猪脚饭.Ai (@mnmn94253156337)

5000U 组 LP，每天收 8U 租 2万U 组 LP，月入 1 万人民币 原来老师们都跑去LP赚钱了，我把最火的几条都看了一遍，发现真赚到钱的人，根本不是 APR。 先说 LP 为什么突然火了 美股上链以后，Google、Amazon 这些股票代币也能组池子。买卖的人多，手续费就多。LP 赚的不是涨幅，是别人交易付的过路费。 我觉得值得学习的几个教程： 1.@ZhanweiC 5000U 做美股代币 LP，Google 跌出区间了，手续费还是收了快 100U 2.@jiroucaigou LP 原理、学习路线、工具一篇打包，1000+ 收藏 3.@BlockBloomer 把 LP 比成摆摊：收手续费，但货会跌价，搬摊也要花钱 新手先看这篇 4.@hahahaaishaokao 保姆级组池教程，201 个粉丝做到 1800+ 浏览 最有用的一句：别只问 APR 多高，先问暴涨暴跌的时候，你愿不愿意拿着最后换回来的币 5.@LaoshirenBTC 我觉得最该收藏的一篇：手续费赚了 300，本金却少了 480 6.@w3_888 池子出区间了怎么调仓，录了视频讲 我觉得组 LP 是好东西，但它更像开店，不是存银行。流水再大，也得看仓库里压了多少货。 组之前搞懂三件事： 1. 手续费多久能回本 2. 出区间了你打算怎么办 3. 全算下来，比直接拿着币多赚了多少 算不清就别上大钱，先拿 100U 跑一周。

MiniMax H3 开源了，普通人能不能用？ 能，但要分两种情况。 想直接生成视频： 不用安装模型，也不用买显卡，直接用 MiniMax 官方网页或 API，按使用量付费。最省事，但具体价格要看官方平台当前显示。 想免费本地运行： 先从 GitHub 下载 H3，再安装运行工具，比如 ComfyUI 或 SGLang。 需要你的电脑有高性能显卡。官方示例是 4 张 GPU，普通电脑和游戏本基本跑不动。模型文件免费，不代表使用免费，显卡、电费、云服务器都要自己承担 H3 有两个版本： FL2VA：输入文字、首尾画面来生成视频 Ref2VA：输入图片、视频、音频作为参考来生成视频 它能生成 4～15 秒视频，并同步生成声音。 注意： 现在开源的主要是基础模型，本地通常生成 768p 视频。复杂提示词处理和 2K 高清输出，还要调用官方 API。 一句话： 没显卡，直接用网页或 API 有高端显卡，才适合本地部署 想研究模型，下载开源权重 想马上出片，别折腾安装。 下面是MiniMax H3 跟Seedonce 2.0 同样的提示词生成 GitHub：

Codex 自己配音 更离谱的是，用的还是我自己的声音。 一个 41K Star 的开源项目：Voicebox。 它可以几秒钟克隆你的嗓音，打一行字，就能直接用你的声音念出来。 重点是： • 本地运行，声音数据不出电脑 • 支持 7 大 TTS 引擎 • 支持 23 种语言 • 可以调语速、情绪和声音风格 • 接入 MCP 后，Codex / Cline / Claude Code 这类 AI Agent 能直接开口汇报 • 完全开源免费 以前做配音，要么买付费软件，要么用云端 TTS。 现在 Voicebox 直接把声音克隆、语音生成、Agent 语音输出放到本地跑。 一句话： 它像是开源版 ElevenLabs + AI Agent 语音中枢。 如果你想让 Codex 写完代码后，直接用你的声音汇报结果，这个项目值得收藏。 GitHub：

今天看到一个开源项目，Palmier Pro，macOS上用Swift从零写的视频编辑器。这玩意牛逼在哪？ 它原生接MCP，Claude、Codex、Cursor直接连时间线。AI自己剪辑、排素材、加特效，你看着就行。想调整？直接拖时间线，不用重启AI。 更狠的是内置了Seedance、Kling这些模型，直接在时间线里生成视频。 以前用Codex操控剪映，本质就是让AI模拟鼠标点击，稍微复杂点就崩。传统脚本剪辑更惨，敲代码看不到画面，改个东西得重跑一遍。 这项目把这两个垃圾方案全干掉了。 编辑器免费，MCP服务器免费，唯一要钱的是生成功能。GPLv3开源，随便用。 目前只支持Mac，Windows用户洗洗睡。 GitHub：

很多人用AI生图还停留在"输入Prompt抽卡"，抽到好的算运气。 ComfyUI不一样，它是把整个出图过程拆成一个一个节点，你自己搭工作流。 模型、提示词、ControlNet、LoRA，全都能拆开调参数，结果怎么生成都能改。 所以它不是"一键出图"的玩具，是你想认真做AI视觉内容时绕不开的东西。 偶尔抽一张卡用Midjourney就够了，但如果你想批量出图、固定角色、搭视频工作流，那就得上ComfyUI。 一个是相机，一个是影棚。 GitHub：

比赛开始前，最重要的不是进攻，是判断时机。 这次用 AI 做了一次 9 号球员变装。 从交易桌，到球员通道。 从观察行情，到准备出脚。 等待不是退后。防守也是策略。 当机会出现，就要果断上场。 Binance 周边大使，准备上场。 #币安周边大使#

短视频博主最像牛马的时候，剪完视频之后。 视频发完抖音，还要搬去小红书、B站、快手、视频号、X、YouTube。标题要重新想，封面要重新裁，标签要重新填。 发完还没完 评论要看，私信要回，下一条还要排期。 一个 22K+ Star 的开源项目 AiToEarn 它想干的事很直接： 把内容创作、跨平台发布、排期、评论互动，接成一套 AI Agent 工作流。 配置好 API Key 和 MCP 后，可以接 Claude、Cursor 这类 AI 助手。 以后这些脏活可以交给 Agent： • 按平台改标题和标签 • 同步发抖音、小红书、B站、快手、视频号 • 支持 TikTok、YouTube、X、Instagram、LinkedIn • 做内容排期 • 辅助回复评论和管理互动 这东西最适合短视频矩阵和 IP 分发 GitHub：

普通人研究美股，最容易卡在第一步：不知道该看什么 看 NVDA、TSLA、AAPL，不是只看财报 还要看估值、指引、同行、期权、分析师预期、新闻情绪 这个 Finance Skill，刚好把这些东西拆成了一套检查流程 财报前，看市场预期和历史 beat/miss。 财报后，看 EPS、利润率、指引和价格反应。 估值上，跑 DCF、相对估值和牛熊情景。 市场上，看同行相关性、期权收益图、Reddit / X / 新闻情绪。 它不是喊单工具。 更像是让 Claude Code 先帮你把一只股票该查的东西查完。 项目： 仅作工具分享，不构成投资建议。

AI设计工具变天了 Claude Design刚出来的时候很炸，一句话出设计稿，HTML、PPT、移动端原型全有。但封闭收费，只认自家模型 有人开源了同样的东西：Open Design，GitHub 7万1千+ stars 它干了一件事：把你电脑上已有的AI编程工具变成设计引擎 你装了Cursor？装了Claude Code？装了Codex？都能用。Gemini、Qwen、Kimi也行。一句话进去，成品出来 142套大厂设计规范内置——Linear、Stripe、Airbnb、Apple、Notion这些。本地运行不上传数据，导出HTML/PDF/PPTX/MP4 Claude Design是"用我的、在我的平台、按我的来"。Open Design是"你用什么都行，东西是你的" Figma统治设计十几年，但AI来了，一个人一句话出一整套稿子 开源链接：

这个项目有点离谱 88K+ 星标，很多人叫它“AI 股神” 我看完发现，它不是普通 AI 炒股机器人 它是把一家投研机构拆成了一堆 Agent： 有人看基本面 有人看新闻 有人看情绪 有人看技术面 有人负责看多 有人负责看空 有人生成交易方案 有人专门做风控 最后还有投资组合经理拍板 这已经不让 AI 猜涨跌了 这是在模拟一整套机构交易决策流程。 项目：TauricResearch / TradingAgents 仅作开源项目分享，不构成投资建议 项目地址：

川沐大佬从加密到美股 他有系统吗？ 第一次刷到川沐，还是他在X上做500u挑战100万u。 当时觉得这人脑子有病，500刀合合约，不是送钱是什么。 结果人家真做出来了。500u滚到100万u，2000倍。 后来他转美股，改名 @xiaomustock 他押AI存储赛道，重仓海力士、SanDisk、美光、三星。四个月内全翻倍。 海力士+130%，SanDisk+134%，美光+75%，三星+76%。 逻辑就一条：AI数据中心疯吃HBM，存储三巨头从周期股变成长股。 暴跌他不跑，反而加仓。这点我是真做不到。 加密概念股他也没落下。 CRCL前后做了6波，单只股票赚了165万美金。 SBET四进四出，保守估计80-100万美金以上。 国泰君安更狠，2天赚了300万港元。 他自己说"知道和做到的鸿沟堪比太平洋"。美光118买127卖，他说肠子悔青。 看他现在的持仓，还是那些票，还是那套逻辑。赛道选对了就死扛。 看他推文我就一个感受：这人赚钱跟捡钱一样。 仔细想想，人家能捡，是因为他敢在没人信的时候就上车，而且上了车就不下来。 大多数人（包括我）看到涨了30%就慌了，他能扛到翻倍。 这才是差距。

英伟达最近跌了不少，现在是不是买点？🧵👇 我用了一个美股研究 Agent，一键让它帮我整理行情、基本面、技术面和重要事件，每天自动推送持仓报告 它告诉我：如果你相信 AI 基础设施的建设周期还远没结束，那现在的回调，可能就是一个打折入场的机会。但别一把梭——分步建仓，设好止损在 $185 以下，等 $206 有效突破再确认右侧信号。 这是这两天一直在实测的 @EasyClawBot 里的股票大师Agent，它解决了一个很现实的问题：Agent配置 很多人不是不想用 AI Agent，而是卡在第一步。 不会配置环境\不懂命令行\不知道怎么接工具\更不知道怎么把 AI 用到自己的交易和工作里 EasyClawBot 这个点就很直接： 不用折腾配置，一键下载安装，就能创建自己的个人 Agent。 我这次就拿$NVDA 做例子录了一个使用教程: 比如你想研究一只美股，不用自己到处翻资料，直接让 Agent 帮你做个股研究，它可以整理行情、基本面、技术面、重要事件，再给出一个完整的分析参考。 如果你有持仓，也可以让它每天自动推送持仓报告，包括涨跌、资金流向、技术位置、公告动态和操作参考。 对经常看美股、港股、A股的人来说，最实用的不是“AI替你赚钱”，而是它能把以前很碎的事情自动整理好：查数据\看技术位\做个股研究\筛选股票\监控持仓\生成交易参考 它支持 A股、港股、美股，数据源也比较全，Yahoo Finance 可以作为港股/美股兜底数据源。 还有一个期货 Agent，可以做行情分析、技术指标、风险管理，也能写 Python 量化策略代码。这个更适合本身就看期货，或者想把交易想法变成策略的人。 我觉得 @EasyClawBot 最大的优势就是：不需要懂代码 不需要会命令行\不需要自己搭环境\直接添加现成 Agent 就能用 还能连接飞书、Telegram、QQ，输入 token 就行，不用复杂配置。每天还送 200 免费积分，可以免费体验 Claude Opus 4.8 等模型 我已经把完整使用教程放在下面了，里面用$NVDA 做了一个实际演示。 链接放在评论区

5个最值得学习的美股中文博主，有实盘战绩的： 1. @xiaomustock 川沐 半导体存储行业深度研究，AI期权实操。纯粹的个人二级操盘日记，对光通信、量子、存储拆解极透，看真实操盘体感和风险控制。 2. @baoshu88 资深华尔街观察者，宏观+美股+投资实战。观点独立且接地气，长期跟踪美股机会。 3. @qinbafrank Frank 刚被Bitget老板采访的9000倍盈利大佬。擅长将科技趋势与宏观周期交叉验证，理性深度分析。 4. @bboczeng 勃勃OC 东半球最理性的美股投资日报，免费订阅超值，不看亏的是你自己。 5. @cyrilxuq 实战交易风格，直接分享操作心得、财报跟随，注重可执行性。 6.@mnmn94253156337 一个正在努力学习的美股交易员，关注他一起学习 这5个不是喊单号，是能学到东西的。建议搭配着看，互补会比单看一个账号更有用。

买美股怎么选择 很多人现在不知道怎么买吗？ 最近发现BIT @BITstocks_CN 买美股太方便了 USDT、USDC可以直接进入真实美股账户。 不用先换汇，也不用折腾海外银行卡。 中国大陆用户，使用身份证即可申请开户，无需海外地址证明。（亲测几分钟完成开户） BIT目前支持： - 超过16,000只美股和ETF - 盘前、盘中、盘后及夜盘交易 - USDT、USDC 7×24小时快速入金，无需等T+2 - 美元电汇和股票转仓 - 股息分红及适用的股东投票权 合规方面： 交易的不是价格映射或合约，是真实美股持仓，受SEC、FINRA监管的美国机构提供清算托管。 手续费也很给力 BIT采用0佣金加固定平台费模式。官方实测买入10万美元的MRVL，手续费约2.82美元，实际费用以订单页面显示为准。 以前进入美股的路径是： Crypto → 银行 → 券商 → 美股 现在可以简化为： Crypto → BIT美股账户 → 真实美股 本周还会上线美股融资功能，放大资本效率，看好的股可以适当使用杠杆了 对用户来说，这不仅是多了一个交易入口。而是Crypto和传统证券账户之间，终于有了一条更直接的资金通道。 产品服务存在地区和资格限制，交易前请确认相关费用、风险披露及当地规定。 注册链接我放在评论区了⬇️

接上条，中文创作者开源的 AI Skill，再挑 5 个 这次偏排版和分发 从小红书配图、公众号排版，到 PPT、视频和长文写作，基本把「内容生产到发布」这条链路补齐了。 有几个确实做得很夸张： 6. guizang-social-card-skill op7418 又一个，小红书卡片和公众号封面一条龙。 两套视觉系统，一套是 Monocle 那种电子杂志风，一套是瑞士国际主义。28 个版式、10 套主题，从小红书 3:4 组图到公众号 21:9 和 1:1 封面都能直接生成。 不需要打开 Canva，也不用自己一点点调字号和网格。 这哥们把排版审美直接打包成 Skill 了。 7. baoyu-skills 宝玉的 20+ 个 Skill 套件，从内容创作到发布基本串成了一条流水线。 封面图生成 → 正文配图 → Markdown 转公众号 HTML → 推送到公众号后台。 配置好公众号 API 后，写完基本就能直接发。 做公众号最烦的往往不是写，而是找图、排版和发布。这套 Skill 解决的就是后半段。 8. guizang-ppt-skill 把一篇长文直接提炼成 6—10 页的 HTML 横版翻页 PPT。两种视觉风格：电子杂志×电子墨水，以及瑞士国际主义。 支持键盘、滚轮和触屏翻页，生成的是单文件 HTML，可以直接发文件，也可以部署后分享链接。 看着像花了两小时排的，实际上只需要丢一篇文章进去。 op7418 是真把内容到视觉这个流程吃透了。 9. html-anything nexu 团队出的，75 个 Skill 模板，覆盖 9 种内容形态。杂志文章、PPT、海报、小红书卡片、推文卡片、网页原型、数据报告和 HyperFrames 视频分镜都能做。 Markdown、Excel、CSV、JSON，甚至随手写的笔记，丢进去就能生成排版好的 HTML。 还支持一键导出公众号、X、知乎、HTML 和高清 PNG。 这个是今天几个里面最全的，但也最重。 适合那种「我什么都想做，但别让我学设计」的人。 10. content-research-writer 写长文的人应该会喜欢这个 它不是简单帮你生成一篇文章，而是从确定选题、整理大纲、搜索资料、添加引用，到优化开头和逐段修改，一步步陪你完成。 比较特别的是，它会先学习你的表达方式，再给出修改建议，不会直接把文章改成一股 AI 味。 适合写博客、教程、Newsletter、案例分析和需要引用资料的长文。 以前做内容，需要在写作工具、Canva、PPT 和公众号后台之间来回切换。 现在这 5 个 Skill，已经可以把流程压缩成：搜集资料 → 写稿 → 配图 → 做 PPT → 排版 → 发布 AI 内容工具真正有价值的地方，不是替你多写几篇废话。 而是把那些重复、耗时，但又必须完成的工作接过去。

功能强大的美股分析 Skill，发现一个有意思的开源项目：UZI-Skill 它把巴菲特、格雷厄姆、彼得·林奇、索罗斯等不同投资流派，放进了一套股票分析工作流里。 项目提供： 66位投资大佬 × 22维数据 × 多种机构分析模型 最关键的是，它支持直接安装到 Codex。 我拿 `$NVDA` 实测了一遍。 只需输入股票代码，它就会自动完成5件事： 1. 整理基本面 拉取营收、利润、现金流、ROE等核心数据，判断公司经营情况。 2. 检查技术位置 分析均线、MACD、RSI、成交量和趋势阶段，了解股价所处位置。 3. 建立估值框架 结合PE、PB、DCF和同行数据，判断当前价格包含了多少增长预期。 4. 组织多空辩论 价值派、成长派、宏观派、技术派和量化派，按照不同框架对同一只股票进行评分。 5. 生成完整报告 最终输出HTML研报、核心风险、关注区间和后续跟踪指标。 这次生成了一份接近700KB的报告，最终给NVDA的评分是： 53分，观望偏空。 它最大的价值，是把分散在行情、财报、新闻和研报里的研究流程，集中到Codex里完成。 相当于给自己组建了一个：「一人美股投研团队」 项目开源： 建议先收藏，后面继续实测更多美股 Skill。

一人公司怎么搭 AI 团队？我在 Helio 里拉了 4 个 AI 同事试试 网上很多人说一人公司，视频展示 AI 团队互相调用，看着很爽。但真想自己搭一个，没编程基础直接卡住。 我在 Helio @helioim_ai 试了一下，不用招人，只要招 AI 同事。 给它们丢了一个任务：每天盘前帮我出一份美股早报。 然后 4 个 AI 同事开始自动分工： • 盘前扫描员：抓隔夜市场、期货、大盘情绪和关键异动 • 新闻整理员：挑出重点新闻，去掉噪音，补上背景 • 风险审核员：交叉检查数据和敏感信息，标出不确定的 • 内容输出员：把所有结论整理成可发的内容草稿 我不需要在 4 个聊天框里分别问问题，也没把答案复制来复制去。 它们在同一个 Channel 里自己推进——谁先查数据、谁补充新闻、谁做交叉检查、谁最后汇总，流程全在频道里看得到。 这也是我觉得 Helio 跟普通 AI 工具最大的区别。 ChatGPT 更像： 我问，AI 答。 你再问，它再答。 活儿还是你在串。 Helio 更像： 我定目标，AI 团队开始工作。 这些 AI 同事有名字、有头像、有频道、有分工，也有需要人类确认的决策边界。调研整理生成草稿它可以跑，但最后发不发、风险判断，还是人来把关。 美股内容不能瞎自动化，必须自己把关。 我以前想搞这种多 Agent 工作流，要懂 API 要配 workflow 要写一堆 prompt。现在更像拉人进群，给每个 AI 同事一个职责，它们就自己开始干了。 不只美股能用。世界杯情报组、加密货币异动监控、竞品监控、内容创作流水线——只要你的工作能拆成几个角色，Helio 就能把它变成一个小组。 这可能是我最近试过最像"AI 同事"的产品，大家可以去试试。

中文创作者开源的 AI Skill，挑了 5 个我觉得写内容真能用上的。 ① Humanizer-zh：去 AI 味 这个是 op7418 汉化的，它不是简单让文字“更口语化”，而是专门帮你抓文章里的 AI 痕迹。 比如：过度强调意义、万能结尾、虚假范围、填充短语、空泛总结。 这些东西单独看没问题，但堆在一起，读者一眼就能看出“这味儿不对”。 写完推文、公众号、小红书，丢进去过一遍，能把那种模板感压下来。 ② dbskill：选题诊断 + 爆款标题 dontbesilent 做的，一套 21 个 skill，这个比较狠，它不是单纯教你“怎么写得更好”，而是帮你拆：为什么这个选题没人点？为什么标题没吸引力？为什么内容看完没记忆点？ 里面有选题分析、对标拆解、小红书标题公式、AI 痕迹扫描。 据说是从一万两千多条推文里提炼出来的，不是那种空泛方法论，更像一个内容创作者自己的实战经验库。 适合经常卡在“我知道要写，但不知道怎么切角度”的人。 ③ NotebookLM Skill：用自己的资料库写内容 这个连的是 Google NotebookLM，我觉得它最适合写长文、研报、项目解析、信息整理类内容。 它的价值不是让 AI 写得更花，而是让 AI 不要乱编，你把资料上传进去，Agent 基于你的资料库回答，每条内容都能带引用，写需要信息准确的东西时，这个很重要。 尤其是加密、AI、开源项目、行业分析这种内容，最怕的不是写得慢，而是写错了还不知道。 ④ khazix-skills：卡兹克的写作套件 数字生命卡兹克把自己的写作节奏和分析方法做成了 skill，最有意思的是“横纵分析法”。 你丢一个产品、公司或者项目进去，它能拉出一份很完整的研究报告。 适合做：项目拆解、公司分析、产品研究、长文选题预研。 里面还夹了一个 storage-analyzer，可以扫 Mac 磁盘，用三色分级告诉你哪些能删、哪些别乱动。 这个就很创作者真实工作流，不只是写作，还包括电脑里那堆素材和缓存怎么清。 ⑤ ian-xiaohei-illustrations：正文配图 这个不是信息图，也不是那种商业插画模板。 它的风格是白底黑线手绘，一个叫“小黑”的角色，加少量红橙蓝中文批注。 16:9 横版，一张图只讲一个判断，我觉得它很适合放在公众号、长推、小红书里。现在内容配图要么是截图，要么是 AI 感很重的视觉图，看多了都差不多。 这种怪诞手绘风反而有辨识度。

用 Codex 做 PPT，效果已经超出预期 它自带两个实用插件： ① ImageGen 先生成整套 PPT 视觉总览，白色商务、黑色科技、卡通风格都能快速尝试。 ② Presentations 根据大纲和设计方案，直接生成完整、可编辑的 PPTX。文字、图片、字体和组件都能继续修改 完整流程：Codex 写大纲 → ImageGen 定风格 → Presentations 出成品 特别适合学生做课程展示、职场人做工作汇报，以及不懂设计但经常需要做 PPT 的人 视频由Codex自动生成没有给它提供素材 看着很单调

AI 时代最被低估的基础设施之一 把文件翻译成 AI 能读懂的语言 Microsoft 这个开源项目 MarkItDown，已经 15.5 万 Star 它能把：PDF、Word、Excel、PPT、图片、音频、网页、YouTube、EPUB、ZIP 全部转成 Markdown 这件事听起来很普通，但很关键 因为很多 AI 应用真正卡住的地方，不是模型不够强 你在做 RAG 其实你先在和 PDF、PPT、表格、扫描件、网页垃圾格式打架 MarkItDown 做的就是先把这些东西清洗成 AI 更容易理解的结构化文本 未来每个 AI 知识库前面，都需要一个文件清洗层