做 FDE 的智昊 (@cnzhihao)

我来说一下原因。 Deepseek Harness 是国内唯一 MIT 开源的 Agent Harness 框架，且这个框架足够轻量足够有可塑造性，意味着你可以把它拿来加上你自己制作的任何插件为其挂载上，重新打包形成新的应用。 而你可以在你的应用底部注明本 Agent 底座基于 Deepseek Harness 构建。这件事本身是使用深度求索的能力为你的 Agent 稳定性背书，是加分项。 而你如果整出一个 skill 或者所谓专家团的 Agent 集群上架 workbuddy，第一它是明文存储的，随便抄走；第二你没办法定制你的应用页面，通通从一个对话框开始，这意味着——你卖不上价。而千问办公或者豆包工作也有相同的问题，更不要提他们的 Agent 与他们的办公全家桶深度绑定。 所以，今天开始，做 FDE 将会有一个巨大的分水岭出现。你要么基于workbuddy、千问办公、豆包工作去卖席位，在这些Agent 应用以及他们的数据基座上构建智能体卖给客户——注意，你卖不上价——放弃做这件事，专注卖席位，这样你还能挣点席位渠道费；要么，你使用 deepseek harness，全方位定制一个专业智能体，用户的操作和交互全部按照适合他们的方式做而非在对话框里说话，你将获得超额的利润。 为什么我今天突然意识到这一点？因为今天有老板给我看了一个特别垃圾一看就是 AI 搓出来且完全就是 workflow pipeline 级别的智能体给我，说这玩意比 Workbuddy 强一万倍，我问他为什么，他说他不知道打开那个对话框说什么，这玩意点两下就能出他要的东西。然后我和他说我在 workbuddy 里做一些智能体集群也可以啊？他问我什么是智能体集群？ 然后我把今天刷到的那个 DSH 自媒体工作台的插件装好的版本展示给他看，他说这玩意厉害啊，卖多少钱？ 懂了吗？你不要和客户去解释你这个基于 workbuddy 还是千问办公还是豆包工作的什么东西做出来能有多厉害，你就用 deepseek 完全封装一个特别满足他们业务交互的智能体，哪怕你你给你的 Harness 应用接上飞书 CLI 继续用飞书的数据基座，你也能卖出超出 10 倍的价格。 Workbuddy、千问办公、豆包工作现在这种免费跑去给老板培训，然后送积分送 Token 到处送的打法，这已经是官方下场又当裁判又当运动员了。基于这些 Agent 框架交付再干两个月基本上也要回到苦力价格了，没有什么好做的了。 技术不值钱。

如果你是做交付的 FDE，现在起，把所有精力全部投入到 Deepseek Harness。这是你做 FDE 唯一一个可以挣到钱的方向。 workbuddy、豆包工作、千问办公，都会让你赔得倾家荡产，除非你只是帮他们卖席位而不是做交付。

给你们看一下我花了 2 天时间蹬 trae work 蹬出来的一个 HR Agent 产品：招对了 首先，它这个初赛只允许提交单 HTML，而不能使用tanstack 或者 nextjs，很多组件都不能用，全部都是纯手搓 html+css+js 的纯前端，就极其令人烦躁，非常不符合开发实际，效果巨差。 但是就在这样的条件下， 这个产品还是这么水灵灵地搓出来了。 这个产品的核心就是让用户先说一段自己想招什么样的人，然后再通过苏格拉底式的访谈，把这个公司真正需要的人才的用户画像给描述出来，然后同时也会补全这个公司能给候选人提供什么。 完事之后会整体对候选人的要求信息进行筛选和检查，发现其中的矛盾点，然后让用户继续进一步进行收束。当所有的矛盾点全部被忽略或者是解决了之后，就会形成一个特别庞大的岗位 JD 报告。 这个报告会展示我要招什么样的人，我对这个候选人的评分应该怎么划定，以及我的面试流程应该怎么设计。 当然整个产品只是这次给客户部署的 HR Agent 抽离出来的一个子模块，如果大家对 HR Agent 感兴趣，可以联系我，我现在对它的 workflow pipline 很满意。 当然这个产品如果能进复赛的话，我给他用 tanstack 重构接上 pi agent，它将成为一个成熟的生产级产品。HR Agent 平权，用几百块就可以直接拿到几万块的 Agent 可以提供的内容。 到时候记得给我投上一票。

开源一个把 Markdown 文档变成精美的PDF蓝皮书的 skill。 这两个星期写 FDE 蓝皮书分发，好几个开源的 PDF 生成工具搞出来的效果一言难尽，于是我做了一个 Skill，我只需要把 Markdown 文档给它，它就能直接帮我做出一个非常漂亮的蓝皮书。