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最近 AI Trading 概念漫天飞。 大多数人以为交易最大的敌人是判断错误。 其实不是。 是真到了要下单的时候，人先变形了。 机会出现的时候在睡觉。 看到信号的时候在上班。 准备执行的时候开始犹豫。 等你确认完风险，流动性已经吃干抹净。 最后复盘发现：方向看对了，钱没赚到。 AI Trading里最贵的成本，从来不是看错，而是执行变形。 所以 AI Agent，不是看它会不会聊天， 而是看到底能不能把「发现机会 ➡️ 做出决策 ➡️ 执行策略」这条路完全走通走顺走稳。 最近刚好看到 @AlphioAI 上线。 抛开那些官方宣传词，我更在意的是它解决的几个老问题。 一是信息和执行的断层。 现在的 AI 只会塞给你一堆数据。 数据谁没有啊？难点在于执行。 给你十个看涨理由，不如帮你下一次单。 真正省心的 Agent 应该是发现信号直接在规则里自动买卖，一气呵成，而不是半夜发个通知让你爬起来手动确认。 二是预测市场交易的是概率。 这地方不是猜输赢，而是看谁能更早发现被市场错误定价的概率。 散户还在看新闻聊观点，聪明钱早就盯着顶级钱包的仓位和资金流下注了。 让 Agent 盯着这些数据，一旦概率异常自动触发，吃的就是比别人快的时间差。 三是自动化的信任问题。 最理想的状态应该是： 把狗可以出去咬人，但它不会咬你。 把仓位上限和风控提前写死，你定边界它负责跑，放出去的是执行力，资产始终在自己钱包里。 四是自然语言的意义。 很多人脑子里有一套完美的加减仓、止损退出的逻辑，但你不是程序员，不会写代码。 直接用大白话把这些交易论点（Thesis）转成自动化工作流，省下来的全是时间成本。 所以 看完整个产品以后，我认为它最值得观察的地方： 不是 AI，而是 Agent。 不是给建议，而是给结果。 不是聊天框，而是执行层。 当然，现在就说谁能成为下一代交易入口还太早。 自动化交易这条路最终拼的还是策略质量和风险控制。Agent 只是放大器，不是印钞机。 但至少把人从重复执行里解放出来，让机器负责执行，让人负责判断。 这件事的确是大势所趋。

BTCC（比特币怀旧版），被社区称为 “00后的比特币”。 历史不会简单重复，但总会以另一种方式出现。 让我们回到2009年，一起重走比特币之路！ 近几年币圈土狗泛滥，各种花里胡哨的机制，已经把散户割怕了。 我也能理解，现在就算有很优质的项目，也让人难以分辨。 如果你正好看到这条消息，值得花几分钟去他们社区官网看一看，去他们电报群了解一下，这不会给你造成任何损失和风险。 我之所以发这条推文，并不期望所有人都能去参与BTCC，我只是希望能让更多人看到，假如在未来某一天BTCC 成功了，你也不会有遗憾，至少你曾经听说过，只是当时没有选择相信而已。 机会永远属于有勇气去尝试和了解的人。 欢迎关注并加入BTCC 社区：@Btc_Classic_KOL 中文社区官网： 中文社区电报群：

一个10岁的中国小男孩在Bilibili上传了一段4分钟的视频，平静地讲述着AI时代里，人类最后的护城河是“信任” 他穿着North Face外套，坐在书桌前，身后是一整面显示器墙。 说话的语气冷静得像个成年媒体评论员。 他讲得很有道理：AI很快就能每分钟生成上千条模仿任何创作者的声音和风格的视频，唯一无法被复制的，只有那句“我信任这个人”。 视频发出去的第二天，一位清华大学AI伦理研究员转发了这条视频，只写了一句话： 1:15秒，暂停看这里。 大家这才发现，在他MacBook屏幕右边的浏览器标签里，打开的根本不是讲稿或笔记，而是一个实时交易钱包 gabagool22 盈利：+$868,862 交易次数：28,620笔 全部是BTC 15分钟市场，全部绿色 单笔最大盈利：$4,696 他用了4分钟告诉大家，人类的最后护城河是信任。 而他MacBook上的钱包，每15分钟就能赚到他整个视频收益好几倍的钱。 评论区瞬间炸锅。 有人把视频慢放到0.25倍，有人逐帧截图，有人把屏幕反射和URL栏拼起来，完整还原了他的钱包页面。 后来大家才知道： 这面显示器墙根本不是用来剪视频的，而是常年显示BTC 15分钟盘口的战场。 这个小男孩从8岁开始，就看着每一根15分钟K线收盘变绿长大。 他父亲两年前就用他的名义注册了这个钱包，给他买了相机、显示器和North Face外套。 他穿的每一件外套，都是“第一笔大盈利”后的奖励。 他不是一个10岁小孩在讲信任。 他是一个10岁小孩，已经站在一台用信任包装、实际却在疯狂印钞的AI代理前面。 他告诉互联网：AI取代不了有信任的创作者。 而他的钱包，其实早在两年前他第一次站到镜头前，就已经把他“取代”了。 视频目前播放量已经超过340万。 曝光钱包的剪辑又多了200万。 无数中国家长还在转发这条视频，教育自己的孩子要培养“人类特有的信任感”。 而那面显示器墙后面的机器人，依然在每15分钟稳定地收割着市场。 小男孩，依然穿着那件North Face外套。 真正的讽刺，从来不是AI有多强， 而是有些人，早就把AI变成了自己看不见的影子。

好工具分享～ 推荐指数 ★★★★ 今天给 跑浏览器自动化总被各种BOT检测和风控拦住的家人强烈推荐一个神器！！ 脚本卡死、IP 封禁、账号被ban、CAPTCHA 无限弹窗、数据抓不到、任务失败……只有跑过网页自动化的家人知道有多难～ CamoFox Browser 是为 AI Agents 打造的顶级 stealth headless browser，基于 Camoufox，Firefox C++ 级深度指纹伪装，底层硬 spoof 所有指纹，无任何 JS shim 痕迹，检测工具根本发现不了！ - 极致隐身：硬刚 Cloudflare Turnstile、Akamai 等主流风控 - Agent 原生友好：超轻量 accessibility snapshot，比 HTML 还小90%、稳定元素引用、搜索宏，直接当基础设施 GitHub 已 6.2k+ stars，有需要的可以收藏关注～ 工具地址： 不定期分享AI工具/美股资讯，欢迎各位大佬一起互关～

吴说获悉，a16z crypto 政策主管 Miles Jennings 透露，a16z 已向美国财政部提交针对 GENIUS Act 拟议规则的意见书，呼吁州级稳定币监管制度与联邦框架保持一致。a16z 表示，稳定币若要用于支付，必须具备可互换性，因此储备、赎回、资本、流动性和风险管理等核心规则不应因州而异。 同时，“支付稳定币”“数字资产服务提供商”等定义也应统一适用，避免州监管机构重新解释相关术语。a16z 还建议明确跨州运营规则，使符合要求的州级稳定币发行方能够在更清晰的框架下服务全国市场。

吴说获悉，加密风投机构 Paradigm 向美国财政部提交意见函，就《GENIUS Act》下州级稳定币监管框架“实质相似性”认定规则提出修改建议。Paradigm 支持财政部提出的整体框架，但认为部分条款可能影响州级发行路径的实际可用性，包括：在 OCC 相关实施细则尚未最终确定前，不应完成该规则制定；应为州级监管框架认证设定 180 天审批期限、补正程序及具体拒绝理由说明要求；允许各州根据发行人规模和风险状况设定运营支出保障要求，而非统一要求覆盖 12 个月运营成本；并明确限制个别州通过扩大收益限制或阻碍跨州经营等方式对州级稳定币发行人施加额外约束。

今天跟老乡聊了会天，随便吹吹市场，聊着聊着他给我推荐个币，结果我还是被这家伙套进去了😜😜 我顺嘴问了一句：你干了多少呀？我有个习惯，我一般会问你持仓多少，如果喊我的人自己都没有仓位，那么我肯定不愿意来玩 他直接甩过来一张持仓截图，现在能直接把仓位亮出来的人不算多了，最起码有图有真相不是光靠嘴输出，代币叫 NVC背后是@hellastella BSC链 CA： 0xb2ae562c9c81726d8015fac2ac39d424f2404444 目前我在研究阶段，不过还是丢了几百刀进去。最近市场挺有意思的，很多项目刚有点热度，估值直接被打上天反而一些还处在早期关注度没那么高的项目，所以我会愿意跟点，再加上这是俺老乡亲自喊我的项目，总得给点面子（笑）😜😜 当然，早期项目最大的特点就是不确定性高。机会和风险往往同时存在能不能走出来，现在谁也不知道。我也不是喊单，更不是财务建议，记录一下自己的操作，后面如果有新的进展，我再来更新状态。如果也有在关注NVC的朋友欢迎一起交流交流。亏了别骂，赚了也不用分我😜

今天写文章配图就已经开始使用@dappOS_com @xBubble_ai 的ai了，感觉蛮不错 说实话，其实哪家ai都有相关的做图模型，但用起来会真的发现，为什么别人的ai做图那么厉害，那么好看，但是我自己的却还是很一般 同样一个任务，有人一句话就能拿到接近成品的结果，但有人要反复改 prompt、换模型、调格式、补背景，花费了大量的时间 这也是我一直以来的困扰，所以迫切地需要一个听我大概描述就能出符合我需求图的ai。 Low-prompt AI 的思路：不是让用户写越来越复杂的 prompt，而是让 AI 自己去理解任务、匹配流程、补齐执行细节。 所以今天也去试了一下xBubble 先看看实例吧，比如我今天写的关于“美股代币化的文章的配图”（图1） 我的指令是：根据我给你的内容，结合我的ip形象，创作出治愈系手绘插画风，并且给了一张示例图 图1上方作品是xbubble的成果：将我个人的ip形象整体是保留，并且美化的，让认识我的人知道这是我。并且提取我内容里提到的公司，把他们的图标也加入到图片里 图1下方作品是image 2 的成果：将我个人的ip形象进行修改，偏向手绘插画的风格，将内容里的关键句子添加于图片中 两张图风格应该是都有人喜欢的，但是对于我个人来说，是更偏向于xBubble的做图，因为更具有艺术性和个人色彩，对于做账号来说是需要的 🌟这其实就是 xBubble 功能里比较关键的一点： 不是只执行单一模型生成，而是尽量把用户的模糊需求转成更完整的任务流程。 模型选择、风格理解、内容提取、结果优化，这些原本需要用户反复调的东西，它会帮你往前推一步。 对于ai的真人感，我也去测试了一下 指令是： 16:9真人摄影封面图，一位年轻亚洲女性坐在夜晚高层窗边，气质聪明冷静，不网红、不油腻。她穿白衬衫和深色西装外套，手拿手机，桌上有笔记本电脑、冰美式、投资笔记和钢笔。窗外城市夜景，室内暖光，窗外冷蓝光，光影高级真实。 图2的上方作品是xBubble： 整体看起来更高级，也更像真实广告片截图。人物没有直视镜头，而是看向窗外，情绪更自然，夜景和台灯的冷暖光也比较舒服。桌面元素少，画面不乱，AI感相对低。 图2的下方作品是gemini： 人物正面对镜头、姿势太标准，桌面道具也有点堆满，像刻意生成出来的“商务女性办公图”。整体没有图一自然，质感也稍弱。但信息更加直白。 两张图其实都符合要求，但是XBubble 这张赢在真实感和审美，Gemini 那张赢在信息更满，但也更假，而我刚好测的也是ai的真人感 所以两个层面去进行测试，其实xBubble的审美和创作都是更胜一筹的，但是这种审美和风格每个人都是不一样的，所以大家可以根据自己的需求去选择适合自己做图风格的ai 在这里，只测试了 @dappOS_com 的Bubble Pilot： 负责理解用户的简短需求，并匹配合适的 SOP 去执行；如果没有现成路径，也会先用通用 Agent 完成任务。 还有 Bubble Engine也同样关键： B负责在后台学习和优化，不断测试不同模型、工具和流程，把更稳定的方案沉淀成新的 SOP。 所以我这次用它做图，感受到的不是“它会画图”这么简单，而是它在理解我的内容、识别我的 IP 形象、判断画面风格、提取文章重点、组织视觉元素这几个环节上，已经不太像单个模型直接出图，更像是有一套任务流程在帮我完成成图。 这也是 xBubble 的核心价值：把模型选择、提示词结构、工具调用、技能编写、结果测试这些原本需要用户自己折腾的部分，尽量交给系统处理。用户只需要把目标说清楚，剩下的由 Pilot 去分发，由 Engine 去学习和优化。 @dappOS_com

说实话，我现在看 DeFi 项目，已经不是以前那个“看到 APY 就两眼放光”的我了。 @alturax 以前： 年化高？冲。 界面帅？冲。 群里有人喊？更冲。 现在： 收益能不能持续？ 本金有没有保护？ 策略是不是透明？ 项目方是不是认真做产品？ 毕竟币圈混久了，谁还没被“高收益大饼”噎过几次。 最近我研究了一下 Altura，感觉它不是那种只会把 APY 字体放大三倍的收益项目。它更像是把“收益率回归”这件事，重新包装成一个更稳、更透明、更可持续的 DeFi 金库。 简单说，Altura 的逻辑是： - 用户存入稳定资产，进入 Vault； - Vault 自动运行多策略收益； - 收益来源包括资金费率套利、基差套利、做市、流动性提供、RWA 相关策略； - 收益会反映到 PPS，也就是份额价格增长； - 用户不用天天盯盘，不用半夜爬起来看 K 线，不用把自己活成链上保安。 我最喜欢的一点是，Altura 没有只讲“我能给你多少收益”，而是在讲“我怎么尽量让这个收益更安全”。 现在市场上很多金库追求的是“谁 APY 更夸张”，但 Altura 走的是另一条路：收益和风险一起管。 保险库、Hypernative 集成、多重审计、T1 伙伴合作，这些东西听起来不性感，但在 DeFi 里其实很性感。因为牛市大家都爱收益，熊市大家才知道安全才是真 alpha。 再加上它的生态组合也挺会整： - Morpho：借贷场景； - Pendle：收益拆分和策略机会，我愿称之为“Pendle 街 1 号”； - Merkl：激励叠加； - Turtle Club：生态协同； - 跨链收益机会：让资金不只困在一个地方吃盒饭。 还有 YieldRun 也值得看一眼。第 4 期分配 100,000 $AVLT，玩法不是单纯喊口号，而是围绕任务、推荐、链上活动和活跃度去积累分数。 参与路径也很直白： - 用推荐链接创建账户； - 存入资金； - 分享你的推荐码； - 晒出自己的收益结果； - 通过推荐资本奖励和 YieldRun 积分持续叠加。 我觉得推荐奖励反而是被低估的 alpha。很多人只盯着 Vault APY，但如果你本身有圈子、有内容、有朋友想找稳健收益工具，那推荐带来的长期积分和资本奖励，其实是另一层复利。 更关键的是，Altura @alturax 还踩中了 RWA 叙事。链上黄金、机构资金、现实资产上链，这些不是 PPT 里的未来幻想，而是正在发生的趋势。Cointelegraph 也报道过相关 RWA 话题，并采访到 Altura 团队观点，这说明它不只是小圈子自嗨。 所以我现在对 Altura 的理解很简单： 它不是“来冲一把”的项目， 而是“把钱放进一个更会干活的金库”。 高收益当然香，但能解释收益从哪来、风险怎么控、资金如何验证、生态怎么扩张，这才是我愿意多看两眼的原因。 币圈最贵的从来不是 APY， 而是睡得着觉的 APY。 @alturax