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用了 3 个月 Claude API 中转站，踩完坑我才搞明白一件事——你调的 Claude，可能根本不是 Claude 我之前用过两家，内容质量时好时烂，后来发现：后端偷偷换成了廉价模型😂我花着 Claude 的钱，跑的是垃圾模型 踩完坑最后留下来的是鱼鱼连线 🔗 官方渠道接入，不掺水，日志留存 0 天 这行到底有哪些坑👇 1️⃣ 掺水：表面调 Claude，后端换成廉价模型 代码质量忽高忽低，debug 到怀疑人生 2️⃣ 隐私裸奔：你的 Prompt、代码全部过第三方服务器 留不留存、卖不卖，完全不知道 3️⃣ 说没就没：靠批量注册灰色账号运营 Anthropic 一封号，平台直接消失，预付款打水漂 选中转站我现在只看三件事： ✅ 走官方渠道（不是灰色账号） ✅ 零日志留存（Prompt 不过夜） ✅ 有 SLA 兜底（不是个人项目说跑就跑） 鱼鱼连线三条全满足 首字延迟 138ms，可用性 99.95% 改一行 settings.json，两分钟接完 一个 Key 调 Claude 全系列 + GPT，/model 直接切 按量扣费没月租，大概是官方 1/10 工具好不好，代码跑一遍就知道了 💪🏻

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很高兴向大家介绍我的第二个 vibe 项目， AI 时代的新想法，现代邮箱充斥着浩如烟海的营销邮件，未读邮件越积越多，寻找信息时，不得不绞尽脑汁搜索头脑中的蛛丝马迹，kimeeru 通过整合边缘推理和 Claude Agent SDK，将邮箱中的数万封邮件分类整理，创建洞察，触发代理，把繁琐交给 AI，把时间交还给我们，将重要的信件转发给主邮箱，实现真正的零未读。 更有趣的是，通过自我组合，任何人都能创建出丰富的邮件代理，从整理课业，到搜集不动产信息，结合翻译代理，自动回复代理，甚至支付代理，我很期待大家能在 kimeeru 上能玩出什么新工具~ 由于 kimeeru 支持同步 Gmail 以快速训练针对用户的推理模型工作流，它所要求的权限需要经过 Google 的审核才能正式发布为 Google OAuth 应用，因此，大家在连接 Gmail 时可能会遇到警告或提示。不过，kimeeru 支持以任何备用邮箱创建 @ kimeeru 的邮箱账户，就算不使用 Gmail 也可以体验 Email Agent 的乐趣。 kimeeru 的词源来自于日语的決める，有决定，决断之意。不远的未来，越来越多的工作会交给 AI 处理，在被 AI 的决定充斥着的世界里，希望我们所有人都不会失去自己的决意与本心。 最后，kimeeru 完全使用 Claude Code 构建，开发天数 7 天，代码行数 ~73,500 行，252 次提交，我完全没写过任何一行代码。

新东西又出来了 吃上一口！出本了💰，利润放一段时间感觉可以拿一下，可以说是pump+hyperliquid杠杆融合体不为过！希望能起立 alt估计要拉到20m才能出个圈！新的东西持续玩玩！！ 继续刷 @variational_io 直到tge！！！！坚持！！领 $river 继续去质押，昨天发现年华好像挺高的238%？？？再细看一下不过给的⚠️是分不是币哈哈！😆 行流动性还是差，🐻怎么熬过？我的是链上eth是一个不动稳稳吃apy和lp实时调整！另外bn okx htx cex基本是我常用的，bn @binance 的资金先不动放着，总体说玩的还是有创新也有。 不过OKx的账户要整合下资金，因为okx @okxchinese 太过“合规”想要创新产品有点难，okx之前的朋友也离职了后续也没什么人来维护算球了，没有信任的人跟踪我资产是不会长期放一个地方的，🐻市在囤e和b的过程中我想也要好好的吃apy！不能浪费资金使用率！眼下还有几个okx账号算算几个btc+一些散u，也汇总全部转移到 @HuobiGlobal 做 $usdd 理财，有人跟踪维护，还是值得信任（⚠️小道消息可能会有创新的产品或者玩法）躺着期待一下！😴7-8月感觉市场流动性能回来！ 美股还得🐲 头几个，在 $mu 和 $amd拿到了利润！决定再加持一个 $crcl！看到200！ 储能芯片慢慢增长，很多都n倍了！下一个风口会是哪里？ 孙哥说了 @sunyuchentron ai+机器人。要不了几年人力将会全面覆盖！供需关系大了，自然飞快增长！找些合适埋伏的🦴干进去！你们觉得有什么票能埋伏的推荐下么！我也抬上几手！ e家军，也是时代的改变者！！每天囤一点，开心一整天！

小空即將參加台北Acosta! 時間：5/16-5/17 地點：松山文創園區 攤位：A15 兩天會cosplay的角色如下： Day1 崩壞：星穹鐵道-緋英 Day2 BanGDream!- 千早愛音 都會攜帶角色道具 也歡迎大家拍攝✨ 也會參加5/16 16:00-16:30 Cosplay大遊行 喜歡不要錯過囉🍎🍎

正式开源 html-anything 🚀 1:1 让你感受全网爆火 Claude code 作者提的 HTML 效果！ 你的 Agent 现在可以将任何数据转为世界级设计水准的 HTML 🔥 历时 3 天，1万五千行代码！支持 75 套 Skills，9 种导出格式，支持所有的 code agent，包括 claude code、codex、openclaw、hermes 等💥地址见评论区

真的笑麻了，全网都在疯转这条视频，99%的人从头到尾，全被耍得明明白白。 两个中国程序员，拍了条6分钟的教学视频， 标题直接炸穿交易圈： 每月只花80美元，用5个AI代理，搭完一整套全自动交易系统。 打开终端一顿操作，6分钟搞定，整套系统直接跑起来。 我给你们说清楚这5个AI有多狠： 一个读遍12种语言的全球新闻，抓尽消息面； 一个每30秒刷一遍技术图表，不放过任何形态； 一个专门管仓位风控，卡死所有风险； 一个负责全自动下单，绝不手滑； 还有一个每天自动出盈亏报表，连复盘都不用你管。 旁边还蹲了个监督AI，全程盯着它们干活。 你们知道这对比现实有多离谱吗？ 正规自营交易公司，雇一个分析师，月薪3万—8万美元。 一个5人交易小队，每个月光工资就要烧掉40万美元。 这俩人倒好，每月80美元的API成本， 直接把一整个专业交易团队，完完整整替代了。 视频72小时，播放直接干到400万。 国内老板疯狂转发，香港交易圈集体慌神， 纽约刚入行的交易员，翻来覆去把视频盘包浆了。 老外还在吵“AI会不会抢工作”， 咱们这边已经把手把手砍翻交易台的教程，直接公开了。 但我告诉你，全是幌子。 所有人都只看前面的教学，没人注意背后的猫腻。 把视频停在2分59秒，别听主讲人瞎掰， 看右下角那台显示器，表格后面藏着一个窗口。 那不是教学系统，不是测试终端， 是一个实打实的实盘盈利钱包。 账号：gabagool22 总利润：868,862美元 累计交易：28,620单 2025年10月注册。 ✅他的钱包： ⏩ Polymarket 官网入口： 👉如果想在Polymarket上使用跟单交易，我推荐这个： 表面上，他在教你“怎么用AI代替交易员”； 实际上，他自己的电脑里， 早就跑着一套已经替完、并且赚麻了的AI。 28620笔交易，全是BTC，全是15分钟周期， 一笔亏损都没有，全是赚的。 进场才2到10美分的仓位，出来直接几千美元。 最狠的一单，一个周二早上15分钟，直接赚4696美元。 视频里那5个AI，每月帮公司省40万工资； 他藏起来的这个钱包，8天就能赚回40万。 后来他赶紧删了钱包画面，重新传了一版干净视频。 晚了，早就有人录屏了。 截图从私密群飞到全网，又多了80万人围观。 最讽刺的来了： 他教你用5个AI才能跑交易系统； 他自己赚钱，只需要1个AI就够了。 而且拍视频那天，就已经跑通赚翻了。 记住一句话： 能公开教你的，都是不赚钱的门面功夫； 真正闷声发大财的底牌，永远藏在你看不见的角落。 这条内容太真实，看完赶紧转发， 别再被公开教程割智商税了。

Jeff的这条回测其实很有意思。 很多 $BTC holder 想囤币生生息的时候都会觉得： “我反正长期持币，那我卖一点 OTM Call，收点权利金，不就能增币了吗？” 但回测结果显示： 第一种：每天卖一点 30 天后到期的 0.1 delta OTM Call。 结果：2019–2026 年，总收益只有 0.37 BTC，年化 1.8%，Sharpe 0.22，最大回撤 -0.63 BTC。 第二种：如果卖更近一点、更“肥”的 0.25 delta Call，结果更差。 总收益只有 0.02 BTC，年化几乎为零，Sharpe 0.0069，最大回撤反而达到 -1.38 BTC。 这种策略基本完全是个笑话，或者说不择时的做的话，完全是个笑话。 单纯的，不择时的，裸卖call，就是一种分不清主次，搞不明白你是来干毛的，抓不住重点的，又怕事儿的纯纯的懦夫策略。 原因也很简单： BTC 真正值钱的部分，恰恰是少数几次右尾暴涨。 无脑卖 Call，本质上就是长期把这部分凸性卖掉。 这也是为什么我非常不喜欢备兑，并且抵触卖call。 $BTC 持币生息这件事，真的不是一句“卖 Call 收息”能解决的。 那问题来了：卖方策略到底能不能赚钱？ 能。波动率风险溢价（VRP）是真实存在的，Leifu用1814天的数据验证过，三个市场周期VRP全部为正。卖方长期有edge，这个结论没问题。但edge存在不等于你能收割它，就像矿在地下，你没有工具就只能看着。 @JeffLia12309881 的波动率课程教的就是这套工具。不是“卖put还是卖call”这种入门问题，而是从底层往上搭建一整套风险管理框架： 第一层：曲面认知。 你不能只看一个IV数字就决定卖不卖。Jeff从SABR模型校准讲起，教你读懂整个波动率曲面，ATM水平是高还是低、Skew是陡还是平、曲率（Fly）是什么形态。同样IV 50%，Skew陡峭时卖put和Skew平坦时卖put，风险收益完全不同。 第二层：Greeks管理。 标准BSM的Greeks在曲面变形时会失真。Jeff讲的是SABR框架下的smile Greeks，VegaSkew和VegaFly，让你知道自己的仓位在Skew变化1个vol点时亏多少钱，在曲率压缩时赚多少钱。 有了这个你才能做精确的P&L归因，而不是每天看着不明盈亏抓瞎。 第三层：二阶波动率交易。 这是课程里门槛最高但最有价值的部分。Vanna、Volga不只是教科书上的定义，而是实际决定你在极端行情中是活着还是爆仓的关键变量。 Jeff讲Volga如何在尾部事件中非线性放大亏损、Vanna如何在spot-vol相关性翻转时让你的delta hedge失效，这些是回测里那些巨大回撤背后的真正原因。 第四层：期限结构和择时。 什么时候该卖近月，什么时候该卖远月，contango和backwardation下的策略选择完全不同。 @leifuchen 之前推文的数据显示VRP从+14.7压缩到+4.4，在这个趋势下你如果还用2021年的策略在2026年卖vol，安全垫已经薄到覆盖不了一次像样的尾部事件。 回测告诉你“裸卖不行”，但不会告诉你“怎么卖才行”。 Jeff的课程就是回答后面这个问题的——六节直播课，2000+小时蒸馏出来的体系，从曲面认知到Greeks管理到二阶波动率，是目前中文世界里最完整的期权波动率交易教育。想让卖方策略真正跑出来，工具得先到位。​​​​​​​​​​​​​​​​ @JeffLia12309881 的课程配合 @GreeksLive 的工具，是囤币人持币生息的不二之选。 欢迎对Crypto波动率交易策略感兴趣的朋友加入我们期权讨论社区：

为什么大模型厂商都与投资机构成立合资公司？这意味着大模型在B端的竞争进入了地面阵地战模式。这两天大模型厂商最大的动作无疑是Authropic和OpenAI在同一天宣布联合PE投资机构、投行等成立AI-native 企业服务的合资公司（JV），堪称“AI大模型厂商在企业落地赛道上的正面交锋”。 Anthropic与Blackstone、Hellman & Friedman 以及 Goldman Sachs合作；而OpenAI则是拉上了TPG、Brookfield Asset Management、Bain Capital还有软银几家机构。 成立的合资公司都是企业服务性质的，将各自的大模型推广给广大中型企业，帮助它们将AI部署到核心业务运营中，两家大模型厂商会派驻工程师、顾问，提供从定制、集成、合规到持续优化的全套服务。 1、为什么要找这些投资机构合作？ 1）这些投资机构手里握着成千上万家 portfolio company（覆盖医疗、制造、金融、零售等）。通过合作，大模型厂商能快速获取客户群，同时为这些 PE 公司带来生产力提升和成本节约（提升投资回报 IRR）。这是一种高效的分销策略，避免一家家推销。 2）AI 采用瓶颈在“部署”而非“模型”本身，模型再强，企业也缺“最后一公里”——集成、流程重构、合规、培训、持续迭代。传统咨询公司太贵太慢，大模型厂商又没有足够咨询人才。 跟投资机构成立合资公司，招募专业的部署、实施、培训人才，加快企业采用AI的进程和速度，同时加快自己在B端的拓展，抢夺更多的B端客户。这就是Authropic和OpenAI纷纷与投资机构成立合资公司的真是意图。 2、更深层次看，这就意味着大模型厂商在 B端（企业/政府侧） 的扩张确实已从“空军轰炸”（品牌宣传、hype、广撒网影响力）转向“阵地战/地面作战”（深挖壕沟、嵌入核心流程、逐个战场争夺具体合同）。 正好大模型在B端营销推广从“空军”到“阵地战”的转变逻辑 1）早期空军策略（2023-2025）： 主要靠 ChatGPT/Claude 等爆款产品制造品牌影响力，通过媒体、开发者社区、免费/低价试用快速占领心智。目标是“让大家都知道 AI 很强”，然后等企业自然来买 API/订阅。收入主要来自品牌溢价和规模效应，竞争焦点在模型性能、参数、安全叙事上。 2）现在阵地战（2026年之后）： 模型能力已趋同，胜负手转向“最后一公里”：谁能真正把 AI 嵌入企业核心业务流程（ERP、供应链、客服、决策系统）、政府机密网络、合规体系，并持续提供实施服务。 这需要重资产投入：派驻工程师、定制集成、行业 playbooks、长期驻场支持、风险共担。不是卖“模型”，而是卖“AI 驱动的业务转型解决方案”。 OpenAI 和 Anthropic 的 JV（DeployCo / 新企业服务公司）就是典型地面作战： 借 PE 机构的 portfolio 公司作为“根据地”，直接把工程师塞进企业内部，帮中型企业做深度部署。这不是广撒网，而是建立“俘获式分销渠道 + 护城河”——一旦嵌入业务，切换成本极高 今年初各家大模型争夺美国国防部订单就是这一转变的典型体现。各家纷纷游说五角大楼，Anthropic因为安全护栏刚被国防部排除在外，OpenAI就快速快速补位。而后续国防部跟多家大模型厂商一起签约，这种多家并存（避免单一依赖）的情况，更是体现“阵地战”的残酷：不是赢者通吃，而是寸土必争 更深层次看，大模型厂商在B端的竞争，技术领先程度已经不是唯一的权重，部署能力、渠道网络、政府关系、合规灵活性将会成为新护城河。 PE + 政府双渠道，本质就是就是在抢“地面控制权”