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お稽古初め🌙 先生がお元気で嬉しいです✨ 日本民謡協会助教授の認定書が千歌の名で本部教室に届き、本日お受け取りしました😆✨✨ 楽しい民謡の伝道師になります⭐️ #民謡# #民謡アンバサダー# #日本民謡協会# #和歌山# #sdn48# #千月会#

千月会望年会！ 大好きな師匠小沢千月先生。 先生の唄も聞けて嬉しかった🤩 同じテーブルでは先生の同級生83歳の皆様^ ^ ねずみ年です。 4回り上の大先輩方。 来年の民謡も楽しみ❤️ #民謡　##民謡女子#

今天跟 @YettaSing 聊了一会儿，主要集中在RWA与预测市场这两个话题 我想部分“Crypto明明赢了，却让每个人感觉在输”，除了稳定币，支付，IPO这些与散户关系不大，没有山寨季，币价表现拉垮等等原因之外，还有一个往往被忽视的点 那就是哪怕这一轮最明牌的Perp和预测市场这两大市场，看着很热闹 - 财富效应炸裂，数据亮眼，估值上天，然而其实跟散户的关系依旧没有很大 不信问问你自己和你身边的朋友，你们投了多少资金在Hyperliquid与Polymarket市场上每天交易（非刷量博空投目的型交易） 前段时间看过一个研究员发过Hyperliquid的一些数据，原帖找不到了，所以我让Surf给我去爬了很多数据，作了Deep Research, 出来的结果跟印象中那个研究员发的大差不差，原帖里面没有胜率，只有交易量，所以Surf这个胜率我没法交叉验证 印象特别深的是当时的原帖说过，其实真正的大户/机构只有0.3%，但70%左右的交易量是由他们贡献的。也就是说Hyperliquid最核心的用户，其实就那么三四千人 更扎心的是那个胜率，如果Surf没幻觉没撒谎的话，那这个数据也太扎心了。。。 然后我跟Yetta都觉得Polymarket虽然也是大户和机构把持，但集中度应该没有Perp这么夸张，会是个散户参与度更好，交易占比更大的市场 于是聊完我又让Surf去Dune上爬数据做Research，结果触目惊心…… 0.009%的超级大户控制53%的交易量, 70%的散户用户仅产生0.4%的交易量…… 这个多少还是能跟一些国外机构的帖子做一些交叉验证，比如这一条，虽说是去年的帖 记得前两年看招行那个金葵花数据 - “招行金葵花 2%”通常指招商银行金葵花客户（月日均资产50万以上）约占其总客户数2%左右，这部分高净值客户贡献了银行绝大部分总资产（约80%）” 觉得就挺吓人了，没想到咱们圈最火的这俩赛道，财富集中度要更胜一筹 所以两个赛道看似热闹，但其实相较于上一轮Defi+NFT那一波，散户参与感明显还是差一个档。当然，等了两三年，终于等出来一两个新的大叙事，已经很满足很欣慰，不能要求更多。Perp赛道已相对成熟，预测市场却才刚刚开始，下一波杀出来的预测市场一定不是一个“更大更全的Polymarket”，而是针对散户，长尾事件，社交属性之类的新一代形态，相信未来几个月就会看到不少，还是很期待的 最后绕回到之前跟 @0xTodd 讨论的那个AI会缩小还是拉大底层与顶层差距的话题，我就基尼系数这一件事单独跟GPT又讨论了一下，把区块链这个技术也放了进去。它的想法和思路跟我差不多，具体细节就不放出来，说一个GPT的核心结论 “ 在默认演化路径下，AI + 区块链更可能“先显著增大基尼系数”； 只有在被刻意设计、强力干预时，才有可能长期压低它。 ” 我在想20年后，金葵花2占80的比例，是不是会变成0.2占80🤡

我现在快2w粉丝，其实我从0开始也就做了四个月 最近空了，1v1陪跑手把手教你做账号，什么赛道都行，根据你自身定位 基本上只要你有行动力做账号真的不难，带的一个账号才做一个多月，从0粉丝开始，不靠互关靠内容，关注才两百多，现在两千多粉丝，流量也都不错@Bunny_Crypto_09 799带你一个月，然后还有个小群，给我付费了的都能进去，然后一直会分享做账号相关 我单纯账号每个月收入现在大概五位数，我三月底开始做的，爆过两篇文章，最多两三天涨粉五六千，最快一个月左右涨粉1w，累计三四千万流量吧，现在跑通了流程，可以手把手带

黄仁勋最近的一段话，点醒了很多人。 前三次工业革命，淘汰的几乎都是“重复劳力”： 1790年，纺织机出现，几十万纺纱女工被机器取代； 1920年，汽车普及，马车夫一夜之间失业； 2012年，数码时代到来，Kodak轰然倒下，12万员工离开工厂。 而第四次工业革命，AI开始淘汰的，是“重复脑力”。 录入员、编辑、跟单员、基础设计师、初级金融分析师……那些高度标准化、流程化、可复制的白领工作，正在像当年的流水线工人一样，被算法吞没。 很多人直到今天还没意识到： AI最先替代的，不是体力劳动，而是“像机器一样思考的人”。 就在昨天，黄仁勋在Carnegie Mellon University演讲时，反而给年轻人指出了一条“旧路”： 电工、水管工、技师、建筑工人、钢铁工人……这些曾被很多人看不起的职业，正在重新变得珍贵。 因为AI会写代码，却不会爬进漏水的地下管道； 会生成PPT，却修不好烧掉的配电箱； 能写出一万份商业计划书，却没办法在零下十度的工地里焊一根钢筋。 与此同时，北京的昌平职业技术学校突然火了。 5月10日开始收简历，很多家长提前一天排队。 有的专业只招30人，却有五六百份简历。 甚至还有穿着人大附、清华附校服的孩子，也在队伍里。 人们忽然发现： 所谓“体面”的白领岗位，可能只是看上去光鲜； 而真正稳定、长期、难被替代的，反而是那些能真正解决现实问题的技能。 航空服务、新能源汽车维修、智能设备运维、通信线路铺设……这些专业听起来不够“高级”，却有超过95%的就业率，很多去向还是国企。 一个月六七千，加五险一金，家里有房，没有高额房租焦虑，日子未必输给那些挤进985、211后，却在大城市里为裁员和房租焦虑的年轻人。 时代正在悄悄翻面。 前几年，所有人都往金融和互联网里挤； 今天，越来越多人开始重新尊重技术工种。 前几年，“职校”是很多家长羞于启齿的词； 如今，好专业却已经开始抢破头。 这并不奇怪。 因为所有的行业，本质上都逃不过周期： 地产如此，股市如此，学历如此，职业也是如此。 当一个赛道被过度追捧时，它往往已经接近拥挤； 而真正的机会，常常藏在人们集体看不起的地方。 更深一层看，人类社会其实从未真正奖励“学历”，而是在奖励“不可替代性”。 过去工业时代，机器替代肌肉； 如今AI时代，算法开始替代大脑里的重复动作。 但那些需要真实世界协作、复杂环境判断、现场经验、人与人信任的工作，反而越来越难被取代。 AI再强，它终究只是住在服务器里的数字幽灵。 而给它铺电网、建机房、做散热、修设备、维护城市运转的，依然是一个个满身烟火气的碳基人类。 技术越发达，人类最后的价值，反而越会回到“真实”本身。

最近几个月，好基友海辛和阿文一直在几个项目里高强度用Seedance做视频，在踩了很多坑以后，他们总结了一套很实用很详细的心得。 我看完了以后，觉得很受用，我自己也学到很多。 在征得他们同意后，也想分享给大家，因为我觉得对每一个想用AI做视频的人，也都非常有用。 先说一个反直觉的结论，大部分你在X和小红书上看到的Seedance提示词，都没什么用。 那些千转万转的帖子，华丽的prompt小作文，他们团队几乎都测了一遍，结果发现能用的没几个，反而浪费了大量时间。 这些提示词唯一验证的事，就是Seedance是真的不挑食，你写什么它都能生成点东西出来，但跟质量没关系。 其实写一段视频prompt比想象中简单得多，只需要填好四个部分： 1. 主体，就是画面里出现的主要人物。建议用图生图先出一张角色参考图，然后在即梦里新建主体，后面直接@就行，复用率极高。 2. 场景，上传一张场景图就够了。场景图里可以带上你的主角，这样能交代角色和环境的比例关系，不容易出现人物大小失调。 3. 音乐，这条非常重要，不要生成任何BGM，只生成对应的音效。BGM会严重干扰后期剪辑和配乐。 4. 镜头，言简意赅地写清楚每个镜头的景别和发生了什么就行，不需要长篇大论。 一个好的Prompt大概是啥样的，我也把海辛的截图放下面了。 除了Prompt怎么写之外，还有一些非常有用的心得： 第一，不需要往Seedance里放分镜故事板。很多人花十几分钟生成一张华丽的故事板，带镜头运动曲线带各种标注和表格，丢进去让Seedance生成，反而错漏百出。 第二，Prompt不是越长越好。很多人用AI写的提示词又臭又长，里面很多都是多余的描述和情绪渲染，上传过主体和场景参考以后就不需要再用文字重复一遍了，没有意义。而且如果一段Prompt连自己都读不完，那说明你对故事要发生什么根本就不关心。 第三，不要给每个镜头加时间戳，比如[0-3秒]这种东西，很多时候都是安慰剂，模型其实不会真的按时间戳来分配时长，对时长影响最大的反而是镜头的数量，所以不如用镜头01这种方式更好。 第四，不要盲目追求清晰度。目前对提示词响应最好的版本是720p，不是1080p，清晰度最后定稿了用Topaz放大到4K就行了。 而最最最重要的事，就是有了AI和Agent之后，我们的效率大幅提升，那省出来的时间应该花在哪呢？ 答案只有一个： 构思你的分镜和故事。 绝大多数的技巧，最终都会被模型的进步所吞噬。 但相信我，你的故事。 它不会。

自己的AI+社交项目准备了4个月时间即将进入公测期，可能明天也可能后天，公测名额有限，整个项目的核心思路很简单： 1、大多数的AI用于工作，而我们 Auraworld的AI负责构建你的生活，社交为表像，核心是构建更加了解你自己的AI助理，早期表现为知道你想认识什么样的朋友，长期来看，或许它比你更加懂得自己的口味； 2、千人千面，每个人都可以拥有不同的分身，你可以用这个分身去直面自己最真实的需求，这个分身可以是你自己操作，也可以接入你自己的ai agent ，让你的agent替你进行社交； 拥有一个自己的社交项目是我人生梦想之一，而在AI时代，社交范式可能会重新改变，我和我的伙伴们想试一试天空的极限

反制，开始了！马斯克的星链卫星之前两次逼近中国空间站，本以为没掀起太大风浪就没事，没想到这事儿的后续来得这么实在。 星链卫星两次逼近中国空间站，当年看似是一阵风波，热度过去就散了。可到2026年6月再回头看，这事并没有翻篇，反而像一张账单，慢慢把低轨安全、商业航天军事化和中国自主星座建设都摆上了桌面。 真正的反制，不是喊几句狠话，也不是跟某一家外国公司斗嘴。真正有分量的反制，是把自己的低轨通信能力、发射能力、测控能力和规则话语权，一步一步做出来 时间倒回2021年，中国空间站刚站稳脚跟，航天员还在舱内按计划做实验，星链的两颗卫星先后搞了两次“贴身逼近”。 一次从五百多公里的轨道突然降到三百八十多公里，直冲冲往空间站轨道靠；另一次升轨过程中轨迹飘忽不定，逼得空间站两次紧急点火变轨，平白消耗了宝贵的推进剂。 当时这事在网上吵得热闹，有人说马斯克不讲武德，有人吐槽太空没人管得住私企，但吵完之后，星链该发射还是发射，卫星数量一路往上窜，好像这事儿就这么翻篇了。 可很多人没看明白，太空这地方，从来不是靠骂街解决问题的。低轨轨道和无线电频谱，说穿了就是“先占先得”的资源，就像市中心的停车位，你下手慢了，就只能停到犄角旮旯里去。 星链一上来就规划四万多颗卫星，后来甚至狮子大开口想扩到几十万颗，摆明了就是要抢在所有人前面，把低轨最优质的“车位”全占了。等它把位置占满，后来者再想发卫星，不仅得躲着它走，还得自己证明不会干扰它，处处受制于人。 当年那两次逼近，往小了说是卫星机动不规范，往大了说，就是先发者在试探你的底线、测试你的感知能力，顺便给你上上强度：你看，我想靠近就能靠近，你拿我没辙。 但中国的应对逻辑从来不是你打我一拳我就必须马上还你一拳。从那之后，国内的低轨卫星互联网建设直接踩了油门，开始了实打实的“填空”行动。 早在2020年，我们就向国际电信联盟提交了GW星座的频谱申请，规划了一万两千九百九十二颗低轨通信卫星，分成高低两层轨道，既兼顾超低时延的手机直连，也覆盖远洋荒漠的广域通信。后来又陆续提交了多份申请，加起来申报了二十多万颗卫星的频轨资源。 有人调侃说，真要发二十万颗上去，天上不得挤成地铁早高峰？其实懂行的都明白，这就跟囤商标占域名一个道理，我可以不用，但我不能没有。你想靠数量圈地，那我就按规则把剩下的坑都填上，大家都在国际规则框架里玩，谁也别想搞垄断。 光申报没用，还得真能打上去。这几年最明显的变化，就是中国航天的发射节奏彻底变了。以前大家印象里，航天发射是大新闻，几个月来一次；现在倒好，十几天一发都成了常态，有时候一个月能打好几发，一箭十八星、一箭二十多星成了常规操作。 国家队的长征八号甲、长征六号改专门针对组网发射优化，一次就能补满一整条轨道面；民营的朱雀二号等液氧甲烷火箭也跟着发力，成本越打越低。海南商业航天发射场多工位轮班，太原、东风基地同步开工，硬生生把“星多箭少”的短板给补了上来。 截至2026年年中，GW星座已经完成了一百多颗组网星的部署，千帆星座在轨数量也突破了两百颗，按照这个节奏，年底就能搭起全国覆盖的骨干网络。以前大家说中国搞基建厉害，现在看来，这股劲儿直接用到太空去了，地面上能修路架桥，到了天上照样能织网。 组网能力上来了，测控和空间感知能力自然也跟着上台阶。当年星链偷偷变轨，我们能及时发现并精准规避，就说明我们的太空监测体系不是摆设。 现在自己有了成规模的星座，成千上万颗卫星在不同轨道上运行，每天要处理海量的轨道数据，还要做碰撞预警、轨道维持，这套能力练出来，就相当于在近地空间布下了一张感知大网。 哪颗卫星异动、往哪个方向飞、有没有风险，都能看得明明白白。以后再有人想玩“突然靠近”的把戏，不仅藏不住，我们的应对手段也会多得多。 更关键的是规则层面的话语权。过去太空治理基本是少数国家说了算，商业航天爆发之后，旧规则根本跟不上新形势。星链一年十几万次变轨不通报，撞了别的卫星也没人能罚它，欧洲航天局都公开吐槽它是“轨道流氓”，可也拿不出什么有效办法。 这种情况下，中国一直在联合国框架下推动更公平的太空治理，倡导构建太空命运共同体，呼吁制定统一的太空交通规则，变轨要通报、碰撞要担责、资源要共享，不能让个别私企仗着先发优势就无法无天。 你不守规矩，那我们就拉着更多国家一起定规矩，把单边的“丛林法则”拉回多边的规则轨道上来。这才是最根本、最长远的反制。很多人总觉得反制就得是硬碰硬，就得当场怼回去才解气。可真正的大国博弈，从来都是闷声攒实力，厚积而薄发。 当年两次逼近事件，我们确实被动了一回，但也彻底看清了低轨资源争夺的紧迫性。这几年我们没怎么放狠话，却在发射、组网、测控、规则四个维度默默发力，把当年吃的亏，一点点变成了自己的优势

今日AI美股信息差： 1. $MU $QCOM 暴涨15%！美光财报大超预期，利润同比暴涨15倍 2. 内存超级周期确认！光子学下一个， $MRVL $COHR $LITE $AAOI $NOK 涨 2-7% 3. SK海力士暴涨11%！昨天刚宣布完建厂，今天就在纳斯达克二次上市，目标融资$294亿，7月10日开始交易，代码 $SKHY 4. 比特币4.2万见底？币圈预言帝江卓尔预言：本轮熊市或于10-12月见底， $BTC 价格会到 $4.2-4.4万 5. Anthropic 戏精啊！说阿里千问 AI 在疯狂蒸馏他们的模型，绝不能让中国在AI上领先，状告到白宫去了