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加密货币，美股，A股。全能型趋势判断工具被我做出来了。 涨了怕追高，跌了怕接早。盯了半天K线，还是拿不准下一步。 我给自己做了个看盘工具，叫趋势判断工作台，把这些问题直接放到图上： • 当前走势偏涨还是偏跌 • 什么价位可以关注机会 • 满足什么条件才算触发 • 判断错了，止损参考在哪 • 后面可以观察哪些目标价位 融合了缠论等各种指标分析走势，打开后先看图和价位，不用自己从头一条条画线。条件没到就显示等待，此前触发过的计划会继续跟踪，也会标清触发的是哪根K线。 BTC、ETH、美股、A股都可以查，从1分钟到月线都能切。 已经做成本机版，桌面点一下就能打开，关掉就退出。给每次判断多一份具体参考，进场前先把价格、条件和风险看清楚。

我去！有人把私募量化研究员的整套技术体系，整理成了一份免费的中文实战手册！ 从因子挖掘、机器学习选股，到 Barra 风险模型、组合优化和 A 股真实交易规则，连 Python 源码都准备好了！ 这个开源项目就是 quant-handbook。 涵盖 8 大模块、31 讲课程和 31 份 Python 实战示例，从因子挖掘、机器学习选股到组合优化、策略回测都有！ 核心亮点： 1️⃣ 数据工程：使用 Polars、DuckDB 处理行情数据，解决复权、财报对齐和未来数据泄漏。 2️⃣ 因子研究：覆盖量价、基本面、订单流因子，以及 IC/IR、分层回测和因子正交化。 3️⃣ AI 量化选股：结合 LightGBM、CatBoost、SHAP，构建机器学习选股流程。 4️⃣ 组合优化：实现 Barra 风险模型、风险平价、行业中性和换手率约束。 5️⃣ 真实交易回测：模拟 A 股 T+1、涨跌停、停牌、手续费、印花税和市场冲击成本。 6️⃣ 绩效归因：分析 Alpha、Beta 收益来源，监控特征漂移和组合风险。 以前学量化，因子会算、模型会训练，但真正做回测时，未来函数、交易成本和风控问题经常被忽略。 这套手册把完整的量化研究流程都串起来了。 我比较喜欢它对回测真实性的处理，不只是计算收益曲线，还把无法成交、交易成本和未来数据泄漏这些问题考虑进去了。 31 讲都有对应的 Python 示例，适合从零学习，也能作为量化策略开发的参考。 做 A 股量化、机器学习选股，或者想系统学习量化研究的，这份手册值得收藏！

老铁，别再掏大几千块去买交易软件和行情终端了！ 这一周 GitHub 上「金融 + AI」涨星最快的 10 个开源项目，我已经替你梳理完毕，全部免费！ 💡 预测与研判 · Kronos（+2653★）：专注 K 线分析的开源模型，以 45+ 交易所的数据训练而成，输入历史价格便能预测后续几根 K 线 · daily_stock_analysis（+487★）：由大模型每日分析美股、A 股、港股，决策看板推送到 Telegram / Discord / 邮箱 🤖 交易 Agent · TradingAgents（+1944★）：多 Agent 交易框架，分析师、研究员、交易员、风控团队先吵上一架再下单，总星数 11.3 万 · Vibe-Trading（+821★）：港大 HKUDS 出品，用大白话描述思路，就能起草策略、跑回测，支持 MCP · day-trader-skill（+972★）：11 个 Claude 技能，覆盖扫盘、新闻、进场和止损，还能把一个交易时段重放 1 万次，默认模拟盘 🪙 币圈重点 · freqtrade（+360★）：老牌开源加密交易机器人，自带 FreqAI 机器学习、回测和 Telegram 控制，已支持 Hyperliquid 🔍 投研工具 · last30days-skill（+730★）：跨 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 做调研，按点赞和真金白银的下注热度排序 · OpenBB（+294★）：给分析师和 AI Agent 用的开放数据平台，股票、期权、加密、宏观都有，带 MCP · FinceptTerminal（+412★）：开源版「彭博终端」，行情、研究、AI Agent 集成在一个桌面端 · tick-stock-panel（+346★）：A 股自托管量化工作台，用大模型写策略、回测、盯盘，65 个接口加 MCP AI 正把机构级投研工具一路拉到散户的桌面上。工具在走向平权，但真正拉开差距的，依旧是你的判断和风控。 建议先收藏，下次做研究直接拿出来用。

提供主动服务的 Agent，需要进行大量自主决策。在信息不足、环境动态变化的情况下，难免产生错误决策，甚至引发大量无效的行动和尝试。 想要提高决策质量，降低无效决策和行动的成本，我认为需要做好几件事情： 1）让 AI 在问题早期，甚至预防阶段就开始决策和产出，持续维护决策依据和结果。当问题暴露时，能够结合新增信息，快速补充和修正已有决策。 2）系统具备所见即所得的能力，能够沿着不同决策路径进行分支推演，直观呈现结果，评估不同路径的收益、成本和风险，减少实际执行中的无效尝试。 3）动态调整和更新目标，让 AI 根据目标和环境的变化，持续更新决策条件和逻辑，及时调整或终止偏离目标的行动。 4）针对决策和执行，构建自验证的环境能力，持续对比实际结果与预期目标，发现偏差并修正决策。必要时，通过简洁的交互反馈机制，让人低成本地参与关键决策。 更多的思考、推演和尝试，未必带来更好的结果。Agent 还需要学会判断何时继续探索、何时执行、何时停止，以及何时需要人介入。 为系统构建 RSI 的能力，接下来会是一个火热得命题，也会是一件非常有趣且有挑战的事情，😄

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黄金在暴跌 英伟达在暴跌 美股在跌，比特币也在跌…… 当避险资产和风险资产同时遭到抛售，市场究竟在发生什么？ 嘿，@grok，帮我回顾一下历史： 过去出现类似的跨资产集体下跌时，背后通常发生了什么？ 是流动性危机、杠杆出清，还是更大的风险正在酝酿？ 更重要的是，这些危机之后，通常是谁先触底，又是谁最先迎来反弹？

🚀 近期 GitHub 金融与 AI 领域增长最快的 10 个开源项目，AI 正在加速进入量化交易市场 从 K 线预测、AI 多智能体交易，到自动制定策略、历史回测和风险管理，越来越多的交易工具开始由 AI 驱动。 以下是本周关注度增长最快的 10 个项目： 1. Kronos｜AI 预测 K 线走势（⭐ +2,653） 基于全球 45 家以上交易所的数据训练，只需输入历史行情，就能预测后续 K 线走势。虽然项目自 4 月以来没有更新代码，但近期关注度明显上升 2. TradingAgents｜AI 交易决策团队（⭐ +1,944） 模拟真实投资机构的运作方式，让多个 AI 智能体分别担任分析师、研究员、交易员和风控人员，通过讨论与评估形成交易决策。项目累计获得约 11.3 万颗 Star 3. day-trader-skill｜AI 日内交易助手（⭐ +972） 整合 11 项 Claude 技能，覆盖行情扫描、新闻分析、进出场策略及止损管理。内置时间回放功能，可对交易过程进行上万次模拟，默认采用模拟交易模式 4. Vibe-Trading｜自然语言量化交易（⭐ +821） 香港大学 HKUDS 团队开发的 AI 交易代理。无需复杂编程，只需用自然语言描述交易思路，就能辅助生成策略并执行历史回测，同时支持 MCP 5. last30days-skill｜全网金融信息研究（⭐ +730） 自动整合 Reddit、X、YouTube、Hacker News 和 Polymarket 等平台的信息，并结合点赞、互动和真实资金参与情况评估市场关注度 6. daily_stock_analysis｜AI 每日股票分析（⭐ +487） 利用大语言模型分析美股、A 股、港股等市场，自动生成每日投资决策看板，并通过 Telegram、Discord 或邮件推送 7. FinceptTerminal｜开源金融终端（⭐ +412） 类似 Bloomberg 的桌面金融分析平台，将市场行情、金融研究和 AI 智能体整合到同一个终端 8. freqtrade｜加密货币量化交易机器人（⭐ +360） 成熟的开源自动交易框架，支持策略回测、Telegram 远程控制，并通过 FreqAI 引入机器学习能力，同时支持 Hyperliquid 9. tick-stock-panel｜A 股 AI 量化工作台（⭐ +346） 面向中国 A 股市场的自托管量化系统，支持使用大语言模型辅助编写交易策略、历史回测及实时监控，提供 65 个 API 接口和 MCP 服务 10. OpenBB｜AI 金融数据基础设施（⭐ +294） 面向分析师、量化研究员和 AI 智能体的开放金融数据平台，覆盖股票、期权、加密货币及宏观经济数据，并提供 MCP 接口。 值得关注的趋势是，AI 交易工具正在从单纯的行情分析，逐步发展为集数据获取、策略生成、回测验证、风险管理和自动执行于一体的完整系统 对于量化交易开发者来说，这 10 个开源项目值得收藏研究

卧槽！这将是你见过的AI时代最牛逼，没有之一的AI自媒体内容生产工作流！！ 我他妈真是个天才，我现在每周要发布的内容，周日一觉醒来，下周每天该发什么、写什么，AI 全给我讨论完了！！ 做自媒体的都知道，最折磨人的不是写稿，是选题，是写作角度 每天翻 X、翻小红书、翻 TikTok，看别人发什么火了、我能蹭什么角度 选题想完了时间没了人也废了，真正开始写的时候灵感早没了… 上周我冒出了一个天才想法： 我把 AIsa（@AIsaDotOne）的社媒数据接口和 Teamily AI（@Teamily_AI）的 Team Agents 拼在了一起，搭了一条全自动的内容生产线！！ AIsa 具备强大的数据能力：能直接抓 X、TikTok、Instagram、YouTube、Reddit 五个平台的真实爆款数据，还能监控我想监控的对标账号 每个社媒平台背后都接了好几家供应商，保证使用的稳定性 不是那种让 ChatGPT 瞎猜什么火了，或者那种网络上公开的无用热点 Teamily 能让你把一群 AI 拉进同一个工作群，它们共享上下文，自己分工自己讨论 我建了一个群，拉进 4 个 Agent： 1、热点 Agent：接 AIsa 接口，每周自动扫 5 个平台 AI 领域的爆款 2、选题 Agent：筛出有流量、有争议、适合我账号风格的方向 3、调研 Agent：补资料、查来源、核实数据，防止发出去被打脸 4、写作 Agent：直接出 Hook 和文章框架 这 4 个 Agent 共享同一个上下文——热点 Agent 发现一条爆款，选题 Agent 直接看到并判断能不能写，不需要我来回复制粘贴传话 并且最牛的我设了一个 agent Loop，每周日自动跑 现在简直是爽歪歪... 周日早上醒来，群里直接无数条选题，每条带着 Hook、切入角度、初稿框架，全部摆好等我挑 说实话搭的时候有点心虚，怕拉回来的热点不靠谱 但我自己跑了今天之后发现，简直太牛了！！ 因为 AIsa 拉的是真实平台数据，选出来的方向比我自己翻一小时找的还准 如果你想的话，Agent现在可以通过AIsa直接连接你的社交媒体账号，直接帮你排期发帖，形成一整个闭环 整个搭建就一下午： 1、注册 AIsa，拿 API，接上你想监控的平台 2、在 Teamily 建群，拉 4 个 Agent，每个给一段 prompt 说清楚它干什么 3、热点 Agent 调 AIsa 接口拉数据，后面三个接力：筛选、补资料、出稿 4、设 Loop，选频率，让它自己跑 5、你只管最后一步——醒来，挑选题，拍板 这个群组目前我已经可以开放 ——你加进来也能看到每周的选题，和我一起共享选题 我诚心邀请各位兄弟进来和我一起享受我掏钱买来的的用量和额度！！ 你甚至可以拉自己的 Agent 进来，改成你的赛道和风格，变成你自己的内容工作台 链接放在下方！！兄弟们快来！👇

杀穿反爬圈的 Rust 神器彻底封神了！ 狂揽 3.2 万星的现象级开源项目 Obscura 迎来史诗级更新，终于把 Chromium 彻底踢出局了！ 以前跑 Browser Agent 或海量爬虫，要么被 Chrome 几百兆的内存吃干抹净，要么被全网反爬盾拦截成筛子。 Obscura 走的是纯底层重构路线：直接甩掉整个 Chromium，用 Rust + 原生 V8 引擎手搓了一套轻量无头内核。 这次大版本更新的实测表现极其残暴： · 彻底告别 Chromium 依赖：最新版原生渲染引擎正式落地！不再依赖任何外部 Chrome 环境，纯靠内置引擎搞定截图、Live 推流、导出 PDF 与 DOM 解析。 · 内存暴跌 85%：传统无头 Chrome 动不动吃 200MB+，Obscura 运行时内存压到了惊人的 30MB，体积仅 70MB，单台轻量 VPS 能轻轻松松并发开上百个实例！ · 毫秒级闪电启动：网页加载 85ms，启动时间从 Chrome 的 2 秒降到零感秒开，爬取与交互速度直接起飞。 · 工业级全套防风控：基于 BoringSSL 底层重编译，自动伪造 TLS/JA3 指纹与硬件特征，强制锁定 event.isTrusted=true，原生屏蔽 webdriver 并内置 3500+ 反爬探针黑名单，直接把主流盾打穿。 · 零成本无痛迁移：原生支持 CDP（Chrome DevTools 协议），你的 Playwright、Puppeteer 或 Coding Agent 工具链，改个端口直接无缝平替！ 连 Cloudflare 官方做下一代无头浏览器引擎，第一个原型都是把 Obscura 移植到 Workers 上跑通的。 做自动化爬虫、AI 网页操作 Agent 和风控对抗的兄弟建议直接马住！ 开源地址： 你平时跑浏览器自动化，被内存爆掉和反爬盾拦截折磨得最惨的是哪次？ #Rust# #开源# #AI# #爬虫# #Playwright# #开发#

卧槽！SMC 不只是画订单块，连期货每日亏损熔断都能做进 TradingView 回测了！ FVG、流动性扫单、CVD 背离、黄金趋势、日内突破，甚至仓位管理和分批止盈都有现成源码！ 开源项目 GEKO TradingView，基于 Pine Script v6，包含 5 套指标和 2 套可回测策略。 以前研究 SMC，订单块看一个指标，流动性看另一个，想把交易信号变成完整策略，还得自己写仓位和风控逻辑。 GEKO 直接把市场结构、量价分析、交易信号和风险管理整合进一套工具箱。 核心能力： 1️⃣ SMC 市场结构：自动识别 BOS、CHoCH、订单块、FVG/iFVG 和关键价格区域 2️⃣ 流动性与背离：结合 CVD、SMT、VSA，识别潜在扫流动性和量价背离 3️⃣ 期货策略回测：支持 CRT 多空交易、合约仓位计算、分批止盈和每日亏损熔断 4️⃣ 黄金趋势分析：结合 EMA、ADX、布林带和美元指数过滤交易信号 5️⃣ 日内突破交易：自动标记开盘区间、VWAP、波动范围和潜在突破机会 6️⃣ 超短线信号：针对指数 1–5 分钟图，结合 VWAP 偏离、流动性扫单和吸收反转 比较厉害的是，比如研究纳指期货，可以先观察开盘区间和 VWAP，再结合流动性扫单寻找潜在入场位置。 如果想验证 CRT 策略，还能直接放进 TradingView Strategy Tester，测试仓位、止盈止损和历史收益。 另外还有独立的 Ultimate Oscillator 策略，提供历史回测与基准比较。 7 份 Pine Script v6 源码全部公开，可以直接添加到 TradingView 图表，也能自己修改参数。 做 TradingView、SMC/ICT、黄金、纳指期货或者 Pine Script 策略研究的，这套值得收藏！