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最近B站看的多 B站上40位宝藏Up主 1/ Oeasy的正职是中国传媒大学计算机老师，这可是个宝藏UP主，因为几乎没有他不会的软件！Office三件套、PS、Pr、AE、Ai……都是信手拈来。 全能只是他的特点之一，最有意思的是他的课程还会教你很多哲学知识，比如《道德经》，以至于不少学生调侃，我是来听《道德经》的，顺便学一下PS。《沧海一声笑》的背景音乐也经常是自带笑点。 2/ 都说好图胜千言，但是手残党拍不出好看的照片怎么破？当然是跟着专业人士学习啦~左手Plus就是一位非常专业的摄影Up主，在B站拥有近40W粉丝。在这里你能学到各种专业的摄影知识和拍摄技巧。内容包括人像、风光、旅拍、人文等类型。另外，Up主对手机摄影也有专门的介绍~ 3/ 木鱼水心是bilibili 2018百大UP主之一，在B站坐拥310W+粉丝，在知乎写相关回答的时候，很多人都在评论区强烈推荐这位UP主。他的视频以影评为主，涵盖领域范围较广，热播剧、经典电影、电视剧他都可以信手捏来，而且他的嗓音听着很舒服，声音控们有福啦~ 4/ 相比于「木鱼水心」，「电影最TOP」这位UP主的内容更加聚焦，主要集中在两个板块：❶ 细读经典系列：主要解读一些经典电影；❷ 电影最TOP：主要做一些盘点类的内容。比如星爷电影全盘点、十大最经典超级英雄电影盘点等。 5/ 胥渡吧就不用过多介绍了，他们的模仿视频相信很多人在微博或者其他地方都看过，其实他们在B站也有入驻。如果你喜欢看他们的视频，那不妨来B站一次性看个够！ 6/ 何止电影在选片的时候，并不会追逐热点电影来吸引眼球，反而经常会挑一些冷门内容进行解读。如果你剧荒，在这也许能淘到不少好片子。 7/ 虽然UP主的名字是虫哥说电影，但是视频内容也会包括一些电视剧。虫哥讲解风格比较幽默搞怪，视频也是以娱乐、搞笑为主，看着乐呵乐呵，解解压还是蛮好的。 8/ 如果你喜欢看吐槽类的电影解说，那么这位刘老师不容错过，尤其是他的代表作之一：逆天吐槽《纯洁心灵：逐梦演艺圈》，一口自带笑点的东北话，全程无尿点，让你从头笑到尾。 9/ 这是一对羡煞旁人的浙大学霸情侣Up主！在B站坐拥150W+粉丝！你可以在他们的视频中学到各种实用的学习方法。比如如何自律？如何提升记忆力？如何背单词？…… 《在家自律性都能暴涨200%的小技巧分享》 《我是如何戒掉手机玩命学习的》 《让记忆效率提升300%的心理学小技巧》 10/ 一条正弦，一位非常自律的学习Up主，在B站分享了很多学习方面的心得。 代表作： #如何记笔记##系列，内容涉及到地理、物理、历史、语文等，Up主都毫无保留、超级细致地进行了讲解。# 11/ 高中物理渣到爆，该如何自救？来，B站坤哥助你一臂之力。这是一位专讲高考物理知识的Up主，因为讲解通俗易懂，深受小粉丝们的爱戴~ 12/ 大宽物理一位专攻高中物理的UP主。 13/ 猴博士爱讲课 一位既会微积分、大学物理、力学、电工，又会C语言的学霸Up主。要想考试不挂科，你需要猴博士这样短平快的课程。短短几小时，手把手带你过一遍课程。考试的时候至少点东西可以写（编）了…… 14/ 美丽科学-BOS 说到化学，很多人的反应就是充满了危险，或者是难闻的气味。但也有很多人就是喜欢化学反应的奇妙，甚至还专门建立了一个网站，相应的内容在B站也有上传，带你从微观的角度体验神奇的化学世界。 比如这个硝酸钾和氯化铵的结晶过程 ，在微观世界实在是太美了！ 代表作：《报告老师！你可能给我们做了假实验》 15/ 一位化学科普UP主，带你认识神奇的化学世界。 代表作：《疯狂化学2：元素奇迹》 16/ “华农一笑，生死难料”、“山上有火，所里有我”，看华农兄弟的视频，你一定要打开弹幕，类似这样的金句会频繁刷到，只能说网友们实在是太有才了！另外，在视频里你能看到华农兄弟吃动物的一千种理由：“这只竹鼠长得太丑”、“这只鸡淋了雨，可能会生病”、“这只香猪老喜欢打架”……最后的统一结局就是：只好把它烤（炖）了。 17/ 人人短视频精选 一个专注短视频搬运的B站UP主，内容以动画类为主，时长一般控制在10分钟之内。在这里你能看到很多国内外优秀的动画短片，以及部分创意十足的广告等。 18/ 动画学术趴 专注分享精品短动画的UP主，更新非常勤快，目前在B站的投稿量已经999+。跟其他动漫UP主不同的是，这里面的大多数作品来自各大高校的毕设作品。如果你喜欢看这类动画小短片，不妨关注一下。 19/ 动画少数派上传的内容中有不少讽刺、恶搞类的动画短片，尤其是「HISHE系列」的搬运视频，充满黑色幽默和脑洞。 20/ 哔哩哔哩纪录片 很多人不知道的是，B站目前已经是中国最大的纪录片出品方之一。如果你喜欢看纪录片，那认准官方账号准没错。 比如在「瑰宝艺术」频道，就有当年大热的《我在故宫修文物》 。 21/ 猛犸君侯 一位提供国外最新纪录片资源的Up主。目前的投稿数量高达5,200+，而且画质感人，几乎全部为高清视频，大多数视频都配有中文或英文字幕。 22/ CCTV 9 纪录频道官方账号，品质必须有保证。比较经典的纪录片有《如果国宝会说话》（豆瓣评分：9.4）、《航拍中国》（豆瓣评分：9.2）。 尤其是《航拍中国》，官方当初在拍摄的时候可是下了血本！拍摄时动用了16架载人直升机、57架无人机，总行程近15万多公里，以另一种视角看祖国壮丽的山河。平常再普通不过的景物，一旦到了高空，完全变成了另一番景象！ 23/ 纪录片之家字幕组 这位B站Up主上传的资源简直太感人了！不仅数量多，而且视频质量极高，字幕做得超级棒，双语对照，看着就是爽！ 24/ 一席是一个专注演讲分享的UP主。 听君一席话，胜读十年书。如果从方便理解的角度讲，你可以把一席理解为中国人自己的TED。它经常会邀请各界名人来做分享，且每期分享都配有完整的文字稿，这是非常难得的地方。 除了入驻B站，他们也有自己的网站和APP（各大应用商店均可下载） 25/ 精选了TED上的部分演讲视频，内容都是中英对照。 TED精选演讲 《只要20小时，你就能学会任何事情》 《真正拉开你与周围人之间差距的，是自学能力》 《睡眠到底有多重要，看完不敢熬夜了！》 26/ 折纸的白叔 小时候大家一定玩过折纸吧？纸船、飞机、千纸鹤，肯定都玩过。只是长大了玩得也少了，但这位白叔将这项爱好一直坚持到了现在，曾经还担任了折纸吧的吧主，所以在这个领域是大神一样的存在。如果你想重新拾起这项爱好，又或是培养自己小孩的动手能力，那这个Up主可千万别错过~ 27/ 芳斯塔芙 专门做古生物科普的B站UP主。 28/ 表象的本质 经常科普一些物理、化学方面的知识。 29/ 混乱博物馆 有哪些物质具有剧毒？彩虹为什么是弯的？……如果你也对我们生活的世界充满好奇，那这个Up主值得关注。 30/ 「飞碟说」是B站人气非常高的Up主，出品的视频紧跟社会热点和一些有趣的冷知识，而且是以动画的形式进行呈现，制作水准很高，文案水平也很高。科普类的东西最怕的就是沦于说教，「飞碟说」却巧妙地做到了科普性和趣味性的完美结合。 旗下出品的《飞碟一分钟》和《飞碟说》都是其非常有特色的栏目~ 31/ 老撕来撕思维研究室 自称是一个不正经的历史老师，经常给大家普及一些中小学课本里的冷知识，同时也会就校园、社会话题表达自己的观点。总之，是个非常有趣有料的Up主啦~ 32/ A路人 一位超级逗比的英语Up主，粉丝亲切地称呼他为老大。在B站坐拥210W+粉丝，出品的《洋屁教室》系列视频别提有多火了，用鬼畜的方式帮大家解决了很多典型烦人的英语语法问题。 代表作：《洋屁教室----让英语做你的舔狗》 33/ 口语老炮儿马思瑞 不愧自称老炮儿，这位来自美国的Up主说的中文实在是太棒了！他的英语口语教学视频也是另辟蹊径，出品了一系列明星口语分析视频，从发音、用词、语法角度切入。目前被拆解的国内明星和企业家有：刘亦菲、成龙、吴亦凡、马云等。相比于枯燥的教学，这种寓教于乐的教学方式更容易被人接受。 代表作：《明星英语口语分析》系列视频 34/ 葉（叶）子先生酱 一名日语UP主。叶子之前是沪江网校的人气日语老师，来到B站后，也是非常受欢迎，她会从零基础开始教你如何学日语。 代表作：【日语课程】标日初级精讲BY萌萌哒葉子先生》 35/ 韩语养乐多老师 一位韩语教学UP主，视频内容主要以韩语歌曲教学为主。另外，也会有一些韩语发音的教程。老师的声音很好听，颜值也不错，颜控们有福了~ 代表作：《韩语发音教学2017新版【合集】》 36/ 《非正式会谈》是一档「国际范儿」的文化访谈节目，每一期有11位来自各个国家的青年和四位补刀专业户：大左、杨迪、陈铭、陈超，在各种欢声笑语中对一些热门话题或者当下青年所关心的话题展开讨论。 37/ 大漠叔叔真实的身份是一位海南警察，所以在他的视频里你经常能看到一些跟警务相关的科普内容，但风格一点儿也不严肃刻板，反而充满了诙谐与幽默，所以看起来自然也不会觉得是在说教。 38/老师好我叫何同学 之前有一个关于5G测速的讲解视频刷爆网络：《一看就懂！用水讲明白为什么5G更快》，在B站也曾占领日排行第1的位置。这个视频就是这位1999年出生的何同学制作的，他在B站出品了很多科技测评视频，是一位非常有才华的小伙子。 39/ 「科技美学」是一个数码UP主，目前在B站有近200万的粉丝量，主要对一些最新的数码产品进行测评，内容主涉及手机、平板、电脑等，比如现在刚发布的华为Mate30 Pro、小米9 Pro 5G等。如果你在入手前有疑惑，不妨来看看专业人士的测评咯~ 40/ 「手工耿」是一位脑洞超大的手工UP主。像平常说到手工，我们第一时间想到的可能就是皮具或者一些木制品。但耿哥的画风非常奇特，经常出奇奇怪怪的作品，比如：自制倒立洗头机、自制胸口碎大石套装，很多网友戏称：耿哥出品，必属废品。他独特的视频风格在B站也收割了一大波粉丝，目前关注人数已经220W+。

如何拥有一位永不失忆的本地开源的同事,POLO已安装测试,没问题。 这个可以把你每天已经在做的工作比如看邮件、开会、记笔记都自动接进来，在本地构建一个长期累积的知识图谱。 然后你问它问题的时候，它给的答案不是通用的，而是基于过去三个月你过什么、你对这个项目的判断是什么、哪条代码是你 5 月份写的这种上下文来回答。 你还可以直接打开文件夹看、改、删。每条笔记都是工作记忆的最小单位。 可以用 Ollama 或 LM Studio 跑本地模型，也可以用各种模型的 API Key ，切换模型不会丢数据，所有记忆都储存在本地的 Markdown 文件里。 用法也很简单，你说 帮我做一份下季度的路线图 PPT，它会从知识图谱里调出相关项目背景，生成一份 PDF。 你说 帮我准备一下跟 Alex 的会议，它会拉出过去跟 Alex 谈过的决策、待办、相关讨论，给你一份简报。 Polo 的看法🚗 Markdown 文件夹当记忆后端是个聪明选择， 可读、可编辑、可版本控制，跟 Obsidian 生态天然衔接。 项目地址：

想给大伙随便聊聊如何给产品进行一次图标升级，有哪些需要注意的以及可以优化的点。 早上给 Mole 的图标进行了一次精细化的升级，之前使用的是系统的图标，对于简单的产品场景我感觉完全够用，不过细看会感觉缺少一点灵性的感觉。 经过调研，比较适合做 App 产品 Icon 的有 Remix Icon 和 Phosphor Icon这两个，之前写 Web 的时候用 Remix 很多，简单舒服，但是放到 App 上我感觉不是很好看，于是就换上了 Phosphor 这个，展示效果很有灵性，非常不错，差不多有 70% 左右，可以不修改直接使用，然后有 30% 的图标是我用 opus 5.5 来写SVG 自绘的，这样整体更加一致。 可能大伙直接看下面的对比图很难感觉到两者的区别，很多时候需要实际放到真实的产品里面去，我一般还会考虑到本身这个模块下一组图标的搭配感，有时候全部图标单个都好看，组合到一起就不好看的情况也有，好比一个人每一个五官单独出来都好看，但是放到一个脸上却不那么好看，这里建议就是图标的根更换你一定要放到实际的产品里面去看，放到一起去看，才会有比较好的效果。 其次，我一直想着，我们做的产品应该是有灵性的，有生命的那种感觉，而非直接 AICoding 不经任何你的思考出来的那种冷冰冰的编译产物，这个时候小细节比如icon会是给这个产品带来生命力的一个很好的切入点，比如大伙看 保持常亮我使用的是 一杯咖啡，这里会有一种 Caffeine 比喻，就是让你的电脑好像喝了咖啡一样睡不着的感觉，然后关于一般会用一个感叹号，但是我想着应该是 hello，所以就用的挥手的标志，诊断正常会有排查的那种标志，但是这里使用的是一个听诊器的标志，更像是给你的问题做一次医生检查，类似这样，很多时候，可以在产品里面加入不少你的小巧思，会让整体有趣很多。 最后，好看的设计几乎都离不开对齐、整齐、错落有致这些原则，如何在人眼看到的场景下让图标和内容以及上下模块看起来是整齐的、大小一致的，甚至是上下居中对齐的，都需要一个一个去看，去调整，包括字体和icon的对齐，以及字体里面中英文本身也没有垂直对齐应该如何优化，类似这样的，可以精雕细琢很久，非常有意思。 这种看似无用功，其实是我很喜欢做的事情，AI 可以给优秀编码、及格审美带来非常大的促进，人看着好像不要做啥了，只要动动嘴就好，反而我认为不是的，人在这里的作用更大了，AI 帮你节约的时间，刚好可以放到打磨产品上，让1%的用户有种用你产品的时候，时不时有一种秒懂、卧槽、变魔术的感觉，那就非常非常有价值和意思了，或许这也是我认为做独立产品有意思的地方。

EvoOntology：给数据智能体一个会成长的语义层 数据智能体（Data Agent）面对异构数据时，能“看见”的往往只有表名、列名和文件路径；指标如何定义、实体如何关联、业务上有何约束，这些语义都藏在数据之外。让智能体每次从零探索，代价高且易出语义错误；把人工维护的语义层全量注入提示词，又难以扩展、随数据漂移而失效。这就是论文中的 agent-data gap。 中国人民大学 ruc-datalab 提出的 EvoOntology（arXiv:2609.15779）给出了新解法：首个面向数据智能体的自进化本体层（Self-Evolving Ontology Layer）。核心洞察是把本体当作“可训练的智能体状态”：不更新模型权重，而让语义知识随真实使用持续积累、验证、版本化演进，每次变更可检查、可比较、可回滚。 本体以三层结构封装为 MCP 服务器，供智能体运行时主动查询： · Schema Layer 定义本体的表示边界（节点族、语义关系、引用模式）； · Content Layer 是类型化语义图，由 Terms / Mappings / Constraints / Evidence 四类节点构成，每个语义对象都有工作负载证据支撑，落地验证后才提交； · Tool Layer 仅暴露 browse_semantics 与 resolve_semantics 两个 MCP 工具加紧凑会话 manifest，智能体按需检索当前步骤所需语义，而非全量注入上下文。 本体遵循 Build → Use → Evolve → Evaluate → Publish 生命周期：构建器智能体从真实工作负载推导候选概念并对照原始数据验证；交互轨迹被持续记录；进化时诊断重复行为、归因到具体层级并生成局部补丁；候选版本只有在相同数据、相同智能体、相同解码设置与交互预算的配对评估中可复现地胜过父版本，才会发布。 在 BIRD、DDR-10K、InsightBench 三个基准、四个 LLM 骨干（GPT-5.5 / GPT-5.6-sol / Claude-Sonnet-5 / Claude-Opus-4.8）上，EvoOntology 一致优于无本体 ReAct 与静态初始本体。其中 DDR-Bench 上仅“自进化”环节就贡献了 +7.7（81.8 → 89.5），验证了持续演进相对静态语义层的增量价值。 论文： 代码：

傻哥今天在高速服务区休息 遇到一对70多岁的东北夫妻 让傻哥对旅行有了新的体会 老爷子眼睛浮肿，须发皆白，面无血色 老婆子头发和牙齿掉的差不多了，满脸皱纹 他们吃着自己煮的辣椒白面，笑说： 从齐齐哈尔出来， 为了省钱，她们就一直没下过高速 一路都在服务区睡在几万块掏来的国产车上 傻哥不解：不下高速，如何游玩呢？ 老爷子笑了：这么大年纪还玩啥呢？不过是想在死之前出来蹦哒下 年老、多病、拮据，可老夫妻为什么这么快乐呢 这让傻哥有点自愧不如了

如何解决 AI 写文章的 AI 味儿？ 现在的 AI 写数学题或写代码很厉害，但在写学术论文、小说或百科文章时，经常产出空话连篇、表面流畅但缺乏真正深度的文字，这种低质文本常被称为“AI 废话”（AI slop）。 出现这个问题的原因在于，常用的 AI 评分系统很难辨别真正优秀的文字。研究人员发现，如果让目前的先进模型给文章打分，或者让它们自由制定打分标准，模型给出的分数往往偏向 AI 生成的内容，甚至给 AI 文本的分数远高于人类专家的原著。打分裁判本身偏好废话，训练出来的写作模型自然就会写出更多废话。 为了解决这个弊端，META 提出了一套名为 RL-XAR 的新训练方案，核心思路分为三步： 1）准备参照标杆：收集高水平的人类写作范例，比如真实的科研论文、名家小说和维基百科精选词条，截取前半部分作为上下文，分别让人类专家和 AI 模型顺着往下写。 2）训练评分规则：让 AI 裁判反复调整打分标准，直到这些标准能准确把人类高手的文本评为高分，把 AI 生成的文本评为低分，真正拉开两者的差距。 3）针对性强化训练：用这套校准后的高难度评分规则去重新训练写作模型，不断循环这个过程，逼迫模型改掉毛病。 META 在三个领域测试了这种方法： · 学术论文写作：模型需要补写论文中被拿掉的摘要、引言或结论。经过新方法训练的模型，不再像以前那样把整篇论文翻来覆去复述一遍，而是学会了精简和突出重点。原作者进行盲测评估时，新模型的胜率达到了 89%。 · 文学小说续写：续写普利策奖和诺贝尔奖得主的作品。模型改掉了乱用陈词滥调的比喻这一常见毛病，盲测胜率达到了 95%。 · 维基百科编写：根据标题直接写出正文内容。这项任务难度最高，模型虽然也有进步，但因为现有的 AI 裁判能力有限，提升幅度不如前两项明显。 所以，想让 AI 写出更像人类高手的深刻文字，关键在于先训练出眼光挑剔的评分标准，避免让模型用平庸的标准自我满足。 原文：

一场秋雨一场寒🍃🌿🍁❄️ 该如何用琴声描摹那阵凄美又忧愁的萧萧秋雨呢？我已是竭尽了全力。 我知道，这是我的琴艺不够深。那些藏在心底的音符，走到我的指间时，便失了那份灵动与深情。 此刻，这或许就是我能给出的最真诚的声音了-------琴声里有秋雨，有我，也有这份尚未圆满的、诚实的遗憾。

海底捞控股股东是新加坡国籍，仍旧补税。国籍已经不重要，关键你还是中国的税务居民。怎么定义？中国政府有一套规则：你的多数收入来源于中国。同样，你的香港公司主要靠大陆业务，但你持续不分红，中国税务局也会视作国内公司，击穿你的防护机制，以分红税论。你需要咨询税务会计，如何处理。

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