与「诺贝尔物理学奖」相关的搜索结果

各位这两天要注意接到瑞典号码 +46 开头打来的电话🇸🇪，请时刻保持手机畅通: 10 月 5 日：诺贝尔生理学或医学奖 10 月 6 日：诺贝尔物理学奖 10 月 7 日：诺贝尔化学奖 10 月 8 日：诺贝尔文学奖 10 月 9 日：诺贝尔和平奖 10 月 12 日：诺贝尔经济学奖

物理学的诸神时代早就结束了。 在这个时代，你不可能再找到一个像爱因斯坦、牛顿或者杨振宁那样，仅凭一己之力写出几行方程就能只手遮天的科学真神。 现代物理学已经庞大、精细到了恐怖的地步。 但我认为，当下最震撼、最贴近人类未来物理命脉的天花板，还有以下三座大山。 1. 凝聚态与拓扑物理，邓肯·霍尔丹 2016年诺贝尔物理学奖得主，普林斯顿大学教授。他是目前凝聚态物理学界、新材料学界、以及量子计算底层理论当之无愧的精神教父。 今天全球科技巨头死磕的拓扑量子计算机、以及未来脑机接口芯片所需要的高级半导体超导材料，全都是在霍尔丹写下的拓扑能带理论上衍生出来的。他一个人，给人类指明了未来100年量子材料的演化路线。 2. 现代统计物理与复杂系统，乔治·帕里西 2021年诺贝尔物理学奖得主，罗马大学教授。如果说霍尔丹统治了微观芯片的未来，那么帕里西则用统计物理统治了宏观复杂系统的剧本。 因为他的自旋玻璃理论，正是现代深度学习神经网络、AI大模型和人类大脑神经工程的底层数学血脉。 2024年拿诺奖的Hopfield神经网络，其物理内核就是帕里西玩剩下的自旋玻璃。 AI大模型几万亿个参数在训练时怎么收敛、怎么涌现出智能，人类大脑一千亿个神经元怎么存储记忆，在帕里西的统计物理框架下，全都有迹可循。 3. 弦理论与宇宙终极理论，爱德华·威滕 普林斯顿高等研究院教授，物理学界公认活着的爱因斯坦。他是人类历史上唯一一个拿到了数学界最高奖菲尔兹奖的理论物理学家。 在20世纪90年代，弦理论陷入了内战，全世界科学家提出了五种完全不同的弦理论，大家吵得急头白脸。 威滕在1995年的弦理论大会上登台，用他那令人绝望的数学统治力，证明了这五种理论其实全都是同一个更高维度理论的投影——这就是著名的M理论。 他把宇宙的维度直接拉到了11维。

查理·芒格生前最爱讲一个寓言式的故事。 普朗克拿到诺贝尔物理学奖后，在德国各地巡回演讲。 他的专职司机天天在台下听，把整篇演讲背得滚瓜烂熟。 有一天，司机对普朗克说： “教授，每次都是你讲，太枯燥了。要不这次我上台演说，你穿上司机的衣服坐在台下？” 普朗克居然同意了。 司机上台，一字不差地背完了整场硬核物理报告，台下掌声雷动。 这时，突然一位物理学家站起来，提了一个极其刁钻、极其高深的技术问题。 换作普通人，当场就得穿帮。 但这位司机脑子极快，他面不改色地看着对方说： “我真没想到，像慕尼黑这样先进城市的学者，居然会问出这么基础的问题。这个问题，让我坐在台下的司机来回答就够了。” 开始吧。 芒格讲这个故事，是为了区分两种知识： 一种是“普朗克知识”，也就是真正搞懂、付出过代价的真知； 另一种是“司机知识”，也就是只学会了名词、靠模仿和背诵来假装懂了的表演。 现在，AI 时代来了。 你会发现，大语言模型（LLM）的本质，就是这个世界上最完美的“司机”。 它看过了人类所有的“演讲稿”，能在几秒钟内，用最流畅的行业黑话，给你整出一篇极其专业的报告。 只要你不追问，它看起来就像个无所不知的诺奖得主。 这导致了一个极其残酷的现实： “司机知识”在一夜之间，变得极其便宜，甚至免费。 任何一个会用 prompt 的人，都能在表面上扮演某个领域的专家。 那么，在信息密度瞬间被拉平的时代，什么才是真正稀缺的？ 是真正的“普朗克知识”。 也就是： 第一，能不能回答直击痛处的追问？ 第二，面对逻辑反例时，能不能给出合理的解释？ 第三，也是最重要的一点，知不知道自己的认知边界在哪里，并坦然承认“我不知道”？ 大模型能帮你模仿一切，但它唯独无法产生真正的“理解”。 潮水退去的时候，谁是普朗克，谁是那个穿着西装在台上流汗的司机，往往只需要一两个追问，就立刻现形了。

冷知识：清华北大都已经成立了百年之久，加起来二百位院士，至今还是 0个诺贝尔物理学奖 0个诺贝尔化学奖 0个诺贝尔生理学或医学奖 0个诺贝尔经济学奖 0个科学突破奖（基础物理学） 0个科学突破奖（生命科学） 0个科学突破奖（数学） 0个克拉福德奖（天文学/数学/地球科学/生物科学/多关节炎） 0个世界科学院奖（TWAS奖，指主要学科综合大奖） 0个沃尔沃环境奖 0个泰勒环境成就奖 0个BBVA基金会知识前沿奖（基础科学/生态与保护生物学等） 0个马克斯·普朗克研究奖（洪堡基金会与马普学会联合颁） 0个国际宇宙奖 0个联合国教科文组织科学奖 0个国际理论物理中心奖（ICTP狄拉克奖章已单列，此处指其他ICTP综合奖） 0个海涅肯科学奖（Heineken Prizes） 0个路易莎·格罗斯·霍维茨奖 （以上为基础科学与综合类奖项） （菲尔兹、阿贝尔、沃尔夫数学奖等） 0个菲尔兹奖 0个阿贝尔奖 0个沃尔夫数学奖 0个邵逸夫数学科学奖 0个高斯奖 0个陈省身奖（ICM颁发） 0个莉拉瓦蒂奖 0个科学突破奖（数学） 0个克莱数学研究奖 0个柯尔代数奖 0个柯尔数论奖 0个维布伦几何奖 0个斯蒂尔数学阐述奖 0个斯蒂尔开创性研究贡献奖 0个庞加莱奖 0个费马奖 0个欧洲数学学会奖 0个拉马努金奖（ICTP） 0个SASTRA拉马努金奖 0个艾尔弗雷德·雷尼奖 0个丹尼·海涅曼数学物理奖 0个玻尔兹曼奖章（统计物理/数学物理） 0个昂萨格奖（统计物理） 0个国际数学物理协会庞加莱奖（与法国科学院的庞加莱奖不同） 0个伯克霍夫应用数学奖

今天在研究量子物理赛道，震惊地发现，量子物理竟然和中国文化中的太极、阴阳很像。 量子物理讲叠加态，可以是0，也可以是1，随时可以转换。 太极、阴阳的相生颇有类似玄妙，获得过诺贝尔物理学奖的玻尔是量子物理的大能，他甚至用太极作为家族纹章。 “科学的尽头是神学。”

现代心理学史上，有一场堪称黑色幽默的著名实验。 1921 年，斯坦福心理学泰斗特曼为了证明高智商造就天才，在加州海选了 16 万名儿童，最终挑出智商稳居前 1% 的 1528 个神童，对他们进行了一生的追踪。 35 年后，数据给出了极具戏剧性的答案。 这 1528 个被盖章认证的天才里，没有诞生哪怕一个诺贝尔奖、普利策奖，也没有产出任何改变世界走向的惊世之作。他们确实大多活成了世俗意义上的成功中产：医生、律师、高薪工程师，生活优渥，但绝不是改变世界的天才。 而最讽刺的细节在于：当年有两个因为智商不达标，在海选阶段就被特曼无情淘汰的男孩。 一个叫肖克利，后来共同发明了晶体管，一手缔造了如今的硅谷； 另一个叫阿尔瓦雷斯，后来提出了恐龙灭绝的小行星撞击理论。 这两个被智力测试判定为不够格的弃儿，双双斩获了诺贝尔物理学奖。 这项人类史上持续时间最长的心理学追踪，最终狠狠打脸了它的创立者。 数据揭示了一个残酷的真相：即使在最聪明的人群里，决定他们谁能登顶的，也绝不是当年卷赢别人的那个分数。 剥开数据后，真正拉开差距的，全是考卷上测不出来的东西：惊人的毅力、野蛮生长的求知欲，以及当一件事不再有趣、开始变得极其折磨时，依然死磕到底的定力。 那些能连续读六遍同一本晦涩厚书的孩子，那些能花 30 年死磕同一个方程式的孩子，在考验短期记忆和模式识别的智商测试题里，大概率只是个普通人。 你用什么标准筛选，就会过滤出什么特质。 你能轻易量化出来的指标，几乎从来都不是真正起决定作用的底牌。 遗憾的是，直到今天，大多数人在招兵买马、规划事业甚至内卷育儿时，依然在为了迎合某张考卷，疯狂淘汰着真正的天才。

1/ 深度学习之父，2024诺贝尔物理学奖，Google前副总裁辛顿（Hinton）说 AI 已经有主观体验了。 多数人的反应是"扯淡"。但如果你真的在用 Agent，这个问题不是哲学题——是你的钱包和隐私的安全题。 展开说说我的理解，以及我怎么保护自己的 辛顿的核心逻辑链： LLM 真的理解语言→ 数字智能在共享和学习效率上碾压生物智能 → 超级智能几乎必然出现 → 它会自动产生"自保"和"夺权"的子目标 → 我们唯一的机会是让它从根上在乎人类。 他管最后一步叫"母亲假说"——让 AI 像母亲看婴儿一样看人类

诺贝尔物理学奖和化学奖 都颁给了搞AI的了 瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家 其中，一半授予美国华盛顿大学的大卫·贝克 (David Baker)，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献， 另一半则共同授予Google

都敢看到4900了 在开始写今晚夜报之前，我还在看bnb最近离谱的行情，已经突破1300美元，这玩意的最新总量是1.4亿枚左右，所以总市值接近1800亿，1800亿是什么概念，横向对比的话就是小米的市值。 很多人误会bnb是binace的股票，不是的，它只是binace发行的一个平台工具，横向对比的话类似于腾讯发行的q币，只不过bnb限总量，q币不限总量。一想到binace的平台币发出了一个小米的市值，就觉得这事太抽象了。 我区块链的价值头寸只囤三种饼，大饼btc，二饼eth，三饼就是bnb，sol都不在我的长线配置里。bnb我原先有1000个，从年初分批减仓，目前卖的只剩下不到500个，粗算了下大概踏空了大概35万刀，但既然制定了计划就会坚定执行，最后的对错只有在周期结束后算账才能算明白。 今晚不写中东那档子的事了，我为了鼓励读者参与互动，在划线评论那里设置了“自动精选”，结果今天登录后台一看发现读者之间吵成一锅粥了。很多人连最基本的摆事实讲道理都做不到，三句话不合就开始扣帽子，搞人身攻击，看了挺倒胃口的。 我这人是无所谓异见或者恶评的，不然也不会给网友那么大的自由发言空间，但我高估了一些人在公共场合发言的素质，吵的乌烟瘴气的会影响到其他读者的阅读体验，所以这事我先收一收。 …… 这两天又到了诺奖的颁奖季，每年有6个奖项：物理学奖、化学奖、生物或医学奖、文学奖、和平奖、经济学奖，其中前5个是诺贝尔1895年遗嘱里就定好了，只有经济学奖是1968年后设立的，奖金由瑞典中央银行单独提供。 诺奖从1901年开始颁发，至今已经124年，每年要发出大量的奖金。比如今年每个奖项的奖金大约是100万美元，6个就是600万美元，我还挺好奇它们的钱会不会用光。 最初诺贝尔留下的遗产是3100万瑞典克朗，这钱在1900年绝对算巨款，购买力大概相当于现在的8-10亿美元。这一百多年诺贝尔基金会一直在坚持理财，目前已经增值至56亿瑞典克朗，大概相当于5.5亿美元，哈哈，勉强跑平通胀 哦不对，它们每年要拿钱出来发奖，还要搞颁奖活动什么的，所以本来绝对是跑赢通胀的。 我查了诺奖基金的投资方向，55%买各国股票，25%持有对冲基金，10%房地产，10%低风险债券及现金。2024年+11.2%，2023年+10.7%，2022年-2%，2021年+18.4%，过去10年平均年化收益+8.2%，大资金能玩到这个业绩水平不差的。 今年目前已经颁发的有医学奖（玛丽·E·布伦科、弗雷德·拉姆斯德尔、坂口志文），有一个日本科学家，他们研究发现了免疫系统的调节性T细胞，利用免疫耐受来研发新药和治疗。 另外还颁发了物理学奖（约翰·克拉克、米歇尔·H·德沃雷、约翰·M·马蒂尼斯），这个我怎么看也看不懂，就知道是量子物理相关的，不知道a股的量子计算板块会不会蹭一下热度。 算上今年这个日本已经有29位诺奖得主，堪称亚洲之光，东亚中日韩的人种智商是差不多的，日本之所以能频繁得奖还是因为他们最早成为发达国家，上世纪七八十年代就已经能大笔资金投入科研，诺奖通常有20年的延后性，所以日本科学家们2000年后开始频繁获奖。 随着中国国力日渐强盛，科研投入持续增加，乐观估计2050年以后中国科学家也会陆续崭露头角。 …… 国际金价今天已经摸过4000美元，最新也停在3990+的位置，一哆嗦就上去了。 高盛今天上调了2026年底的金价预期目标，原先是4300美元，调整后更新为4900美元，上调了14%。高盛认为现在有两股资金在踊跃买金，一个是各类黄金etf的被动流入，另一个就是各国央行都在积极配置黄金头寸。 和这条消息联动的是中国9月末黄金储备报7406万盎司，连续第11个月增持黄金。 以后年轻人结婚能买的金饰会越来越少，不过能买的房子会越来越大，总的算下来还是不亏。 今晚就这些，明天是长假最后一天，可以开始做心理建设，准备好后天上班。不过对股民来说比较好的一点是，节后大概率又能接着挣钱📷