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大浪淘沙，从当年的草莽江湖到如今的星辰大海，币安与OK能并肩走到今天，靠的从来不是运气，而是各自扛过刀光剑影后依然活下来的韧性。 我们都不是圣人，做不到挥一挥衣袖就胸怀天下——这一路，谁不是踩着荆棘、咽下委屈走过来的？谁不是一边被质疑，一边咬着牙给行业撑起了一片天？ 但正因为站得够高，才更该看得够远。既然都能在至暗时刻活成彼此的光，又何必在意那一点擦肩而过的影子？ 各退一步，不是认输，是看清了更大的棋局；一笑泯恩仇，不是妥协，是给曾经较量的岁月一个体面的落款。若真能在下一轮牛市到来时，看到币安与OK并肩执剑、携手拓疆，那该是多痛快的一幅画卷——没有内耗，只有共振；没有旧怨，只有新章。 到那时，后人再提起这段往事，不会记得谁曾高声争执，只会记得：在最关键的路口，两个巨头选择了握手，而这一握，让整个行业都暖了起来。 这，才是我们留给这轮牛市最好的开场白。 @heyibinance @star_okx

ツアーグッズサンプル続々とおおおッ‼️‼️‼️タオルはすでに使い過ぎィイ‼️‼️‼️(何故かはその内分かりマス😜🎉🎉🎉) #ツアー# #burningmysoul# #finalwish# #は# #各自暗記# #よろしくデス#

阿里、美团、腾讯三家在这三家AI公司上的浮盈毛估估加起来已经超过 1000 亿，投资上猛赚，但和这三家蒸发的市值来比的话简直亏大发了。 但同样是投AI，三家的画风完全不一样。美团投得最少、赚得最猛，阿里撒网最广、有部分是以算力投进去，腾讯居中。 1、先看智谱：美团45倍，碾压全场 智谱现在市值约 3500 亿 RMB（港股02513，5月初盘中一度突破 1000 港元，总市值超 4000 亿港元），智谱的 GLM5.1 登顶全球大模型 TOP3，coding 套餐天天卖爆。 美团是最早下注的。2023年3月B2轮，3 亿 RMB 直接拍进去，投后估值 32 亿，占股超过 10%。之后美团再没追加，经过后面数轮融资和IPO稀释，美团还剩 3.91%，对应市值 137 亿。3亿变137亿，净赚 134 亿，回报 45 倍。这个数字放在整个中国一级市场都是顶级水准。 腾讯来得晚一些。2024年8月B4轮才进，投了 2 亿，投后估值已经到 72 亿，占股 2.7%。稀释后剩 1.58%，值 55 亿，回报 27 倍。也不差，但跟美团一比，晚了一年多，回报直接砍了一半。 阿里的路径最绕。蚂蚁旗下上海云玡先在B3轮用 1.5 亿认购了智谱 66.7 万元注册资本，IPO后持 1.54%，值 54 亿，回报 33 倍。阿里自己不算差，蚂蚁通过上海云玡和上海飞玡合计持 3.66%，值 128 亿，成本 4.9 亿（已扣掉转让给阿里的 1.1 亿），回报 25 倍。阿里系（阿里+蚂蚁）在智谱合计持股 5.2%，浮盈约 175 亿。 2、MiniMax：阿里重仓，腾讯跟投，美团缺席 阿里在MiniMax上下了重注。通过Alisoft持股 12.52%，按当前市值算约 37 亿美金。阿里参与了B轮和基石轮，但MiniMax没详细披露阿里的出资金额，按毛估估约 6 亿美金成本，增值约 5.2 倍，赚31 亿美金 210亿人民币 腾讯占 2.37%，值约 7 亿美金，参与轮次比阿里略早，成本应该更低，按 ~1 亿美金估算，增值约 6 倍。虽然绝对金额不如阿里，但成本控制得更好，倍数反而更高。 美团没参与MiniMax投资。 3、Kimi：阿里可能是最大赢家、美团也是重注 月之暗面还没上市，最新一轮 20 亿美元融资刚刚完成，投后估值突破 200 亿美元（~1400 亿 RMB），美团龙珠领投。 阿里是Kimi早期最重要的财务投资者。2024年以 8 亿美金购入约 36% 股权，不过其中部分以阿里云算力结算，现金大约 6 亿美金。2026年2月又参与了 7 亿美金融资，具体金额未披露。按 36% 股权算，当前市值约 72 亿美金，账面回报约 9 倍。但这个倍数的前提是：阿里没有在后续融资中被大幅稀释，以及 200 亿估值站得住。两个条件都有变数。 腾讯2024年8月参与了 3 亿美金融资按照 33 亿美金估值投资，2026年2月又联合领投了 7 亿美金融资，但两轮出资金额都没披露，没法算精确浮盈。按腾讯一贯风格，大概率是跟投而非重仓。 美团这边分成两笔。王慧文个人累计投资约 7000 万美金（~4.9 亿 RMB），按当前估值算回报约 5 倍，这笔投得早，赚得还行。美团龙珠则是本轮 20 亿融资的领投方，单笔出资超 2 亿美金，刚投完估值没涨多少，暂时没有浮盈。 几个有意思的点： 1、美团回报倍数碾压。3亿进去，134亿出来，45倍。原因很简单：进得早，出得少。B2轮就进去了。 2、阿里智谱、MiniMax、Kimi三家全投了，总浮盈金额最大，且每家投入金额大，还有很大一部分是用算力来投的。 3、腾讯最均衡。智谱27倍，MiniMax 6倍，综合回报11倍，kimi 预计 6 倍。 4、Kimi可能是阿里最大的单笔回报来源——36%股权按 200 亿美金估值值 72 亿美金，如果最终IPO定价更高，这个数字还会膨胀。 这三家AI公司股价波动剧烈。智谱从上市首日 131 港元涨到 840+ 港元，MiniMax从 165 港元涨到 1200+ 港元，但回调也很猛。这些浮盈在变现之前，都是纸面富贵。 还有一点值得说：这三家大厂投AI的逻辑不是纯财务投资。阿里需要算力客户，腾讯需要生态卡位，美团需要技术壁垒，三个各自投的目的不同但都是为了不被取代。

本机装了 ChatGPT、Claude、GLM、Kimi 等多个 AI 编程 Agent，各自的官方配额余量与 Token 消耗要分开去各 Agent 界面翻，Metrik 把这些集中到一个桌面常驻工具里统一查看。

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Obsidian 写东西时界面太乱，需要一个各功能独立开关、能让人专心写作的状态栏插件。 Word-Smith 是 Obsidian 的一款无干扰写作套件，Zen 专注、信箱遮罩、打字机滚动、只进不退的锁定、语法着色、写作检查、智能排版和状态栏等各自独立、可单独开关。

[前端设计 Skills 分享] Make Interfaces Feel Better 把界面的"高级感"翻译成了一套可执行、可审查的量化细节规则，能系统地发现并修复那些单个不起眼、叠加起来却决定界面高级感的细节问题。 开源作者 @jakubkrehel 👍🏻 这个 Skill 的核心设计想法 细节复利：优秀界面来自小细节的叠加，而非单一亮点。 融入既有体系：修复必须用项目现有的样式方案表达（Tailwind 项目就用 Tailwind），绝不为了润色引入第二套样式系统。 慢速审查法：在浏览器动画面板以 10% 速度重放动效，并遍历 hover/focus/active/loading/empty 所有状态——慢速下感觉不对的，就是全速下隐约出错的地方。 # Skill 的十九条原则（五大类） 1. 表面与布局（Surfaces） · 同心圆角：外层圆角 = 内层圆角 + 内边距，嵌套圆角不匹配是最常见的"感觉不对"来源。 · 视觉对齐优先于几何对齐：图标按钮图标侧内边距减 2px、播放三角形右移、不对称图标直接修 SVG。 · 阴影表达层级、边框表达结构：仅为制造深度的边框应换成三层透明 box-shadow；分割线、选中/聚焦态保留边框。 · 图片描边：1px 低透明度内缩 outline，亮色模式用纯黑、暗色用纯白（oklch 10%），绝不用 slate/zinc 等带色调的近黑——会吸附底色显得脏。 · 最小点击区域：触屏 44×44px，密集桌面端至少 40×40px，可用伪元素扩展，但两个元素的热区永不重叠。 2. 动画（Animations） · 可中断性：交互动画用 CSS transition（中途可转向），keyframes 只用于一次性序列。 · 入场拆分交错：低频入场按语义分块、约 100ms 交错；高频交互（行悬停、键入）绝不加动画。 · 退场弱于入场：小固定位移（如 translateY(-12px)），时长更短（150ms），均用 ease-out。 · 图标情境动画：固定参数——scale 0.25→1、opacity 0→1、blur 4px→0；spring 的 bounce 必须为 0；无动效库时双图标同 DOM 交叉淡入淡出。 · 按压缩放：固定 scale(0.96)，不低于 0.95；提供 static prop 关闭。 · 页面加载跳过动画：AnimatePresence 加 initial={false}，但要确认不破坏有意设计的入场。 · 动效克制：动效是预算不是装饰；动效不能是唯一反馈渠道，必须配静态提示（颜色/图标/文字）。 3. 排版（Typography） · text-wrap: balance 用于标题（≤6 行），pretty 用于正文防孤词，长文本都不用。 · macOS 根布局统一加 antialiased 字体平滑。 · 动态数字用 tabular-nums 等宽数字防布局抖动；不要求更换项目字体族。 4. 图标（Icons） · 描边粗细匹配文字字重：常规文本配 1.5px，半粗配 2px。 · 单一 SVG + currentColor，状态全靠 CSS 颜色和透明度，绝不为每个状态出独立资源。 · 默认描边样式、填充样式只标记激活态；按渲染尺寸设计；RTL 场景只翻转方向性图标。 5. 性能（Performance） · 禁用 transition: all，明确列出过渡属性。 · will-change 仅用于 transform/opacity/filter，且只在观察到首帧卡顿（尤其 Safari）时才加。 审查输出规范 Skill 对审查报告有严格格式要求，这也是它区别于普通"设计建议清单"的地方： · 覆盖声明：列出五类各自实际检查了什么，未检查的必须标注"Not reviewed"，不许暗示已审。 · 发现表格：按原则分组，含严重度（HIGH/MEDIUM/LOW）、精确到行的位置、Before/After、违反的原则及用户影响。系统性问题合并为一行并列出所有受影响位置。 · 已否决候选：必须列出 1–5 个考虑过但否决的修改及理由，防止"为改而改"。 · 验证与裁决：列出实际运行的验证命令；有 HIGH 未解决则 Block，仅中低优问题则 Needs changes，无问题才 Approve。

我认为柯洁早在九年前（2017年）就已体验了围棋界的 AGI，重温他当年对 AlphaGo 的评价，让我深感当 AGI 真正降临时，我们每个人在各自的领域里，都可能会体会到柯洁当年那种深深的无力感。其中交织着恐惧与兴奋，但最终或许都会像柯洁那样去评价 AGI：它只是在技术上超越了人类，感受不到它对 XX 的热爱。 柯洁围棋水平真有这么强吗？就这么和你说吧，他距离千古棋圣四个字就只差千古了，天才中的天才，4岁学棋，17岁拿下第一个世界冠军，中国最年轻的八冠王，连续40个月霸榜世界排名第一 。 在近期的嵊州杯中，他连续击败世界冠军，并在决赛胜率仅剩1%的情况下惊天逆转党毅飞夺冠 。褚赢苦苦追求一生的神之一手，在柯洁这里直接当平A用。

YC开源了他们内部使用的多Agent协作框架，名字叫QM。 QM的定位介于个人助手和企业级系统之间：市面上大多数Agent是按“个人助手”来设计的。QM从一开始就是为公司场景设计的，每个员工有自己独立的工作空间，互不干扰，同时又能在频道、群组、项目里跟Agent协同工作。每个人、每个团队都有各自的记忆、文件、密钥视图、权限、定时任务和持久沙箱。 YC自己在会计、法务、活动、工程等多个部门都在用QM，甚至QM本身的开发也用QM来做。项目原生支持Slack和Web两端。 核心的能力： · 触发器：支持定时任务（cron）和webhook · 记忆与共享文件：个人和团队两种作用域 · 连接器：连接内部知识、文档、数据库 · Agent浏览器支持 · 可分享的Web应用：能直接搭内部小应用并发布给指定人 · 多人协作项目 Github：