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全平台在线观看人数 ATH 310+ 🎉课程越做越好了。 实战家分享第七期圆满结束！Chloe 老师用 2 小时，从指标口径到实际案例，讲透了「从数据到决策：如何做好 Business Intelligence」。 感谢每一位到场的朋友，下期见！ #BI# #数据分析# #Web3# #GDBS##moledao#

世界上前20的Skill必装榜！ 1、superpowers（by obra），当时星标 30.2 万 它把开发拆成四步：头脑风暴、写计划、测试驱动、代码审查，串成一套开发流程。做中大型功能之前装上，AI 不会一上来就乱写代码。 2、skills（by mattpocock），当时星标 29.8 万 需求说不清的时候，它会反过来追问你，再帮你理清架构。排查 bug、重构老项目，用它最顺手。 3、andrej-karpathy-skills（by multica-ai），当时星标 22.1 万 一份项目规则：AI 先想清楚再动手，只改该改的地方。放进项目根目录，写代码时就生效。 4、skills（by anthropics），当时星标 18.2 万 官方技能库，Word、PPT、表格和 PDF 都能直接做。想自己写 Skill，照着它的模板改就行。 5、ponytail（by DietrichGebert），当时星标 16.8 万 让 AI 像最懒的资深工程师一样思考：能不加的抽象就不加。代码写完让它过一遍，把过度设计和技术债挑出来。 6、ui-ux-pro-max-skill（by nextlevelbuilder），当时星标 13.8 万 整套配色、字体搭配和交互规范都在里面。做落地页、后台和 APP 界面之前装上，页面更像设计师做的。 7、graphify（by Graphify-Labs），当时星标 12.9 万 把代码、文档和数据库结构转成一张知识图谱。接手陌生项目时先建图，再问"这个函数被谁调用"，一查就清楚。 8、caveman（by JuliusBrussee），当时星标 11.4 万 让 AI 用最少的字回答，啰嗦的铺垫全删掉。长时间跑 agent 的时候装上，能省下一大截 token。 9、agent-skills（by addyosmani），当时星标 10.9 万 谷歌工程师整理的工程规范，覆盖接口设计、上下文管理和质量检查。团队一起写项目，用它统一写法。 10、taste-skill（by LeonxLnx），当时星标 9.9 万 给 AI 补上审美：排版、参考图和动效都有讲究。做官网首页和作品集的时候用，页面不再像套模板。 11、Understand-Anything（by Egonex-AI），当时星标 8.7 万 把代码变成能点开的交互图谱，还会讲清楚业务流程。新人上手项目、读开源代码，最省时间。 12、impeccable（by pbakaus），当时星标 8.3 万 专门提升 AI 的设计能力，会检查间距、层级和细节。页面做完先让它审一遍，再按建议打磨。 13、awesome-claude-skills（by ComposioHQ），当时星标 7.7 万 一份技能合集，按场景收录了八百多个 Skill。不知道该装什么，先来这里挑。 14、last30days-skill（by mvanhorn），当时星标 6.5 万 它会去 Reddit、X 和 YouTube，汇总最近 30 天的讨论。 做选题、追热点、调研同类产品的时候用。 15、humanizer（by blader），当时星标 5.9 万 专门去掉文字里的 AI 痕迹，比如套话和固定句式。公众号、口播稿和邮件写完，都可以让它过一遍。 16、diagram-design（by cathrynlavery），当时星标 5.8 万 支持四十多种图表，直接输出成网页文件。写技术文档、做方案汇报，用它画架构图和流程图。 17、i-have-adhd（by ayghri），当时星标 5.8 万 让 AI 先说结论和下一步，再给细节，不把答案埋在长段落里。问技术问题、想马上拿到结果，就装它。 18、marketingskills（by coreyhaines31），当时星标 5.6 万 覆盖文案、SEO 和数据分析这些营销技能。写推广文案、提升网站搜索排名的时候用。 19、academic-research-skills（by Imbad0202），当时星标 5.3 万 从查文献、写论文到模拟审稿，一条流程串起来。写毕业论文、投期刊之前都能用。 20、scientific-agent-skills（by K-Dense-AI），当时星标 5.3 万 让 AI 变成科研助手，接入生物、化学这些领域的数据库和工具。做实验分析、查专业资料的时候用。

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这是 Hermes Desktop 的一个数据分析插件。把 Excel、CSV 或 JSON 表格放进去，AI 会先帮你找几个切入角度，在页面旁边给出标题和三五张图表建议，由你勾选采用。

提示词 9：QA 与优化清单 你是 Google 的 QA 工程师。审查这份网站规格： [粘贴 Figma Make 的输出或描述] 清单： □ 性能（Core Web Vitals 目标） □ 无障碍（符合 WCAG 2.2 AA） □ SEO（meta 标签、结构化数据、站点地图） □ 安全（HTTPS、CSP、输入清洗） □ 浏览器兼容（Chrome、Safari、Firefox、Edge） □ 移动端优化（触控目标、视口） □ 数据分析接入（事件、目标、漏斗）

闲鱼，才是每个中国人可以赚到钱的第一站 我不懂前端，缺审美，经过 ChatGPT 的 3 道拷问，我发现了 24小时内就可以开展自己业务的方法： 1/ 找产品：我把我公众号 400多篇文章发给 ChatGPT, 让它给我 10个我可做的方向，它给我定了“数据分析” 2/ 交易模拟：让它模拟商业顾问，对付费问题，打包资源做清单 3/ 写上架文案，定价策略，发闲鱼 写10个产品方案，哪个先开单，就利出一孔先做那个

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以前超级讨厌 SEO 的我，最近开始越来越喜欢做增长这些事情了。 我才发现不论是 SEO 、AEO、ASO、广告投放和社媒营销，本质上最核心都是内容。给目标用户提供他们需要的内容/好的内容/新鲜的内容。 两头的一些数据调研、表单填写、数据分析工作。感谢 AI 能帮我做不少的事情。所以最终的工作，依然是回到了我最爱的内容上了哈哈哈哈哈。

7. YouTube 数据分析优化 提示词：'以 YouTube 数据分析师身份，创建频道性能优化系统。分析展示、点击率、平均观看时长、留存率、流量来源。建立周月评估框架，识别高效内容模式。'

有个人每天用 ChatGPT。他打字提问，得到回答。有时还行，通常很泛。他以为这就是天花板："AI 有用，但平庸。" 一个提示词工程师，花了 3 年为世界 500 强公司搭建 AI 工作流，让 40 多个团队把 ChatGPT 变成核心运营工具。他看了这个人的账号后说： "你得到 C+ 的回答，是因为你给了 C+ 的输入。你从没设置过 Custom Instructions，所以 ChatGPT 不知道你是谁、做什么、想要什么格式的回复。你从没打开 Memory，所以每次对话都从零开始。你从没用过 Projects，所以每次都要重新解释同样的背景。你为了改一段话就重新生成整篇回复，因为你从没打开过 Canvas。你一个 Custom GPT 都没建，所以每次都要重新解释同样的任务，而不是做一个一键搞定的助手。还有，你每天早上开车 45 分钟上班，一路安静，而 Voice Mode——一个实时的语音头脑风暴伙伴——就在同一个 App 里躺着没用。" 那人说："我就是打字提问、读回答啊。" "问题就在这。你把 ChatGPT 当搜索引擎用。它不是搜索引擎。它是推理引擎、写作伙伴、数据分析师、研究助理、语音协作者、任务调度器、工作流搭建工具——有 15 个功能你从没配置过。你在一个能思考、能记忆、能创造、能自动化的系统里打字提问，然后像看 Google 结果一样读第一条回答。" 那天晚上，他配置了 9 个东西。同样的问题开始给出不同的回答——不是因为 AI 变聪明了，而是因为 AI 终于知道是谁在提问。 "ChatGPT 不会给出泛泛的回答。它给出的回答是根据它拥有的上下文校准的。你给它零上下文，它就给你泛泛的回答。你给它你的角色、行业、偏好、项目和历史——同一个问题产出的回答会具体到像是跟了你开过无数次会的同事写的。" 以下是这 9 个配置 🧵