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【华中危废中心落户武昌】 【居民抗议多人被抓】 最近，武汉武昌区一座危险废物鉴定与检测实验室的建设计划，引发周边居民强烈反对。多段视频显示，公安到场驱散人群，多人被警察抓走。当地居民说，他们反对项目落户住宅密集区，担心废气、废水及危险废物样品管理影响周边环境。相关讨论很快从中国社交媒体上消失。 这场风波让人想起过去十多年间，中国多地因PX化工项目、工业废水处理等环境风险工程而爆发的抗议事件。 为什么类似的争议一再出现？当涉及环境与公共安全的项目进入居民生活空间时，公众最担心的又是什么？ #武汉# #危险废物检定# #实验室# #公共安全# #环境#

现在到底应该不应该买Ai行业 应该不应该买入稳定币龙头crcl 先确认下这一个标的成长过程中的几个阶段 然后把各种带入其中 就像先搞明白人的生老病死 知道一个人的年龄 才好预测他未来可能的行为 它是婴儿还是儿童 还是少年还是中年还是老年 我们来梳理下 先看看行业发展的过程 1、发现阶段 前几年我买入3-4千亿美金英伟达的时候 几乎是全网最早喊英伟达会破万亿 会超过苹果谷歌成为市值第一的企业 那个时候是发现阶段 那个时候我们的看法是未来的竞争 企业和企业国家和国家 缺的是算力 这个算力不是cpu而是gpu 新能车的无人驾驶是gpu而不是cpu 我是从这里走进去AI的门口 找到了英伟达 后面很多人发现光模块存储各种 买入可能都赚了很多倍比英伟达还多 这些市场我没有发现他们 不是我的能力圈 发现这个阶段胜率并不高 完全看你相信什么 比如此刻的crcl 就处在这个阶段 你信不信gpu 能带领Ai带来科技革命 信不信稳定币行业是支付行业的范式转移 这个时候能给你提供的数据支撑很少 你很难定量分析 你只能定性分析 这个阶段风险最高回报最高 2、成长阶段 很多人把成长阶段当做发现阶段 三星海力士在业绩开始起飞之后 赚的是成长的钱了 英伟达1.5万亿到6万亿这段 也是成长的钱 它每个季度财报都超预期 营收和利润都在增长 市值不断提升 现在crcl还没有进入这个阶段 发现阶段是比较难看到的 但成长阶段是可以用定量筛选出来的 财报后就继续拿着 业绩开始不及市场的增长预期 股价也开始放缓甚至回落 这是大多数基金机构开始进入的阶段 风险较低回报也还行 3、信仰阶段 当所有的业绩都已经预期到位 甚至开始透支很多年以后 这个阶段是那些在发现和成长阶段忽视的人 开始上车的时候了 终于被这些宏达叙事所说服 但市场剩下的涨幅已经非常有限 这个阶段风险最高回报最低 btc就已经走完了发现和大部分成长阶段 现在进入了纯信仰阶段 有人说你买crcl难道不是信仰阶段吗 不是 在没有数据支撑前的相信就发现 在数据兑现之后已经没有增长空间了 你依然还相信它继续“增长” 那才是“信仰” 现在依然愿意去买存储那些周期股的 大部分都是“信仰”了 因为业绩已经透支 随着产能开始爬坡价格下跌 企业的盈利增速会下降 甚至盈利总额也会下降 我并不是今天说这句话 而是今年5-6-7股价最高峰的时候就这样说了 4、AI现在到底是哪个阶段 对于英伟达而言 现在已经走进成长阶段的后半程 存储和光模块那些走到了信仰阶段 英伟达有定价权 企业的营收暂时不会陷入周期性变化 但存储光模块那些市场竞争激烈 随着产能扩森行业原先的周期规律还会体现 5、那现在应该买入Ai行业吗 AI行业其实非常庞大 英伟达是 三星海力士美光也是 但他们可能出在不同的时期 我先回答 现在肯定应该买入Ai行业 但可能不是你说的那几只股票 随着AI基建行业走入过热甚至回落 AI应用行业开始崛起 他们从发现阶段走到了成长阶段 现在最具确定性的 就是Anthropic Opneai Deepseek这些 如果我们回顾互联网这轮产业革命 从2000年泡沫开始破裂 到后面互联网龙头企业创造千亿美金营收 股价涨了几百上千倍 真正的底部是从to c端企业盈利开始的 今年10月中Anthropic走到了盈利的门口 虽然增速放缓但整体实现了盈亏平衡 互联网时代的三个细分市场社交电商和搜索 在AI应用端已经开始呈现出 聊天机器人 OpenAI 代码编程 Anthropic 视频生成 Seedance 其中ANT率先实现盈利 但不幸的是AI行业to c的成长阶段 刚好赶上了AI行业to b的信仰阶段 所以我们看到了半导体这一个月以来的暴跌 但事实这恰恰是AI作为整个行业成长阶段你的开始 以to c端企业盈利为标志 本次AI行业的大爆发 可能不会再有2000年的崩盘泡沫了 人类社会其实也是在不断发现问题 修改缺陷的 这次还没等到基建崩盘 to c的企业就开始盈利 参考互联网行业 相当于如果2000年的时候 腾讯阿里谷歌亚马逊就开始盈利了 那还会有互联网泡沫崩盘吗 6、我的结论 现在是买入AI行业的好时机 我们现在相当于是在2004年买入互联网龙头 那个时候买入互联网指数 买入腾讯阿里谷歌亚马逊微软那些 你在未来十年都是躺赚 买入OpneAI Anthropic Seedance Deepseek 相当于在2004年买入了中美互联网龙头 大模型是还没有分出胜负 但优势现在已经进入叠加时代 决赛圈已经出现 没有进入决赛圈的选手才是危险的 已经进入决赛圈的选手是应该下注的 如果不能确定到底买哪家 买入QQQ就是最好的 或者未来会有更窄的Ai应用端指数etf 指数会自动筛进入决赛圈的成长阶段企业 盈利的胜率会提高但赔率会降低 目前看直接买这四家胜率还是很高的 又有人说了ANT上市就14000亿美金了 当年互联网企业龙头上市才多少估值呢 这恰恰是这些龙头企业的价值 那些几百亿美金的企业未来生存下去都难 但这些万亿美金的 是有可能成为垄断标的的 他们的估值也依然有十倍甚至几十倍空间 当年互联网企业上市的时候 谁又不是市梦率呢 7、文章内容有点长 我把结论长话短说 crcl出于支付范式转移成长阶段应该买入 大模型头部几家企业 属于Ai应用端的成长阶段应该买入 AI指数（可能暂时还没有标的） 和QQQ属于长期成长阶段 可以定投长期持有

机械、电气学生最难受的，不是 AI 要抢饭碗，而是眼看着 AI 行业高薪岗位越来越多，自己连入场券都没有。 毕业进工厂，做设备维护、现场调试、生产管理。工资不高，成长有限，想转行却发现招聘要求里全是算法经验、项目经历和名企实习。 我自己也是机械专业毕业，从矿山到消费电子自动化产线，接触过机械机构、PLC、传感器和机器视觉。 但我很清楚： 接触自动化设备，不代表具备自动化研发能力。每天处理设备故障，也不代表掌握了控制算法。 所以我不太认同网上那些建议：机械、电气学生赶紧学 Python、学大模型，就能吃到 AI 红利。 哪有这么容易。 会调用 API，不代表企业愿意给你高薪。会用 AI 写代码，也不代表你能设计一套可靠的控制系统。 但传统工科并不是没有机会。 AI 要进入机器人和真实工厂，最终还是绕不开机械结构、运动控制、传感器、工业通信和设备安全。 这恰好是机械、电气学生可以建立优势的地方。 与其和计算机专业学生硬卷大模型算法，不如往机器人、机器视觉、运动控制、工业软件、Physical AI 这些交叉领域靠近。 但也要认清现实：行业有前景，不代表每个进入这个行业的人都能拿高薪。 对于普通家庭、普通学历、没有名企资源的学生，我觉得最重要的不是追哪个风口，而是判断自己现在做的事，能不能成为进入下一份更高价值工作的筹码。 哪怕第一份工作工资不高，也尽量选择能接触核心技术、积累项目经验的岗位。 如果每天只是重复操作、处理异常、填报表，干了三年，除了熟悉公司的设备，什么能力都带不走，那才是真的危险。 我现在也在面对同样的问题。 想转向更有技术含量、收入更高的岗位，但现实是，知道方向和真正跨过去，中间还隔着很长一段路。 很多传统工科学生不是不知道 AI 代表未来，而是根本没人告诉他们，怎么从现在的位置走到那里。

10分钟，2.5亿美元被强平。 BTC一度跌到67,000美元附近，这种下跌最危险的地方不是跌了多少，而是杠杆盘根本来不及反应。 价格快速穿过关键位置，止损、强平接连触发，卖盘又反过来压低价格。 这种行情里，别急着猜底。先确认强平潮有没有结束，现货买盘有没有真正接住。

男人在外面也要好好保护自己啊！ 这明显是被下药了啊，脸都紫了，完全无意识的状态。 不要把任何一个国家当做中国，出了国所有人都是危险的，尤其是你的同胞。

@wangwatchworld 我也这么觉得，技术越往前发展，大家就越会意识到一家独大是多么危险……随着开源模型能力越来越强，门槛越来越低，完全自部署的专业化ai会越来越普遍

@wangwatchworld 我也想到了《开放社会及其敌人》这本书：达里奥等闭源AI巨头正试图成为AI哲人王，通过渲染AI多么多么危险，借着监管之名垄断AI控制权，其最终将引向科技封建主义，彻底摧毁开放社会

NVIDIA Isaac Sim 工程总监在 LinkedIn 上就黄仁勋被罢免一事公开发声。 看来老黄在员工中还有威望，说明老黄确实是难以替代的。 老黄危险了。

# 合并前先让 AI 挡一刀：一次审查 0.08 美元，假金钥加命令注入全被拦下 先说结论：让人工智慧审查程式码，贵的不是模型，是你以为要搭一整套系统才做得到。作者在 2026 年 11 月 13 日当天、在苹果电脑上、用 2.1.322 版实测，整个审查闸门的核心只有两样东西：一次非互动模式的呼叫，和一个退出码。审查结果是通过还是挡下，最后变成一个数字，零代表通过、一代表挡下，持续整合系统只认这个数字。 底线先说清楚：第一轮实测，作者故意埋了四个问题的分支被挡下，两高危加两中危，退出码一，约十秒、约 0.18 美元；修掉问题重跑，只剩两条低度备注，判定通过、退出码零，约 0.08 美元，一次审查只花一毛钱不到。两轮的差异只有二十五行，都跑了三轮对话。还要诚实说一句，搬上持续整合的那一段，作者没有真的在云端上跑过，因为那需要一个正式储存库和一把金钥，那一段是照官方文件写的，档案格式检查通过、没有实跑。 怎么做？先备一个很小的演示仓库，主分支放一支正常的计价函式和一支测试，功能分支加折扣、平均价和报表三个功能，同时故意埋四个问题：写死的假金钥、命令注入、折扣可以把总价算成负数、空清单求平均会崩溃。再写审查脚本，先把分支差异存成差异档案，再以非互动模式加结构化输出跑审查，审查者只有唯读权限，最多六轮、预算上限 0.5 美元，最后把判定结果转成退出码，通过是零、挡下是一。先在本机跑通挡下和通过两轮，两个退出码都亲眼看过，再搬上持续整合。 小心三件事。第一，审查只需要读档案，给它执行命令的权限，等于请一个没人看着的助手在你的机器上跑任意命令，只准读取，其他一律不给。第二，轮数、预算、逾时三个上限都要设好，轮数上限六轮、预算上限 0.5 美元、流程逾时十分钟，没设上限的任务卡住了会一直跑，烧掉的是持续整合的分钟数和模型的费用。第三，金钥要放进储存库的机密设定里，写进流程档案等于公开；分叉合并请求拿不到金钥，审查只对同一个储存库里的分支生效，外部来的合并请求这道闸门跑不起来。 顺序只有一个：本机脚本先通，再上持续整合，先挡下、再通过，两个退出码都亲眼看过才算通。还有一句要先想清楚，审查是判断、不是单元测试，同样的程式码跑两次，回来的备注可能不一样，判定结果可以当闸门，但不能当作程式码没问题的证明。闸门挡的是明显的问题，低度备注和写法差异还是要人工审查者看，两个角色是互补的，不是互相取代的。一句话：合并前多一道关卡，而这道关卡每次只花一毛钱不到。 S1哥观点：别再问人工智慧审查程式码是不是太贵、太麻烦了，贵的从来不是每次 0.08 美元，麻烦的也不是要搭一整套系统，是你还没亲手跑过一次。作者这篇最值钱的不是那支脚本，是两轮实测的对照：第一轮四个问题、退出码一，第二轮两个低度备注、退出码零，两个数字都亲眼看过，闸门才算真的立起来。更值得问的是，你上次合并请求出问题，是没有人审查，还是审查的人没看出来？如果是后者，一道只要一毛钱的闸门就能先挡下写死的金钥和命令注入这类最危险的问题，剩下的再交给人工审查者慢慢看。你第一个想让它挡下的问题是什么？评论区说说。 收藏用清单（照着做）： 1. 备一个演示仓库，故意埋四个问题，改动集中在一个档案，审查者读的就是这份差异。 2. 写审查脚本，先存差异档案、再以非互动模式加结构化输出跑审查，最后把判定结果转成退出码。 3. 本机先跑通两轮，挡下的退出码一、通过的退出码零都亲眼看过，再搬上持续整合。 4. 金钥放机密设定、权限设最小化、审查者只有唯读权限，轮数、预算、逾时三个上限都设好。 转给合并请求出事才救火的朋友，一次审查只要八分钱，他今晚就能先跑一次演示。

今天 GMGN 被盗了几万 U。把经过说清楚，也给还在链上的伙伴提个醒。 这次黑客把我在 GMGN 里倒出过私钥的钱包，和没倒出过私钥的钱包，一起一锅端了。 因为之前被盗过一次，亏了几千 U，所以这次电脑里几乎没装别的东西，只下过微信、谷歌浏览器、QQ 和 Grok Bot。电脑是怎么中毒的、木马是怎么进去的，我到现在也不清楚。我平时没事就扫链，总要点开各种网站去看、去处理，我估计就是这个过程中点到了危险网站，然后被植入了病毒。 GMGN 客服老师的说法是：很可能很早以前就中毒了，只是我一直不知道。黑客先潜伏着，专门等我倒出私钥。倒出私钥的时候，只要一点复制，病毒也可能同时复制一份。还有一种可能是：我复制完私钥，再去微信里粘贴时被截走。我有个习惯，粘贴到微信时会故意少写后 6 位，方便自己用手机钱包登录。少掉的这 6 位，黑客是有可能慢慢试出来的。也许就是今天刚试对，所以今天才动手。因为之前钱包里还有 20 多万 U 的时候都没被转走，反而是只剩几万 U 的时候被盗了。 还有一点很多人容易忽略：我明明只倒出了两个钱包的私钥，为什么最后所有钱包都被一锅端？我的判断是，黑客先试出了我倒出过的那两个私钥，控制了我的电脑，再把其他钱包里的代币，全部转到这两个已经倒出过私钥的地址上，然后一并转走。也就是说，只要这台电脑已经中毒，倒没倒过私钥，都可能被一起清掉。 给还在链上的伙伴几句实话：不要在日常扫链、挂网页、聊微信的电脑上导出或复制私钥。发现不对先断网，不要再登录任何钱包，也不要再把旧钱包导进去“看看还在不在”。这台电脑先重装系统，再用干净的设备创建全新钱包。旧电脑、旧私钥、旧钱包，都不要再碰。 链上没法后悔，希望看到这篇文章的人，少踩一次。 不要用win系统 真的 兄弟们 用苹果吧！因为你不知道哪一次点进哪个网站留下祸根！ 最后说一句：黑客！我操你妈！