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Jeff Liang 的个人资料封面
Jeff Liang 的头像

Jeff Liang (@JeffLia12309881)

@JeffLia12309881
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我经常在脑子里沙盘推演一类极端行情:现货连续翻倍,隐含波动率同步大幅抬升。典型参照是 2020 年底到 2021 年初——现货涨 N 倍、隐波大约翻 3 倍;更极端则是 2017 年那种抛物线式上涨,隐波在 100–150 之间盘桓数月不回落。 问题不是“这种行情里该不该做期权”,而是:用什么结构去做。约束很明确——策略既要能在低波动里存活、赚到钱,也要能在高波动里不崩;而且不能把胜负押在“提前判断 regime 已经切换”上。Regime 一旦要靠预判,策略在真正需要它的时候往往已经失效。 最近这件事我想清楚了。
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在Load Saved Portfolio可以调阅此前存储的组合。可以Overwrite只显示该组合,可以Append在已有的PV虚拟仓位下追加保存的组合。
我们在Volatility Risk Premium图表增加了考察区间的平均VRP金额的展示。
**✅ 期权Carry的真相:Gamma=0、Theta=500,真的能每天稳收500吗?** 很多人以为: **Gamma≈0 + Theta=500** → 一天就能躺收500 Carry; **Gamma=0.0005 + Theta=0** → Carry ≈ ½×Gamma×S²×σ²×dt 就行了。 **但现实远没这么简单。** 这背后的坑,比初看深得多: **1. 卖出虚值期权临近到期,Deltaness越来越虚,IV反而趋势性上涨** 这不是均值回复,而是**系统性drift**。BS公式算的Theta衰减,会被这个漂移大幅侵蚀,必须提前扣除。 **2. 明明Long Gamma,对冲却经常高吸低抛?** 很大可能是 **Vanna在作祟**(Delta随IV变化而漂移)。如果对冲程序执行不够精细,没考虑Vanna、Charm等高阶Greeks,就很容易把本该通过Gamma scalping赚到的利润亏掉。 **你有没有注意到这些异常?** 这些执行偏差,也要从MTM Carry中扣除。 **3. 真实交易成本无处不在** 期权/期货re-hedge时的**滑点 + 手续费**,在高频调整下会持续侵蚀理论Carry,尤其在crypto流动性碎片化的市场。 --- **真正的Carry应该这么算:** **True Carry = MTM Carry(逐笔Mark-to-Market累积盈亏)** **- Shape TS Roll(波动率期限结构滚动损益)** **- Directional(残余方向性暴露损益)** **- (Fees + Slippage)(手续费+滑点)** 只有把**理论 snapshot** 还原成**真实逐帧MTM**,再扣除期限结构漂移、方向性泄漏和摩擦成本后,你才能看到策略的**净边际**到底是正还是负。 **简单Greeks看一眼舒服,但真金白银要靠MTM+全维度分解。** GreeksLive的新系统即将上线,帮大家把这一切算清楚——从tick级回放、到真实Carry拆解,一站式搞定。 **Special thanks to our Quant!@StochAlex07 **
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强悍!
熊市中卖 call 收租确实是很好的收益增强策略,为了让这个策略尽可能实现收益最大化,最好的办法就是尽量识别出什么时候是熊市,这个问题的答案在 BTC 身上居然如此简单——4 年一次。 个人在近期的熊市中,执行的策略主要就是 2 条: 1、逢反弹累积 put 2、分仓阶梯卖 call 收租(交割合成期货做空) 落到实盘的币本位曲线如图。
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不错的分析。选周期权10delta Call可能会更好。夏普率是多少?卡玛比率是多少?谢谢!
熊市中卖Call收租是一个持续获得现金流的好办法,尽管熊市的IV比较低,但是深度虚值被打中的概率也变得非常低,卖CALL收租的回撤会很少。 我在回测系统中今天拉取了2019年以来两轮牛熊的数据,我们可以看到 1)在2021年以前的熊市末期,卖当周0.1Delta的末日虚值看涨期权,基本上处于盈亏平衡 2)在2021年的牛市中,快速拉升期间会出现回撤,但是得益于牛市的高IV,利润收回的也很快 3)在2022年熊市中,这个策略爆发了非常强的盈利能力,而且回撤很低 4)在2023至2025的慢牛行情中,这个策略经受了最大的考验,因为这段牛市上涨往往集中在很短时间内,所以这个策略遇到了多次大的回撤。但是得益于22年积累的利润,最终还是维持了正收益 5)2025年牛转熊开始,这个策略又开始重复22年的爆发力 回顾这两轮牛市,尽管行情有很多不同,但是整体的周期性在期权这种高阶工具的观测下显而易见。在这个策略能够持续盈利期间,熊市就还没有结束,当下正是做这个卖Call收租的好时候。 @JeffLia12309881 @AntonLaVay @CryptoRounder @leifuchen @Maxandzero
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Sell ATM Vol的仓位管理困境。
新功能面世,近期还有新功能。
很高兴的宣布, 的Web215 版本目前已做双站发布(glvs/greeks.live) 更新的核心功能为 DDH 新 U 本位对冲模式、DataLab Fly 图表、GEX 图表。 新上的两个指标和更新的U本位对冲都是应广大用户的需求,采纳多位专业交易员的意见后安排的功能, 在当下都是领先市场的工具。 致力于为每一位用户提供最先进最便捷的交易工具。 Vol Fly,即 Volatility Butterfly,是非常具有洞见性的期权指标,此图表展示波动率曲面凸度,衡量市场对极端行情的定价差异。(公式为:Fly = Avg(25Δ Call IV, 25Δ Put IV) - 50Δ Call IV) GEX,即Gamma 敞口,此图表展示期权做市商在各行权价上的净 Gamma 敞口汇总。正 Gamma(绿色)表示做市商对冲将抑制价格波动;负 Gamma(红色)表示做市商对冲将放大价格波动。(公式为:GEX = Σ(期权 Gamma × 持仓量 × 合约乘数 × 现货价格),单位为每 $1 变动对应的合约数) @leifuchen @JeffLia12309881 @CryptoRounder @Maxandzero
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很显然,波动率还得靠美盘。有时亚洲早八点也会来那么一波。 - EWMA RVol 1h: 57.76% - 1d RVol: 37.10% - 1d BVol: 40.15%
波动率溢价的本质来源 期权价格的风险溢价,来源于实际测度(Physical Measure)与风险中性测度(Risk-Neutral Measure)之间,对风险因子漂移参数(即风险补偿项)的调整差异。 这种调整,反映了投资者为承担系统性风险所要求的额外回报。 总结: 波动率交易值得做的核心原因在于——市场为系统性波动率风险提供了长期正的风险溢价。而波动率交易者的核心工作,就是通过技术手段(Delta对冲、组合构建、动态管理等),高效地剥离并提取这部分溢价。
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什么样的读者适合学习波动率交易? •不想再赌价格涨跌,更关注稳定收益 •希望在币本位资产上获得持续增值(利用波动率而不是方向) •手上有一定资金体量或可以调动资金,希望参与收息 / 套利型交易 •对数学或编程有一定基础,愿意系统化、量化地看待交易 •认同「未来币圈的主要增长,将来自围绕 BTC、ETH 的期权与波动率策略」
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满洲哥解说得非常好👍
致对 $btc 期权波动率交易感兴趣的朋友: 我来详细给大家讲一下 @JeffLia12309881 这里提到的东西。 我们常说得波动率曲面其实不是一个数字,是一个“地形”。 它可以被拆成三层: Level(水位)= ATM IV,整个曲面的高低。市场恐慌的时候整体抬升,平静的时候整体下沉。 Skew(倾斜)= 同一个到期日里,OTM put的IV比OTM call贵多少。反映的是市场对下跌的恐慌程度。在 $BTC 里通常put比call贵,这个价差就是skew premium. Curvature/Convexity(曲率)= 两边wings相对于ATM鼓起来的程度,也就是”微笑”的弧度。反映的是市场对极端尾部事件的定价。 这三个维度相对独立,所以可以分别下注。 Jeff这三个策略就是分别针对这三层: Short ATM Vol(卖水位) 最直觉的卖方策略。卖straddle或者短期ATM结构,赚的是IV和realized vol之间的价差。主要Greek暴露:短Gamma(盘中大波动亏钱)、长Theta(每天收时间衰减)。 卖波动率水位,赚IV vs RV的价差 Short RR(卖倾斜) 卖Risk Reversal,比如卖25-delta put + 买25-delta call。你赌的是“市场对下跌方向的恐慌定价过高”。收的是skew premium。 这里的核心Greek是Vanna(delta对vol的敏感度)。 卖波动率倾斜,赚市场单边恐慌的溢价。 Short Fly(卖曲率) 卖蝶式,做空wings的凸性。赌的是市场对极端尾部事件的定价太贵了——即realized kurtosis比implied kurtosis低。 卖波动率曲率,赚尾部定价过贵的carry 三者分别对应的风险敞口是Gamma,Vanna,Volga,三个完全不同的Greek。 单独做任何一条都不算复杂,真正难的是@JeffLia12309881 这次要讲的:三条线组合起来之后,在极端行情里它们会同时炸开,怎么动态管理才不被一波带走。 5/23 8pm HKT 二周目第一课,想认真学做 $btc 波动率卖方的朋友别错过! 欢迎大家加入我们 Crypto期权社区:
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可以直接拿来分析市场大单。
用Options Terminal 分析行情和我看了半个小时数据得出的结论差不多,短期建议给的比我还详细。 Put成交上升,需求量明显增加,同时卖put的力量也很强,压制了IV上涨。 市场进入了“下跌后重组仓位”阶段:一边补 Put 保护,一边卖出上方 Call 或直接卖 Put 收波动率。 短期市场预期从“方向交易”切到“区间 + 高波动”,期权成交结构偏向: · 下沿用 Put 交易 · 上沿用 Call spread / short call 覆盖 · 中间穿插少量 long vol 现在使用⬇️
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裸卖期权与DDH卖权的对比,一目了然。图表来自Lucic and Sepp 2024。
还有日历结构的结合和管理。
反馈专员!
欢迎各位老板使用,有任何建议或者想法以及bug都可以向我反馈,我会筛选并且登记提交给我们的技术部门。 我的TG号:@green_to_crypto
期权高阶课程二周目即将开启。
期权真正打开的,是价格方向之外的交易维度:波动率、期限结构、偏度、曲率,以及这些风险之间的动态转化。 如何在期权中长期提取波动率溢价,实现币本位生息? 可以关注我们第二周目的期权波动率课程 错过第一轮的朋友,可以从头开始学习了 目前我们提供给大家的有: • 基于 SABR 模型的回测系统 • 期权波动率交易工具 • 组合 Greeks 监控 • 策略回测与验证 • 实时行情讨论 • 交易操作细节拆解 • 课后答疑与一对一交流讨论 @JeffLia12309881 也会在课程中持续增加新内容,在后续直播中分享更多曲面与实盘风险管理的细节。 感兴趣的朋友欢迎添加VX:MaxLi1700 获取更多信息
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不知道客户测的什么头寸,年化40%,不过回撤也是够猛的。夏普不高,0.63,卡玛比率 0.51。还是得注意风控。
客户测出来的nb策略,他怀有回测的愿望很多年,终于实现了。