完都是嘲讽 说我反指 很多人看破新高第一反应是做空 做分享只不过是给我自己看的 朋友们能通过我今年的分享赚到钱也好 亏了钱也罢 不认可的人也无需多言 认可的人也不需要刻意 念头通达 然后剑开天门罢了 时间会证明一切

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香港小记✨ 结束了今天的香港之行，心里满满当当的，特别踏实。 平时大家都是线上对接、沟通工作，今天终于和很多伙伴线下碰面、好好坐下来聊聊天。 认认真真聊了很多关于火币的现状、大家的想法、遇到的问题，还有每个人最真实的建议。没有套路，都是真心话、实在话。 尤其和陈剑老师，林克哥，倪大老师，GIGI，国宝，泵泵超人，潜水哥，富贵哥，Cato哥，猴子，王大拿（新朋友嘻嘻）这些老朋友和老师们，其实我们已经不是第一次见面了，但每一次相聚、每一次深聊，都能学到很多、收获新的启发。 很喜欢这种感觉： 一群同频的人，为同一件事一起努力、一起思考、一起进步。 线上百次沟通，不如线下一次见面。 所有的疲惫，在真诚的交流和并肩的默契里，都变得特别值得。 此行收获满满，心怀感恩。 未来继续一起走，一起越来越好💛 @CryptoSociety42 @jason_chen998 @crypto_pumpman @web3houzi @Cato_KT @gigiz_eth @PhyrexNi @fugui8 @connectfarm1 @pandaBA007 @Bigtake10