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😱震惊！未来Hy模型可能走向闭源！姚顺雨对未来是否继续开源含糊其辞！ 腾讯混元AI负责人姚顺雨被当场问：如果Hy成为世界第一，还会继续开源吗？ 他居然没有直接回答“是”！ 姚顺雨的回应如下： 1️⃣只有还没领先的模型，开源才能吸引开发者、扩大影响力 2️⃣开源可以分享知识、推动技术社区发展 3️⃣未来模型的网络攻击和生物相关能力可能强大到造成真实伤害 4️⃣网络攻防无法完全分离，更强的推理+编程能力本身就会带来攻击能力 这是不是意味着一旦混元登顶，开源就没了？！ #腾讯混元# #姚顺雨# #开源AI# #AI闭源# #Hy4# #马化腾#

@wangwatchworld 我也想到了《开放社会及其敌人》这本书：达里奥等闭源AI巨头正试图成为AI哲人王，通过渲染AI多么多么危险，借着监管之名垄断AI控制权，其最终将引向科技封建主义，彻底摧毁开放社会

开放权重会毁掉AI创新吗？ 1/ AI开源与闭源之争，可能从一开始就问错了。 Christian Catalini梳理大量经济学研究后提出：开放权重未必减少AI投资，只会改变【钱投向哪里、谁负责创新、最后谁赚走利润】。 这个视角挺值得看。👇

1/ 有人看完Jensen Huang那封开源信之后，甩出一张图反讽：按HuggingFace开源仓库数量算，Nvidia才是遥遥领先的开源AI公司。 他说这条帖子荒谬的地方在于——信里压根没建议闭源AI公司应该把自己的模型开源

【谷歌、AMD、Cloudflare等公司加入，签署支持AI开源模型发展公开信组织增至50家】英伟达、微软、IBM、Meta等25家美国科技企业本周联名签署一封公开信，呼吁开放权重AI模型。公开信指出，尽管开放权重存在难以管控衍生版本等风险，但封闭模型同样存在安全隐患。开放生态能够动员广大研究者排查漏洞、完善安全防护，是实现人工智能安全的重要路径。目前，该公开信得到签署公司/组织已经达到50家，新加入的企业有谷歌、AMD、Cloudflare、Block和Ollama等，以及此前报道中出现过的OpenAI、YCombinator、GitHub、思科等。值得注意的是，亚马逊和Anthropic至今没有签署这份声明，引发外界关注。《福布斯》认为这其中的原因在于商业利益，亚马逊是Anthropic最大投资者。并且Anthropic自始至终都只提供闭源AI模型服务，该公司还一直坚持“AI安全”立场。

大佬起号，效果立竿见影。 黄仁勋在 X 上发了他人生中第一条帖子，几个小时浏览量已经来到了 1742 万。 帖子的内容是转发了一封 NVIDIA 签署的公开信，主题是《为什么 AI 需要开放权重》。 这封信的立场，跟十天前 Google DeepMind CEO @demishassabis 发的那封几乎是对着干的。 Hassabis 主张建一个标准机构，所有前沿模型包括中国的 DeepSeek 和 Qwen 都要通过美国制定的安全评估才能上市。 黄仁勋这封信反过来说，开放权重才是对的方向，不要搞限制。 信里有一段话小编觉得挺好的，大意是仅仅依赖闭源模型并不天然更安全，它们也会被攻破、被滥用、以外界无法发现的方式失败。把先进 AI 集中在少数闭源模型手里只会制造更多单点故障。 另外，信里还专门替「蒸馏」说了句公道话，说这是合法的模型改进技术，跟开源软件的传统一脉相承，不应该跟偷窃混为一谈。这是在替谁说话，懂的都懂。 如果还 get 不到，看一下这封公开信的签署名单就懂了。 签了的有 NVIDIA、Meta、微软、a16z、Hugging Face、Mistral、Y Combinator 没签的有 OpenAI、Anthropic、Google。 AI 开放 VS 闭源模型，两个阵营已经公开站队了。

近期马斯克与 OpenAI 的诉讼庭审不断曝出内幕，其中最受关注的是 Shivon Zilis 的角色。多家媒体披露，Zilis 在马斯克2018年离开 OpenAI 董事会后，仍持续与 OpenAI 高层保持联系，并向马斯克同步公司内部动态。庭审公开短信显示，她曾询问是否需要继续“保持信息流动”，而马斯克则提到计划从 OpenAI 挖人到 Tesla，这也让外界出现“情人卧底 OpenAI”的戏剧化解读。不过目前没有证据表明存在非法间谍行为。案件核心仍是 OpenAI 是否背离了最初“非营利、开放AI”的 founding mission。马斯克指控 Sam Altman 与 Greg Brockman 将 OpenAI 转变为微软支持下的高利润闭源AI公司，而 OpenAI 则反击称马斯克当年同样支持营利化，只是后来失去了控制权。

很伤心也很遗憾，看到黄教主在短短几天内就被迫辞去 CEO 的职务，现实过于魔幻。我自己从 2019 年开始就坚定地投资 NVDA，一同走过了疫情和如今的 AI 革命，而现在我们将进入一个“后黄仁勋”的智能时代。但有句古话，世界离开了谁都会继续运转，我分享一下对这件事情的思考和结论：抛开所有的阴谋论，让他离职原因的是第二段和直接下属的关系。 就在同一天，路透报道白宫在讨论商务部长卢特尼克的去留。此前 Axios 报道他三次拖延执行特朗普批准的打击转运措施，商务部否认发生过对质。我觉得政治是背后的主因。黄仁勋是对华芯片市场准入最主要的游说者，也是特朗普在 AI 产业里最重要的企业盟友。民主党刚在选举中大胜，他已经同意感恩节前到国会作证，舒默也表示辞职免除不了国会问责。所以他离任不会让事情结束，反而可能让 H200 对华销售、商务部的角色、白宫是否知情，都变成听证会的主题，出口管制收紧的速度会更快。 SemiAnalysis 最新的文章写到有超过 1.5GW 受限芯片流入中国，这个数字与 Epoch 的全渠道估计（中位数 66 万 H100 当量）粗算在同一量级。但走私金额不是重点，合法的远程租赁才是。《远程访问安全法案》（RASA）已在众议院以 369 比 22 通过，参议院正在表决，Nvidia 和 Oracle 一直在大力游说反对。远程访问规则一旦落地，真正会被切掉的，是中国公司在东南亚合法租用的算力，以及靠这类需求融资的 NeoCloud。 算力融资信贷会被重新估值。Nvidia 是这里的“央行”，但 CFO Kress 曾反对给 OpenAI 的担保，SemiAnalysis 则认为 NeoCloud 能融到资，靠的是黄仁勋的个人信用。两条拼在一起：现在掌舵的正是对兜底最谨慎的人。算力需求不会变，但由 Nvidia 信用撑起来的那部分需求可能收缩，但收缩多少还不确定。 短期内不用过于悲观，未来 12–18 个月的产品路线、已锁定的供应承诺和 CUDA 的粘性，不会因为换人消失。关键人物风险兑现得慢：2028 年之后的产能分配，以及下一个赌注有没有人敢下，是最大的风险。苹果的先例也说明，这种转变对技术节奏是坏事，对股东未必。执行力和生态协调上那部分“黄仁勋溢价”会慢慢消退，我们可能会看到一个平凡的 Nvidia，没有了创始人睿智和开辟新疆域的 Nvidia，但依然是一个赚钱的 Nvidia。 开源这条线被市场低估了。如果中国的 AI 实验室不再开源针对 Nvidia硬件的优化、转向国产芯片，结果是两套逐渐分离的技术栈。这对闭源前沿实验室有利，对依赖开源模型的创业公司和主权 AI 项目不利，影响会比股价波动持续得久。 管制方向基本确定，时间不确定。 该不该全面切断远程访问，是一个有真实分歧的政策问题。支持者看重堵住漏洞；反对者（包括 SemiAnalysis）认为这会失去监控能力，并加速国产替代。这里不下结论。能判断的是，最有分量的反对者已经离场，而下周的深圳会面可能让执行推后。 黄教主的离场，感觉是牺牲自己来拯救 Nvidia。从此，算力流向何处将由国家安全而非商业信用裁决，全球 AI 技术栈也将加速一分为二。不过，斗争的大戏才刚刚开始，群众可以继续吃瓜，但伟大的企业确少了一个伟大的企业家！希望能有奇迹发生✨

海外安全圈最近在 AI 逆向工程和反编译上的狂飙进度，快得让人后背发凉。 ​以前大厂辛辛苦苦搞的代码混淆、动态加密，以为能把护城河守得死死的，结果在最新的逆向大模型面前，直接成了皇帝的新衣。 ​只要把打包好的二进制文件，往系统里一扔，AI 就能自主理清控制流，把天书般的汇编指令，一键还原成逻辑清晰的高级代码。 ​海外大佬直接发推预警：照这个速度迭代下去，不久之后市面上所有的商业软件，本质上都会变成“事实上的开源”。 ​花几千万研发的闭源壁垒，转头就被人用 AI 无损扒光了架构，代码保密这个旧时代的规则，怕是真要被彻底打碎了。

AMD 宣布用约 82 亿美元收购李飞飞创办的 World Labs，这期是彭博科技节目主持人 Ed Ludlow 对两位当事人的联合采访。一位是 AMD CEO 苏姿丰，AMD 做 CPU 和 GPU，OpenAI、Anthropic、Meta 都是它的大客户。另一位是 World Labs 创始人兼 CEO 李飞飞，她主持建立的 ImageNet 图像数据集是这一轮深度学习浪潮的起点之一。两人聊了为什么要做这笔交易、李飞飞在 AMD 的新角色、开放生态，以及 AI 安全该由谁负责。 交易本身 这是一笔全股票交易，也就是 AMD 用自己的股票而不是现金来付款，对 World Labs 的估值约 82 亿美元，预计年底前完成，还需要监管审批。交易完成后，李飞飞出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报，World Labs 团队将成为 AMD AI 模型团队的核心。 两家公司的关系早就开始了。AMD 是 World Labs 的早期投资方，也给它供芯片。苏姿丰说她从 World Labs 只有几个研究员的时候就在看着这个团队成长。两人也都提到彼此认识多年，私下是朋友。 芯片公司为什么要买模型公司 苏姿丰的理由是，AI 现在还在很早期的阶段，而且越来越明显的是，硬件、软件、系统和模型这几层互相影响，对整条链路理解得越透，造出来的系统就越好。收购 World Labs，一方面是拿到李飞飞聚起来的一批顶尖研究人员，另一方面是让 AMD 对模型未来的发展方向有第一手的判断，反过来指导下一代硬件怎么设计。 李飞飞从模型公司的角度讲了同一件事。World Labs 越做越大，对算力的需求也越来越大；和 AMD 合在一起，模型可以用最前沿的硬件加速训练和推理，硬件团队也能提前看到模型未来的工作方式和需求。她把这叫作 AI 软件和 AI 硬件的“共同进化”。 主持人追问 AMD 是不是要开始卖模型、卖软件。苏姿丰说不会改变商业模式，AMD 仍然是一家平台和解决方案公司，软件是用来支撑硬件的。收购的最终目的是让 AMD 更好地服务那些最大的算力客户，也就是各家模型公司。 World Labs 做到了哪一步 World Labs 成立于 2024 年，到现在两年多，专攻空间智能和物理智能，也就是让 AI 理解和生成三维世界、懂得物理规律，这类模型通常叫“世界模型”。李飞飞说，他们想做的是语言模型之外的方向，因为创作者、设计师、教育、医疗都有这方面的需求，机器人技术也快要迎来爆发。 公司目前已经发布了两代模型，先是 Marble，然后是最新的 Atlas。李飞飞介绍 Atlas 是一个多模态的“全能模型”，能生成高质量的画面，同时保持三维和四维（三维空间加上时间）上的一致性，摄像机和智能体可以在它生成的世界里移动和交互。 团队也在扩张。World Labs 最近收购了 SceniX，这家公司做出了一套机器人仿真工作流程，以及训练机器人控制策略的模型，由此给 World Labs 补上了机器人方向的人才。 李飞飞为什么选择加入 AMD 苏姿丰说她给李飞飞的说法是“加入全世界最令人兴奋的 AI 公司”。李飞飞的作用也不只限于 World Labs 团队。苏姿丰说 AI 没有一种方案能通吃，除了大家熟悉的云端 CPU、GPU，物理 AI、机器人、从云端到边缘设备再到个人电脑的端到端 AI，都是 AMD 未来三到十年要重点增长的方向，而这些正好是 World Labs 擅长的领域。 World Labs 今年早些时候刚融过一大笔钱，发展势头也不错，主持人问李飞飞是否考虑过别的出路。她说公司从一开始就以使命为导向，这件事的关键在于双方的愿景是否一致，和有哪些选择关系不大。在她看来，这次合并会是“一加一大于二”，接着她笑着补了一句，AMD 显然比 World Labs 大得多。 至于加入后会不会只做空间智能，李飞飞说两人还没来得及细谈所有计划，World Labs 正在做的工作会继续，但她预计研究方向会扩大、节奏会加快。 开放生态与可选择性 苏姿丰说，AI 未来会同时有开源模型和闭源模型、大模型和小模型，它们跑在不同的硬件上，这一直是 AMD 规划高性能计算和 AI 产品线的前提。她和企业的 CEO、CIO 聊下来，没有人愿意被锁死在某一家的硬件或软件生态里，大家都想在不同时候挑最合适的。所以 AMD 会继续押注开放生态，她和李飞飞也讨论过怎样用 World Labs 已有的成果推动开源生态。 李飞飞补充说，现代 AI 的发展离不开开放。从科学界公开分享神经网络算法，到她自己做的 ImageNet，这个首批开放的大规模数据集就是现代 AI 革命的推动力之一。开放生态能让不同的发现、创新和创业机会互相促进。 AI 安全该由谁负责 主持人提到当前的一个争论：模型能力的进步速度超过了安全和对齐研究的进步速度。苏姿丰说这件事上“没有可选项”，技术必须好，也必须安全。她拿芯片行业做例子：最高性能的处理器在设计时就要把安全和数据保密作为优先事项来考虑，AI 行业也需要把安全放到同样的位置。她说自己是 AI 乐观派，相信行业能建立起合适的流程和防护措施，而且各家应该像硬件行业现在分享安全方面的经验那样，互相分享做法。 主持人进一步问，提供算力的公司对训练是否安全、推理时模型是否按预期行事，要负什么责任。苏姿丰说生态里每一方都要为自己的行为负责。对 AMD 来说，要保证硬件本身安全、按设计运行，模型在上面跑时数据是安全的，还要和模型公司一起处理好软硬件之间的交互。她认为这件事应该由行业主导，但因为 AI 是新东西，各方学习的速度不一样，所以她欢迎更多的行业协作，也欢迎一定程度的第三方评估。 李飞飞说，主持人上周问她监管、第三方评估、前沿实验室自我负责这几种方式该选哪个，她的回答是全都要。她认为 AI 是一项“文明级”的技术，和历史上所有这类技术一样，初衷是让人的生活和工作变得更好，但每项技术都是双刃剑，必须负责任地开发和部署。无论在斯坦福、World Labs 还是现在的 AMD，她都想推动个人、公司、行业和社会四个层面共同承担这份责任。 AMD 的下一步 主持人提到 AMD 市值已经到了 1 万亿美元，苏姿丰近来也多次和美国总统一同公开露面。苏姿丰说 AMD 过去做过好几笔对公司影响很大的收购，World Labs 是下一笔，而且是战略意义很重要的一笔。在她看来，技术如今和经济、国家安全都紧密相关，AMD 有机会真正影响计算的未来走向。 最后主持人请李飞飞预测 AI 下一个重大突破。她没有给具体的技术判断，只说接下来 AMD 和 World Labs 会一起打造未来，而这个未来必须对人类社会和人们的生活有益。苏姿丰在一旁说：“我会让她忙起来的。”