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医学史上，有多次致命的“时代傲慢”： 19世纪中医生不洗手直接接生，导致产妇死亡率高达18%，他们当时觉得“消毒”是无稽之谈。 20世纪初医生不了解x射线的风险，徒手操作，最终集体癌变截肢。 21世纪以“整体切除”为主的手术观，在AI机器人辅助下的精准微创面前，如同19世纪的“放血疗法”。 我们总以为自己活在“现代”，但未来的历史学家看我们，或许仍觉得我们活在“医学的石器时代”。 真正的启示是：追随“功能医学”的理念，以预防为核心，最大化地推迟功能性衰退。用几十年的不生大病，去等待下一轮医学革命的到来。

此《Die Karikatur und Satire in der Medizin : mediko-kunsthistorisches Studie》（医学漫画：医学艺术史研究）由德国医生 Eugen Hollander 编著。此书主要内容编选医学艺术史相关漫画插图，其中彩绘插图十一幅，其它插图二百五十多幅。此德文本出版于 1921年 。介绍下载：

2026年4月，深圳南山妇幼保健院，为应届毕业生陈同学办理托幼岗位健康证时，公开标注性生活史、生殖器医学描述（如“通畅”“光滑”），属法定防传染病，必查的阴道分泌物筛查，但按规范仅院内存档，不对外公示。 陈同学4次投诉，区卫健局未明确处理。院方起初称“一直这么写”，后承认失误。

《扁鹊仓公列传》是《史记》列传第四十五。其内容为记叙战国时的扁鹊、西汉初的淳于意（世称：仓公）两位名医的医事活动。此为影刻南宋黄善夫本《史记》中的《扁鹊仓公列传》，以及汇考二卷、并附考异、备参，作为医学馆的教材使用。此为日本嘉永二年存诚药室刊本。介绍下载：

《医生不如GPT的脚后跟》 经过1个月的治疗，傻哥的胃胀已经彻底缓解 早上去医院复查，问彻底治愈的概率 医生已经年纪很大，说每个人差异不同 我不得不打断医生：我问的是群体概率 医生还是东拉西扯，说胃动力的原理 我不得不再次打断医生：问是否有医学上治愈的概率统计 最后医生无奈承认，自己不知道 走出门诊，傻哥随手问了下GPT 直接给出了国际上的医疗统计样本：50-60%的根治率 并且，结合我自身肠胃镜的结果 进一步给出了79-90%治愈率 傻哥真是无奈啊 感觉医生连GPT的脚后跟都摸不到 要不是为了开检查，根本不需要医生 那什么样的人需要医生呢？ 门口突然来了个老大爷 说自己身体不舒服？ 医生问：哪里不舒服 老大爷说不清，说不知道，总之就是不舒服，说不清部位 这样的人需要医生一步步引导啊

基于 Three.js 构建的交互式 3D 人体解剖探索器，可立体查看人体结构，适合医学学习与可视化演示。 解剖教材里器官是平面图加文字标注，空间位置和结构关系看不出来。Anatomy Atelier 把 9 个器官做成可旋转的 3D 模型，热点标注、对比查看都在模型上直接点。

OMG，这个简直太颠覆了， 以前这种东西，得一个团队，3D建模师、前端工程师、教育设计师、医学顾问——起码做半年，烧个几十万，现在一个人，一段和AI的对话，就可以做出来了。 教育这件事，说了多少年要互动、要直观、要因材施教。 课本上的心脏图画了一百遍，学生还是记不住主动脉和肺动脉的区别。 因为那是平的、死的、要背的 ， 现在你可以把心脏动动手指就能360°旋转，点开每个部分看它怎么跳。 而且最炸的是：做这个的不是Pearson，不是McGraw-Hill，也不是某个教育巨头，就是一个普通人，用@ChatGPT ，vibe coding出来的。 我觉得工具的民主化，最终是创造力的民主化， 当一个人就能做出以前一个团队才能做的东西，当医学教育、物理教育、化学教育都可以被这样vibe出来， 那些又贵又无聊的教科书，还能卖多久呢？

按照Amazon的数据 数据中心现在基本上是5-6年长协+3年回本 说实话，这个回报呢，怎么听起来还不如大饼挖矿呢 挖矿需要承担大饼价格波动风险 数据中心需要承担需求波动风险 说是长协，不过一旦大的变化来临，长协担不住的 25年底，自anthropic发现coding这个场景之后 其实ai已经有大半年没有挖掘出好的场景了 长期大概率是光明的，但短期需求增量的确是有很大波动 听说a社的arr增长已经下滑了 另外，coding已经被巴拉特的模型ds、kimi等把价格打爆了 为什么挖不出来新的高价值场景？ 因为模型蠢笨，进化速度不够快 随便举个例子，医生问诊为啥还存在，因为大模型即便拥有海量医学知识 在实践上，诊断还是不如医生 我个人其实对过去半年大模型的智能进步失望的，明显低于我的预期 前途一定是光明的