与「工具」相关的搜索结果

今天用 Kimi K3 给 CatReader 增加一广场的功能呢，其实改动量不少，包括前端后端和设计，差不多折腾了一天，上线了。Token 消耗比网传的少太多了。K3 的表现相当出色。 我觉得 Kimi 犯了一个宣传上的大问题，导致很多用户直接用 做 Coding 的事，但 Kimi App 做的是 Work 的事，用 Work 做 Coding，Token 消耗是急剧增加的。 我的 Vibe 群一堆用户用 Kimi App 而不是 Kimi Code cli 工具做编程，不烧 Token 才怪。

## AI降低了产品工作的门槛，却提高了产品经理的门槛 工具越强，越考验拿工具的人。 写PRD、画原型这些活儿，AI几分钟就能给你整出好几版，效率确实吓人。但做完之后呢？十个需求摆在面前，先做哪个？两个方案都跑得通，选哪个更对得起用户？这些拍板的瞬间，AI帮不了你。 过去拼的是手速，谁文档写得快、原型画得溜，谁就是大佬。现在拼的是脑速，你能不能从一堆噪音里抓住那个真正要紧的问题，敢不敢在信息不全的时候下判断。门槛确实变了，从“会不会做”变成了“知不知道该做什么”。 感觉就像开车，以前你得会手动挡、会修车，现在自动驾驶来了，反而更考验你知不知道目的地是哪。 最稀缺的永远不是那个踩油门的人。🚗

50个看似"违法"但完全合法的网站 1. 下载任何社交媒体视频 2. 免费Photoshop 3. 一键临时邮箱 4. 100+免费工具合集 5. 访问任何旧网页 6. 数百万免费教科书 7. 免费研究论文 8. 查找免费应用替代品 9. 定位任何内容的流媒体位置 10. 7万本免费经典书籍 11. 免费PDF下载 12. 精英大学免费课程 13. 瞬间解决任何数学问题 14. 一键去除背景 15. 从照片中删除物体 16. 免费视频去背景 17. 免费压缩任何图像 18. 免费手绘图表 19. 将代码转换为艺术作品 20. 令人印象深刻的代码截图 21. 实时追踪任何航班 22. 追踪亚马逊价格历史 23. 检查是否被黑客入侵 24. 扫描任何文件的恶意软件 25. 发送自毁消息 26. 分享自动删除的文件 27. 永久归档任何网页 28. 从任何网站删除你的信息 29. 收听全球任何电台 30. 识别任何节目的歌曲 31. 专注音乐 32. 个性化专注音景 33. 搜索每本已出版的书 34. 研究论文AI助手 35. 搜索科学共识 36. 可视化研究地图 37. 免费学术搜索 38. 理解任何研究论文 39. 总结YouTube视频 40. 开发者AI搜索 41. 即时测试正则表达式 42. 清晰格式化任何代码 43. 理解终端命令 44. 浏览器无限画板 45. 检查网站是否宕机 46. 反向图像搜索 47. 测试网速 48. 免费编辑PDF 49. 合并和分割PDF 50. 数秒内获得临时邮箱 全部合法。全部免费。 收藏以免遗忘。🔖

MiniMax H3 开源了，普通人能不能用？ 能，但要分两种情况。 想直接生成视频： 不用安装模型，也不用买显卡，直接用 MiniMax 官方网页或 API，按使用量付费。最省事，但具体价格要看官方平台当前显示。 想免费本地运行： 先从 GitHub 下载 H3，再安装运行工具，比如 ComfyUI 或 SGLang。 需要你的电脑有高性能显卡。官方示例是 4 张 GPU，普通电脑和游戏本基本跑不动。模型文件免费，不代表使用免费，显卡、电费、云服务器都要自己承担 H3 有两个版本： FL2VA：输入文字、首尾画面来生成视频 Ref2VA：输入图片、视频、音频作为参考来生成视频 它能生成 4～15 秒视频，并同步生成声音。 注意： 现在开源的主要是基础模型，本地通常生成 768p 视频。复杂提示词处理和 2K 高清输出，还要调用官方 API。 一句话： 没显卡，直接用网页或 API 有高端显卡，才适合本地部署 想研究模型，下载开源权重 想马上出片，别折腾安装。 下面是MiniMax H3 跟Seedonce 2.0 同样的提示词生成 GitHub：

【新课预告】很多 AI 编程新手都有一个顾虑，用 AI 编程其实是为了开发自己和团队使用的小工具，肯定需要部署上线，又担心上线之后被别人盗刷积分和数据安全。 那这个时候，如何开发一个专属于自己小团队、不允许别人访问，而且不用担心被黑客攻击的网站呢？ 本期教程我们就教大家如何基于 Cloudflare Zero Trust + Codex 来部署这样一个产品。让你不用担心自己的数据和产品的隐私安全，打造一个专属于你和你们团队的业务。 本期教程周日在AI编程实战课里面发布，欢迎大家加入学习：

还在只用ChatGPT？那你真的out了 聊天→ChatGPT 画图表→Opal 写文章→Claude 做资料→Manus 搭LP→AntiGravity 剪视频→Kling 整理笔记→NotebookLM 作曲→Suno 生成图→Midjourney 写代码→Claude 不同场景用不同工具，效率能提升一倍。转发给还在低效率的朋友

刷到个一小孩，坐车后座，手里扇着一沓钱，腕上一块表大得跟他不太搭。 他说不要工作，不要去打工，这样做就能赚很多美金！！ 方法是：Google 地图搜本地商家,挑一家没官网的,复制店名,丢进个 AI 建站工具,输入"给这家公司做个高级网站",等三分钟,打电话卖几百刀，一天打几百个电话总能碰上要的。 这几步没毛病，AI 现在几十分钟确实能出一个像模像样的站。 信息差销路都有了，各位还知不知道其他类似的方法？

Codex、WorkBuddy 等 Agent 已经能读取 PDF。面对扫描件、多栏排版、跨页表格和公式时，解析质量仍会直接影响后续的检索、问答和数据提取。 Mac 上可以本地运行的 PDF parser 很多，PaddleOCR、GLM-OCR、MinerU 等工具的安装方式和运行环境各不相同。文档类型变化后，想换一个 parser 重新处理，通常还要重新配置。 DocDot @docdotai 把多个本地 parser 集中到了同一个 CLI 中管理。 官方安装命令： curl -fsSL | bash 安装 DocDot 后，可以在 NanoDoc、PaddleOCR、GLM-OCR、MinerU、LiteParse 之间安装和切换，并将 PDF 解析为 Markdown 或 JSON。后续还会继续增加新的 parser。 DocDot 也提供了 Web Mode。运行 `docdot web` 后，可以在浏览器中并排比较 3 个 parser 的结果。遇到复杂表格、公式或特殊排版时，可以根据实际输出选择更合适的解析器。 根据官方说明，安装程序还能扫描本机的 Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes 等 Agent，并配置相应的 Skill；需要接入其他应用时，也可以通过 MCP 调用。解析在本机运行，PDF 无需上传，目前主要面向 Apple Silicon Mac。 我在 Mac 上安装了 DocDot 和 NanoDoc，并准备了一页包含中英文、表格和公式的 PDF。 首次启动完成模型编译后，再次解析同一份 PDF 用时约 2.3 秒。正文和公式基本准确，表格结构得到保留，小字号表头仍有少量误识别。 这只是一份单页样本，不能替代完整的性能测试。官方技术报告使用了 4,231 页、64 类文档进行比较，NanoDoc 的综合质量和 Table TEDS 在参测解析器中均排名第一。 DocDot 今天在 Product Hunt 上线：

Deepseek为什么要做Harness呢？ 我的体会是，dsv4f在Codex里体现出的水平，是可以打平Fable 5的。 但是在OpenCode里，只能发挥出其一半的真实水平。 主要差异有两个，一是考虑问题的全面性，二是长程任务的记忆连贯性。 这两个都非常微妙。前者的意思是，Codex里的dsv4f，明显对代码的读取，整体问题的宏观把握，要比在OpenCode里更好，不会出现一叶障目，不见泰山的情况。 第二个就更玄了，在解决一个系列问题的时候，往往有很多局部最优解会造成全局鬼打墙。解决一个局部问题，往往带来更多的全局问题，造成执行任务死循环，最后提出一个其实不成立的解决方案。 OpenCode下的Deepseek还是经常会出现这个问题。 但是在Codex里，dsv4f奇迹般的，没有这个毛病。走得再远，也不会忘记为什么出发。 一个好的Harness 非常深刻，背后的消息路由，记忆管理，长短记忆的优化取用，工具调用，都是千万次尝试优化的结果，而且sdk其实并不会完全公开这些小技巧。 这些东西在将来，可能是比模型的智力，更深的护城河。