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出差住酒店，原本以为房间里的座机只是个摆设。 结果，一个晚上，它响了4次。 第一通电话。 一个女生，声音很甜： “哥，要不要按摩？今天特价，全套298。” 我说：不用，谢谢。 第二通电话。 换了个年纪大一点的。 “做个肾疗吧，缓解疲劳、去去火，房间里道具都有。598一次，包夜1000。” 我当时都懵了。 第三通电话。 这次是个男的。 “哥，我们这边很多漂亮女孩，可以先加微信看看。398～698任选，包夜2000，不满意还能陪你斗地主、打麻将。” 我心想： 我是来出差的，不是来参加会员日的。 果断拒绝。 结果…… 第四通电话。 还是那个男的。 他淡定地说： “哥，我们这边0也有，1也有，你想要什么都有。” …… 我沉默了两秒。 默默把酒店座机电话线拔了。 直到那一刻我才明白： 原来酒店里的座机，从来都不是摆设。 😂 评论区说说，你住酒店时，接到过这种电话吗？

1740年10月巴达维亚屠城之后，一批华人幸存者没往山里躲，没跪下求饶，一路向东奔三宝垄去了。领头的人留了条大辫子，荷兰人就管他叫辫子长。 他们先是想去万丹，被三千殖民军堵了回来。掉头往东，沿爪哇北岸一路打。1741年，巴蒂、南望、朱瓦纳、淡目，荷兰人的岗哨挨个被拔。这不是溃逃，是一支越滚越大的军队。因为他们找到了队友。 华人在爪哇毕竟人少，单干撑不久。他们去找了岛上最大的族群，爪哇人。爪哇老百姓被荷兰人盘剥了多少年，火一点就着。真正关键的是，他们把马打蓝苏丹国的君主帕库布沃诺二世也拉动了心思。更大的鱼也上钩了，马打蓝的苏丹，帕库布沃诺二世，松口了。 这个苏丹是个很有意思的人物。 他一边给荷兰人写信，装得一脸为难，说你们叫我抓华人杀华人，我实在下不去这手。另一边偷偷掏了两千里亚尔给手下，让他们去打荷兰据点，还吩咐几个大将保持中立，放华人逃走。到了1741年9月，索性不装了，公开派兵帮华人围三宝垄。 苏丹不是孤例。整个爪哇的封建主看华人，眼神都差不多。马都拉的领主查克拉宁格拉特四世，早想脱离马打蓝自己单干。华人一起义，他看到的不是反殖民的盟友，是一份投名状。逃到马都拉的华人被他成批屠杀，转头拎着这份“功劳”去找荷兰人，换对方支持自己独立。同一批华人，在苏丹手里是要挟荷兰的刀，在马都拉领主手里是讨好荷兰的礼。刀和礼，都是东西，不是人。 1741年11月是这场仗的顶点。三千五百华人，两万爪哇兵，三十门炮，把三宝垄的荷兰要塞围死了。要塞里头荷兰人加仆从军拢共三千出头，兵力被碾压。这是荷兰东印度公司在爪哇最危险的一个晚上。围城的华人多半觉得，翻盘就在明天。 他们不知道，苏丹的算盘没停过。 苏丹从头到尾要的就不是华人赢。他放华人打荷兰，是把这支军队当一个筹码，好去跟荷兰人谈价。你看，我能让华人打你，也能让他们不打，你觉得我这份人情值多少？华人他不是当战友在处，是当一枚随时可以兑出去的棋子。 火力天平很快就斜了。荷兰援军一波一波到，火炮和战术碾过来，苏丹的军队一触即溃。帕库布沃诺二世看清荷兰赢面大，1742年干脆利落投降，反水，调头帮荷兰人打华人。 报应也来得不慢。苏丹一掉头，起义军直接废了他，另立了他侄子。1742年11月攻破他首都卡塔苏拉的，正是他背叛的那支华人军队。苏丹带着全家仓皇出逃，最后是靠荷兰人的保护才勉强复位。这场仗他谁的信任都丢了，1749年在骂声里死掉。 华人那边，没了盟友，孤军又撑了大半年，1743年最后一批放下武器。 打完再看，真正的赢家从来只有一个——荷兰。1743年，复位的苏丹签了城下之盟：爪哇北海岸、马都拉、整个东爪哇全割给荷兰，每年进贡八千五百吨大米，爪哇人自此不准出海。曾经能跟荷兰人掰手腕的马打蓝苏丹国被掏空，战后裂成梭罗和日惹两个小国。 华人流干了血，爪哇丢光了地，荷兰拿走了整座岛。 但荷兰人心里清楚，这一仗赢得后怕。三千华人加两万爪哇兵，三宝垄差一点就被掀了。华人的钱和组织力，搭上爪哇的人口，这个组合再出现一次，东印度公司未必有下回的运气。 所以打完仗荷兰人干的第一件事不是庆功，是立规矩：通行证制度，华人出指定街区必须打批条；居住区制度，华人只许住在划定的地方。然后补了更阴的一手。让华人替殖民政府去收税、放贷、做中间商。爪哇人恨盘剥，抬头看见的全是华人的脸，荷兰人躲在华人背后数钱。 一场差点要了命的联盟，被拆解成了一套制度：把华人圈起来，再把华人推到爪哇人的对面。此后两百年，这两个族群再没能站到一起。后来印尼一轮接一轮的排华，很多根追到底，都能追回这套制度落地的第一天。 红溪那篇写的是两个帝国怎么给海外华人定价——荷兰按货值，大清按王化，一个标价，一个标零。 这篇讲的东西更凉：哪怕跟你并肩扛枪、一起流血的人，也给你标着价。而最后赢的那个，连你们下一次结盟的可能，都提前买断了。

还在每个月傻乎乎掏 20 刀交保护费？GitHub 上这帮狠人直接把 ChatGPT 平替给做出来了，连网线拔了都能照样跑。 盯上这个叫 Jan（janhq/jan）的开源项目有一阵子了。目前 GitHub 狂揽 2.2 万星（AGPL 协议），在开源圈热度极高。说白了，这就是个能 100% 装进你个人电脑里的本地 AI 助手，主打一个把隐私死死攥在自己手里。 白嫖党直接看重点： ✅ 拔网线直接用：100% 本地离线跑，隐私狂人狂喜。 ✅ 跨平台通吃：Mac/Win/Linux 都有客户端，小白傻瓜式安装。 ✅ 大模型随便嫖：内置 Hub，一键下载 Llama3、Mistral，环境都不用配。 ✅ 云端本地双修：嫌本地算力不够？直接填 API 切到 OpenAI 或 Groq。 🔗 官网直达： 🔗 GitHub：

这条社会新闻信息量真大：63 岁的老李因相信宝鸡某口腔医院的宣传，前往检查牙齿，被一次性拔光 12 颗牙并种牙 10 颗。期间医院拿走其手机刷光银行卡、支付宝、微信余额共 18800 元，还让其签了 6200 元欠条。老李有心脏搭 4 个支架、心梗血管堵塞 95% 以上、糖尿病、高血压、肾炎等多种基础病，术后出现嘴部出血、疼痛肿胀、咬合困难、左臂疼麻等问题，多次调试仍未解决。

在Web3和AI的世界里，大家是不是看够了那些只能聊天、画画的“玩具”？ 今天必须和大家聊点真正能帮个人和小团队搞钱的硬核新东西。 👉 这是我用xBubble一键生成的熊猫皮卡售卖网站： @dappOS_com 旗下的 xBubble 最近悄悄上线了一个颠覆性的 Coding（编程）功能，目前已经正式启动内测。说实话，这次测试直接把我看呆了。 现在的AI不仅能听懂人话，更是完美适配了全球化的创业场景，直接把“赚钱的生意”给你一键落地。 为了测试它到底有多强，我这个汽车发烧友直接用它的“Vibe Coding”模式，在完全没写一行代码的情况下，给自己做了一个 专门售卖特色皮卡的网站 ： 整个过程极其接地气，我只是像和朋友聊天一样，告诉AI我想卖什么车、页面想要什么风格，它就啪啪啪把整个网站、车辆展示、核心配置和介绍全盘搭建好了。 对于完全不懂技术的小白来说，这种丝滑的体验简直就像魔法！ 以前我们想在全球做点小生意，门槛高得吓人：得花钱请程序员、买服务器、连数据库、研究怎么收外国客人的钱，最后还没开张，几万块预算先打水漂了。 市场上虽然也有 Cursor、Claude Code 或者 Codex 这种AI写代码的工具，但说到底，它们还是给技术人员用的。 你用它们写完了代码，依然要自己去搞懂怎么配置服务器、怎么解析域名、怎么接API。只要卡在某一个环境上，小白直接就崩溃放弃了。 而 很多人用AI还在那卷写周报、润色邮件，说实话，这叫大炮打蚊子。 真正聪明的“超级个体（OPC）”和细分团队，早就盯着那些大厂看不上、合规压力大、生命周期短的“垂直暴利蓝海”闷声发大财了。 而 XBubble 诞生，就是专门给这群没有编程背景、手握流量或点子的“野路子玩家”定制的商业大后方。 1. 扔掉技术包袱，当个纯粹的掌柜 以前搞个出海业务，服务器、域名解析、API Key能把人折腾脱皮。在 xBubble 里，这些脏活累活全被生态内的第三方承包了。你连账号都不用切换，直接用统一积分（Credit）一键抵扣。你不需要懂代码，懂业务、懂怎么搞钱就行。 2. 数据命根子，必须握在自己手里 做长尾和垂直赛道，最怕什么？大厂无预警封号、合规审查。xBubble 底层走的是去中心化防审查路线，数据完全隔离。你的客户资产、商业流水都在你自己的口袋里，谁也别想无缘无故给你“拔电源”，安全感直接拉满。 3. 1小时开门营业，全球稳定币收单 传统的跨境开户和外汇审计能让你等到黄花菜都凉了。这玩意儿原生接入稳定币结算网络，没有任何条条框框，一小时内直接跑通全球收款闭环。对轻资产创业来说，资金周转速度就是生命。 4. 工业化“无脑印钱”的SOP矩阵 产品做好了不会宣发？xBubble 卖的不是干巴巴的代码，而是端到端的全链路变现服务。从3D渲染图、海报详情页到投放视频，全套极其成熟的工业化 SOP 一键批量生成。你根本不需要去对着空白对话框去求神拜佛猜提示词。 面对风控和千变万化的长尾市场，它还提供“双轨机制”：不仅有现成的爆款SOP直接套，底层的 Bubble Engine 还会根据市场变化，自动生成新的专用SOP。 总结一句话： 它帮你彻底抹平了雇佣技术团队的昂贵成本，把所有无法变现的冷门需求，变成了能产生暴利现金流的真金白银。 当别人还在内卷打工时，真正精明的人已经用它跨越阶级了。

苹果、Intel、AMD、高通， 今晚大概率睡不好了。 统治了 PC 整整 30年的 Wintel 王朝，今天被一个卖显卡的，连桌子一起掀了。 NVIDIA 的 RTX Spark，一块 3nm 的 SoC， 把 ARM CPU、Blackwell GPU、128GB 统一内存焊进同一颗芯片， 塞进 14mm 的超薄本， 本地跑 120B 大模型， 1440p 满帧跑 3A， 拔了电源帧数硬是一格没掉。 但真正让那四家睡不着的，还不只是这些参数。 过去三十年的 PC， 像一群车厂在比谁的排量大， 所有人盯着 CPU 跑分， Intel Inside 就是品质保证，竞争全在同一套规则里打。 NVIDIA 今天开进来一辆电动车， 直接说规则换了， 以后比的是 AI 算力和谁的软件生态更深， 而它那张生态网，叫 CUDA，已经铺了二十年。 这一下，每一家被点到的，都得正面回应： Intel 和 AMD 还能追性能、追制程，追不上的是那二十年攒下的开发者。 苹果 2020 年就用 M 系列证明了 ARM 加统一内存能有多强， 可它把 CUDA 拦在门外， NVIDIA 干脆绕开，在 Windows 这边复刻了一遍， 还多带了苹果永远不肯给的东西， 完整 GPU 生态、3A 游戏、CUDA 全栈。 高通的 Snapdragon X 先跑了一年 Windows on ARM，没有 GPU 生态撑腰，整个故事还只讲了一半，没想到今天这个位置被人抢了 当然，发布会上说的，和真正用起来之间，向来隔着一段距离。 ARM 版 Windows 的兼容层跑老软件掉多少、满载久了降不降频、这套东西最后卖什么价，老黄一个都没交代。 但方向似乎已经钉死了， 过去你买电脑，Intel Inside 是贴在机身上的那张品质标签， 但是往后这张标签，得换人贴了。 NVIDIA 今天卖的不只是一颗芯片，还有下一个三十年 PC 行业的入场券。

【塞爾維亞10萬人反政府示威 總統武契奇訪華大讚中國人】（转） 塞爾維亞總統武契奇周日（24日）飛抵北京訪問，他在八達嶺長城大讚中國人民堅忍不拔，展現捍衛主權與獨立自主的堅定意志。但就在之前一日，塞爾維亞才爆發10萬人反政府示威，被防暴警察動用催淚彈驅散。這場席捲全國的政治風暴，源於一座由中資參與翻新的火車站，其混凝土簷篷突然倒塌，造成16人死亡。 《路透社》報道，塞爾維亞貝爾格萊德上周六爆發大型示威，警方在總統府附近與示威者爆發衝突。防暴警察發射催淚彈及震撼彈驅散人群，部份示威者焚燒垃圾桶、投擲石頭及玻璃樽還擊。內政部表示至少23人被捕，亦有警員受傷。 今次示威由學生主導，不少人穿上印有「Students win（學生勝利）」字樣的T恤，高舉塞爾維亞國旗及「你的雙手沾滿鮮血」標語。警方估計現場有3萬多人，但民間組織「公共集會檔案」（Archive of Public Gatherings）估計，參與人數高達10萬。 丨中資工程掀全國反政府浪潮 這場席捲全國的怒火，源頭可追溯至2024年11月。當時塞爾維亞第二大城市諾維薩德（Novi Sad）一個剛完成翻新的火車站簷篷突然倒塌，造成16人死亡。由於工程屬中國資助大型基建項目之一，外界矛頭直指施工質素低劣、監管失效及政府貪腐。事件最終演變成針對武契奇（Aleksandar Vučić）政權的大規模反政府運動。 事件其後迅速發酵，學生組織連月發動示威，要求追究責任、恢復法治。反對派與人權組織則批評武契奇不斷集中權力，削弱民主制衡機制。 雖然武契奇及盟友一直否認貪腐、濫權及打壓異見等指控，並聲稱已追究事故責任，但反對派及人權組織認為，真正問題是塞爾維亞民主制度正被逐步掏空。 武契奇長期被視為北京與莫斯科在歐洲的重要盟友。塞爾維亞目前雖然正式申請加入歐盟（European Union），但同時與中國及俄羅斯保持密切關係。中國已成為塞爾維亞其中一個最大外資來源國，亦是其第二大貿易夥伴。 #塞爾維亞# #反政府示威# #中國基建# #武契奇#

每次web2和web3结合都会产生超级大金 这次选了 #世界杯# 流量➕机制=情绪，三频共振下，我觉得这是个100M左右的大标 以及子币，目前的市值真的是按头买，想通逻辑的都明白子币后面会有多暴力。 不玩最大的流量，去玩乞丐领养，领完拔吊走人，狗都不去！ 6月就属于世界杯了，其他一切让道！

前几天在新浪的「赛博对话」录了一期视频播客，话题是大模型厂商怎么就从烧钱走到了赚钱的转折点，主持人是高飞 ，嘉宾是庄明浩和我。 其实最开始是想聊豆包收费这件事情，我和庄明浩还在私下嘀咕，豆包传出付费方案的消息是在月初，早就不是热点了，实在是过了蹭的时机，但如果放大到AI这门生意终于迈过了亏本赚吆喝的那条线，就没问题了，这是一个相当长效的题材。 省流版总结如下： - 根据黄仁勋提出的五层蛋糕理论，应用层虽然是直接和终端用户打交道的，但它也是整个产业结构里盈利压力最大的那个，毕竟上面四层都是供给逻辑，有货就不愁卖，唯有应用层是需要竞争流量的，在这个前提下，收费堪比拔鹅毛但又不让鹅叫唤的艺术； - 豆包当初传出收费消息被猛带了一波节奏，很多人以为从此就没法免费使用豆包了，无论是从中国互联网的历史来看，还是ChatGPT作为先例的样板，收费模式必然是增值服务，大家现在怎么用豆包的还是怎么用，然后一些旗舰级的能力就只会放在会员方案里予取予求； - 再就是国内用户对于为产品功能买单这件事情极其抵触的特有生态，之前北京车展，The Information的记者过来跑了一圈新势力，发现它们的出海计划里都会把车机功能当作付费点，但在中国市场完全没有这个想法，负责人的解释也是很直白无奈，「中国人不会为软件付钱」； - 庄明浩和我都觉得豆包在绝对领先的地位上开启收费尝试是很有意义的，这点钱对于字节的CapEx来说无异于杯水车薪，但整个消费观念的转变很重要，甚至我相信千问元宝都会感谢豆包，否则都被卡死在给全国人民做公益这个沼泽里，「你不收，我怎么收？我不收，耿专员怎么收？大伙怎么进步啊？」 - 再就是豆包的定价梯度可能比较意外，或者说整个AI应用的订阅门槛都是偏高的，长视频平台还在10块钱、20块钱一个月的留人时，豆包的最低档会员就是68块钱一个月了，像是Kimi也是49块钱一个月的起价，越过了30块钱一个月这个标准； - 30块钱一个月就是手游里的月卡，再往上才是大月卡，即通行证/战令，这一档的定价通常从68块钱到98块钱一个月不等，至于豆包计划里最贵的500块钱一个月套餐，相当于一单648的8折价，是不是也很容易理解了； - 马化腾在财报会议上也专门讲了中国用户在2C市场的付费转化率不太高这个点，要知道腾讯已经是最能从用户口袋里掏钱的互联网公司了，它都这么为难，叠加年年喊崛起年年也没能支棱起来的SaaS，模型下游的商业循环在国内实在需要一点乐观趋势，要知道智谱、MiniMax、月之暗面本质上是出海赚美金的公司； - 对于收入能够保持同步增长的公司而言，CapEx其实不是问题，从谷歌Q1财报来看，营收1000亿美金出头，利润差不多600亿，毛利率比纯卖广告的Meta还高，所以烧钱有什么问题呢，烧不出回报才是问题，马化腾说以为上船了但发现船是漏的，就是这个意思； - 中国互联网除游戏外的订阅制付费上限，单产品差不多在1.3亿的水平线，爱优腾和QQ音乐在巅峰期都没能超过这个阈值，我个人不太相信AI应用可以创造例外论，但是抛开订阅不谈，被越炒越火的各种Token套餐如果真的普遍化了，搞不好还真能带来变数； - 其实模型厂商也倾向于按量计费的买卖，订阅制的商业模式就像健身房，赚的是那些开了卡但不经常来的客人的钱，如果大家都用满，在这么一个不太存在规模效应——用户越多，越容易摊薄成本——的行业，AI应用很容易成为一个失血点而非造血器，所以庄明浩看到了一个怀旧服的可能性出现； - 也就是各大运营商开始力推的Token包，这跟当年的流量包不能说是一模一样，只能说是完全一样，所以如果运营商能够成为一个分销Token的角色，像大王卡那样，用Token包去覆盖一些模型的用量，再去后端完成分账，这个故事是完全说得通的； - 不过，无论是订阅制还是卖Token，模型能力都是撬动市场的第一要素，就像GPT-Image-2出来之后所有代开会员的第三方价格全数涨价，以及「六小虎」里把编程套餐卖断货的行情，都说明生产力需求是可以无视价格敏感的； - 但我总觉得豆包的收费不会走生产力路线，豆包大模型可以有生产力市场的目标，比如配合Trae去打，豆包App却未必要这么把路走窄，它的人格化和陪伴性其实是可以在情绪价值市场做出更多可能性的，就像我看有数据显示开源模型超过半数以上的Token消耗用在了角色扮演上，这里的经济价值是被低估了的； - 高飞和庄明浩认为模型厂商还有一个创收机会，就是转移支付，借着全民AI这个热潮，去让市政单位、高校学府来买单，比如某个市的行政区，去给市民提供常态化的Token额度，或者大学对标自己和知网签年框的方式，让师生享有最基础的Token套餐，用财政预算去替大家消费AI； - 总的来看，头部的模型厂商基本不再担心会倒闭了，包括已经上市的财务数据都摊开了，一个基本事实是，如果不算预训练，毛利率都能是打正的，同时预训练的成本增加是一个线性的，而收入的增加是指数级的，所以Anthropic、OpenAI这种烧钱大户都预计能在2030年甚至2028年就实现正现金流，这个速度比亚马逊当年都要快得多； - 庄明浩说做上游投资的现在是在焦虑物理极限，什么意思呢，就是会不会说，地球上的铜不够用了⋯⋯包括要去太空建数据中心，也是因为缺算力缺成了连力大砖飞都搞不定的事情，光有钱没用啊，你得有地方花出去，全世界的工业品暴涨，核心原因就是产能跟不上，需求侧在竞价锁单； - 中美大模型的发展差异在于，美国是在追求速胜，一波钱砸下去，掉队的、认输的马上就出来了，集中度很高，「御三家」就是这么高速洗牌洗出来的，中国因为相对慢一些，同时大家对成本更谨慎，所以能有更多的玩家不下牌桌，赚钱的难度也会高一些，这是充分竞争的经济学理论； - 庄明浩举了Seedance 2.0的例子，按理来说这场仗就应该打完了，你不可能怀疑字节在视频模型身上的决心和疯狂，但实际上呢，快手的可灵、阿里的Wan和Happy Horse、MiniMax的海螺都是该怎么继续还是怎么继续，后面还跟着HiDream、Vidu、Pixverse、SkyReels一长串名字，它们甚至都能拿到融资； - 中国互联网的缠斗传统，加上大盘上涨的规律，意味着你可以不是吃到肉的那个人，跟着喝汤一样能够保存希望，而且AI行业的标的天然优于非AI行业，这种「种族优势」，决定了「投AI总比投别的强」的底层逻辑，于是纷纷续命，等对手犯错，等轮到自己，等一切可能性； - 还是用那五层蛋糕的比方来说，美国是标准的纺锤结构，稀缺性最高的英伟达在中间赚得盆满钵满，中国则更偏向于柱状结构，在产业指导的作用下，不会有哪一层特别明显的去吸整条上下游的血，所以这个蛋糕必然不会跟太平洋对面一样甜，一个人走得快，一群人走得远嘛； - 最后还有一个变数是硬件，庄明浩说，美国做硬件的Startup，拿到钱后的第一件事就是飞深圳，跟逛迪士尼乐园似的，什么梦想都能找到供应商，为什么一级市场那么喜欢投大疆、追觅、影石出来的人，就是因为他们有从0到1的经验，可以复用到AI这一波，难道文曲星和背背佳就不算应用了么，对吧； - 高飞说得很有意思，AI用的东西，都在涨价和赚钱，比如能源、光纤、芯片这些，只有人用的东西，是在通缩和亏损，那么AI应用赚钱很难就说得通了，因为这是给人用的，人类不争气啊，碳基世界完蛋了，哈哈哈哈； - 所以，虽然这话可能有政治不正确的嫌疑，但判断AI是否真正产生了价值的标准，就是企业有没有在大规模裁员......是的，AI替代人类很残酷，但这起码说明AI可以产生真实的经济效益，反倒是喊着AI改变一切，却凡事仍要人类亲力亲为，才是真的有问题。

说实话，我越来越觉得，很多人把“AGI和区块链会结合”这句话当成一个普通的科技叙事在聊。好像又是哪个基金在吹下一个热点。 但你仔细想想，真正的问题根本不是什么AGI能不能变聪明。它肯定会变得非常聪明。真正的死结是协调。 一个完全自主的AGI智能体，只要开始真正独立行动，它需要的每一件小事，传统系统都接不住。 举个例子。它需要支付算力费用。需要验证自己的身份是合法的。需要临时雇另一个Agent帮它完成子任务。需要存储一些价值，方便随时调用。需要跟别的Agent签一份自动执行的协议。需要在几秒钟内把钱从一个国家转到另一个国家，没有时差，没有节假日。 这些事情，你用银行做，用信用卡做，用传统API做，马上就会碰到一堵墙。银行需要人工审核，信用卡说冻结就冻结，API接口要向平台申请权限，不同国家有不同的资本管制，一个社交平台看你不顺眼就能半夜封号。 而一个真正自主的AGI，不可能因为凌晨两点银行怀疑一笔交易异常，就原地等着天亮人工解锁。 它的运行不能被人为中断，否则所谓的“自主”就是一句空话。 就在这个节点上，区块链的角色变了。它不再是你钱包里的投机资产，也不再是某个社区的meme叙事。它非常安静、非常自然地，变成了AGI能够活下去的底层基础设施。 我们先说稳定币。很多人觉得稳定币就是炒币用的，但你把视角切换到AGI身上，稳定币的逻辑比银行账户合理太多。稳定币是全球化的，不需要开户审核。稳定币是可编程的，资金流转的条件可以写死在智能合约里。稳定币是7x24小时在线的，没有周末也没有节假日。最重要的是，稳定币是机器可读的。一个Agent可以直接在链上读取自己的余额、交易状态、合约执行条件，不需要打电话给客服，不需要上传身份证照片。 所以AGI不会“偏好”银行。银行是为了人类设计的，有签字、有柜台、有审批流。AGI只会选择摩擦最小的系统。从纯理性角度看，稳定币就是比银行账户更适合智能体的“活钱”。 再来说去中心化身份。这个赛道很多人已经懒得提了，觉得是上一轮的老叙事。但我认为它被严重低估了，尤其是在AGI即将到来的背景下。 今天的互联网，本质上分不清跟你说话的是真人、是普通聊天机器人、是高级Agent，还是一个被恶意合成出来的虚拟人格。平时你可能觉得无所谓，但一旦AGI级别的系统同时跟几百万人交互，这种身份模糊带来的风险会指数级上升。你根本不知道一个Agent是谁部署的，它用的模型是哪个版本，它做出的决策有没有被第三方篡改过，如果它造成了实际损失，你该找谁负责。 链上身份真正的作用，不是炫耀你买了哪个蓝筹NFT，而是在底层把这些问题变成可验证的公开记录。谁部署了这个Agent，上链。哪个模型做出了这个决策，上链。输出结果有没有被篡改，上链。当自主系统出错的时候，谁应该承担责任，上链。没有这套东西，你连追责都追不了，AGI就永远只能活在受控的实验室环境里，无法真正走向开放世界。 另一个被大多数人忽略的结构性依赖，是去中心化算力。 你现在看看全球最顶级的AI基础设施，基本就捏在三四家科技公司手里。这本身没问题，因为训练大模型确实需要集中资源。但你想过没有，人类历史上可能诞生的最强大的智能系统，它的每一次推理、每一个决策、每一次自我更新，竟然完全依赖几家公司的中心化服务器。这带来的不是技术问题，而是结构性风险。政治风险，某个国家一纸禁令就可能切断算力。经济风险，这几家公司可以随时提价或者改变服务条款。物理关停风险，一个运维工程师拔错电源，整个AGI就下线了。还有模型操纵风险，服务器端的输出可以被悄悄修改，而外界根本不知道。 当AGI的自主程度足够高以后，把它完全托付给中心化服务器，本身就是一件极其危险且不合理的事情。它需要一个分布式的、无需许可的、可验证的算力底层，让计算任务可以分散到不同节点上执行，结果可以被第三方验证，没有单点故障，也没有单点控制。这就是去中心化计算网络的价值所在。 数据溯源也是一样。AGI生成的内容、做出的判断、调用的知识，如果无法追溯来源和变更历史，整个系统就没有可信度。区块链天然就是一条不可篡改的日志，每一条数据的前世今生都可以被记录和验证。这在金融、法律、医疗等高监管领域，是AGI能够被接受的先决条件。 所以我现在越来越觉得，整个加密行业里真正被低估的，不是那些蹭AI热度的meme币，也不是包装很华丽的AI Agent代币。而是那些看起来很“无聊”的底层轨道。稳定币，去中心化身份，分布式算力市场，数据来源追踪，可编程的协调层。 大多数人都在追“AI Agent”这个概念，市场上到处都是各种Agent代币的炒作。但很少有人认真去研究，这些Agent如果真的活过来了，如果真的要在现实世界中自主运行，它们赖以生存的那层基础设施到底是什么。 这也是我反复跟人讲的一个观点。区块链最重要的时刻，不是在AGI到来之前，而是在AGI到来之后。因为在那之前，区块链只是一个可选的金融工具和实验场。但在那之后，它变成了AGI能够安全、可信、自主运行的唯一基础设施。 到那时候你再回头看，最性感的东西不是某个新代币，而是那些让智能能够真正自由运转的无需许可的底层管道。稳定币是它的血液，去中心化身份是它的身份证，分布式算力是它的骨架，数据溯源是它的记忆，可编程协调是它的神经系统。 这些东西现在看起来不性感，甚至有点枯燥。但它们恰恰是AGI真正走出实验室、进入现实世界时，最离不开的东西。