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Lao Bai (@Wuhuoqiu)

@Wuhuoqiu
Advisor @ambergroup_io|ex Investment - OKX_Ventures & @ABCDELabs 买美股港股,用StableStock (返20%手续费) -
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昨晚Cerebras没想到开盘直接冲到380,估值快要冲1000亿。只能说现在美股AI Fomo情绪有点吓人,这价格真的有点下不去手 就像我上一条帖所说,短期看数据和财报,这开盘的PE已经快要200,对一家高速增长的科技型企业也已经很高了 而长线则是我说的那三条推理时代平行宇宙时间线 1. 时间线一:超大模型继续统治 利好 NVIDIA,Cerebras 只能做特定场景加速。- 380刀偏贵。 2. 时间线二:30B-70B中模型成为Agent主流执行层。 Cerebras 速度、SRAM、本地推理优势被放大,进入甜区 - 380刀是OK的,但也不能算是个便宜的Alpha。 3. 时间线三:8B-14B 端侧小模型主导 手机NPU、ASIC、GPU都能跑,Cerebras优势发挥不出来,反而尴尬 - 380刀很贵。 感觉当前市场已经开始按时间线二给它定价,Price In了不少这个乐观预期,但目前根本无法证明时间线二一定会发生,我先观望下再说
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记得Defi Summer 20年到22年这三年时间,大家经常感慨的一句话就是“币圈一天,人间一年” 因为技术迭代太快了,每天都有数不行的新东西出来,几天不看就跟不上节奏 现在这个感觉在币圈彻底消失,在AI那边出现了,每天的新东西就看不完,真的看不完 正好这几天看到圈里讨论Cerebras的帖子多了起来,昨天还看到不少路演信息,毕竟14号要挂牌交易。之前在Amber做分享的时候也单独讲过这个公司(当时用的那页PPT放在文末),所以简单说下我对Cerebras的判断 先说结论:这家公司很有意思,但核心变量不一定是他们造的芯片本身,而是未来AI的workload形态会是成什么样。 先简单说下它是干嘛的,防止有老铁还没看Cerebras 它最核心的技术,就是wafer-scale chip(晶圆级芯片),简单理解就是别人还在用“邮票大小”的芯片,它直接把整片晶圆做成一颗超大处理器,再配上超大 SRAM,把大量数据尽量留在本地高速处理,减少传统GPU最头疼的memory bottleneck。现在海力士美光涨上天就是因为HBM这东西太抢手,Cerebras是直接绕开了对HBM的依赖 很多人看到 Cerebras最牛逼的benchmark:推理速度比GPU快10-15倍,第一反应就是下一个英伟达?! 先别急。 这个benchmark最大的问题,是默认AI的核心需求永远是“更快吐token”。 如果只是人类盯着ChatGPT聊天,这故事其实没那么性感。你每秒吐 30 个 token,我已经快读不过来了。再翻10倍,边际体验提升几乎为零。 真正有意思的是 Agent。 Agent不读字,Agent消费Token。速度直接等于生产力。 一个OpenClaw/Hermes agent,如果要读网页、写计划、调 API、跑代码、报错重试、继续执行,一个任务可能要几十次 inference call。 每次 2 秒,任务就是分钟级体验。 每次 200ms,就是另一个世界。 所以 Cerebras更值得关注的地方,是 AI worker 这条线,而不是单纯的chatbot加速。 但问题来了 - 它的magic来自 wafer-scale + 超大SRAM,本地访问极快。但SRAM这东西有天然 tradeoff,速度快,容量贵,大模型塞不下就必须拆分。 而一旦拆分,chip-to-chip communication 就上来了。 LLM inference里最怕通信的恰恰是 decode 阶段。token 是一个一个往外吐的,每多一次 hop,延迟就是硬加上去,没法隐藏。 所以 Cerebras能不能成,关键根本不在“比 GPU 快几倍”,而是未来 AI 的主流计算形态到底是什么。 1. 时间线一 - 未来几年还是 前沿超大模型一统天下,动不动几千亿甚至万亿参数,所有请求都让超大模型自己处理,那 Nvidia的distributed infra 依然最舒服,Cerebras的速度优势会被通信损耗吃掉很多。 2. 时间线二 - MoE、蒸馏、量化这些技术如果继续快速进步,未来两年70B左右的模型做到今天700B模型 80%-90% 的效果,我一点都不意外。(这里要强烈感谢Deepseek一大波!) 如果世界往这个方向走,故事就变了。 大模型负责 planning / judgement / orchestration。 真正执行任务的大量 worker model 落在 30B-70B 这个区间。 这些模型足够聪明,又刚好能吃到高速本地推理带来的红利。 Agent 世界里,大部分token根本不需要最聪明的大脑。很多工作本质就是执行层体力活:浏览网页、改代码、调工具、retry、继续跑流程。 这个 topology一旦成立,Cerebras就直接进入自己的甜区 3. 时间线三 - 未来推理是端侧为主,用的都是8B,14B的这些小模型,那GPU也能跑的很好,甚至专用的ASIC芯片效率更高,这个场景下Cerebras的优势和护城河也就不高了 换句话说,超大模型云端推理或者超小模型的端侧推理这两个平行宇宙,Cerebras的优势都不够明显,只有主流推理落在32B-70B中等模型这个Size,正好“Big enough to stress GPU memory, Small enough to fit locally” 才是Cerebras最能大展身手的世界 所以我对Cerebras的判断是,300多亿的市值,短期看订单,财务报表这些数据,长期赌的则是未来Agent时代的计算范式到底落在哪个平行宇宙的时间线上
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记得Defi Summer 20年到22年这三年时间,大家经常感慨的一句话就是“币圈一天,人间一年” 因为技术迭代太快了,每天都有数不行的新东西出来,几天不看就跟不上节奏 现在这个感觉在币圈彻底消失,在AI那边出现了,每天的新东西就看不完,真的看不完 正好这几天看到圈里讨论Cerebras的帖子多了起来,昨天还看到不少路演信息,毕竟14号要挂牌交易。之前在Amber做分享的时候也单独讲过这个公司(当时用的那页PPT放在文末),所以简单说下我对Cerebras的判断 先说结论:这家公司很有意思,但核心变量不一定是他们造的芯片本身,而是未来AI的workload形态会是成什么样。 先简单说下它是干嘛的,防止有老铁还没看Cerebras 它最核心的技术,就是wafer-scale chip(晶圆级芯片),简单理解就是别人还在用“邮票大小”的芯片,它直接把整片晶圆做成一颗超大处理器,再配上超大 SRAM,把大量数据尽量留在本地高速处理,减少传统GPU最头疼的memory bottleneck。现在海力士美光涨上天就是因为HBM这东西太抢手,Cerebras是直接绕开了对HBM的依赖 很多人看到 Cerebras最牛逼的benchmark:推理速度比GPU快10-15倍,第一反应就是下一个英伟达?! 先别急。 这个benchmark最大的问题,是默认AI的核心需求永远是“更快吐token”。 如果只是人类盯着ChatGPT聊天,这故事其实没那么性感。你每秒吐 30 个 token,我已经快读不过来了。再翻10倍,边际体验提升几乎为零。 真正有意思的是 Agent。 Agent不读字,Agent消费Token。速度直接等于生产力。 一个OpenClaw/Hermes agent,如果要读网页、写计划、调 API、跑代码、报错重试、继续执行,一个任务可能要几十次 inference call。 每次 2 秒,任务就是分钟级体验。 每次 200ms,就是另一个世界。 所以 Cerebras更值得关注的地方,是 AI worker 这条线,而不是单纯的chatbot加速。 但问题来了 - 它的magic来自 wafer-scale + 超大SRAM,本地访问极快。但SRAM这东西有天然 tradeoff,速度快,容量贵,大模型塞不下就必须拆分。 而一旦拆分,chip-to-chip communication 就上来了。 LLM inference里最怕通信的恰恰是 decode 阶段。token 是一个一个往外吐的,每多一次 hop,延迟就是硬加上去,没法隐藏。 所以 Cerebras能不能成,关键根本不在“比 GPU 快几倍”,而是未来 AI 的主流计算形态到底是什么。 1. 时间线一 - 未来几年还是 前沿超大模型一统天下,动不动几千亿甚至万亿参数,所有请求都让超大模型自己处理,那 Nvidia的distributed infra 依然最舒服,Cerebras的速度优势会被通信损耗吃掉很多。 2. 时间线二 - MoE、蒸馏、量化这些技术如果继续快速进步,未来两年70B左右的模型做到今天700B模型 80%-90% 的效果,我一点都不意外。(这里要强烈感谢Deepseek一大波!) 如果世界往这个方向走,故事就变了。 大模型负责 planning / judgement / orchestration。 真正执行任务的大量 worker model 落在 30B-70B 这个区间。 这些模型足够聪明,又刚好能吃到高速本地推理带来的红利。 Agent 世界里,大部分token根本不需要最聪明的大脑。很多工作本质就是执行层体力活:浏览网页、改代码、调工具、retry、继续跑流程。 这个 topology一旦成立,Cerebras就直接进入自己的甜区 3. 时间线三 - 未来推理是端侧为主,用的都是8B,14B的这些小模型,那GPU也能跑的很好,甚至专用的ASIC芯片效率更高,这个场景下Cerebras的优势和护城河也就不高了 换句话说,超大模型云端推理或者超小模型的端侧推理这两个平行宇宙,Cerebras的优势都不够明显,只有主流推理落在32B-70B中等模型这个Size,正好“Big enough to stress GPU memory, Small enough to fit locally” 才是Cerebras最能大展身手的世界 所以我对Cerebras的判断是,300多亿的市值,短期看订单,财务报表这些数据,长期赌的则是未来Agent时代的计算范式到底落在哪个平行宇宙的时间线上
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昨天跟同行一位朋友聊天,说起了未来可能的UBI,我俩都不是爱鸡娃的人。朋友说要不以后小孩就领个UBI做个快乐的猪也是一条路?这条路体验是不是也还OK 我表示了不同意见,我说娃将来领不领UBI不好说,但有两个点还是得注意的 1是从大规模人类失业到大规模人类领UBI,这中间大概率有个10-20年的GAP,怎么挺过这个过渡期是个问题 2是我们作为中登目前的人生体验,应该知道人要想有可持续性的好体验(所谓幸福感),基本就两条路。一是自己个人不断走上坡路(健康,财富,人际关系等等),二是作为社会性动物写死在基因里的东西 - 社会中的相对地位保持较高,或者也持续的向上走。从这个角度,溥仪虽然锦衣玉食,但人生体验就很差,因为出道即巅峰,人生一路都在向下走 身边人都挤地铁,你开个小米就很开心,邻居都是法拉利,你的911也不怎么香。等到UBI时代哪怕人均出行兰博基尼,“神人”阶级却已经开始宇宙飞船畅游太空,发地球照片当朋友圈的时候(孙哥不是说你,哈哈),你的兰博应该带不来什么幸福感 然后朋友问我那小孩怎么办?讲真我也不知道,儿孙自有儿孙福🤣
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最近行情好了不少,大饼稳在8万附近,不少山寨也是蠢蠢欲动,前两天tweet上提到过的ZEC(虽然我没买)和Ondo这种的已经开始先抢跑了 但不管牛市熊市,BNB Holder的福利从来就没缺过,所以BNB也算是这一轮仅次于大饼的硬资产。前短时间BNB Holder空投的CHIP ( + Upbit+Coinbase+Robinhood也绝对算是熊市里的明星项目。 币价典型的大满贯类高开低走,不过看了下Defillama,核心业务Loan最近几个月反而是在稳步提升,稳定币sUSDai的APY也缓缓的爬升到7.5%左右,在当前这个市场上属于很能打的那一类了 至于APY的来源,不难理解,主要来自核心业务,也就是GPU作为底层资产的抵押借贷。 现实里的资产抵押借贷大家都不陌生,厂房、土地、应收账款,这些早就是传统金融的标准操作。Defi Summer那会儿Centrifuge就试过拿音乐版权收益做RWA,算是链上的早期探索,但资产本身太小众、太难评估,局限性很明显。 现在AI时代,最硬的资产变得更简单粗暴 - GPU、HBM内存这类基础设施(现在海力士员工据说出去相亲都硬气的很!)这些都是新时代的“生产资料”。 去年大家质疑的点很多集中在"GPU会不会跌价变成烂资产"这个疑问,现在回看,有两个点值得关注: 一个是会计层面,很多大厂的GPU财务折旧周期已经从三年悄悄改成了五年甚至更久,这背后反映的是市场对这类硬件使用寿命的重新定价。现实也印证了这一点——5、6年前的A100和3、4年前的H100,现在依旧在满负荷跑推理业务。 另一个是价格信号。据半导体研究机构SemiAnalysis的H100一年期租赁价格指数,这颗"老芯片"的租赁价格在2025年10月触及每小时1.7美元的低点后,今年3月已经反弹至2.35美元/GPU/小时,涨幅接近40%。老卡不但没退场,需求还在重新抬头。 所以从抵押物质量来看,
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Binance is excited to announce the CHIP HODLer Airdrop – @USDai_Official $CHIP. The Airdrop page will be available on the Binance Airdrop Portal in 5 hours for users who subscribed their BNB to Simple Earn or On-Chain Yields. 👉
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上次这个问题我还问过GPT和Claude,Claude直接告诉我目前没有稳定币交易美股期权的平台,未来1-2年可能会填上这个市场空白 GPT给我推荐了一个 , 看宣传页是On-Chain Options for Stock & Crypto , 但点进去之后就只看到BTC和ETH的Option,没看到美股。且站点浏览了下,貌似是拿GMX的GLP池子对手盘那套模型来做的,这种模式最多做个BTC和ETH,做美股这么多标的基本不可能,放弃,还是得期待未来哪个平台接入Web2那边的期权流动性才行 相信没两年,大家X上就可以看到老师们拿U买的美股AI标的的期权晒单了,各种十倍百倍期权收益,这不比Meme好玩多了……
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目前来看新加的Ondo表现还是很亮眼的,然而没买Zec确实是个失误,即便看成隐私Meme,Zcash在华语区和英文区的共识都强的可怕,很容易形成“势” 下次如果有大的回调,也考虑加点儿要不?🤔 Btw,今天看到群里消息,有群友之前买了高通6月18到期的行权价为220美元的看涨期权,翻了480倍(当然群友没拿住,早早跑了,哈哈)。好奇代币化期权现在有平台做不?现货和Perp现在基本拿U可以畅玩了,期权是不是U还是没地儿? @OndoFinance @StableStock @MSX_CN @BITofficial_EN
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目前来看新加的Ondo表现还是很亮眼的,然而没买Zec确实是个失误,即便看成隐私Meme,Zcash在华语区和英文区的共识都强的可怕,很容易形成“势” 下次如果有大的回调,也考虑加点儿要不?🤔 Btw,今天看到群里消息,有群友之前买了高通6月18到期的行权价为220美元的看涨期权,翻了480倍(当然群友没拿住,早早跑了,哈哈)。好奇代币化期权现在有平台做不?现货和Perp现在基本拿U可以畅玩了,期权是不是U还是没地儿? @OndoFinance @StableStock @MSX_CN @BITofficial_EN
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今天啥啥都在涨,但我又想输出暴论了 今天我微信,TG和X上跟2月26那天有点类似了,几乎所有人都在讨论海力士,美光,闪迪,存储ETF DRAM……搞得连FIL,AR和Storj这些存储垃圾币都开始涨了😑 太像了,实在是太像了,不过体感浓度只有2.26那天的80%左右 所以暴论下 - 未来2-3天应该是个短期情绪顶,就像上次一样。当然,只是短期,短期,且非做空建议,只是今天去追高的要谨慎。上次暴论还挺准的🤪
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说个暴论,不负责任的那种 我的微信群,TG群,X上的时间线,已经全是海力士了,一个看空的都找不到,都在Bullish 虽然基本面确实强悍,但我直觉上近期可能要情绪顶……
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我昨天看到有老外KOL把 solana:CARDSccUMFKoPRZxt5vt3ksUbxEFEcnZ3H2pd3dKxYjp 的这次升级看成是“卡牌版HIP-3” 我自己看了下,感觉是有点意思,但也谈不上到Hyperliquid HIP-3这么牛逼的程度 有没有CARDS大户过来CX我一下😂
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Also, we'll write more on this later, but just like our Gacha Machine, which we provide API access to partners to utilize both our infrastructure and trading card liquidity pool. Our marketplace is also available via API with 0 fees for those partners looking to build their own experiences around the @Collector_Crypt ecosystem. In addition, it will be compatible with the @metaplex cNFT V2 standard, more to come. We have an opportunity to build it all on @solana , with all of you as partners. Lets not f' it up. DMs open
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相信不止我一个人,对于Crypto Gamefi赛道心里都是“判了死刑”的Feel。无论是二级市场买的游戏类代币,还是在VC时期一级市场投的几个游戏赛道标的,基本都是归零的节奏。 不过两个数据还是有些反直觉,一是去年20-30%的链上活动依旧是Gamefi带来的,日活钱包还在几百万上下,二是虽然Web3游戏领域25年的融资同比24年下降不少,但依旧有个大几亿美金 于是乎因为@RealGoOfficial, 我决定再给Gamefi一次机会,大概率最后一次 但原因其实跟上面说的数据没关系,主要是下面这俩 1. 这应该是圈内第一次把Meme跟游戏正儿八经做结合的尝试,不再是Axis和StepN时代简单的X2Earn模式了 2. Founder是我现实中认识的朋友,游戏曾经打到半职业的水平,一直有执念想自己做个游戏,所以RealGo是带着他的一点理想主义在里面,而不是之前搞个Tokenomic,套个游戏壳,为了发个币而生的项目 关于游戏的详细介绍在我Quote的帖子里,大家自己去看就行,我这里只说一个最核心的点,那就是RealGo的定位问题 - 你可以说他是Gamefi3.0 1.0是Axis和StepN,简单的Play2Earn。2.0是大家熟悉的Bigtime,暗黑+打枪,游戏品质有了质的提高,但依然难逃悲惨命运 3.0的定义很难说,但与Meme结合,至少是个不错的探索方向 - 你也可以说他是Meme3.0 1.0是狗币,迄今依旧坚挺,2.0是Pepe, Bonk, 以及各个链上出现的MEME IP,2.0的很多标的依旧活着,不过在PumpFun 每天几万个代币扔进市场稀释的大环境下,可以说是愈发艰难 3.0的定义也很难说,但把Meme“活化”,让他们走进游戏,像宝可梦一样去捕捉,去训练,去战斗,去交换,这个思路和方向我是认可的 RealGo目前也已经跟Toshi,APEPE,NPC,Floki等知名MEME达成合作,未来会有更多的Meme IP加入这个联盟,数据上已经有19.6万名玩家,周活5.5万,6000多个地址和3万多台已验证设备 如果你认同Meme在Web3不会死,甚至说Meme才是Web3除BTC之外的的“主流应用” 那你大概率会认同Meme需要一个属于他们自己的“迪士尼” 再给Gamefi或者Meme一个机会,最后一次
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上次暴论的海力士的情绪顶蒙对了,今天再来个暴论 - Opinion我觉得短期情绪底了 因为这两天X上的时间线,我昨天 $OPN 帖子下面留言区,以及各个微信和TG群对Opinion有点一边倒的骂声跟讽刺,跟上次海力士当时一边倒的Bullish很像,只是反过来 所以虽然Dune上的数据没有什么起色,但我0.3又加了点,博一个情绪底顺便拉低点成本 除了情绪底之外另一个考量因素是今天看到的新闻,“KALSHI和POLYMARKET两家公司正分别寻求约200亿美元的估值” 如果把这俩看做双龙头,Opinion虽然数据跌的厉害,也好歹还是个龙二的位置。一个赛道固然有龙头的马太效应,但也很少出现龙头和龙二估值/FDV差距百倍级别这么大的Gap,配合情绪底,感觉是个值得博弈下的时间点 当然如果大饼继续带崩市场,就当我啥都没说🤡
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说个暴论,不负责任的那种 我的微信群,TG群,X上的时间线,已经全是海力士了,一个看空的都找不到,都在Bullish 虽然基本面确实强悍,但我直觉上近期可能要情绪顶……
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我们把时间拉回10年前,当时原作者是20来岁😆 - 现在二十来岁的人,根本无法意识到他们有多幸运。因为意识不到,所以他们不会手舞足蹈,不会夜不能寐,不会意识到自己正站在历史的裂缝之上。 他们按部就班地去上课、考试、实习,给父母一个交代; 在游戏、社交网络和廉价的娱乐里消磨时间;在一次次毫无意义的聚会后,收获对未来的模糊与空白。 人,无法同时读过比特币白皮书、理解“私钥即主权”, 却又对自己的人生完全放弃掌控感。 而我们这些三十来岁的人,看着他们,FOMO 大到恨不得和二十岁的人换命、换身。 我们已经清楚地意识到:时间,正在我们身上开始收紧; 却刚刚在他们那里,撒下第一层迷魂的粉尘。让他们误以为时间像一枚刚铸好的硬币,厚实、沉重,怎么花都花不完。 一个刚上大一的年轻人,只要在 2013 年点开那份 PDF,读完《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》,只要理解“去中心化”“不可篡改”“无需许可”, 再往前一步,看见以太坊,把“钱”第一次变成可编程的协议,他距离改变自己命运,是那么地近。 挖矿、跑节点、参与早期社区、哪怕什么都不做,只需要买一点,拿住,不下牌桌,都足以在几年后完成一次阶层意义上的跃迁。 这是怎样的世界?只用一层薄薄的、名为 HODL的纸膜, 就把天量的人拦在了历史的门外。 他们看见狮子在草原上行走,却像牛群一样熟视无睹; 他们听见远处雷鸣滚动,却依旧成群结队地走进课堂、走进招聘会,低头啃草。 我身边的年轻亲戚、朋友,只因为我多说了两句比特币、以太坊,就已经流露出不耐烦的神情。 天啊! 他们刚刚花几百块买了一台新手机、买了一款新游戏, 却完全无法理解:同样的几百块钱,在这个时间点,意味着什么。 我真想告诉他们:那不是一串代码,那不是一场投机;那是一次文明层级的协议升级,是人类第一次尝试在没有中心的情况下,重新定义“信任”。 你可以轻松下载、复制、使用你看到的一切—— 这是 Web2 时代的互联网故事。 你可以轻松铸造、转移、持有你看到的一切—— 这是比特币与以太坊开启的加密时代故事。 拿着锤子的人,看什么都像钉子。 而现实是: 不管你是否同意,锤子都会砸向它能砸到的一切, 去测试那些旧有结构,是否还能被称为“必然”。 就像人类曾经把蒸汽机塞进马车、缝纫机、纺织厂, 根本不在乎它们是否是最佳场景。 区块链,比蒸汽机更抽象,也更残忍。它像一种新的力场,正在渗入货币、金融、组织、信任的每一条缝隙,同样不关心人们是否理解、是否接受。 这从来不是“要不要参与”的问题。而是赤裸裸的—— To be or not to be。 教育、主流金融、传统机构的反应,在当时慢得像老年人的回头。真正站在前沿的人,看着这一切,就像站在时间快进的一侧,看着世界另一端的慢动作。 房间的门已经打开了。大象已经走进来了。新世界的气味,已经被象耳扇进每个人的鼻腔。 只是人们,不约而同地,选择了沉默。
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今天跟 @YettaSing 聊了一会儿,主要集中在RWA与预测市场这两个话题 我想部分“Crypto明明赢了,却让每个人感觉在输”,除了稳定币,支付,IPO这些与散户关系不大,没有山寨季,币价表现拉垮等等原因之外,还有一个往往被忽视的点 那就是哪怕这一轮最明牌的Perp和预测市场这两大市场,看着很热闹 - 财富效应炸裂,数据亮眼,估值上天,然而其实跟散户的关系依旧没有很大 不信问问你自己和你身边的朋友,你们投了多少资金在Hyperliquid与Polymarket市场上每天交易(非刷量博空投目的型交易) 前段时间看过一个研究员发过Hyperliquid的一些数据,原帖找不到了,所以我让Surf给我去爬了很多数据,作了Deep Research, 出来的结果跟印象中那个研究员发的大差不差,原帖里面没有胜率,只有交易量,所以Surf这个胜率我没法交叉验证 印象特别深的是当时的原帖说过,其实真正的大户/机构只有0.3%,但70%左右的交易量是由他们贡献的。也就是说Hyperliquid最核心的用户,其实就那么三四千人 更扎心的是那个胜率,如果Surf没幻觉没撒谎的话,那这个数据也太扎心了。。。 然后我跟Yetta都觉得Polymarket虽然也是大户和机构把持,但集中度应该没有Perp这么夸张,会是个散户参与度更好,交易占比更大的市场 于是聊完我又让Surf去Dune上爬数据做Research,结果触目惊心…… 0.009%的超级大户控制53%的交易量, 70%的散户用户仅产生0.4%的交易量…… 这个多少还是能跟一些国外机构的帖子做一些交叉验证,比如这一条,虽说是去年的帖 记得前两年看招行那个金葵花数据 - “招行金葵花 2%”通常指招商银行金葵花客户(月日均资产50万以上)约占其总客户数2%左右,这部分高净值客户贡献了银行绝大部分总资产(约80%)” 觉得就挺吓人了,没想到咱们圈最火的这俩赛道,财富集中度要更胜一筹 所以两个赛道看似热闹,但其实相较于上一轮Defi+NFT那一波,散户参与感明显还是差一个档。当然,等了两三年,终于等出来一两个新的大叙事,已经很满足很欣慰,不能要求更多。Perp赛道已相对成熟,预测市场却才刚刚开始,下一波杀出来的预测市场一定不是一个“更大更全的Polymarket”,而是针对散户,长尾事件,社交属性之类的新一代形态,相信未来几个月就会看到不少,还是很期待的 最后绕回到之前跟 @0xTodd 讨论的那个AI会缩小还是拉大底层与顶层差距的话题,我就基尼系数这一件事单独跟GPT又讨论了一下,把区块链这个技术也放了进去。它的想法和思路跟我差不多,具体细节就不放出来,说一个GPT的核心结论 “ 在默认演化路径下,AI + 区块链更可能“先显著增大基尼系数”; 只有在被刻意设计、强力干预时,才有可能长期压低它。 ” 我在想20年后,金葵花2占80的比例,是不是会变成0.2占80🤡
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哈哈,Todd更新了我也正好顺着说一下 Todd拿数值举得这个例子还是很贴切的,尤其是当AI未来发展到认知和能力已经超过人类的时候,人类自身的认知“基数”有多高意义可能不大了 就像你玩网游每次升级了力量敏捷智力等各种属性点+10,PVP的时候高等级碾压低等级,结果现在人人被赐予一套神装,各项属性点加一万,你高出来那几十级,几百个属性点意义不大了 这种可能性的确是存在的 但也有可能走另一个方向 短期和中期像我之前说的,因为主观能动性的存在,这个外挂放那很多人也懒得用,或者最多拿它订个外卖做个翻译啥的,他们每天的时间多是在打游戏或者刷短视频,对于升级甚至研究这个“神装”怎么穿都兴趣不大。 长期来看,尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》里面描述的那个“神人阶级”逻辑上也是make sense的,当然更准确来说他用的是智神人(Homo Deus)这个词 他书里的核心论点是 - 技术会制造“升级版人类” 主要技术方向有三条: 1. 生物工程(改造身体、基因)- 可能过几年就有突破 2. 脑机接口(增强认知) - 马斯克的Neuralink在搞 3. 人工智能(决策与计算能力)- 这个大家天天在聊 这些技术成本极高,不可能人人都用得起(现在看3貌似不正确,差不多接近人人用的起了,但1,2在肉眼可见的未来应该还是极其昂贵),于是会出现: 一小部分被“升级”的人 vs 大多数没有升级的普通人 这就是“神人”和“普通人”的分化基础。 上一条tweet @BruceBlue 回复我说人人脑子里植入一个AI芯片就彻底平权了,我说到时候干这事儿可能得100BTC一个…… 你想改造过的身体通过脑机接口意识直连GPT,跟你打字或者跟GPT对话,哪怕是同一个AI,那效率和提升是不是也完全不在一个量级? 你的确有了肩扛火箭炮,但人家直接变身钢铁侠了! 所以当时赫拉利说未来的不平等将从“经济”变成“生物层级” 传统不平等是 1. 有钱 vs 没钱 2. 有权 vs 没权 他担心未来会变成- “被技术强化的人” vs “没被强化的人” 甚至是 “不同物种层级的人”,到时候未来的不平等,可能不是社会问题,而是生物学问题。 那个时候,就真的是“人和人的差距,比人和狗还大了!” 这是不是有点像《赛博朋克2077》里面那个世界? 所以大家有生之年多囤点比特币吧,这玩意以后有可能是你,或者你娃,or 你娃的娃通向“神人阶级”的船票😂
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作为前VC投资人,怎么看待现在CT上“VC已死”的论调? 付费问题,我认真回答一下,本来对于这个论调我也有不少想法 先说结论 - 1. 部分VC已死是不可否认的事实 2. 整体上VC不会死,会一直活下去,推动这个行业继续向前 3. VC其实与项目,人才一样,进入一个“出清”与“大浪淘沙”的阶段,有点类似2000年互联网泡沫那会。这是上一轮疯牛的“债”,花个几年还清之后,会进入新一轮健康的成长阶段,但门槛要比之前高很多 接下来把每条展开说一下 1. 部分VC已死 - 亚洲VC应该是这一轮最惨的,从今年开始基本上头部几个关停的关停,解散的解散,剩下几个几个月可能都见不到一次出手,专注于当前Portfolio的退出,募集新一期的资金也比较困难 欧美二三线上半年还是相对OK的,跟他们的LP结构与资金体量有关,但下半年尤其近一两个月也明显出现亚洲VC的一些势头,出手频率不断降低,有些也干脆不投了,或者转型纯Liquid Fund。开始有投资经理/合伙人在TG上跟我说“太难了,不好退”。1011大惨案对山寨流动性的影响是致命的,现在开始传导到VC的信心这边 欧美一线那几家貌似影响不大,至少表面上看起来是这样的 其实VC这一轮的“熊市”是2022年Luna暴雷之后的“延迟效应”,当时二级市场熊了,但一级市场无论是项目估值还是VC募到的资金量其实没受多大影响,还有很多新VC是在Luna暴雷之后成立的(比如ABCDE)。当时的思路也没什么问题,Defi Summer几个明星项目MakerDAO,Uniswap之类都是18-19年熊市Build出来的,18-19那一波的VC也在21年的疯牛赚的盆满钵满,熊市做VC,投到好项目,牛市来了就爽了! 但理想很丰满,现实很骨感,原因有三 一是21年那波叙事叠加放水太疯狂了,18-19的VC其实投到好项目和烂项目差距不大,当时鸡犬升天,任何项目都是几十倍甚至百倍。这也让22-23年一级市场的新项目估值和融资额即便在熊市,也因为锚定效应依旧维持一个相对的高位,没有收到二级市场太大影响,这就是我上面说的一级市场熊市的“延迟效应” 二是四年周期被打破了,25年根本没有出现所谓的“山寨季”,这里面有宏观的原因,有山寨过多,流动性不足的原因,有大家对叙事逐渐祛魅,不再为PPT和VC背书买单的原因,有AI爆发,美股“真价值投资”对币圈资金虹吸效应的原因……Anyway,之前的Pattern不再重复,想要复刻之前19年投到好项目,21年百倍退出的梦想是不可能了 三是即便四年周期重复,VC这一轮的条款跟上一轮也完全不通,我们有些23年初投的Portfolio,2,3年过去了还没发币,即便TGE,还得锁一年,再释放个两三年,一个23年投的项目,可能28-29年才能拿到最后一批代币,直接穿越一轮半周期。在币圈,有几个项目能做到穿越周期还活的很好的?凤毛麟角 2. VC整体不会死 - 这个其实没什么好担心的,行业但凡死不了,VC也就死不了。不然新的idea,新的技术,新的方向,谁来给资源去实现?总不能说完全依靠ICO或者KOL轮吧? ICO更多是为了带部分散户和社区上车+造势,KOL轮主要负责传播,这些都是项目中后期发生的事情。在最早期就一两个Founder+PPT的阶段,只有VC才能真的看懂且真的给钱。我在ABCDE两年多聊了1000多个项目,最终只投了40个。这精挑细选的40个估计还得死掉二三十个。大家能在市场上看到的很多你们觉得“垃圾”的项目,已经是筛过好多遍相对“精品”的了,不然这1000多号项目都开ICO,都开KOL轮,散户甚至包括KOL们看得过来分辨的过来么? 你就想想从上一轮到这一轮的现象级项目,除了Hyperliquid这种极个别案例,哪个背后是没有VC的?无论是Uniswap,AAVE,还是Solana,Opensea,还是PolyMarket,Ethena……情绪上再怎么Anti-VC,这和行业还是得靠Founder+VC合力往前推 前几天我聊了一个预测市场项目,跟市面上大多数Polymarket/Kalshi的Copycat完全不同,极其差异化。这两天推给了一些VC和KOL,大家反馈都是很有意思,要约着聊聊。你看,好项目不会死,好VC也同样 3. VC,项目,人才的门槛会提高,趋向Web2 - VC - 口碑,资金,专业程度明显进入强者恒强的阶段。 VC的口碑和品牌最重要的其实不是看在散户那里你有多出名,而是看Developer,或者说Founder们愿不愿意拿你的钱,为什么选择拿你的钱而不是拿另一家VC的钱,这才是VC的真正护城河。这一轮下来VC明显跟CEX类似,从之前的金字塔结构往图钉结构上转 项目 - 我们从上上轮的看叙事和白皮书(甚至不看白皮书,比如17年那会李笑来一个Idea融资上亿),过渡到上一轮的看TVL,VC背书,叙事,Trasaction……过渡到这一轮的看真实用户数,看协议收入……感觉总算是逐步靠近了美股那个方向。 Hyperliquid的Jeff曾经在一次访谈里说过,币圈绝大多数项目唯一的商业模式就是卖币,因为TGE的时候啥都没有,就一个主网,没有生态,没有用户,没有收入……于是只能卖币。试想一下美股一家公司上市的时候只有一个公司主体和一堆员工,也许还有厂房和车间啥的,但没有客户,没有收入,这尼玛能让你上了纳斯达克才怪!为啥我们Web3这边就能直接TGE或者Listing?! 这一轮Polymarket和Hyperliquid打了一个最好的样,一个先花几年做到大量真实用户和收入,甚至撑起一个新的赛道,然后再考虑发币。一个上来的确拿代币空投预期做激励吸引了早期用户,但人家产品无敌,发币了大家也接着用,项目自身是现金奶牛,且收入的99%都拿来回购代币。什么时候项目有了非Farmer的真实用户+真实收入,再谈TGE,再谈Listing,我们圈就算真的走向正轨了 人才 - 我一直对Web3有信心的很大一个原因,是因为这个行业聚集了世界上最聪明的一帮人。之前我就有写过,我聊过的这1000多个项目,有接近一半的比例Founder与核心团队都是藤校毕业。国内founder则是几乎清一色的清北,偶见浙大交大厦大几个985。 当然不是唯学历论,我自己也不是什么名校出身。但不可否认的是从统计学角度,这么多高智商的人才扎堆聚在这里,哪怕是因为财富效应,也肯定能折腾出一些有用/好玩的东西 所以之前我说虽然市场熊了,但这一轮创业方向其实挺清晰的,稳定币,Perp,万物上链,预测市场,Agent Economy都是有着确定PMF的方向,好的Founder+好的VC一定可以做出真的好东西来,Polymarket和Hyperliquid打了最好的样,明后年相信会看到更多的明星产品出现 而对于普通人来说,Web3依旧是你从nobody变成somebody的最有希望之地 - 当然,这个最有希望是与卷到不能再卷的Web2那边炼狱难度相比。跟上上轮或者上一轮周期来讲,这个难度已经从Easy变成Hard了。记得前两天看一个Web3 VC合伙人的tweet,说招一个初级的实习生,几天下来收到500多份简历,很多都是名校毕业,吓得他把招聘广告直接关了。 所以最终还是那句话 - 悲观者永远正确,乐观者永远前行
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