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写作作为认知工程：大语言模型让我认知到语言/传播/对齐的重要性 如果要说大语言模型普及后我最大的感慨是什么，那绝不是“终于有机器可以帮我编程了”，而是它让我们更有野心去尝试、去描述那些更加抽象、更加未来的理念。然而，一旦进入这种层次，语言的天然复杂性立刻显露出来——我们每天都像是在鸡同鸭讲，根本无法在语言上真正对齐。哪怕两个人本质上谈论的是同一个理念，听起来也像在说完全不同的东西。 为什么会这样？因为在描述一个尚未存在、尚未被固化的新概念时，我们能够表达出来的，仅仅是这个概念在各自知识结构下的“影子”。如同同一件事物，在光照下会投出不同的影子。每个人的大脑与思维，本身就是一种不可约系统，由基因、成长路径、环境与经验共同塑造，因而形成独特的认知方式。于是，这些“影子”之间几乎必然是不对齐的，听起来就是鸡同鸭讲。 这个系列，我想谈谈我最近的一些体会：最初我以为大语言模型的生态主要属于技术圈，但慢慢发现，其实任何关心这场变革的人——无论背景、专业或兴趣，已经拓展到跨越学科的广阔范围，而真正的挑战是语言的深入对齐。过去几个月，我不断在语言上做尝试，测试各种表达方式与推演方法，逐渐形成了属于我自己的方法论，也有了对这种深度而又带有广播性质的纯文字交流的新认识。接下来，我会进一步在中英文两个维度展开写作与交流，计划用大约一年的时间，认真尝试做一名“职业吹水人”，通过持续的写作、推演与对话，把思想与方法沉淀为结构化的资产。 一：写作与推演的认知价值 写作与推演的意义远远不只是表达，而是通过多角度、多方法论、多层次的结合，成为一种“全层次对齐”的工具。多角度意味着不断横向比较，避免陷入单一学科或视野的偏差；多方法论则是把逻辑学、系统论、信息论、演化论等不同的思维方式叠加，像多重滤网一样压缩出真正坚固的核心结构；多层次则体现在上中下三层：上层凝练价值与文明叙事，中层形成协议与推演框架，下层落地为工具、代码与实验路径。通过这种方式，写作与推演能够把个人的思维进化、群体的共识形成，以及未来的工程蓝图三者打通。 二：范式转移期的语言隔离 在范式转移时期，语言对齐常常失效，明明讨论的是同一个理念，却像鸡同鸭讲。原因在于几个方面：语言本身的复杂性让新概念只能以“影子”的形式出现，而每个人的大脑作为不可约系统，投射出的影子各不相同；层次的错位使得有人在谈价值，有人在谈架构，有人在说代码，方向虽然一致，但语言不在同一个平面上；认知速度的差异则让部分人已进入新范式，而另一部分人还停留在旧秩序。由此产生的语言隔离，是范式转移期的必然现象。 三：理念真空与推演真空 今天的困境在于，我们已经拥有了 AI 这团“火”，但却处于理念真空与推演真空之中。理念真空意味着缺乏新的概念体系与价值叙事来承载这股力量；推演真空则是没有可验证的方法论，人们只能在旧语言的框架下勉强描述新的现象。就像远古人类发现火时，只会照明和取暖，却不知道如何系统地利用它。面对这样的空白，新的写作与推演就必须承担起“方法论生成器”的角色，把火从偶然的工具变成秩序化的文明基础。 四：科研与民众的全层次对齐 科研和民众之间同样存在隔阂。科研端不断产出模型、算法和论文，却封闭在术语高墙之内；而民众更关心的是教育、医疗、就业与社会秩序，却往往无法理解科研语言。真正的突破在于建立一个全层次的对齐路径：科研成果先经过协议化与结构化，转译成社会可用的产品与规则，再进入民众的生活场景，最终通过体验反馈反向输入科研。这种双向循环能让科研与民众在共识、架构和技术三层实现纵向对齐，形成社会级的闭环。 五：信息成本下降带来的机遇 过去，跨层次的对齐之所以困难，是因为信息成本过高：传播缓慢，知识难以翻译，反馈需要多年才能形成。如今，情况发生了根本变化。大模型降低了从术语到日常语言的翻译门槛，社交网络和即时出版极大缩短了反馈周期，小规模的问卷、微社区讨论也取代了昂贵的调研。随着信息成本骤降，全层次对齐从“几乎不可能”变成了“现实可行”，认知闭环的速度被显著提升。

-----以下为原文翻译------ 《我是怎么选择用 AI 替换哪些员工的》 两周前，我裁掉了公司超过 20% 的员工。我这么做并不是因为 Cloudflare 陷入了困境。恰恰相反，我们的营收增长创下了历史新高，现金流十分充裕，而且我们在全球范围内新增客户的数量也达到了前所未有的水平。我做出这个决定，是因为商业环境正在发生剧变；而为了赢下未来，Cloudflare 必须顺势而为。 翻遍美国商业史，你可能都找不到第二家像我们一样、在保持 30% 以上高增长的同时还裁员 20% 的上市公司。然而，我们在过去两周的做法，很可能在未来一年里变成整个行业的常态。这是一个关于人工智能（AI）如何重塑一切的故事，但遗憾的是，许多高管和评论员都误解了 AI 到底会如何颠覆商业规则，以及究竟谁会受到冲击。 为了搞清楚这个问题，我重新翻开了一本 1954 年出版的老书（这书比我还要大 20 岁）：彼得·德鲁克 (Peter Drucker，被誉为“现代管理学之父”) 的《管理的实践》。在这本书里，德鲁克深入剖析了企业内部形形色色的岗位角色。我把这些角色归纳为三类：建造者（builders）、销售者（sellers）和衡量者（measurers）。 顾名思义，“建造者”负责打造产品，“销售者”负责把产品卖出去。而“衡量者”则包揽了剩下的一切：内部审计、收入确认 (revenue recognition，财务术语，指根据会计准则确认一笔销售何时能正式计入公司账面收入的流程)、财务、法务、合规、中层管理、日常运营等等，不胜枚举。 与一些分析师的悲观预测恰恰相反，“建造者”们的饭碗稳得很，哪里也不会去。如果我团队里的某个工程师现在的生产力能借由 AI 翻上十倍，那我绝对会把市面上能找到的这种人才全都招进公司。 “销售者”同样不用担心被淘汰。因为掌握预算的依然是活生生的人类，他们更愿意从那些愿意花时间倾听需求、能建立信任、并且能在出问题时帮忙兜底的人手里买东西。 “衡量者”对企业同样至关重要，但他们与前两者截然不同。顶尖的“衡量者”往往千金难求。他们在幕后不知疲倦地默默耕耘，不追求台前角色 **(front-of-house role，就像餐厅里直接面对顾客的大堂服务员一样，指容易受到外界瞩目和表扬的岗位)** 的鲜花与掌声；最理想的情况是，他们还能保持独立于公司其他部门的客观视角。德鲁克指出，衡量业务表现固然重要，但客户终究是靠“建造”和“销售”争取来的。一家真正顶级的公司，应该把最多的资源投资在这两个核心职能上。 AI 的浪潮并不是冲着“建造者”或“销售者”来的，它真正瞄准的是“衡量者”。不知疲倦、绝对独立、极其高效且随时在线——如今的 AI 系统在衡量和审视一家公司时，其客观入微的细节和精准度，是过去哪怕最拔尖的员工也望尘莫及的。 拿 Cloudflare 来说，过去我们的内部审计团队每季度只能挑出几个业务风险点进行抽查。而现在，我们正在全面启用一套新系统，对每一个业务风险点进行全天候的持续审计。我们财务结账 **(closing our books，指企业在月末或年末结清账目、出具财务报表的常规流程)** 的速度变得更快了。我们犯的错越来越少，即便偶有纰漏，也能被更精准可靠地揪出来。作为 CEO，我现在拥有了前所未有的绝佳工具，不仅能精确衡量公司的整体运营状况，还能帮我精准发掘团队里冉冉升起的明日之星。 我们上周裁掉的员工中，绝大多数正是“衡量者”。我们精简了整个公司的中层管理人员，因为在 AI 的辅助下，主管们现在可以管理更多的直接下属，同时依然能对团队进行精准的绩效评估和有效指导。我们将分散的运营岗位整合进了一个统一的业务支持小组，遇到需要特定专业知识的场景，就让 AI 来填补空缺。我们还大幅裁减了市场营销团队——和大多数公司一样，那里曾经是“衡量者”扎堆的重灾区。此外，在整个财务团队中，我们也找到了大量合并岗位和实现自动化的空间。 但是，这次裁员的根本目的绝不是为了单纯地缩减人头。事实上，我们目前开放招聘的岗位数量创下了历史新高。我预计在未来几年里，我们的员工总数将持续增长。正是因为“衡量”这项工作不再需要那么多人力，我们现在才能腾出手来，将重金砸向那些真正能驱动公司增长的人才。 今年夏天，我们收到了将近 100 万份简历，争夺 1,111 个带薪实习岗位。我们最终录用的这批实习生不仅极其优秀，更是天生的 AI 原生代 (AI-native，指伴随 AI 时代成长，天然适应并将 AI 视为思维方式和基础工具的新一代群体)。他们无一例外，全都是“建造者”或者“销售者”，我们预计这其中的绝大多数人最终都会拿到全职 Offer。 他们是属于未来的新一代，将发明出全新的方式为我们的业务注入动力。得益于 AI，我们现在能更精准地衡量他们的贡献，并准确无误地找出那些未来的领袖人物。AI 绝不是导致年轻人惨淡失业的灾难前兆——情况恰恰相反。 AI 不会终结所有工作岗位，但它必定会重塑每一家企业。归根结底，时间会证明德鲁克是对的。AI 将极大地提升我们衡量组织的能力，这样一来，我们团队里活生生的人类，就能把全部精力倾注到他们真正能创造和捕获价值的地方：去建造，去销售。 How I Choose Which Cloudflare Employees to Replace With AI：

这几天，有好几个小伙伴@我说，我的一些作品在他们问 AI 的时候主动被推荐了，很神奇，我想了想感觉啥也没有做，居然可以被收录，那要不要做点更体系化的事情来整一整让现在所有的主流 AI 能够更好的知晓我的内容、产品、想法，于是就开干了。 首先抱着不产生垃圾内容污染 AI 的底线原则，也非常讨厌生成海量垃圾内容的那种为了做好 SEO 的公司，所以我要做的是让我的东西可以更多的被 AI 学习以及搜索到。 当前莫过于 ChatGPT、Claude、Grok、Gemini、Perplexity 等，以及他们依赖的搜索引擎一般是 Google、 Bing、Tavily 这一类工具，最后就变成了把内容做好AI可见性，并且主动把结构化的数据、机器可读的描述性内容，主动的告诉 AI 爬虫我这边有什么，大概花了一个小时，给大伙分享一下我做了什么？ 1、首先不要错过 llms.txt，放到你的站点根目录，用 markdown 写清楚你这个站点是做什么的，有哪些关键页面，作者是谁，AI 在检索内容的时候会优先读这个文件来理解你的内容，这里我还做了一个有意思的事，各站点的 llms.txt 互相引用，形成一个网状结构。AI 不管从哪个入口进来，都能顺着链接找到你的其他内容。当前全球站点配置这个的其实很少，早期做好有一定先发优势，做完之后，可以提交这个地址到 这几个系统， GitHub 上的 llms-txt-hub 仓库可以提 PR。 2、然后处理好 robots.txt 里区分训练爬虫和搜索爬虫，很多人知道 GPTBot、ClaudeBot 这些 AI 爬虫，但其实还有一批专门用于搜索的爬虫，跟训练爬虫是分开的，比如OAI-SearchBot是ChatGPT 搜索用的，不会拿去训练，Claude-SearchBot是Claude 搜索引用的，Perplexity-User是给到 Perplexity 检索用的，这些搜索爬虫应该主动允许，它们决定了你的内容能不能出现在 AI 搜索结果里。 3、除去 Google 的 sitemap 的提交这个搞过 seo 的都知道的之外，其实你也不要忽视Bing，实际上 Copilot、DuckDuckGo、Yahoo 的 AI 搜索底层都是 Bing 在驱动，你可以去 Bing Webmaster Tools 注册一个号，然后看到AI Performance 面板，里面有 Total Citations 和 Grounding Queries 数据，能直接看到你的内容被 AI 引用了多少次，提交 Sitemap 后 Bing 会主动抓取你的全站内容，比被动爬虫会好很多。Google Search Console 也有类似的 AI Mode 过滤器，可以看 AI Overview 的引用情况，当然假如谷歌你没有提交，也一定要记得去提交。 4、Perplexity 在海外其实比大伙想的用户量要大，他们有一个出版者计划，可以去 这里提交你的产品、网站的表单，认真写一下，甚至还有可能有搜索分成。 5、结构化数据 JSON-LD，不是传统 SEO 那套 meta description 的玩法，是给 AI 爬虫提供结构化的语义信息，在页面里嵌入 JSON-LD，告诉机器"这是一篇博客文章，作者是谁，发布时间是什么"或者"这是一个软件项目，解决什么问题"。这里会有不少技巧，比如博客名称用 BlogPosting schema、软件产品用 SoftwareApplication schema，常见问题用 FAQPage，这样 AI 在检索的时候获取到的信息会更加结构，你让他工作更舒服。 6、最有意思的一步，甚至你可以单独给 AI 做一个知识端点，这个站点不是给人看的，没有什么 UI 设计，就是一个纯粹的结构化数据服务。AI 爬虫来了之后能拿到两样东西：一个精简版的 llms.txt 概览，和一个大概 50KB 的 llms-full.txt 完整版，把所有项目的描述、FAQ、使用场景、竞品对比、README 摘录都放进去了。同时还提供了 JSON API，/api/profile 是个人信息，/api/projects 是项目列表，/api/blog 是博客文章，/api/weekly 是周刊内容。数据不是写死的，通过 GitHub API 实时拉 stars、forks、followers、最新 release 这些数据，ISR 缓存一小时自动刷新，做这个的想法是：与其等 AI 去你的各个站点零散地抓信息，不如给它一个集中的入口，把你希望它记住的东西整理好放在那里。我还加了一个"开源全家福"的叙事结构，让 AI 在回答"Tw93 是谁"这类问题时有一个完整的记忆点，而不是零碎地拼凑各个项目。 我更相信应该主动把本来就有的内容结构化，让 AI 可以更好理解，而不是去追求各种短期让 AI SEO 效果更好而去制作垃圾内容刷引用，这些都是在帮 AI 更准确地理解你的内容是什么，让AI看清楚，给她提供一个好的工作环境，而不是在优化排名，这样会比短期更加长期。 最近我把我这1个小时的工作，手打字可能思路有点乱，不过大伙应该看得明白。最后我做了一个小工具给AI看的，而不是给人看的东西，取名 Yobi，我喜欢这个词语，来自 呼び / よび，有呼唤把人叫过来的那种动作感，有兴趣小伙伴可以把自己当做AI视角去瞧瞧

我越来越发现三个水枪手做的节目挺有意思，有的分析也挺有深度，这期通过对比中国、日本、美国的高校借阅榜和图书畅销榜，深入剖析了各国的阅读习惯，并得出了相对悲观的社会学结论。 一、 各国大学生及社会畅销书榜单对比 1. 中国：停滞在20年前的老书与网络爽文 山东农业大学（代表普通高校）：文学类前十名全是经典老书，如《杀死一只知更鸟》《嫌疑人X的献身》《活着》《我与地坛》《围城》。社科类前十名则充斥着“心理鸡汤”（《被讨厌的勇气》《蛤蟆先生去看心理医生》）以及《毛泽东选集》和多本《明朝那些事儿》。 清华大学（代表顶尖高校）：年度借阅榜单依然是《毛泽东选集》《红楼梦》《明朝那些事儿》《三体》《哈利波特》《平凡的世界》《乡土中国》《天龙八部》等老书。 社会总榜（当当网、微信读书）：无论怎么看，中国人买得最多的依然是这几本“老三样”（《活着》《三体》等），以及大量的教辅书、考公考证资料和儿童绘本。 网络文学榜：主播特别提到，中国大众真正阅读量极高的是晋江、起点等平台的“网络爽文”（如霸道总裁、修仙逆袭、耽美等），这些书名夸张，内容通常不需要深度思考。 2. 日本：更新极快，兼顾轻娱乐与深度哲学 东京大学：前十名借阅榜中包含大量的哲学、语言学和社科类科普书。例如《思考的整理学》（教导逻辑思维）、《闲暇与无聊的伦理学》（斯宾诺莎哲学普及）、《中动态的世界》（语言学概念），以及探讨犹太人历史的书籍。 社会总榜：日本是一大出版强国，畅销榜上的书几乎全是当年出版的新书。日本人的阅读面极广，既有海量的轻小说、推理小说、连载漫画等休闲读物，但同时，获得“本屋大赏”等严肃文学奖项的作品也能迅速在全社会大卖。 3. 美国：紧跟当下社会现实与人物传记 由于缺乏大学图书馆数据，主播主要参考了纽约时报和Goodreads的畅销榜。 非虚构类（Non-fiction）：美国人极度偏爱最新的人物传记和回忆录。榜单上充斥着格莱美得主、播客主持人、参议员的回忆录，以及关于苹果公司50年历史、AI（人工智能）前沿探索、神经科学等紧贴时代脉搏的书籍。 虚构类（Fiction）：绝大多数也是最新出版的当代小说、科幻小说（如《挽救计划》）和悬疑小说。 二、 各国人民读书习惯分析 1.美国人：通过阅读了解“现在” 美国社会的阅读习惯将其作为了解当下世界运行规律的重要窗口。读者渴望知道现在社会发生了什么，前沿科技到了什么地步，成功人士是如何思考的。因此，新出版的传记、科技科普和当代小说占据了绝对的主流。 2.日本人：将阅读作为公共生活习惯 日本人的阅读习惯是深入骨髓的。虽然在地铁上很多人看的是漫画或轻小说，但庞大的读者基数支撑起了一个健康的出版金字塔。即使是极其深度的社会学和哲学书籍，在日本也有稳定的受众。他们能够做到“娱乐阅读”与“严肃探讨”的并行。 终生阅读量极低：主播认为，绝大多数中国人可能一辈子就读了5-10本最著名的经典（如《活着》），一旦完成这些“打卡式”阅读，就不再接触新书，转而投入短视频的怀抱。中国缺乏一个持续为新书买单的成熟读者群。 功利与逃避：读书主要为了考试（教辅）或缓解心理压力（心理鸡汤）。 对真实世界的集体回避：中国读者极少阅读探讨当代社会现实深层次问题的新书或当代人物真实传记。底层大众更是沉迷于无需动脑的网络文学中寻找虚拟的情绪价值。 三、 原因 主播们在视频最后得出了一个非常悲观的结论：中国社会的整体深度阅读习惯正在走向崩溃。他们将这一现象归结为以下几个根本原因： 1.出版审查制度的负面影响：严苛的审查制度使得中国极难出版真实的当代人物传记或具有深度的非虚构社科著作（容易碰触历史定论和现实红线）。出版社为了规避风险，只能一遍遍地再版四书五经、四大名著等“安全”的老书。 2.缺乏专业权威的引导：中国缺乏像日本那样具有公信力的民间文学奖项来引导大众阅读严肃文学，导致图书市场“泥沙俱下”。 3.思辨能力的退化：在短视频的冲击和网文的包围下，年轻一代越来越排斥需要较高门槛、会带来阅读困难和认知挑战的深度严肃书籍。真正的“读书”（即通过阅读去质疑权威、探求历史真相）在中国具有一定的痛苦感甚至危险性，因此大多数人选择了回避。 PS: 1, 发达国家跟发展中国家其中一个最大的差异，还真的是民众的读书习惯和数量！多年前的一张图片，展示发达国家的人民在地铁里只看书不玩手机，后来被调侃为是因为外国的地铁手机信号差。其实信号差不差，发达国家的人民在地铁里读书的场景确实比发展中国家要常见的多。 2，发达国家的另外一个特点，就是各个群体的兴趣点非常的多样和庞杂，有喜欢看短视频的，也有喜欢看书的，相互之间基本影响不到，并且各个群体都非常的大，发展中国家就更趋于单一化，从众化。 3，我个人看书比较集中的时期只有一个就是高中阶段，为了找作文的金句和素材看通俗经典。后来大学时期以及出国后，开始看更多外国经典，但数量有限。

作为一个曾经的媒体从业者，一度为媒体从业者是“无冕之王”而骄傲，但什么时候起，出版自由变成了诋毁自由？自己是个锤子，看谁都是钉子。 这是关于诋毁和虚假指控的第三次胜诉，所有人都说劝我们说和媒体打官司胜算不多，但总得有人做点什么来改变这个陈旧腐烂的新闻业。 是否有的记者只要拿着“新闻自由”，就可以用虚假故事做勒索币安的帮凶，用耸人听闻的模糊字眼来获取流量？如果这样我以曾经是媒体人为耻，也很愿意继续去打一个个胜算不大的官司。

听说这次孙哥又把人笔顺走了？ “护手霜”“椰子鸡” “457万美元拍巴菲特午餐并放了巴菲特鸽子” 把孙宇晨的书翻烂后 我终于看懂他为什么“这么狠” 我们来深度解读一下 这些标签下的孙哥 学习并分析一下所谓“孙学” 孙曰“30岁前不买车不买房不结婚” “一定要去大城市”“尽可能远离父母” 虽然是十年前写的 但从现在来看观念也是非常前沿的 2026年励志读100本书第一本： 孙哥的《这世界既残酷也温柔》 孙哥出生于青海，在惠州读书，9岁去了武汉学围棋，17岁去上海参加“新概念作文大赛”，18岁来北京上学，21岁去了美国，旅行了欧洲。 他是“马云门徒”，梭哈BTC身价直接破千万，创业，创办陪我APP，成立TRON，资产破上亿，25年登上《福布斯》封面人物。 下面我们来从孙哥的文字深入了解所谓“孙学” 孙学之——个人成长篇： 1.我倡导30岁前，不买房不买车不结婚，共享经济，将绝大多数的时间、金钱、精力都投入到自我提升、个人成长、灵魂自由中。 2.无论是哪个领域的先行者，所谓成大事，就是要在一个领域中重新制定规则，而不是墨守成规。换句话说，要成为一个行业的领军者，重新去改变行业，需要有敢于冲破规则的勇气和方法 3.一个年轻人来说，没有什么是应该被固定的。一个年轻人的一切都应当被重新选择，包括他的城市、他的母语、他的身份与前途、他深爱的一切 4.一个人的成年不在于年龄有多大，而在于第一次做出主观的选择，并愿意承受这个选择所带来的代价 5.有机会一定要去如北上广深等大城市孕育着这个国家最多的机会，释放着这个社会最多的变化，包容着这个时代最多的错误 6.在成功之前强调自尊没有任何意义 7.“稳定”就是这个世界不再需要你，任何一个人都能替代你，你没有任何价值，却能够好吃懒做地逃脱惩罚。 8.焦虑、痛苦、难过象征着成长，象征着进步。 9.独立从来都无须获得，而是一种既定事实，人人生而独立 10.这个时代，实现经济独立是前所未有的容易。自己的收入很快就会超过你的父母，再过5年到10年，财产就能超过父母一辈子的积蓄 11.你在学校的成绩不等于你进入社会后的薪资。 学校分数：考察的是死记硬背的能力、短暂理解的能力以及自控力 社会：还会考察一个人的想象力、情商、交际能力、工作态度等等，方方面面的能力和特质都会纳入考量 12.人生最重要的是格局，格局就如同一个物种的基因，从最源头决定了物种的生长。 13.一个月大的老虎宝宝和一个月大的羊宝宝，都是宝宝，都人畜无害，看起来萌萌的，很弱小，容易死亡。那时候，即便把老虎宝宝和羊宝宝放在一起，他们也可以和睦相处。但老虎日后注定成为老虎，注定是百兽之王，这就是企业格局对于企业的核心影响。 14.苍蝇和人的基因染色体很像，可基因就是从第一天起决定你将成为人还是苍蝇的灵魂。 15.一只雄鹰无法成为老虎，因为它有自己翱翔的天空。 16.真正进入社会，大家衡量一个人的标准是什么？ 是你有没有为他人、为社会做出贡献。他人和社会对此的回应，就是给你付费付款，如果你做的这些东西不能让他们给你付费，那很有可能就是没有价值的。 17.付费共享他人固定资产，能够更大限度提升自身的自由与空间。除了自己，真的没有什么别的东西更值得投资。 18.我认为真正的成年人只有一个标准，就是他能否自由地做出选择，是否明白自由选择的代价，并为这个自由的选择愿意承担责任 19.做从未来看正确事的本质，就要关注增量，而不是存量。时代更看重你将带来什么，而不是你曾经拥有什么。 20.每个月、每个季度、每半年都需要制定相应的OKR计划，计划制定后要保持绝对的专注，其他不相干的事情要完全抛弃，绝不能浪费时间 21.任何一个以单变量方式去理解世界的人，当他用单变量逻辑指导他行为的时候，就只能失败。 Commentary： 以上内容请保存收藏每天看一遍，看得我像打了鸡血。很适合年轻人们每日阅读打开认知，读完立刻充满了动力。 把自己当成“可复利的资产”，30岁前只投资自己。砍掉“占用现金流”，把自己丢进高密度环境，不要沉浸在“稳定”的温柔乡。 孙学之——父母篇： 22.父母与子女本就是独立的个体，只是恰好有了血缘的连接 23.与父母相处，要尽量不接受父母的经济帮助，如果仍在接受，要尽早摆脱这种帮助。我们必须明白，任何经济资助都伴随着条件，哪怕来自父母的帮助，也会伴随着控制。即便他们没有这么说，甚至都没有这么想，但我们还是应当清醒地认识这一点，因为天下没有免费的午餐。 一定要独立。 24.首先，要与父母尽快分居，一定不能住在一起。对于父母不在北上广深杭的朋友，希望能尽快来北上广深杭任何一座城市，与父母进行完全意义上的分离。同时，要迅速取得经济独立，不要从父母处拿一分钱，不要长期依靠父母的接济生活。 Commentary： 父母这里我深有感触，因为我出生于一个非常封建保守的家庭，甚至到了高中晚上都不可以出门。 有一次先斩后奏和三个女生出门开房，因为给家人打了电话被拒绝让我回家。我就直接跑路不再请示。这也是我人生中第一次和唯一一次挨打。被我爸大晚上凌晨找到带回了家。 我家人甚至希望我大学工作都在他们身边。但是有一点很好他们从小就让我自己管钱，我和爷爷奶奶住所以父母每个月给我生活费，并且要我记账，压岁钱也是我自己拿着。 我就把压岁钱放在我的密码存钱罐里，也经历了第一次“破产”。带了一个同学来家里玩，炫耀展示，我还有很多能卖很多钱的“一分一分的老钱。”她走了后，我发现我的罐没了。。。🙃🙃🙃🙃 那天凌晨被带回家后，我明白了，我需要“独立”。我要赚钱，我才可以获得自由。高中的我就决定了，等我能赚钱了我要跑的远远的。 终于又一件事的发生，到了我情绪爆发的边缘，我很冷静，意识到“离家出走”的话得拿上钱和身份证。因为不是只出走一两天。 我离家出走了半年。 为了维持我“离家出走”。我找了一家饭店打工，包吃包住。咬牙坚持了半年。 孙学第18条：我认为真正的成年人只有一个标准，就是他能否自由地做出选择，是否明白自由选择的代价，并为这个自由的选择愿意承担责任 所以我成为成年人的那一刻，应该是在我“离家出走”的那一刻。自由选择真的很爽，我也付出了代价：端了半年盘子。 所以现在，我在东京，达成了当年小小的我的目标，跑的远远的。 孙学之——爱情篇： 25.与爱人相处前，要明确我们不因任何爱情之外的因素缔结婚姻，这包括社会的舆论、父母的压力、经济的企图。如果实在没有爱的人，不婚也是一种选项。 26.婚姻是爱情的起点，并不是一种维持生存的方式。由于长久以来的物质匮乏，婚姻在中国人普遍看来是一种面对残酷生活的避难所，而并非爱情的起点。两人结婚的原因并不是因为相爱，而是因为这样可以分摊花销在经济上降低成本。那么，我们首先要赚钱，获得经济独立，唯有如此，才可以谈谈真爱。 27.婚姻是我们选择人生道路合伙人的方式。这个世界不存在灰姑娘嫁入豪门的故事。豪门不傻，豪门一定会跟豪门结婚，这才是最理性的一种选择。想跟豪门结婚，最现实的办法是把自己变成豪门。 28.当我们真正了解婚姻的真谛，我们会明白任何女性都不会因色相来获得真正的尊严与地位。越早明白这一点，你的婚姻就越容易幸福。 29.我们在面对复杂、艰难、充满风险的未知世界，却不屈不挠地不断提升自我、拓宽自我、挑战自我，就为了等待那个属于自己的TA.想想，这还是一件蛮酷的事情。为了等到你，我终将变得更好。 30.财富自由可以让我们在选择伴侣的时候，更大限度上去思考我是否真正喜欢TA，而无须考虑和TA在一起，我能得到多少好处。当爱情来临时，我们可以从容地选择爱情，而面包，自己买就够了。 Commentary： 都说每七年人全身的细胞都会完成一次更换，所以现在的你已经是另一个人了。而距离这本书的出版已经过去十年了。 不知道孙哥现在的想法是否会发生转变。是否还相信“爱情”。 浅浅期待一下孙学第二卷。 —— 所以从孙哥的文字里，其实他的很多争议标签都有了解释。 他反复强调：“父母与子女是独立个体”“尽可能分离”“不要拿父母的钱” 本质是一种极强的边界感。 他需要吧人生的方向盘牢牢掌握在自己的手里。任何会影响选择权的东西：就算是亲情，都需要“去依赖化”。 和他对爱情的态度是一样的。“只有当双方都经济独立时。”他拒绝被依附，因为他本身就是一个连父母都不想去依附的人。“不需要吧关系当成避难所”，亲情和爱情是一样的。 都说孙哥是“精致的利己主义”。我觉得更像是：把自己当成资产来经营的现实主义。 但是反过来想。如果有一种人：自己能力不足，但“爱”你，自己没有能力和资源但要为你“奉献自己的生命，一切”。说实话，我觉得这种人更可怕，一个人连自己都不爱他还能怎么爱你。 毕竟，先爱己，后爱人。 —— 不过，有1️⃣说1️⃣。孙哥格局还是很大的。 什么玩笑都开得起，甚至还要还笔。。。。 （不知道配什么图好，附一张23年早期与孙哥的珍贵影像） @justinsuntron #孙宇晨# #孙学#

挣钱变难了 最近很多人在抱怨a股很难挣钱，挣不到钱。 倒也不是错觉，事实上这一轮行情的主升浪就到8月底，从9月份开始就一直在震荡调整。我计算了一下9月份到目前为止市场中位数的表现是-3.05%，整体是下跌的。 宽基的表现红绿各半，头部和底下的小盘股也不太好，胸部腰部指数表现强势。 看具体行业的话，电机制造、电池、消费电子、黄金、游戏、元器件、自动化设备、半导体、能源金属、风电、光伏在9月份的表现强势，这其实也基本都包含在科创板和创业板的主要成分里，所以双创指数明显跑赢大盘一截。 至于表现差的板块有保险（-11%）、休闲食品（-10%）、多元金融（-9%）、军工（-9%）、稀有金属（-9%）、证券（-8.5%）、软件服务（-8%）、出版业（-7%），另外还有一串和消费有关的行业普跌4-6%我就不列了。 和大家的日常印象比较接近，传统行业的老登股日薄西山，新兴产业交替上涨，这一轮牛市的资金极端偏爱科技板块，起码到今天都没看到风格切换的迹象。 股民论坛上每天热门话题，就是两类不同风格持仓的股民在论战彼此的逻辑，小登们赚到了钱，对传统行业冷嘲热讽，老登们憋一肚子火，每天各种怨天尤人。我小时候玩的《大富翁》里有一种道具“黑卡”，使用后可以让指定的股票跌停，可惜现实中没有这玩意，不然老登们能一口气下单买到2100年。 很多人受不了了，想要换仓，又怕换完了吃亏，来问我行不行。可我从来就没在市场风格上押注，我a股最大的头寸都在期指上你们知道的，中证500今年上涨25%，算上贴水大概32-33%，不用操心就能获得这个收益率我还要什么自行车呢。 我一直建议散户买宽基etf，它能修正交易上的一些坏毛病，比如老想卖掉盈利的股票去补仓亏损的股票，另外还能解决一直踩不准市场热点的难题。如果你发现自己在大多数的时间里都跑不赢大盘指数的话，就说明你是真的菜，继续瞎炒也是糟蹋自己的辛苦钱。 …… 英伟达宣布将分批投资openai，最高上限1000亿美元，这件事引发了行业热议。这笔投资让人觉得古怪的地方在于，openai拿了英伟达的投资款，主要支出还是找英伟达买硬件，钱绕了一圈又回来了，商业闭环达成。 这反映了ai行情的现状，钱和算力在少数几个顶尖玩家之间循环，oepnai需要资金去扩张版图，英伟达需要更多的订单来维持繁荣，两家公司深度绑定+各取所需。 有人可能会担心，那要是过几年ai应用迟迟无法商业落地，openai的巨额投资赚不回钱，这种左脚踩右脚的梯云纵怎么办？ 这种未来的风险没法在当前细琢磨，要信就早信，信晚了不如不信。你们可以去看宁德时代的k线，涨最疯狂的是2020年，从30多涨到了200多，总市值直逼万亿。而宁德时代当时年利润只有50亿，很多人质疑它的估值不合理。 从2020年底开始宁德时代的盈利潜力开始兑现，2024年净利润已经超过500亿，短短4年时间涨了10倍，但是股价只比2020年涨了40%。 很多人都知道炒股炒预期这句话，但实际交易的过程中很少有人愿意跑在预期之前，因为那样领先事实太多，看起来很不靠谱，很危险，但往往是很不靠谱很危险的交易才能获得超额收益补偿。 一个生意的确定性越高，它的回报率一定就越低，炒股也一样的。 …… 1、离岸开户进一步收紧，老虎和富图证券现在已经不再接受中国公民提供境外工作或生活证明文件开户，现在只允许非中国内地身份证件的客户开户。另外今天晚上我发现一个事，全球最大互联网券商盈透证券把微信公众号注销了，看来是打算彻底退出中国市场。 2、纽约期金突破3800美元，本来还以为年底能到3800，结果是9月底到3800。感觉现在全球流动性过程，开始资产焦虑，能买的都很贵，被迫怼了一部分仓位到黄金上面。 3、最近看到一批西方国家都开始承认巴勒斯坦国，目前五常只有美国还没承认，国际舆论给以色列的压力越来越大。我每天都能在抖音和视频号上刷到巴勒斯坦难民的悲惨日常，之所以迟迟未能达成停火是因为以色列和哈马斯有一些核心矛盾无法达成共识。 早先是关于以色列人质的释放和停火，哈马斯不愿让步，然后以色列就疯狂斩首哈马斯的领导层。大概从上半年开始哈马斯主战派被杀的差不多了，态度已经软化，打算用人质交换和平，但以色列坚持要哈马斯解除武装，这是哈马斯无法接受的底线，于是双方又继续打下去。 当初哈马斯发动恐怖袭击的行动杀了以色列1000多人，结果这几年以色列报复杀了巴勒斯坦4万多人，要说是非道义这两手上都沾满了血，普通老百姓永远是最倒霉的。 今晚就这些，发射～

A股35岁啦 今年上海证券交易所正式交易35周年，35岁在当下的语境还是很有纪念意义的。 18年前2007年A股开年正在猛攻3000点，随后的几个月突破3000直冲6124点，“剑指万点”看起来是触手可及的目标，那时的A股即将迎来18岁的成人礼硬到充血充满希望。 当年的金融消费者现在最年轻也都即将步入不惑之年，一定想不到18年后35岁的A股还深陷在3000点的泥潭里。 时间以人的维度是公平的，无论是规则的制定者还是市场参与者到一定年纪都难逃岁月的清洗。 时间又是不公的，35岁的A股和共和国一样年轻，未来会和国家一起走过百年甚至更远的时间。 18年对A股只是18根起起伏伏的红绿K线，留给后人大抵只会说一句“那些年炒股的人看起来好像一条被拴着的狗，好可怜啊” 只看K线确实是这样，不过我不悲观。 所有人都能看到最近几年手机新能源智能家电国产化趋势的迅猛发展，这种变化不是过去一个品类从小作坊粗加工代工做规模干到上市，而是像华为小米美的等等整合上下游供应链企业做品牌做产品和欧美高端消费品企业血拼之后的结果。 供应链整合是一门高深的学问不是几句话一个想法就能搞定的，雷军拿着 1000 亿要造车到最后只用了300 亿，这里面可能有调侃示威后来者的成分，但是深思背后的动作也是动辄百亿的操作。相比之下其他同行就没那么幸运了，成本一旦失控倒闭在所难免。 一切看起来都很完美，我们有不错的企业家企业甚至政策扶持，营商环境动脑子想想从 70 年代到现在的成就应该也是大差不差。 唯一不完美的就是这一切在K线都没表现出来，这合理吗？ 太不合理了，背后的原因我没有能力系统性深究，唯一能参考的就是手头上工信部 2016 年出版的《中国制造2025》里面提到过的新能源发展规划，从 16 年发表至今作为行业领头羊比亚迪也是经过四年整理 2020 年才开始爆发，而这之前比亚迪已经默默发展了十几年。 所以也许现在我们能做的只有默默等待，耐心等待，等待某一天的破壳。

世界杯开始了，早上看球赛去了，才正式起来，为了看球赛 这破班不上也罢！ 6.12买墨西哥赢 6.13买加拿大和美国赢 6.14买巴西和苏格兰赢 昨晚买墨西哥还是小赚！ 现在加密行情也开始在凌晨搞事，开空比特币和以太坊就开始拉升，这行情闹着玩呢！