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开源AI 贴吧
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1/ Jev发布仅7天,开源System 1模型就开始迅速涌现。 GitHub星标已突破1.5万,一个开源多语言System 1决策模型也登上Hugging Face趋势榜第一。 开源AI的发展速度真的很快。
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你是程序员,你家 CEO 为了给 AI 腾预算,转身就把你给裁了。 那么问题来了:我们能不能用 AI 反向把 CEO 给“裁”了? 有的兄弟,不仅能,代码还给你开源了。 今天 Hacker News 的热榜上就爆出了一个极具戏剧性的复仇项目: 一帮刚刚被资本扫地出门的开发者,转头就组团搞了一个名为 OpenExecutive 的开源项目,直接造了一个“AI CEO”出来。 这个开源 AI CEO 项目,其实是在蒸馏高管的日常,并且把一些流程化的事项跑通了: 比如提取历史决策,让大模型读取过往会议纪要的上下文;做资源调度,算法按优先级分配任务;输出战略口号用Token 生成“赋能、对齐、降本增效”等套话... 虽然有点反串和讽刺😂,但一人公司或者小团队其实可以正经把这个项目当智囊团和知识管理来用,做点参考。 该说不说,一群极客或者几只土狗 + 一个 AI CEO 组成“无头骑士”阵型,到挺适合加密项目。 项目发在了评论区 ↓
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英伟达洽购Hugging Face,估值超130亿美元 据 Business Insider 报道,英伟达近几周正与开源AI平台Hugging Face进行收购谈判,交易估值超过130亿美元。双方尚未达成协议 此次谈判发生在英伟达加大并购力度的背景下,若收购成功,英伟达将直接掌控开源AI生态的核心入口,可能进一步推动开发者工作负载向其芯片倾斜。但这也可能引发争议:Hugging Face目前保持中立,支持包括AMD、Intel等竞争对手在内的多种硬件与模型,被收购后中立性或受影响。 需要注意的是:目前仅为谈判阶段,尚未签署任何协议;微软此前也曾接触Hugging Face,但相关讨论已停止。此外,Hugging Face近期还经历过OpenAI测试代理意外入侵其系统的安全事件,增加了交易复杂性。
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中国在开源 AI 领域全球第一,毫无对手
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30个看似"违法"但完全合法的网站 1. — 免费无限AI生成图片 质量媲美Midjourney 2. — 实时AI生成图片 边画边出图 3. — AI无限图片放大 细节自动填充 4. — AI一键去背景/修光/擦除 5. — AI声音克隆 5秒学会任何嗓音 6. — 输入歌词 自动生成完整歌曲 7. — AI视频生成先驱 免费Gen-3试用 8. — 快手Keling AI 最流畅的中文视频生成 9. — 一张照片+一段音频 生成会说话的数字人 10. — 静态照片变会说话视频 11. — AI代码写手 免费额度够日常用 12. — 说话建网站 零代码 13. — Vercel AI前端生成器 描述变网页 14. — 浏览器编程+AI辅助 一键部署 15. — 粘贴文本 自动生成信息图 16. — AI一键PPT生成 告别PPT地狱 17. — Notion AI 写作/总结/翻译 18. — 画个草图 AI生成真实网页 19. — AI搜索引擎 秒出答案+来源 20. — 开发者专属AI搜索 代码问题搜索即解 21. — 实时会议转录 免费月300分钟 22. — AI短视频编辑 自动找精彩片段 23. — 一站式用GPT-4o/Claude/Gemini 24. — 开源AI模型免费试玩 25. — 一键AI去背景 1秒出图 26. — AI从照片删除任意物体 27. — AI换脸 1分钟出图 28. — AI音乐标签+推荐 29. — AI写作助手 免费版够日常用 30. — Anthropic免费AI助手 长文本处理顶级
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开源 AI 的现状,普通用户免费用,但商业公司要交钱了。 阿里计划对 Qwen3.8 Max 实施收入抽成,如果商业公司拿它做成付费 AI 服务,赚很多钱,需要分一部分收入给到阿里。 而类似的还有 Kimi K3,如年收超 2000 万美元,就要与月之暗面谈最高 30% 的分成。
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X上保存的书签堆积如山,打开过一次就再也不看了 有个开源AI工具'Siftly'能解决这个问题 2.5K Star,真的能找到那些乱七八糟保存过的工具和文章 把书签导入 → AI读取全文和截图文字 → 自动总结分类 → 自然语言搜索+思维导图浏览 本地运行,不上云,支持导出CSV/JSON/ZIP。用Claude的话API密钥都省了 项目地址:
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1/ 有人看完Jensen Huang那封开源信之后,甩出一张图反讽:按HuggingFace开源仓库数量算,Nvidia才是遥遥领先的开源AI公司。 他说这条帖子荒谬的地方在于——信里压根没建议闭源AI公司应该把自己的模型开源
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SemiAnalysis 表示,Kimi K3 大幅超过了 NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 模型。 他们认为如果美国想在开源 AI 上保持领先,Jensen Huang 应该意识到: 真正的进步来自独立实验室之间的竞争。 不同团队基于自由市场原则,测试不同想法、架构和方法。 就像中国 AI 实验室现在这样,不断发布、不断迭代。
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