jiayi 加一 (@mscryptojiayi) “钱投了，技术也实现了，我为什么还是关掉了做了一半的 AI 英语学习平台？ 这个项目叫” — TopicDigg

钱投了，技术也实现了，我为什么还是关掉了做了一半的 AI 英语学习平台？ 这个项目叫 Langcat。配图里那只蓝色的小猫。 做它的起点很简单：我当时想要学习英文，却没有可以解决我需求的产品。 我一直在学英语，工作里也经常需要用。但工作忙、时间碎，学什么、怎么练、什么时候复习，都需要自己安排。 我希望有一个 AI 英语私教：了解我的英文水平，记得我的问题，根据我的日常习惯和实际使用英语的场景，调整学习内容和方法。 比如，我需要用英语跟客户开会，那就多练我真正会用到的表达。学过的东西，根据我的遗忘情况安排复习，该提醒的时候提醒，该换一种方式教的时候换一种方式，一直带着我练到真正掌握。 我们为这件事做了很多具体的工作。 把英语学习拆成不同阶段，细化每个阶段的能力要求、学习内容和课程关系，再把这些放进产品架构里。根据用户的英语能力匹配内容、定制学习方法，技术上也已经实现了。 所以，对技术能不能做出来，我非常有信心。 但最后，我们还是停了。 因为我看到了两个很难绕过去的问题：你可能还没收回获客成本，正在做的东西就已经被其他平台覆盖了。 ———🥹🥹🥹——————- 这也是大多数创业者困局 先说获客。 按照我们当时对成熟付费投放渠道的测算，获取一个付费用户的成本，可能要用这个用户未来两年到两年半贡献的利润才能覆盖。而流量成本以后只会增不会降 注意，是利润，不是订阅收入。用户付的钱，还要扣掉服务他的成本，剩下的部分才能慢慢把获客的钱赚回来。 这意味着，你花钱，好不容易找来一个付费用户。如果他在回本之前取消订阅，这笔获客投入就可能亏了。研发、团队等其他投入等等 当然，可以找一个小切口，做出有特色的产品，靠一波内容或营销获得增长。 但一次火了，和持续、规模化地获得付费用户，之间还有很远距离。或者说，从数据来说不靠一级资本的堆积基本没有规模化能力。 ————👇👇👇———- 更让我犹豫的是：即使熬过获客这一关，你还要面对第二个问题。 覆盖你的，可能根本不是另一家英语学习公司。因为你得力于AI时代的技术效率，而通用大模型自身就是超级APP逐步地宣判一个又一个领域死亡💀 当 ChatGPT 的语音交互能力不断升级，我们花时间打磨的一部分体验，可能随着它的一次更新，就出现在用户已经付过钱的订阅里。 用户为什么还需要专门来我们这里？ 以前，一个人想学英语，会去找一个英语学习 App。 以后，他可能直接打开自己每天都在用的 AI，说：“我有20分钟时间，你跟你我的喜好给我制定英文课程。”（毕竟你的ai了解你的水平你的工作生活场景还帮你考试做过痹。没有人比ai更了解你的半斤八两） 你不用再下载一个应用，不用重新熟悉一个平台，也未必需要多付一份订阅。 英语学习的需求还在，满足需求的入口却变了。 大模型公司既提供底层能力，也直接拥有用户。它们可以不断增加使用场景：写邮件、做研究、练英语、处理工作，P图做视频写作业…… 它们就是AI时代的超级 App。一手to b给创应用的公司使用，一手to c直接根据用户的提问了解市场需求把创业公司饭碗顺便给端了。🤪 而且，支撑这些通用模型迭代的，是巨额资本和全球顶尖的人才。一个小团队如果把主要优势押在某项通用能力暂时做得更好上，我很难有信心，认为我们可以长期保持领先。 ——-🫅🫅🫅—————- 这里真正让我担心的，是两个时间叠在了一起： 你可能需要两年多，才能赚回一个用户的获客成本。但你能让他单独付费的差异，能不能保持两年多？ 这笔账，我越想越难乐观。 市场当然不会马上消失。仍然会有用户不熟悉通用 AI，更喜欢打开一个专门的学习产品，按安排好的路径往下走。专业教学也仍然有继续做深的价值。 但如果用户选择你的主要理由，只是“他还不会用另一种工具”，我会担心，这部分优势会随着使用习惯的普及逐渐缩小。 剩下能持续收费的垂直需求，大家又会挤进去竞争。 所以，短期内，我对很多依靠通用模型能力差异的应用类创业，偏悲观。 Langcat的失败让我意识到：技术确实能让我们更高效地满足需求，但这不自动意味着，我们能围绕这个需求建立一门有吸引力的独立生意。 ———-🤓🤓🤓🤓———- 创业失败后收获的价值 现在看垂直 AI 创业项目，我只会思考两个问题。 第一，如果通用模型下一版就更新了你的核心功能，而且更便宜、更好用，用户还有什么理由留在你的平台，继续为你付费？ 第二，在它更新之前，你能积累下什么资产？ 是持续有效的获客渠道，是有权使用、能改善结果的独有数据，是已经深入客户业务的关系，还是能够验证的交付效果？ 最后，及时止损，有时候也是赚到😂