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AI 可以帮你执行，但无法替代你的“眼光”。 当所有人都在用同样的 Prompt 时，胜出的唯一理由是： 你的审美上限更高。 整理了 11 个顶级设计灵感站，建议收藏， 每天看 5 分钟，潜移默化提升视觉直觉。👇 1️⃣ 全球审美风向标（顶层灵感） Godly ( Awwwards ( Curated ( 2️⃣ 细节控的杀手锏（垂直领域） 3️⃣ 产品经理/UI 必读（实操参考） Mobbin ( App 库，不仅看界面，更看交互流程。 One Page Love（ Component Gallery（ UI 组件库大合集，设计规范的“教科书”。 4️⃣ 动效与转化（增长黑客） SaaS 落地页，审美与营销的完美结合。 在评论区分享一个你私藏的灵感网站？ #审美力# #干货分享#

一块榴莲千层蛋糕，保质期居然长达 9 个月？？ 这两天董宇辉新品牌“禾与春时”首发的猫山王金枕榴莲千层（16 分钟卖光 15 万单）因为“9 个月保质期”吵上热搜（#董宇辉蛋糕检测报告多达60多页## 阅读破 1490 万）。有人拿它跟山姆的冷藏千层拉了张实拍配料表对比图，还用大红圈把底下一串化学名圈了出来，质疑是不是“科技与狠活”；品牌方则直接甩出了 62 页的 SGS 检测报告。 普通吃瓜群众谁有耐心去逐字核对糊图的配料表和 62 页报告？ 正好蚂蚁百灵刚发了原生多模态模型 Ling-3.2-flash（官方称已落地灵光 2.0，总参数 560B、单步激活 25B，支持 1M 原生长上下文，主打复杂图文理解与视觉反馈自检），我直接打开 Ling Studio 网页端，把这张打满红圈的网传配料表对比图和 SGS 核心指标丢给它，让它生成一张「深色系单文件 HTML 一图流鉴定卡」，顺便看看它会不会掉进红圈的节奏里。 【测试环境与配置】 • 测试入口：Ling Studio 在线网页端（左上角确认模型为 Ling-3.2-flash）。 • 工具配置：关闭联网搜索/时间/天气插件（纯靠模型原生多模态读图与推理），开启思考模式，最大推理生成长度 262144。 【实测第一轮：它从糊图里看出了什么？】 原本我以为第一版生成的 HTML 样式多少会有点错位，结果它第一把直出的深色系鉴定卡（直接内置在 Preview 预览窗里，自动分了 01~06 六个模块，右上角甚至自己写了个“🖨️ 打印/存为 PDF”按钮）排版居然一次成型，完全没崩。更让我意外的是这两点： 1️⃣ 一眼戳破“红圈添加剂”的伪命题：网友红圈重点圈出来的那个名字吓人的「羟丙基二淀粉磷酸酯」，它直接对比左右两栏配料表指出：“两边（禾与春时与山姆）都有『羟丙基二淀粉磷酸酯』→ 不是决策差异点！红圈成分是口感稳定剂（防冷冻解冻出水），不是防腐剂。” 所以这波还真不能算翻车，它本质上是用 -18℃ 冷冻链 + 杀菌工艺 + 隔氧包装做出来的速冻甜品（果肉 ≥50%，适合冷冻囤货），而山姆是 0~4℃ 冷藏即食（果肉 33%，适合大分量尽快吃完）。 2️⃣ 极强的“反幻觉”克制：原图右边山姆那一栏被网友画的大红圈挡住了净含量和保质期，而且最底下有几行压糊的重影错字。很多模型遇到这种图会自己脑补瞎编，但 Ling-3.2-flash 直接在表格里诚实标了「图中未显示」，并在表底主动写了一行小字：“右栏底部小字分辨率不足，未采信”，同时声明无联网条件下未核验 62 页报告原文，仅按摘要呈现。 【初版版面有什么不足 → 第二轮反馈怎么改？】 虽然第一版逻辑和样式都很稳，但从直接截图分享的角度看，初版 Preview 渲染画面还有两个可以打磨的细节： • 初版版面不足：一是初版把 01~06 六个模块做成了纵向长页面布局，高度超出一屏，手机端一屏截不完（见图3）；二是焦点成分的定性结论融在文字段落里，缺少一眼就能看懂的视觉标签。 • 反馈与微调：第二轮我直接针对渲染结果让它收紧版面，它用时 63 秒把原本 6 个纵向长模块重构成了三栏紧凑布局（控制在 100vh 一屏内看完），还主动把「羟丙基二淀粉磷酸酯」的国标分类（GB 2760 / INS E1442 变性淀粉）做成了显眼的红绿胶囊标签——「质构·口感稳定剂 ✓」「防腐剂 ✗」，并加上了一句金句总结：“名字长 ≠ 防腐剂，与保质期无因果关系”（见图4）。 【真实体验判断：值不值得用？边界在哪？】 • 能打的地方：据官方介绍，Ling-3.2-flash 采用 7∶1 混合注意力架构，在 DesignArena 的 Image-to-Frontend 前端生成评测拿了 1238 分（注：官方披露在 Hopper GPU、约 30K 上下文及 DSpark 投机推理加速特定条件下解码均值达 280 tokens/s）。实测下来，这个 1238 分确实没水分——直出单页 HTML 的审美和结构完成度很高，尤其是「看不清的糊字宁可标『未采信』也不瞎编」这点非常讨喜。 • 客观边界：一方面，无联网条件下模型仅对用户提供的图文与报告摘要做结构化呈现，不能替代专业检测机构或人工对 62 页原始报告的最终复核；另一方面，官方也坦诚指出，目前模型在长程跨应用任务状态维持、复杂三维空间推理及 3D 细节保真度上仍有客观差距，在线网页端也不直接内置官方演示里的 Blender 等外部软件环境。 搞了半天，所谓“9个月保质期千层蛋糕”根本不是加了防腐剂，而是把千层做成了「-18℃ 冷冻速食」。如果是你，你会买这种能冻大半年、果肉 ≥50% 的冷冻千层，还是买冷藏 3 天内必须吃完的现做千层？👇

有人问 Fable 5.2：“给未来十年的建议，不要解释。” 它给出了 12 条： 少做几件事，但一定要把它们做完、发布。 掌握自己的分发渠道，不要依赖任何输不起的平台。 积累能产生复利的东西：技能、受众、股权和关系。 靠近技术前沿，但把产品卖给尚未身处前沿的人。 审美就是护城河，持续打磨它。 控制消耗，给自己留足时间。 像保护收入一样，保护睡眠、力量和阳光。 选择少数几个人，用整整十年建立深厚关系。 每年写下自己相信什么，然后重新阅读。 更快地说“不”。 让 Agent 完成工作，但把判断权留给自己。 去做那些到了 2036 年，依然会让自己感到骄傲的东西。

有一种观点认为，人类会朝两极分化：大部分人继续沉迷于 AI 生成内容和“奶头乐”产品，小部分人则会借助 AI 极大丰富自己的创造力。 我觉得还有第三种观点值得认可：这种技术的加速主义会导致越来越多的大众开始思考，在很长一段时间之内，他们人生中真正值得去做的事情。所以最终，这反而会加速“奶头乐”产品的灭亡。AI 生成短剧就是一个比较明显的例子。如果在一个完全竞争的市场当中，制造 AI 短剧的成本越来越低，最终会往两个方向发展： 第一个方向是大量低内容、低质量的 AI slop 类型短剧。这种短剧很显然在火爆一阵子之后会彻底沉寂，因为内容的极大丰富实际上在提升所有人的审美（或者审丑）水平。 当然，我们也会看到一小部分创作者使用 AI 去创造很多优秀的、在现实社会当中不存在的精彩剧本。我觉得这一部分内容创作者的群体会越来越大，可以说是从零增长为一个不容忽视的内容分类分野。

想给大伙随便聊聊如何给产品进行一次图标升级，有哪些需要注意的以及可以优化的点。 早上给 Mole 的图标进行了一次精细化的升级，之前使用的是系统的图标，对于简单的产品场景我感觉完全够用，不过细看会感觉缺少一点灵性的感觉。 经过调研，比较适合做 App 产品 Icon 的有 Remix Icon 和 Phosphor Icon这两个，之前写 Web 的时候用 Remix 很多，简单舒服，但是放到 App 上我感觉不是很好看，于是就换上了 Phosphor 这个，展示效果很有灵性，非常不错，差不多有 70% 左右，可以不修改直接使用，然后有 30% 的图标是我用 opus 5.5 来写SVG 自绘的，这样整体更加一致。 可能大伙直接看下面的对比图很难感觉到两者的区别，很多时候需要实际放到真实的产品里面去，我一般还会考虑到本身这个模块下一组图标的搭配感，有时候全部图标单个都好看，组合到一起就不好看的情况也有，好比一个人每一个五官单独出来都好看，但是放到一个脸上却不那么好看，这里建议就是图标的根更换你一定要放到实际的产品里面去看，放到一起去看，才会有比较好的效果。 其次，我一直想着，我们做的产品应该是有灵性的，有生命的那种感觉，而非直接 AICoding 不经任何你的思考出来的那种冷冰冰的编译产物，这个时候小细节比如icon会是给这个产品带来生命力的一个很好的切入点，比如大伙看 保持常亮我使用的是 一杯咖啡，这里会有一种 Caffeine 比喻，就是让你的电脑好像喝了咖啡一样睡不着的感觉，然后关于一般会用一个感叹号，但是我想着应该是 hello，所以就用的挥手的标志，诊断正常会有排查的那种标志，但是这里使用的是一个听诊器的标志，更像是给你的问题做一次医生检查，类似这样，很多时候，可以在产品里面加入不少你的小巧思，会让整体有趣很多。 最后，好看的设计几乎都离不开对齐、整齐、错落有致这些原则，如何在人眼看到的场景下让图标和内容以及上下模块看起来是整齐的、大小一致的，甚至是上下居中对齐的，都需要一个一个去看，去调整，包括字体和icon的对齐，以及字体里面中英文本身也没有垂直对齐应该如何优化，类似这样的，可以精雕细琢很久，非常有意思。 这种看似无用功，其实是我很喜欢做的事情，AI 可以给优秀编码、及格审美带来非常大的促进，人看着好像不要做啥了，只要动动嘴就好，反而我认为不是的，人在这里的作用更大了，AI 帮你节约的时间，刚好可以放到打磨产品上，让1%的用户有种用你产品的时候，时不时有一种秒懂、卧槽、变魔术的感觉，那就非常非常有价值和意思了，或许这也是我认为做独立产品有意思的地方。

Manus 的 Cue 个人助手昨晚发布。有一说一，现在云端 always-on agents 的产品交互审美也是越来越趋同了 Cue 可以看到 Grok bot 的影子，Muse 发布后 Grok bot 紧跟迭代了一版聊天主界面的样式😂 不知道今晚 OpenAI 要发布的 O 会是怎样 不过即使这样，Cue 还是有惊艳到我，只能说 Manus 的产品力太能打了，完成度也很高，满满的细节 - 每个 Agent 有独立邮箱、电话、钱包、电脑（还能注册电话这个真的震惊到我了，有种感觉以后这个世界是硅基生物和碳基生物共存的即视感） - 多个 Agent 组队：一个调研、一个订票、一个写方案（跟 Grok bot 一个意思 - 扫餐厅/店铺二维码，当场生成专属 Agent 帮你点餐、占位 - 接管了我年初通过 Manus 打通 telegram 的 agent，telegram 里的聊天记录可以做到双端同步 btw，不觉得 Cue 的 logo 形象跟元宝里的元宝派非常像吗🤣🤣 邀请码：MEETCUE 官网：

跟团队确认了下数据，AI交易产品SmartX (@SmartXTerminal) 的waitlist活动竟然都已经有3.3万的注册用户了！绑定社媒的就有1.8万。 对于AI social trading 平台而言，能够吸引到愿意带社交身份的 trader 就是核心竞争力。这次 campaign 无疑是对接下来的产品正式上线做了很好的铺垫。 大家看到的是 SmartX 这两天在 X 上刷屏，top KOL 们纷纷进行分享；没看到的是整个白名单活动设计的小巧思，以及团队没日没夜跟用户们一对一打了几十个小时的 call。 从GTM的角度来看，这场冷启动活动有太多值得分析的点了，提炼出一些来跟大家分享，希望对正在准备产品冷启动的朋友们有帮助： 1/ 团队在活动 launch 之前，花了非常多的时间来跟用户一对一的沟通，比如市场团队小伙伴甚至一天开十几个会。通过跟用户沟通，一方面是收集产品反馈，另外一方面也是建立了很好的用户信任基础，这样活动 launch 的时候，大家就能够在短时间内进行转发支持。 2/ 活动是以非常轻量化的形式进行呈现，大家通过回答问题来获得自己交易画像的分析。同时，这些分析结果也比较有意思，利于社媒的传播。 3/ 邀请机制与排名榜单并行，这样用户会更有动力邀请社区用户参与。 4/ 团队 founder @David_MetaWorld 和核心成员持续地与社媒上分享的用户进行互动，持续吸引曝光和构建信任。 5/ 对于社媒社交活动而言，设计的画风审美是非常重要的。这次活动画风设计审美也在线。 最后预告一下，JE Labs (@JELabs2024)和SmartX，以及其他非常顶的合作方，10月初在新加坡会有场线下活动，最近团队在持续加班准备中。See uuuuuu in SG！

不知道你们刷到没，最近「薄肌」这个词不断在我眼前出现，感觉一枚新的网络流行词在冉冉升起， 所以到底什么是薄肌？ 查了一下！ 大概就是，薄肌 = 有肌肉，但不要“大”；体脂比较低，肌肉线条能看出来，整体仍然偏精瘦。 我觉得简单理解就是穿衣显瘦，脱衣有肉，而且强烈对比于之前那种健身一身腱子肉大肌肉看起来有点吓人的那种。 本质上是新时代一种身材审美标签：肌肉量适中 + 较低体脂 + 身体比例好。比如男性比较典型的视觉效果是：肩膀有一点宽度、胸肌有轮廓、手臂有线条、腰细、腹肌隐约甚至清晰，但你穿上 T 恤以后不会让人觉得“这个人是个健身大块头”。 感觉这是个很棒的理念，更健康而且更有性张力，也代表了新的年轻人的审美转移，所以你看，大家的审美和尼玛投资热点一样，是不是每过一段时间就会变换一次？