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写作终于说人话了！ Prompt： 我在学习：“Agent Harness” 这个概念。 我希望你通过写一个寓言的方式，间接地把这个概念完整讲出来。最好一直到快结尾时，人才会慢慢意识到这个概念究竟是什么。然后在故事之后，再补一段解释，把你刚才真正要讲的概念说清楚。 Response： 寓言：会预言的鹿，与不会迷路的车 很久以前，山谷里有一座城，城里的人都说，北山住着一头银鹿。 这头鹿很奇怪。它能看懂星象，能听出河水里混着哪座山的雪，能从一片叶子的缺口判断哪条路刚有狼群经过。国王听说后，便派人把银鹿请进宫里。 国王问它： “今年该往哪里开渠，才能让庄稼不旱？” 银鹿闭上眼，闻了闻风，说： “东边第三道岭下，有一层暗水。先挖浅井，再引渠，不要直挖，否则会塌。” 工匠照做，果然出水。 国王又问： “商队该走哪条路，才能避开强盗？” 银鹿看了看月光，说： “别走旧驿道。绕过黑松林，从盐石坡下去。强盗在那里等着你们。” 商队照做，也平安归来。 于是国王大喜，说： “从今天起，银鹿就是我国最聪明的大臣。” 可是没过多久，问题来了。 银鹿虽然聪明，却不会自己开渠。它说得出暗水在哪里，却不能拿起锄头。它知道强盗埋伏在哪里，却不能替商队安排马匹、干粮、路引。它能判断草药有没有毒，却不能进药房配药；它能指出城墙裂缝，却不能调度石匠；它能说“这件事要先查旧账”，却不知道旧账放在哪间屋子。 国王很困惑。 “你不是很聪明吗？为什么还要这么多人？” 银鹿说： “我能想，但我没有手。我能看见许多可能，但我不知道你准我碰哪些门、翻哪些柜、命令哪些人。我能记住刚才说的话，可三个月前的旧约，得有人拿给我。我能给出办法，但得有人确认办法真的被做对了。” 国王觉得它是在推脱，便下令： “那就让银鹿自由行动。宫里的门都打开，仓库也打开，账本也打开。凡它所说，人人照办。” 第一天，银鹿让侍从去药房取“白根草”。侍从不知白根草有两种，一种救人，一种伤人，差点拿错。 第二天，银鹿让人修东城墙。石匠听成了西城墙，忙了一整日。 第三天，银鹿建议商队绕路。商队照做了，却忘了带盐石坡通行文书，被边防扣住。 第四天，银鹿为了查一笔粮仓亏空，让人翻出所有账簿。账簿堆满宫殿，没人知道哪本已经查过，哪本还没查，哪条线索可信，哪条只是猜测。 第五天，银鹿说： “这不是聪明不聪明的问题。你们把我放进了世界，却没有给我一辆能在世界里行走的车。” 国王召来木匠、车夫、书记官、守门人、法官和老猎人，要他们做一件东西。 木匠先造了一辆车。车不豪华，但结实，能装账本、工具、地图和样本。 车夫说：“还不够。车要有缰绳，不然银鹿看到什么都想追。” 于是他们给车装上缰绳。银鹿可以指方向，但车夫会问：“这是去药房、粮仓，还是城外？你有这个许可吗？” 书记官说：“还不够。每次出行，要记下它为什么去、拿了什么、问了谁、结果如何。” 于是车上有了日志。 守门人说：“还不够。有些门可以直接开，有些门要国王点头，有些门永远不能开。” 于是车上有了钥匙环。每把钥匙都刻着用途和限制。 老猎人说：“还不够。山路会断，桥会塌，人会听错。车要会停下来，重问一遍，或者换路。” 于是车上有了备用路线和出错时的规矩。 法官说：“还不够。银鹿说‘已经办好’时，不能只听它说。要验收：渠水有没有流到田里？药有没有配对？账有没有对上？” 于是车上有了检验表。 药师说：“还不够。银鹿每次都从头学，会误事。它要记得哪些草药上次有效，哪些村子忌用哪味药。” 于是车上有了记忆匣。短事放在前格，旧约放在后格；有些记忆会过期，有些要反复核实才准留下。 铁匠说：“还不够。万一银鹿要试一种危险办法，不能让它在城里乱试。” 于是他们在城外建了一块试验场。新车、新药、新机关，先在那里试，不伤百姓。 画师说：“还不够。银鹿看到的东西，百姓看不懂；百姓给的请求，银鹿也可能误解。” 于是车上又多了一块双面板。一面把百姓的话整理成清楚的任务，一面把银鹿的想法翻译成百姓能执行的步骤。 最后，国王问： “现在可以了吗？” 众人看向银鹿。 银鹿说： “现在，我不只是会回答问题了。现在，我能接住一个目标，带着记忆和工具，按规矩走进世界，遇到错误会回头，做完之后会留下证据。” 国王恍然大悟。 原来真正神奇的，不只是那头会思考的鹿。 真正让国家运转起来的，是那辆车、缰绳、钥匙、日志、试验场、记忆匣、验收表、守门人和车夫共同组成的东西。 后来，邻国来访，问国王： “你们的银鹿为何比我们的智者有用这么多？难道它更聪明？” 国王笑了笑，说： “未必。你们只请来了一个聪明的脑袋。我们给这个脑袋配了能行动的身体、能守规矩的手、能记事的口袋、能试错的院子、能被审计的足迹，以及知道什么时候该请人点头的缰绳。” 邻国使者问： “这东西叫什么？” 国王想了想，说： “我们原先以为是在造一辆车。后来才知道，我们造的是一副让智慧可以安全拉动现实的挽具。” 银鹿低头看了看自己身上的缰绳，又看了看远处已经通水的田野。 它终于明白：没有这副挽具，它只是会说话的预言；有了这副挽具，它才成了能做事的行者。 解释：这个寓言真正讲的是 Agent Harness 在 AI 语境里，Agent Harness 可以理解为：包在模型外面、让模型从“会回答”变成“能执行任务”的整套软件基础设施。近来的行业表述里，常见一句话是 Agent = Model + Harness：模型提供推理与生成能力，而 harness 负责工具、状态、上下文、执行、约束、反馈和持久化等部分。LangChain 近期也把 harness 描述为把模型变成自主工作引擎的系统，并强调文件系统、沙盒、记忆等核心部件；Martin Fowler 的文章也把 harness 概括为“除了模型本身之外的东西”。(LangChain) 寓言里的银鹿就是模型。它聪明、能判断、能提出方案，但它本身并不等于一个完整 agent。它不能天然访问文件、调用工具、记住长期状态、申请权限、检查执行结果，或在危险操作前进入安全环境。 寓言里的车、缰绳、钥匙、日志、试验场、记忆匣、验收表就是 Agent Harness 的不同部分： 车，是运行环境和任务循环，让模型能一步步执行，而不是只回答一次。 缰绳，是控制流、策略和边界，决定模型什么时候继续、什么时候停、什么时候需要人类确认。 钥匙，是权限系统和工具访问控制。不是所有工具都能随便用，也不是所有数据都能随便读。 日志，是可观察性和审计记录。系统要知道模型做过什么、为什么这么做、调用了什么、产生了什么结果。 记忆匣，是上下文和记忆管理，包括短期对话状态、长期偏好、历史任务、文件内容、外部知识等。LangChain 另一篇关于 harness 与 memory 的文章也强调，记忆不是额外贴上去的小插件，而是 harness 管理上下文的核心职责之一。(LangChain) 试验场，是 sandbox，也就是安全执行环境。比如让 coding agent 改代码、跑命令、读写文件时，不能直接让它无边界地碰生产系统。 验收表，是验证、测试、评估和错误恢复。一个 agent 不能只说“我完成了”，系统还要检查输出是否符合目标，失败时能重试、回滚、请求帮助或换策略。 双面板，是输入输出适配。用户的自然语言请求要被整理成可执行任务；工具返回的大量结果也要被压缩、格式化、再喂给模型；最终结果还要以人能理解的方式呈现。 所以，Agent Harness 不是模型本身，也不只是 prompt，更不只是某个工具列表。它是让模型能在真实环境中长期、可靠、可控地工作的“外部身体”和“运行制度”。Microsoft 对 agent harness 的描述也强调，它是模型推理连接真实执行的层，包括 shell、文件系统访问、审批流和跨长会话的上下文管理。(Microsoft for Developers) 它和 agent framework / SDK 也不完全一样。Framework 或 SDK 更像木匠手里的材料和图纸；Agent Harness 更像已经装配起来、实际承载某个 agent 运转的那套车、路、钥匙、规则和检查机制。Salesforce 的解释也类似：harness 是围绕模型的执行环境，管理生命周期、上下文以及与外部世界的交互。(Salesforce) 最终，寓言想表达的是： 一个模型会思考，不代表它能可靠地做事。 一个 agent 真正能做事，是因为模型之外还有一整套 harness：给它工具，给它记忆，给它权限，给它边界，给它反馈，给它验收，也给它在现实世界中安全行动的方式。

我感觉AI 现在已经让很多体力劳动者在减少收入。 以我为例，至少我这个月已经通过 AI 的指导省下了上千澳币本来要花出去的劳务费用。 这些费用本来我计划是付给来上门清理泳池的老外师傅和修咖啡机/磨豆机的人，结果用 ChatGPT 和 Claude 手把手指导下来，全部自己搞定了。 我家里的泳池一直是个老大难问题，因为隔壁领居挨着围墙种的树太能掉叶子了，不夸张的说，只要我一个多礼拜没去伺候，泳池就能给我脸色看。如果出差一个月没在家，水就能变成绿色，甚至褐色。 之前尝试过盖塑料布，也买了泳池清理机器人，但人如果时间长点不在还是不行。最后每次只能叫搞泳池清洁的老外来，情况轻点的收个 500-800 刀，情况严重需要换水的要 1500-2000。 每次问他有什么好的解决办法，他总是说没有，说处理起来很复杂，我弄不好的，要么我每 10 天让他来我家维护一次，当然都是要钱的。 前两年我也试过搜 Youtube 啥的，但每家的情况不一样，零零碎碎的信息要自己去尝试时间成本太高了。 但这次有了 AI 师傅后我不想惯着他了，按 ChatGPT 的建议从测水 PH 值，买各种化学药品，调试水泵，所有都自己整了一遍。用多少剂量，怎么放，多久时间后再继续下一步，不懂的就立马问。 一通绝命毒师操作下来，一池子臭水直接变的清澈见底，照片拍下来给老外发过去他都傻了，还以为我找别人了。我跟他说 AI 啥都教会我了，这下子他才知道我这里的毛估计再也薅不到了。 当然以后看到清澈的游泳池的水我也不敢随意游了，真 tm 都是科技与狠活出来的啊😂😂 同理我还只花了几十澳币买了点小零件把家里咖啡机和磨豆机也自己整好了，按澳洲的行价，怎么着收你个 300-500 澳币不过分吧。 AI 可能暂时还不能替代人去干体力活，但的的确确打破了很多知识和技巧壁垒，让很多靠一招鲜的手艺人不再那么不可或缺。 这是最近的感触，时代真的不一样了

今天中美元首会谈的行程还是很密集的，这会他们应该还在天坛，我们先来梳理一下截至目前的会谈成果。 习说中美不能陷入修昔底德陷阱。川说别人都不知道我们关系其实很好有问题随时打个电话就解决了。 习说2026是中美关系继往开来的一年，结合昨天的新闻“中美关系不会回到过去，但可以一起开创未来”其实就是中美关系需要重新调整和定位了，但现在问题的关键在于美方是否接受。从“我同特朗普总统赞同将构建“中美建设性战略稳定关系”作为中美关系新定位，将为未来3年乃至更长时间的中美关系提供战略指引”这句话来看，川普应该是接受了新定位。 习说昨天，双方经贸团队达成了总体平衡积极的成果，也就是说何立峰贝森特的会谈还是取得了成果的，不然空跑一趟访华也太丢面子了。而且看起来是取得了互利共赢的成果，也就是说双方都进行了让步。这个大概明后天就会宣布，静等即可。估计利好中美股市。 习强调台湾问题是中美最大公约数，结合川普在天坛没有回答记者两次追问台湾问题来看，这个话题应该是重申了立场或者进行了让步，总之不会是给出一个让台独分子高兴的回答。 川普重点介绍了随访的企业家，再结合只有马斯克及黄仁勋一起乘坐野兽一号座驾的新闻可以看出很多东西。马斯克去年跟川普的别扭大概就是当时说的唱双簧，即使当时不是演的，后来俩人依然亲密无间，从昨天出专机顺序也能看出来。老黄虽然是半路补票极限操作才来的，但是英伟达在AI和芯片领域的重要性不用多说，这也是美国对中国的一张大牌，不可能轻易把老黄打入冷宫的，但是作为华裔被敲打也是很正常的。 川普特意强调很多人都想来，但只带了大企业的一把手，二把手三把手都没让他们来。即是抬咖位和规格，也是不想带太多人显得有求于人或者太给中国面子。但是带来的这十几位老板背后企业市值合计超过了10万亿美元，在全球范围能的能量也不用多说。 双方元首还就中东局势、乌克兰危机、朝鲜半岛交换了意见，注意这个排序，中东第一，俄乌第二，半岛第三，非常符合当前国际局势的热度。估计伊朗问题随后也会有一个安排，但要等到普京到访后才能有定论。但如果中东缓和的话，油价上涨势头可能就会放缓，甚至期货可能又会突然V一下，但毕竟现货供应紧张，下跌空间有限，如果下跌就继续做多。 后续我们继续关注和追踪今晚的国宴，明天的工作餐还有最后的联合声明，已经川普回国后如何在Truthsocial上表态。

为什么大模型厂商都与投资机构成立合资公司？这意味着大模型在B端的竞争进入了地面阵地战模式。这两天大模型厂商最大的动作无疑是Authropic和OpenAI在同一天宣布联合PE投资机构、投行等成立AI-native 企业服务的合资公司（JV），堪称“AI大模型厂商在企业落地赛道上的正面交锋”。 Anthropic与Blackstone、Hellman & Friedman 以及 Goldman Sachs合作；而OpenAI则是拉上了TPG、Brookfield Asset Management、Bain Capital还有软银几家机构。 成立的合资公司都是企业服务性质的，将各自的大模型推广给广大中型企业，帮助它们将AI部署到核心业务运营中，两家大模型厂商会派驻工程师、顾问，提供从定制、集成、合规到持续优化的全套服务。 1、为什么要找这些投资机构合作？ 1）这些投资机构手里握着成千上万家 portfolio company（覆盖医疗、制造、金融、零售等）。通过合作，大模型厂商能快速获取客户群，同时为这些 PE 公司带来生产力提升和成本节约（提升投资回报 IRR）。这是一种高效的分销策略，避免一家家推销。 2）AI 采用瓶颈在“部署”而非“模型”本身，模型再强，企业也缺“最后一公里”——集成、流程重构、合规、培训、持续迭代。传统咨询公司太贵太慢，大模型厂商又没有足够咨询人才。 跟投资机构成立合资公司，招募专业的部署、实施、培训人才，加快企业采用AI的进程和速度，同时加快自己在B端的拓展，抢夺更多的B端客户。这就是Authropic和OpenAI纷纷与投资机构成立合资公司的真是意图。 2、更深层次看，这就意味着大模型厂商在 B端（企业/政府侧） 的扩张确实已从“空军轰炸”（品牌宣传、hype、广撒网影响力）转向“阵地战/地面作战”（深挖壕沟、嵌入核心流程、逐个战场争夺具体合同）。 正好大模型在B端营销推广从“空军”到“阵地战”的转变逻辑 1）早期空军策略（2023-2025）： 主要靠 ChatGPT/Claude 等爆款产品制造品牌影响力，通过媒体、开发者社区、免费/低价试用快速占领心智。目标是“让大家都知道 AI 很强”，然后等企业自然来买 API/订阅。收入主要来自品牌溢价和规模效应，竞争焦点在模型性能、参数、安全叙事上。 2）现在阵地战（2026年之后）： 模型能力已趋同，胜负手转向“最后一公里”：谁能真正把 AI 嵌入企业核心业务流程（ERP、供应链、客服、决策系统）、政府机密网络、合规体系，并持续提供实施服务。 这需要重资产投入：派驻工程师、定制集成、行业 playbooks、长期驻场支持、风险共担。不是卖“模型”，而是卖“AI 驱动的业务转型解决方案”。 OpenAI 和 Anthropic 的 JV（DeployCo / 新企业服务公司）就是典型地面作战： 借 PE 机构的 portfolio 公司作为“根据地”，直接把工程师塞进企业内部，帮中型企业做深度部署。这不是广撒网，而是建立“俘获式分销渠道 + 护城河”——一旦嵌入业务，切换成本极高 今年初各家大模型争夺美国国防部订单就是这一转变的典型体现。各家纷纷游说五角大楼，Anthropic因为安全护栏刚被国防部排除在外，OpenAI就快速快速补位。而后续国防部跟多家大模型厂商一起签约，这种多家并存（避免单一依赖）的情况，更是体现“阵地战”的残酷：不是赢者通吃，而是寸土必争 更深层次看，大模型厂商在B端的竞争，技术领先程度已经不是唯一的权重，部署能力、渠道网络、政府关系、合规灵活性将会成为新护城河。 PE + 政府双渠道，本质就是就是在抢“地面控制权”

极昼采访了那个在非洲开游戏工作室——主要做三角洲行动的跑刀任务——的老哥，各种爆典，很有乐子： - 即使只算非洲，赞比亚也是偏穷的国家，就业机会匮乏，给身无长处的年轻人提供相当于20块人民币的日薪工作，就很有竞争力了，而这个成本又能对中国国内的代练人力形成降维打击； - 在短视频里最火的那个老哥，是典型的跨境厂二代，爸爸在非洲做工程发了财，但自己认为生意太无趣，不愿意接班，因为看到了游戏打金产业的「三角贸易」机会，开始自己创业； - 也多亏了国产网游现在都在搞多端互通，相比传统的电脑设备，手机的电力消耗更小，当地电网不发达，如果只用手机作为生产资料，在屋顶上设置太阳能板就能解决能源问题； - 培训上岗是最难的事情，那些从贫民窟里招揽来的黑兄弟们几乎都没玩过游戏，需要像驾校教人开车一样，从最基本的操作开始教，他们也疑心重重，不相信搓手机能比去工地还赚钱； - 培训期是没工资的，报销路费和提供午饭是吸引人来试岗的最大动力，于是每天都有几十个年轻人挤面包车，从铁皮屋出发来到富人区，然后被关进一个房间里学习打洲； - 提供的午饭是玉米面糊，工作室的中国管理团队为了拉近和实习员工的关系，一度也吃同样的餐食，没几天就吐了； - 跑刀的本质就是让人像脚本一样玩游戏，按照计划路线带出物资，只要每天能够带出1000万游戏币的物资，就能转正上岗，这些物资差不多相当于50块钱人民币，扣掉20块钱的薪水和其他成本，算是达到了这门生意的盈利线； - 非洲的营商环境，取决于「关系」好不好，「关系」好，那环境就好，可以持续运作，治安当然优先级更高，工作室都雇了专业安保，仍会遇到有人打听「中国人一般会把钱放哪里」的事情； - 非洲的工作室开得起来，是因为服务定价可以降到国内跑手的一半，真正火起来，还是归功于短视频的破天流量，自从黑哥们跑刀的视频播放量爆了之后，中国老板开始每天收到超过3000个新增的好友申请； - 自从在非洲找人举牌的产业栽了之后，大家都对种族相关的话题提高了敏感度，开游戏工作室的这位老哥也是，那些张口闭口找「黑奴」的客户，他是不接的，也会反复告诉好奇围观的人，黑人学习能力一样很高，「他们只是之前没有玩过这个游戏」； - 订单如潮涌来，产能却没法一夜同步，通过加钱的方式，工作室的上班时间改成了早7晚6，也开始打击听歌、刷视频等摸鱼行为，但是最让中国老板们痛苦的事情，是黑人员工动不动就请假； - 按时开工，按量赚钱，这是再正常不过的生存规则了，但开工作室的老哥就是想不通，明明每个月开了七八百块钱人民币的工资——在当地的普通劳动力市场算高的了——为什么年轻人还是不珍惜这份工作，拒绝勤劳； - 基本上，「全勤奖」是根本发不出去的，因为没人能做到，给节假日加班提供双倍工资，午饭还加根鸡腿，也不会有几个人愿意来，有时候国内的玩家都催爆了，他们才不管是不是星期天，只会喊自己的号怎么还没打完，而非洲员工该休息还是会休息； - 这些第一次当管理者的中国人，也在一遍遍的修正自己的认知，比如「把员工当兄弟」是错的，刚创业时还想着和年龄相仿的黑人员工当朋友，请他们吃零食、吃汉堡，没过多久就遭到了「背刺」，黑人们聚在一起要求涨工资，最信任的经理也站在了员工那边，用翻脸的表情说「就给我们每天涨10块钱（人民币3.6元）」； - 久而久之，这些原本看不起父辈的厂二代，开始重新萌生对老头子们的尊敬，佩服爸爸和叔叔们能在非洲把生意做得那么大、而且稳，也记住了来自父亲的告诫，不要把员工当自己人，「你晚一天发工资，他们就不来了。」

越来越感觉到有人的历史就是一次又一次的重复。 以前学历史的时候就知道淘金热的时候真正稳定发了大财的是卖镐头卖水等附加服务的人。 这两天可能因为我小红书刷了点AI真人漫剧的帖子，铺天盖地给我推的都是卖做AI漫剧的工具，什么分镜不求人，一次性生成一致性人物形象，一人做剧神器啥的。点赞收藏还贼多，下面评论一堆求工具，博主私下滴滴报价的。 其实他们也不想想，如果漫剧真的那么赚钱，为啥他们不闷着头去搞剧呢？如果真的海外爆火5亿播放的《霍去病》片段成本只有3000rmb，他们为啥不自己去量产？ 进了行懂的人才会知道，霍去病那个品质别说3000了，翻个10倍20倍都是少的，何况圈内人说那个团队其实有20个人。 但大众对AI的预期和焦虑就会让群众趋向于听他们想要听的，信他们想要信的。自媒体都是吃流量饭的，谁tm希望听你理中客，吹的越神越赚钱越暴富越焦虑越好。 他们期待的最好是一个每天早八的社畜无意间用打手枪的时间因为利用了AI一周搓出了一个爆款，吊打传统电影公司上亿资金半年拍的电影。🤣🤣🤣 既然人人都觉得AI漫剧好赚钱，都能自己一个人在家里手搓金矿，那么梦想中的金山就有了，淘金热就来了。 这时候没有一定资源和专业优势的人去卷大概率是交学费然后滚蛋，但这笔学费就是稳定收益啊，吃的就是认知差么不是？ 小红书上做这个生意的人挺多，不少还是最早做漫剧的人。与其辛辛苦苦卷剧，期待不到百分之一的爆率，承担大量前期人工和资源风险，还不如包装一个工作流拿来卖给外边想入行想暴富的韭菜吧，这多稳定。 是不是跟几百年前淘金热一模一样？韭菜们排着队买镐头，以为金子就在前方等他了。 龙虾热其实也差不多，富的是卖课和卖Token的。 看似社会科技发展了，其实都是人性的新瓶装旧酒而已。

昨天本來想打個感想文的 結果累到睡著啦>"< 謝謝棕色塵埃2讓我這次在天堂的感覺🌟 可以跟一群香香女孩一起站在舞台上真的很幸福~ 更感謝所有現場的工作人員💕 每天都無微不至的照顧我們 更不用說每天菜色都不一樣的超高級便當了！😭 最後非常感謝所有來一起繼續瑟瑟的大家✨ 希望有帶給大家難忘的4天回憶~ 也期待下一次與大家的見面！❤ 也偷偷預告一下，這周六的FF46會出達麗安啟示之夢喲！ 歡迎大家再來繼續瑟瑟~💕 PS.然後我要跟雪花土下座...我明明跟她合照但手機裡居然沒有！！ 我愛雪花rrrr😭 #棕色塵埃2# #BrownDust2# #班塔納# #2026TGS# #Cos#

一个普通人0代码基础4天Vibe coding了一个小即梦【一】 一切的源头来自于我们的一个品牌的客户，希望尝试通过AI来做批量做一些原生感的素材作为新品上市前的社媒预热动作。 这部分一直都是我们想尝试的方向，批量生成素材（图/视频）进行投放/批量UGC发布来快速测试市场 于是我们就开始了第一批的测试 自动化+批量P图，评估下来觉得有这么几个选择 - Coze - N8N/Make - 飞书多维表格 - SD/comfy UI（这个直接pass了，首先是不会，再有就是有点杀鸡用牛刀的感觉） 解决问题的最快路径一定是飞书多维表格： - 无需翻墙 - 公司内部的办公平台（权限/上手成本） - 表格形态 - 没有学习成本，搭建好了之后就能自动运行，搭配一个运营同学来审核&重生 我大概花了20mins左右就把第一版本搭建出来了，又在上边加了一点花头 逻辑非常简单，就是B是新品，需要替换到A场景里，得到一张B的“原生感”UGC素材。 同时由于我们可能没有那么多原生感的背景，那么AI生背景也很重要，所以加了一个多个元素X乘出来的随机背景，效果也不错。整体使用的是即梦的seedream4.5的模型，也是第一次通过飞书的平台接入API token（体验非常丝滑） 但是有一些问题： 1. seedream4.5 对于复杂的文字，图案以及漫画风的人脸识别/迁移的精度比较低，有些图片的AI感比较重，客户通过率还是比较低 2. 解决第一个问题就需要用到nano banana pro，但是我其实是不知道怎么接API的，于是我就开始做调研，首先是如何将nano banana pro接入到飞书多维表格： 找到了一份现成模版，只需要自己更改API，就可以快速的上手使用了。 通过这个过程，我快速的了解到了各个API的平台，API接口的文档以及价格。 不过很快就意识到了问题，由于整个流程是通过工作流的方式触发的，所以比之前的方案还要费人，需要一张一张的点。 而且既然都是B改到A场景，B是不变的，那么我是不是可以做一个批量上传A的方案，实现批量的自动化，也不需要表格的形态。 这不就是一个perfect Vibe coding契机吗？ 第一次VC，从下载Cursor，到翻@yihui_indie老师的课程进行基础知识的学习（其实就看了基础课程，项目课程还没有开始跟练） 大概用了一个下午的时间我就完成了以下的成果。 这个时候，事情已经不一样了，已经不再是这个测试了。 而是我第一次感受到代码创造的快感，从一个想法，到落地的时间周期被压缩到了1天。 很快我就完成了： - 网站的域名购买 - Vercel部署上线 - supabase的链接 既然我们之前在做AIGC广告片的时候，有很多流程/使用体验都不尽人意，那是不是我们可以基于我们自己的使用习惯来窜一个AIGC的工作台，让公司内部都可以用最便宜的价格，获得最好的模型，搭配上最舒服的工作流呢？ 主要是不能贴更多的图了，不然我就一篇post说完了 下一期：基于Nano banana pro搭建了一个类即梦+tap now+可灵的内部AIGC工具库。

我们把时间拉回10年前，当时原作者是20来岁😆 - 现在二十来岁的人，根本无法意识到他们有多幸运。因为意识不到，所以他们不会手舞足蹈，不会夜不能寐，不会意识到自己正站在历史的裂缝之上。 他们按部就班地去上课、考试、实习，给父母一个交代； 在游戏、社交网络和廉价的娱乐里消磨时间；在一次次毫无意义的聚会后，收获对未来的模糊与空白。 人，无法同时读过比特币白皮书、理解“私钥即主权”， 却又对自己的人生完全放弃掌控感。 而我们这些三十来岁的人，看着他们，FOMO 大到恨不得和二十岁的人换命、换身。 我们已经清楚地意识到：时间，正在我们身上开始收紧； 却刚刚在他们那里，撒下第一层迷魂的粉尘。让他们误以为时间像一枚刚铸好的硬币，厚实、沉重，怎么花都花不完。 一个刚上大一的年轻人，只要在 2013 年点开那份 PDF，读完《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》，只要理解“去中心化”“不可篡改”“无需许可”， 再往前一步，看见以太坊，把“钱”第一次变成可编程的协议，他距离改变自己命运，是那么地近。 挖矿、跑节点、参与早期社区、哪怕什么都不做，只需要买一点，拿住，不下牌桌，都足以在几年后完成一次阶层意义上的跃迁。 这是怎样的世界？只用一层薄薄的、名为 HODL的纸膜， 就把天量的人拦在了历史的门外。 他们看见狮子在草原上行走，却像牛群一样熟视无睹； 他们听见远处雷鸣滚动，却依旧成群结队地走进课堂、走进招聘会，低头啃草。 我身边的年轻亲戚、朋友，只因为我多说了两句比特币、以太坊，就已经流露出不耐烦的神情。 天啊！ 他们刚刚花几百块买了一台新手机、买了一款新游戏， 却完全无法理解：同样的几百块钱，在这个时间点，意味着什么。 我真想告诉他们：那不是一串代码，那不是一场投机；那是一次文明层级的协议升级，是人类第一次尝试在没有中心的情况下，重新定义“信任”。 你可以轻松下载、复制、使用你看到的一切—— 这是 Web2 时代的互联网故事。 你可以轻松铸造、转移、持有你看到的一切—— 这是比特币与以太坊开启的加密时代故事。 拿着锤子的人，看什么都像钉子。 而现实是： 不管你是否同意，锤子都会砸向它能砸到的一切， 去测试那些旧有结构，是否还能被称为“必然”。 就像人类曾经把蒸汽机塞进马车、缝纫机、纺织厂， 根本不在乎它们是否是最佳场景。 区块链，比蒸汽机更抽象，也更残忍。它像一种新的力场，正在渗入货币、金融、组织、信任的每一条缝隙，同样不关心人们是否理解、是否接受。 这从来不是“要不要参与”的问题。而是赤裸裸的—— To be or not to be。 教育、主流金融、传统机构的反应，在当时慢得像老年人的回头。真正站在前沿的人，看着这一切，就像站在时间快进的一侧，看着世界另一端的慢动作。 房间的门已经打开了。大象已经走进来了。新世界的气味，已经被象耳扇进每个人的鼻腔。 只是人们，不约而同地，选择了沉默。