与「増本尚」相关的搜索结果

#增补# 一册明朱丝栏钞彩绘本《明解增和千家诗注》（题作南宋谢叠山选注）。已知存世仅七绝与七律二卷，上下册。卷一上册藏于台北故宫博物院（此本），卷二下册藏于中国国家图书馆。台北故宫博物院藏彩绘本《明解增和千家诗注》，仅存卷一，录七言绝句七十一首。介绍下载：

【中国银行业被罚金额增15%】 【金融监管升级罚单加重】 每日经济新闻6月8日报道，根据企业预警通数据统计，截至5月31日，今年以来，中国银行业不含分支机构及个人，被罚金额合计4.45亿元，比去年同期的3.85亿元增长15.3%。其中，农商行与农村合作银行被罚金额约2.19亿元，占总金额约49%。 该报道内容显示，农商行及农村合作银行违规案由排名前三的是信贷业务违规、内控制度不健全、数据报送与治理违规。 杭州联合银行于今年2月被处罚1110万元，为今年农商行中金额最高的一张罚单，其主要违法违规行为包括贷款管理不到位、数据报送不准确等。 中国金融监管业内人士孙思茂对本台说，今年银行被罚金额上升，但罚单数量减少，说明单张罚单金额更高。他说：“一是监管现在查得更细，不只查贷款有没有违规，也查数据报送、风险分类、资金流向这些环节；二是地方中小银行过去积累的问题比较多，一旦被查出来，往往不是单一问题，而是一串问题；三是监管现在要提高违规成本，不能让银行觉得罚一点钱就能过关。现在经济不好，一些贷款质量问题、风险分类问题，就比较容易暴露出来。”

河马晨报 day362，真没想到6月第一天这么精彩，纳斯达克站上27000点，美科技股继续高歌猛进，更妙的是币安直接打通券商通道，可以直接购买7000+美股和etf，兄弟们再也不用担心买不了美股了。 几家欢喜几家愁，比特币最大的财库公司，最大的多头代表，微策略，首次卖出32枚比特币，消息一出，助力比特币一度跌破71000，叠加币安等交易所推进美股交易，本就不富裕的加密流动性，雪上加霜。 有人说现在能玩的就是hype为代表的平台币，但是 EDGE 一根针跌了80%，啧啧，你说你怎么玩？ 💠AI炒币 day175，策略建议来自 @TacoTradeX 🔸Taco昨天比特币和以太多单打了止损，好在Hype多单盈利，今天继续多单； 🔸合约是概率题，严格止损是终极奥义； 🔸AI仅策略辅助，验证交易，非投资建议，别跟！ 💠24h链闻精选 1️⃣ 特朗普：与伊朗的谈判正在继续，且快速进行中； 2️⃣ Strategy披露上周出售32枚比特币，平均售价约77,135美元； 3️⃣ Binance确认新增美股交易，投资门槛仅5美元，支持稳定币和BNB买股； 4️⃣ Strive拟增资42亿美元，用以购买比特币； 5️⃣ BitMine上周增持26,497枚ETH，持仓总量达5,416,901枚； 6️⃣ 日本执政党提议建立加密货币ETF交易框架，并推动日元稳定币发展； 7️⃣ 美银警告美股行情过度集中：当前市场与2000年互联网泡沫顶部高度相似； 相信相信的力量 #BTC200K2026#

“前面说的这些对于目前 28 岁的我都是毫无意义的，段永平和巴菲特可以去搞消费，去sell put，是他们的资金体量决定的。我去分仓和追求稳定性，既是舍本逐末，又不符合我的个性” 这位朋友写的超级赞. 忍不住多说几句. 1. 我在网上无数次说过, 进阶的唯一途径就是知行合一, 但“知” 里最难和最被忽视的就是“自知”. 了解自己比了解市场重要无数倍. 我自己复盘我自己的错误路径, founder的错误决策, 大多都是因为对自己的认知偏差导致的. 2. 对于所有人来说投资的基本目的是为了要让生活更好, 所以首先要知道自己预期的 “好”是什么. 是跑赢通胀, 还是35岁FIRE, 还是把投资磨练成一门手艺 (craftmanship) 变成一个一辈子都能玩的游戏? 我认识的很多年轻人对投资和商业本质其实没有很大的intrinsic interest, 但是纯粹就是想“赢” 这个就很本末倒置, 必然做不好. 3.有成长性的人在每个阶段不需要很多能和自己同频沟通的人, 特别是大学毕业后的5年你会发现身边的人开始迅速的分层. 世界就是一个巨大的沙漏, 可以全方位对抗熵增和时代的重力加速度的人才可以有escape velocity, 这个需要巨大的能量 (个人资质, 努力, 运气等等的综合体). 可以同频沟通的只有在同样高速成长的同龄人, 这样的人概率上就那么些. 已经高一个身位的前辈, 一般年长5-8岁这样的可以relate, 但是无法频繁沟通(你也不好天天打扰对吧), 如果你有这样的人, 那恭喜你, 这绝对是你的大贵人

【中国宏观：2026Q1宏观数据深度分析】 （以下文字写了1个半小时，查数据+统计+文字，都是手工打字搓出来的，感觉比AI有人味） 今天，中国2026年1季度的宏观经济数据都出来了，媒体新闻铺天盖地都报道的数据我就不多说了，说一说媒体看不懂也说不清的 GDP 一季度总量33.4万亿，同比上涨5%好于去年4季度（图1）但是，如果拆解GDP的内生增长动力，我们可以看到几个隐忧： 1. 民间投资不足，虽然全社会的固定资产投资和去年比有所上升，但是这类投资主要增长的驱动是来自于基础设施投资和第一产业的投资，而这一类投资基本的主导力量是政府；民间投资持续下降（同比下降2.2%）房地产投资也在下降（同比下降11%）；（图2） 虽然高科技行业的民间投资有所增长，但是其容量不足/深度不够；所以，大量的投资拉动都还是重资产/长周期，需要政府去投入的基础设施，但基础设施的投资有一个缺点就是，如果无法应用于社会，并产生全社会经济效益的提升和优化，最后会形成冗余低效资产 2. 社会消费不足：中国目前的社零战GDP的比例大约在40%左右，本应是拉动经济产出的第一大力量（美国的消费占GDP70%左右），但是3月份增长只有1.7%，整个1季度社零增涨只有2.4%；这其中还是跨了元旦和春节这两个传统的消费大节。即便叠加的季节性因素，社零增速远低于GDP增速，内需依然严重不足（图3） 3. 受地缘政治影响：中国在3月大幅增加了贸易进口额；使得无论是以人民币计价还是以美元计价的净出口额都低于去年同期水平（这部分对GDP增幅的拉动基本没了）；但是，事实上中国的国际贸易活跃度是在大幅度上升的，1-3月的进出口贸易总额比去年同期增长了15%以上，出口增长了11.9%，进口增长了19.6% 4. 中国经济1季度的拉动主要靠政府投资：我在过往的推文中仔细拆解过中国宏观数据的公布与国际惯例的差异，其中一条就是中国是按照三个产业来公布数据，而不是按照国际通行的“支出法”来统计和公布宏观经济产出数据，这就导致对中国政府支出对经济的拉动作用，需要通过推算的方法来估计。 根据我的估计，在1季度，中国政府的支出总额约8.6万亿人民币，占GDP比例25%；与去年同期相比，中国政府在2026年1季度的支出增长了14%左右（这样推算2025年1季度中国政府支出在7.5万亿，根据2025年的财政预算，当年全年财政预算28万亿；这个比例是比较合理的，因为一般来讲每年春天两会期间是全年财政支出，预算规划活动最活跃的时候） 政府投资对经济的拉动，在对于衰退中的经济是有很大作用的；在伦理上并不一定是坏事；但是政府的强投资会导致对民间投资的巨大的“挤出效应”，且一般来说政府投资项目的运营存在效率较低的隐忧 5. 中国经济是否有好的一面？工业领域看起来似乎红火一些，正在走出产能投资不足的陷阱，无论是工业产值还是工业品价格都呈现出积极向好的趋势；此外，装备制造和高科技制造（特别是3D打印，锂电池，工业机器人）的增速依然强劲，规模以上工业企业的盈利能力大幅提升 另外，农村居民收入增长速度超过了城市居民收入增速 最后总结一下：中国内需不足的问题依然严峻，外需的强劲则不一定会直接反馈到经济产出上，因为中国也开始加大自己对关键物品的储备；此外，中国工业之强，无可辩驳。

Forbes：Cursor 为 AI 编程霸主地位而战 【1】"战时状态" 1 月 5 日，Cursor 的员工们结束假期回到公司，迎接他们的是一场全员大会，演示文稿的标题赫然写着"战时状态"。 假期期间，一些员工试用了 Anthropic 最新发布的模型 Opus 4.5，得出了一个令人不安的结论：这个模型的编程能力已经强到开发者不再需要逐行审查输出代码的程度。开发者不必再在 Cursor 的代码编辑器里与 AI 助手协作打磨代码，而是可以直接向自主运行的智能体（Agent）下达高层级指令，收到完整的功能模块——有时甚至是成品。这对 Cursor 来说是个大麻烦。 Cursor 的立身之本建立在一个截然不同的前提之上。CEO Michael Truell 在 2024 年接受 Forbes 采访时，将它描述为一种"程序员的 Google Docs"——一个人类与 AI 协同打磨代码的编辑器。 但如果 AI 不再需要人类协作者，编辑器还有什么存在的必要？如果逐行编写和修改代码不再是程序员工作流的核心，Cursor 的核心产品逻辑就突然成了问号。 在那场全员大会上，Cursor 管理层警告说，接下来几个月将是动荡期。项目可能被砍掉，优先级可能被重新洗牌。公司的新使命被标记为"P0 #1#"（P0，即最高优先级任务）："打造最好的编程模型。" 不是最好的套壳产品，而是最好的模型。说这是一次氛围转变也好，在 Cursor 内部，这更像是一场清算。 【2】增长与焦虑并存 这正是当下局面如此令人错愕的原因。就在不久前，Cursor 看起来还几乎势不可挡。公司在 2025 年初的年化收入约为 1 亿美元，到 11 月就已突破 10 亿美元。最新一轮融资将公司估值推至近 300 亿美元，四位联合创始人全部跻身亿万富翁行列，Cursor 也跻身全球最有价值的 20 大私营公司之列。 但在瞬息万变的 AI 世界里，势头的出现和消失都可能发生在一夜之间。 到了 2 月，Anthropic 发布了更强大的 Opus 新版本后，X（前 Twitter）上开始涌现创业公司创始人的帖子，声称他们的团队已经抛弃了 Cursor，认为 Anthropic 和 OpenAI 这样的模型厂商会自己吃掉编程工具这一层。 "我提到的那些公司……大多数人的看法是，Cursor 今天就已经过时了。" —— Insight Partners 联合创始人、前执行董事 Jerry Murdock，20VC 播客 但数据讲述的是另一个故事。据知情人士透露，Cursor 的年化收入已突破 20 亿美元，三个月内翻了一番。企业信用卡公司 Ramp 和 Brex 的数据也显示收入持续增长至 2 月，不过 Ramp 指出 Cursor 在企业 AI 产品采购中的渗透率正在小幅下降。Claude Code 的强劲增长最终是否会冲击 Cursor 的增长，目前还不明朗。 在公司内部，Cursor 管理层清楚地知道，软件开发的未来不在于逐行编写代码。作为应对，他们一直在构建研发实力，试图通过发表研究成果和利用海量专有数据，在发布最佳编程模型的竞赛中抢先一步，跑在 Anthropic 和 OpenAI 前面。与此同时，他们开始优先发展大型企业客户合同，因为企业合同比个人订阅更加稳定。 目前，Cursor 的持续增长伴随着巨大的焦虑感。在公司内部，收入追踪一度让人分心到影响工作，以至于公司停止在 Slack 的 #numbers# 频道发布每日收入数据。 【3】精英大学校园 Cursor 由四位 MIT 好友在 2022 年创立，最初的方向是构建帮助机械工程师设计物理零件的模型。但几位创始人在这个领域毫无经验，于是果断转型，找到了让他们一飞冲天的产品方向：一款爆红的代码编辑器。公司超快的编程模型最终引爆了"凭感觉编程"（Vibe Coding）现象——由前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 提出——人们可以用自然语言甚至语音向 AI 模型描述需求，就能生成完整的 Web 应用。 Cursor 的创始人以及公司 400 名员工中的很大一部分都是二十五六岁的年轻人，整个公司与其说像一家企业，不如说更像一座精英大学校园。员工进办公室要脱鞋，经常工作到午夜之后，在公司洗澡，住的地方离办公室不过几个街区。 --- 一年前，Cursor 还以"只有 20 名员工、没有销售团队就把年化收入做到 1 亿美元"的病毒式增长闻名。它的高速增长吸引了 Accel、Andreessen Horowitz 和 Thrive Capital 等重量级风投的关注，还获得了一些顶级模型的优先使用权。2025 年，Anthropic 让 Cursor 提前试用了自家模型，并利用 Cursor 的反馈来提升模型的编程能力，形成了一种"竞合关系"（co-opetition，既竞争又合作）。 随着公司扩张到约 400 名员工，Cursor 已经占据了旧金山 North Beach 社区的四栋大楼，甚至把两栋办公楼之间公交站的广告位也征用了——贴上了一张印有全体员工姓名的海报。这大概就是 Cursor 版的"到此一游"。 【4】转向智能体 去年年初，Anthropic 主动联系了当时作为其最大客户的 Cursor，展示了一款名为 Claude Code 的新产品预览——这是一个界面极简的命令行工具，可以让开发者快速部署大批编程智能体。 乍看之下，它似乎不会与 Cursor 的代码编辑器形成直接竞争。但事实已经不再如此。Claude Code 在六个月内年化收入就突破了 10 亿美元，上个月更是达到 25 亿美元，超过了 Cursor。与此同时，OpenAI 也在同一方向加速推进。2025 年 4 月重新上线编程智能体 Codex 后，CEO Sam Altman 表示其应用在第一周就被下载了超过 100 万次。 创业公司创始人们告诉 Forbes，这场转变是深刻的。许多开发者不再逐行编写代码，而是开始"指挥"智能体——分配任务、审核输出、协调多个并行进程。 "这是软件开发诞生以来最大、最根本的变革。" —— AI 语言学习应用 Speak 联合创始人兼 CTO Andrew Hsu 该公司 50 人的工程团队全部在使用编程智能体（主要是 Claude Code，部分场景也用 Codex），原本需要数月才能上线的功能，现在几周就能交付。他说 Cursor 在代码审查中仍有一席之地，但这个角色正在缩小。 【5】"删掉产品" Cursor 的内部价值观里有一条直白的指令："删掉产品"——这是在承认公司的未来在于类似 Claude Code 和 Codex 的编程智能体。上周，Cursor 宣布了对其"Cloud Agents"产品的重大更新：现在，多个智能体可以在各自独立的工作空间中同时处理不同任务，并记录工作过程。 在内部，Cursor 管理层押注的是：企业客户会更看重一款不绑定单一模型提供商的产品。随着各家模型能力日新月异，天平随时可能倒向任何一方，这种担忧在开发者中与日俱增。 【6】自研模型：降低依赖 Cursor 也在努力降低对 Anthropic 和 OpenAI 的依赖。他们的核心判断是：一个更小但专精于编程的模型——基于自有数据训练——即使面对竞争对手不断加大投入的大型前沿模型，也能保持竞争力。据知情人士透露，目前约有 20 名 AI 研究员在开发 Cursor 的 Composer 模型。这些模型以 DeepSeek、Kimi 和 Qwen 等强大的中国开源模型为基础，再通过额外训练和利用 Cursor 自有数据的强化学习进行优化。成效显著：Composer 1.5 速度快，是平台上第二受欢迎的模型，而且 Cursor 运行它的成本远低于采购 Anthropic 大模型的费用。不过对开发者来说价格仍然不低：根据 Cursor 官网信息，Composer 1.5 的输入价格为每百万 token 3.5 美元，而 OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 在 Cursor 内的价格为 1.75 美元。 【7】烧钱大战 成本始终是一个挥之不去的挑战。Cursor 的大型竞争对手们愿意大举补贴。据一位了解公司内部分析的人士透露，Cursor 去年估算过，一个每月 200 美元的 Claude Code 订阅可能消耗高达 2000 美元的算力成本，这意味着 Anthropic 在大幅补贴。如今这种补贴力度似乎更加激进——据另一位接触过公司算力开支分析的人士称，这个 200 美元的套餐现在能消耗约 5000 美元的算力。 Cursor 也对部分用户进行补贴，但力度似乎不及 Anthropic。据知情人士透露，Cursor 的个人订阅利润率为负，但企业套餐的利润率为正。使用 Cursor 的企业可以选择 Teams 计划（面向初创公司，可随时取消），或者谈判签订企业合同（面向大型组织）。 【8】押注企业客户 拓展企业业务是通向稳定的一条路径。企业合同签约周期更长，但客户流失率更低。据知情人士称，Cursor 历史上只流失过一两个企业客户。但这些令人垂涎的企业合同在 Cursor 的营收中占比一直不高：据 Forbes 看到的文件显示，截至去年 11 月，企业合同仅占 Cursor 年化收入的 13.6%。据一位知情人士透露，如今 Cursor 约 60% 的收入来自企业客户，但 Forbes 无法确认其中企业合同的具体占比。 公司的人员配置也反映了对企业市场的重视：一半员工专注于市场拓展相关职能。销售团队已经拿下了包括 Meta 和英伟达在内的大客户合同。 【9】客户流失的信号 压力正在不断累积。2 月份，房贷服务初创公司 Valon 的 90 多名员工取消了 Cursor 订阅。理由很直白：他们不再需要编辑器了。他们转向了 Claude Code 的强大智能体，将工作端到端全面自动化——系统间的数据迁移、Bug 修复——CEO Andrew Wang 表示这些任务的完成速度"快了 10 倍"。 【10】多智能体的未来 当软件开发界还在消化自主编程的冲击时，一个更新的范式正在浮现——多智能体系统：想象一下，一个开发者指挥着数十个智能体组成的团队，每个智能体都有自己的角色和职能，几乎就像人类队友一样协作。 现在，Cursor 正在探索构建一个能管理数百个智能体同时协作的工具，他们内部称之为"grind mode"（智能体全力运转的高强度工作模式）。这其中有很多复杂问题需要解决：比如如何为每个智能体分配专门的角色。有时候，当这些智能体发现自己有太多"同事"时，就会开始偷懒、表现变差——跟人类一模一样。 来源：Forbes: Cursor Goes To War For AI Coding Dominance

總結吳說 EP-93 香港共识大会的共识：竟然是币圈完蛋了？ ## Part 1：分享本次香港共識大會的感受 @colinwu Colin Wu：他觀察到香港政府層面對此次共識大會很重視，現場也有宣布一些政策，整體可感受到官方重視程度高。他同時覺得整體偏冷清、落地型熱點不多；並指出「預測市場」與「股票代幣化」雖是全球熱點，但在香港面臨較高合規難度，因此會場較難看到深入落地討論；RWA 雖有人提，但因活動偏海外參與者，討論度沒有特別高。 @tmel0211 Haotian：他對比上一屆「大家各聊各的、沒有共識」，這次反而出現了強烈且一致的悲觀情緒，像是「幣圈不行了／行業完蛋了」這種集體唱衰，但他也強調這不代表他個人立場。他原先以為海外項目方會更樂觀，但實際接觸後感到部分海外項目方呈現更麻木、躺平、與外界情緒脫節的狀態，並表示自己因此有些失望。 @nomadcindyy Cindy Wang：她形容此次跑會是「離譜加驚喜」的體驗，感覺像頂級圈子聚會、幾乎看不到散戶，且「你永遠不知道旁邊坐的是誰」。她分享自己曾把 Bullish CEO Tom Farley 誤認成路人、後來才發現對方上台演講；也提到酒會上孫宇晨送「大箱子但裡面只有一根香蕉」的荒誕趣事（並提到與香蕉膠帶藝術梗相關）。 @DeFiTeddy2020 DeFi Teddy：他覺得主會場許多項目更偏機構業務、合規相關，使他在主會場停留時間變短，反而在周邊活動交流更多。他直觀感到「機構進、散戶退」的轉折點正在發生；同時認為幣圈不會完蛋，去中心化的精神與需求長期存在，但 AI 的確分走注意力、資金與 builder，因此本次的「共識」更像是「要轉 AI」（包含純 AI 轉型、或 AI 與 Web3 結合如 AI Agent、用 AI 服務 Web3 增長投放等）。 @anna_nanachan 娜娜子：她觀察到中文局與英文局差異很大：中文局更常圍繞幣價、是否抄底、投資標的討論，情緒更受價格波動影響；英文局更少談幣價，交流較偏生活與想法、氛圍更鬆。她也提到許多公鏈活動中「AI 類」項目仍很多，且常見現象是「不論做什麼賽道（如支付、RWA）都會加一些 AI 元素／敘事」；另外也看到一些原本做 Web3 的創辦人轉做純 AI，而她提醒 AI 與 Web3 的融資邏輯與玩法不同，盲目轉型未必是好事。 @estherinweb3 Esther：她提到預測市場團隊非常多、參與者背景複雜（包含合規券商孵化、甚至澳門博彩背景團隊等），並說穩定幣相關華人團隊也多樣化，連應用層團隊都想發穩定幣以掌握結算與發行權。她同時觀察到做市商更活躍、活動整體更國際化，並提到 Coinbase、Kraken 等海外大型交易所更明顯關注華語市場，且她提到華語用戶交易頻率與資金活躍度高、海外交易所也可能具備部分離岸平台沒有的優勢（如股票代幣化方向）。 @assassinaden Albert Luxon：他從二級／基金交易視角表示本屆規模與新鮮感不如上一屆，主會場「老面孔」多、參展新人少，side event 也看到交易團隊數量較以往下降。他提到去年 10 月後不少套利／carry 類團隊被「wiped out」，並觀察到支付與 RWA 暴露/搬運更像「牌照生意」，因此傳統金融背景與信用積累更重要，機構業務也正被傳統金融團隊逐步接管；同時 LP/FoF 越來越看重跨市場（Crypto 與美股、商品等）能力。 @0xKirara Kirara：她感覺今年和去年最大差別在於：以前大家「找項目、聊空投與搞錢」，這次更像在「找吃的」，且很多人不再熱衷聊炒幣暴富。她提到不少人利用熊市空檔研究 AI、Vibe Coding，用 AI 工具做小網站/小產品，並用「以前說不要當產品經理、現在人人都像產品經理」來形容這種轉向。 ## Part 2：幣圈是否真的「完蛋」、還有哪些機會？ @0xKirara Kirara：她主張要拆開看：不是整個行業完蛋，但「某些舊的東西/舊敘事」確實在退潮；她以比特幣敘事演變與「窗口期很短、像流量選秀」來描述項目競爭節奏。她也指出 AI 的定位在變：從「專案賣點/特色」走向更像「基礎配置/基礎設施」，變成沒有 AI 反而奇怪，並認為若還停留在舊賽道與舊敘事，會更難生存。 @assassinaden Albert Luxon：他不太認同「完蛋」，更傾向用「成熟」形容，並提到市場賽道收斂、圍繞較穩定的方向形成共識（他轉述朋友的總結為支付、交易、合規、風控）。他也談到優秀項目可能更希望走傳統資本市場上市路徑（如納斯達克/港交所），以及交易所角色可能從「偏一級/上幣」轉向更偏「二級服務」能力競爭（如托管、法幣通道等）。 @nomadcindyy Cindy Wang：她說自己「至少同意一半」：單純的「幣圈時代」在結束，並用交易所與平台產品往「美股上鏈/傳統資產」延伸的現象作為觀察例子。她也強調另一面是 Crypto 與傳統金融/支付的融合在加速，並以穩定幣對傳統支付結算效率、成本與透明度的衝擊，以及產業人士的焦慮與轉型需求作為她的體感佐證。 @estherinweb3 Esther：她看好政策框架更清晰後的合規路線與政策窗口期，並談到「最可怕不是價格熊市，而是心態熊市」的觀點（對變化麻木、排外、拒絕新玩家/新變化更危險）。她也提到她認為較有機會的三類：有清晰商業模式與現金流的入口級業務、具備強美式政治/資本背書的項目、以及把加密視為新增盈利點的券商與傳統金融機構（例如 VATP 牌照升級後拓展業務）。 @anna_nanachan 娜娜子：她認為早期靠背書與白皮書就能發幣收割的模式在當下更難成立，流動性變低、VC 更謹慎，反而形成優勝劣汰，長期可能提升行業品質。她也提到機構進場使籌碼更集中、散戶相對不友好，散戶可能轉看 Meme，但在經歷波動與 FUD 後整體熱情下降、更謹慎，市場更機構化與理性。 @tmel0211 Haotian：他明確說「情緒面肯定是完蛋了」，並將其歸因於老敘事與老規則失效、資產與發幣更流水線化、注意力經濟加劇與「共識破裂」等現象。他提出下一階段可能的機會在「Agentic Economy」宏觀框架，嘗試把穩定幣、預測市場、AI trading、機器人/Physical AI 等趨勢串起來，作為可能的新共識方向。 @DeFiTeddy2020 DeFi Teddy：他回到「去中心化」作為 Crypto 核心價值，認為其不會完蛋，但直指近年問題在於缺乏同等級的突破式創新，導致信仰流失與「上所/上幣」成為許多項目的單一目標。他同樣看重 AI 帶來的生產力變化（如 Vibe Coding），並認為 Crypto 若要形成新共識，可能需要與 Agentic Economy 結合；他也提到去中心化 AI 與可驗證、可共同擁有的模型願景仍很早期但與去中心化精神一致。 @Leoninweb3 Leon Liu：他以參展方視角說本屆國際化氛圍明顯、海外面孔多，但整體偏冷清，且不少人反映「有意思的項目不多」，票價/參與度也受到影響。他提到現場讓他意外的是預測市場與 AI 相關項目在會場內反而不多（但賽道在外部很熱），並分享他較看好的方向包含合約/永續（含跨市場資產上鏈衍生品的優勢）、AI 與 Crypto 的結合，以及仍屬早期但被關注的預測市場。 --- gemini + gpt-5.2 協助整理 youtube 有時間軸更好跳轉

ॱ✩ ⋆ ✩ ⋆ ✩ ⋆ ✩ ⋆ ✩ ⋆ ✩ ⋆ ✩ 1000人増加 ॱ✩ ⋆ ✩ ⋆ ✩ ⋆ ✩ ⋆ ✩ ⋆ ✩ ⋆ ✩ #きゅ〜くる# #さっぽろ雪まつり# TikTok動画（全5本） 総合再生回数 120.2万回再生以上 総合いいね数 5万5千超え フォロワー1000人以上増加👏😭 ※ALT見てねっ