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【雌家畜收容所】第1-5集已更新 完整版未删减⬇️⬇️ 链接： 🍆🔥法案一出女性沦为自由交易性畜，专门调教员天天插嘴和后穴，训成随叫随到肉便器。受虐体质觉醒，被轮着狂操还主动求干💦 #性畜交易# #肉便器调教# #AI调教短剧# #多人轮操#

Alpenglow 的提案终于过了，这下 Solana 真要把违背祖宗的决定贯彻到底了，但此时的你可能想问？为什么？Why babe why？ Solana 已经够快了，为什么要在这个节骨眼给心脏动手术？ 说实话，小塞真有一个感觉，后 meme 时期的 Solana 在下一盘大棋，长期围绕 Meme 概念让 Solana 被反噬，创始人 Toly 的发言更是直言要摆脱“ Meme ”概念。现在的 Solana 要打 ICM （Internet Capital Market）的牌，我们看能从丝缕信息中发掘出一点什么有效信息。 简单捋一下： Solana POH 区块确认时间 12.8秒 ，升级 Alpenglow 则缩短到了 0.1 - 0.15 秒。 对比 Hyperliquid 是 0.2 秒，Sui 是 0.4 秒，Monad 是 1 秒 还有 Solana 最近一直在做的是用 DoubleZero 大大提升节点间的通信，目前 14.51% 的 Solana 主网节点已经接入了。 简单来说 DZ 给 Solana 节点通信开了专线，详细参考我 3 月份写的分析： 快，更快！Solana 这一年的技术方向就是 faster。 参考 Hyperliquid，现在 Perpdex 这么火，又能赚钱又能给生态带来流动性，试问谁看了不眼红？CZ 在日本都说了未来是 DEX 的时代。 但 POH 12.8 秒确认时间要做一个高速订单簿太畜了。可以简单这样想，开一个单，在 Solana 要 12.8 秒才算真正打开或者交易成功。 虽然 Jupiter 的解决方案用了乐观确认，Solana 的回滚区块概率也极低，但是交易可是说容不得一点延迟和回滚，12.8 秒的确认时间内也要诞生很多笔区块交易（差不多 32 个区块），特殊情况不能把 32 个区块中的交易都算做无效吧。 升级后基本是块刚出就确认了，交易立马生效，这符合 Perpdex 最起码的技术需求。 除此之外，Jump 我们也都知道是 Solana 派系的，刚刚提出的 DFBA 模型也是围绕 Perpdex 去做的文章，现在可以说 Jump 要搞的这个 DFBA 交易所就只可能放在两条链：Solana or Monad（Monad 两个创始人都是 Jump 老员工） 详见： 可以大胆猜测，Solana 生态要对着 Perpdex 猛猛下注了，但绝不是孤注一掷，很多早期项目在发芽阶段，只挑做的好的给予一定支持是理智的。 Solana 一直在喊的 ICM 也绝不仅仅是一句口号，切入的首要条件就是拿出优秀的 Perpdex 例子，再去谈什么 RWA 上链的快速交易。 再观 Jump 这边要鼓励 DFBA 类型的交易所，打一个“做市商友好”牌，去获取初始流动性。 两者相加对我来说，就是尽可能去前期发掘在 Solana 上的 DFBA 撮合引擎的交易所，这很可能是下一个大资金涌入的机会。 说了这么多，突然想起 5 月份和茶不思喝酒，他说了未来的 Perpdex 竞争只会越来越激烈，最后杀的你死我活，那时的我还尚且不懂，但参与了 Lighter 让我也有了这种强烈的感觉。 光是我知道的就有很多资本与大佬都摩拳擦掌准备下场做了，现在的竞争真的只是刚开始，如果哪一天 DEX 真多了出入金的功能，CEX 就要淘汰一大波了。 我们拭目以待！

#观点# 在美国，硅谷科技精英自诩拥有“高自主性”，而我们其余的人则是注定沦为“永久底层”的“机器人”。在中国，普通打工人将自己描绘成“社畜”和“加班狗”。 在这两个国家，对人工智能感到不满的人都把自己比作游戏中的“NPC”。他们觉得自己就像是别人电子游戏里的背景角色，存在的意义仅仅是为了填充这个世界，而不是去塑造它。

是学历贬值，是优绩主义，是A8A9，是博士清北但本科双非，是QS前50，是经济下行，是留学镀金，是不婚主义，是创一代，是紫人与绿人，是社达与社畜，是高敏感，是回避型，是认知觉醒，是大女主人设，是罗永浩的十字路口，是岩中花述，是奥德赛，是ADHD，是审美积累，是token，是AI大模型，是情感模式，是课题分离，是前额叶，是客体需要，是主体性，是摆脱性别叙事，是少年心气，是要爱不要钱，是性压抑，是原生家庭，是阶层滑落，是精英幻觉，是县城做题家，是小镇贵族梦，是中产返贫，是一线城市祛魅，是消费降级，是精神内耗，是低欲望社会，是脆皮年轻人，是gap year，是gap life，是松弛感，是班味，是爹味，是妈味，是祛魅，是祛魅后的空心，是赛博功德，是电子榨菜，是信息茧房，是情绪价值，是亲密关系去中心化，是搭子文化，是弱连接，是强孤独，是crush，是暧昧上头，是已读不回，是边界感，是安全感，是创伤反应，是依恋类型，是MBTI，是NPD，是PUA，是Gaslighting，是戒断反应，是戒色，是戒糖，是戒短视频，是多巴胺陷阱，是皮质醇爆表，是血清素不足，是健身房续命，是冰美式续命，是褪黑素续命，是人生重启，是自我叙事，是宏大叙事崩塌，是个人品牌，是LinkedIn精英，是小红书人生，是TikTok算法，是X上暴论，是YouTube长视频，是播客疗愈，是知识付费，是AI副业，是独立开发，是一人公司，是数字游民，是远程办公，是Prompt Engineer，是产品经理宇宙，是UX/UI，是Notion人生管理，是Obsidian第二大脑，是读博还是创业，是进大厂还是润出去，是新加坡，是瑞士，是香港，是伦敦，是纽约，是湾区，是苏黎世，是阶层跃迁，是身份焦虑，是语言羞耻，是文化断裂，是东亚小孩，是西方幻梦，是自由主义疲劳，是保守主义回潮，是世界右转，是地缘政治，是债务周期，是美元霸权，是AGI焦虑，是文明黄昏，是精神贵族，是情绪破产，是恨海情天。

越来越感觉到有人的历史就是一次又一次的重复。 以前学历史的时候就知道淘金热的时候真正稳定发了大财的是卖镐头卖水等附加服务的人。 这两天可能因为我小红书刷了点AI真人漫剧的帖子，铺天盖地给我推的都是卖做AI漫剧的工具，什么分镜不求人，一次性生成一致性人物形象，一人做剧神器啥的。点赞收藏还贼多，下面评论一堆求工具，博主私下滴滴报价的。 其实他们也不想想，如果漫剧真的那么赚钱，为啥他们不闷着头去搞剧呢？如果真的海外爆火5亿播放的《霍去病》片段成本只有3000rmb，他们为啥不自己去量产？ 进了行懂的人才会知道，霍去病那个品质别说3000了，翻个10倍20倍都是少的，何况圈内人说那个团队其实有20个人。 但大众对AI的预期和焦虑就会让群众趋向于听他们想要听的，信他们想要信的。自媒体都是吃流量饭的，谁tm希望听你理中客，吹的越神越赚钱越暴富越焦虑越好。 他们期待的最好是一个每天早八的社畜无意间用打手枪的时间因为利用了AI一周搓出了一个爆款，吊打传统电影公司上亿资金半年拍的电影。🤣🤣🤣 既然人人都觉得AI漫剧好赚钱，都能自己一个人在家里手搓金矿，那么梦想中的金山就有了，淘金热就来了。 这时候没有一定资源和专业优势的人去卷大概率是交学费然后滚蛋，但这笔学费就是稳定收益啊，吃的就是认知差么不是？ 小红书上做这个生意的人挺多，不少还是最早做漫剧的人。与其辛辛苦苦卷剧，期待不到百分之一的爆率，承担大量前期人工和资源风险，还不如包装一个工作流拿来卖给外边想入行想暴富的韭菜吧，这多稳定。 是不是跟几百年前淘金热一模一样？韭菜们排着队买镐头，以为金子就在前方等他了。 龙虾热其实也差不多，富的是卖课和卖Token的。 看似社会科技发展了，其实都是人性的新瓶装旧酒而已。

既然读者抬爱，赠送“厉害我国真云爹”这个名号给洒家，那就必须尽心尽责，帮助更多人补上缺乏父亲教诲的短板。 对“平庸之恶"误译的批判 作者：解释系主任 汉娜·阿伦特的“the banality of evil”作为20世纪政治哲学的重要概念，在中文世界却长期被误译为"平庸之恶"。 这一翻译不仅在语法结构上颠倒了原意，更在概念理解上造成了根本性偏差。 本文旨在通过语言学分析和哲学解读，澄清这一误译，还原阿伦特思想的本来面目。 语法结构的根本错误 英文原文的正确解析 阿伦特在《艾希曼在耶路撒冷》中提出的原文是“the banality of evil”。 按照英语语法规则： - “banality of evil”的结构是：名词 + of + 名词 - 正确理解：evil的banality，即"邪恶的平庸性" - 这里的"of"表示所属关系，banality是evil的属性 误译的语法颠倒 中文译为"平庸之恶"实际上是： - 平庸的邪恶(banality's evil) - 这完全颠倒了主谓关系 - 将邪恶变成了平庸的属性，而非相反 这种语法错误不是技术性失误，而是概念框架的根本性错位。 误译造成的理解扭曲 "平庸之恶"这一误译导致了以下错误理解： 1. 污名化平庸：暗示平庸本身具有邪恶性质 2. 道德审判的错位：将批判矛头指向普通人的"平庸" 3. 忽视真正的问题：模糊了阿伦特对邪恶运作机制的深刻洞察 对中国读者的重大误导 在中国传统文化中，"中庸"被视为重要的道德准则。"平庸之恶"的误译容易让人产生以下误解： - 认为阿伦特在批判"中庸"思想 - 将"不出头"、"不突出"等同于道德缺陷 - 忽视了真正的中庸需要深度的思考和极强的道德判断 阿伦特思想的真实内核 邪恶的伪装性 阿伦特通过观察艾希曼的审判发现，极端邪恶往往披着寻常的外衣： - 邪恶者可能是普通的官僚、邻居、同事 - 他们没有明显的邪恶特征，甚至可能显得"人畜无害" - 这种“寻常的面目”正是邪恶不容易被识破的秘密 批判性思维缺失的危险 阿伦特真正要警示的是： - 许多人助纣为虐而不自知 - 根源在于缺乏独立思考 - 机械地执行命令，不质疑权威 - 在不知不觉中被邪恶席卷 邪恶的系统性运作 阿伦特揭示的是邪恶如何通过平凡化来实现大规模扩散： - 将罪恶包装成日常工作 - 通过官僚体系分解责任 - 让参与者感觉自己只是"螺丝钉" - 从而降低道德警觉 正确理解“banality of evil”的重要意义 提高识别邪恶的能力 正确理解阿伦特的观点有助于： - 认识到邪恶的隐蔽性和欺骗性 - 不被表面的"正常"所迷惑 - 保持对权威和制度的理性质疑 阿伦特的真正警示是： - 每个人都有独立思考的责任 - 不能以"服从命令"为借口逃避道德判断 - 要对自己的行为承担道德责任 "平庸之恶"这一误译不仅是把西方思想翻译成中文过程中的技术问题，揭示了中文频道接收和解读世界先进思想存在的结构性扭曲。它不仅钝化了阿伦特思想的锋芒，而且似乎是别有用心地误导了中文语境里对这个重大话题的讨论方向。 阿伦特的真实洞察是：邪恶经常具有寻常的面目，让人放松警惕；这是邪恶不容易被识破的秘密。很多人助纣为虐而不自知，因为他们不动脑独立思考，不知不觉被邪恶席卷。 端正视听和提高认识，必须从读原文、掌握本意开始。 只有准确理解思想家的原意，我们才能真正汲取其智慧，避免在误解中迷失方向。 在这个信息爆炸的时代，阿伦特关于独立思考的警示显得尤为重要。 我们每个人都应该保持理性的怀疑精神，不被表面的"正常"所麻痹，时刻警惕邪恶可能披着的寻常外衣。

平常拿起手機，我們最常做的事情大概就是滑社群、看影片、回訊息，偶爾玩個遊戲。 但如果換個角度想，手機裡面其實有 CPU、RAM 和儲存空間，這些都是可以拿來執行程式的硬體資源。 Acurast 想做的事情，就是讓這些分散在不同使用者手上的手機，有機會成為開發者可以使用的運算資源。 那麼，手機提供的 Compute 到底能做什麼？ 可以先從幾個方向理解 1⃣ API 和自動化工作 開發者可以部署程式，讓它定期執行指定任務，例如資料處理、API 請求或自動化流程。 2⃣ AI 相關應用 AI 模型需要運算資源才能執行。Acurast 正在探索讓手機承接 AI 推論等工作，讓分散式設備也能參與 AI 基礎設施。 3⃣ 資料處理與網路服務 像是資料分析、網站服務、區塊鏈相關工作，也可能成為分散式 Compute 的應用方向。 這裡有個地方我覺得值得注意。 每一種工作對硬體的要求都不同。有些任務可能比較重視 CPU，有些需要更多記憶體或儲存空間，所以不是所有手機都適合執行所有工作。 Acurast 會透過設備的 Benchmark 評估 CPU、RAM 和 Storage 等能力，再依照需求匹配適合的 Processor。 這也是為什麼手機效能和設備狀態會影響它能提供的 Compute。 我認為這個概念最有趣的地方，是讓原本只存在於個人手中的硬體資源，有機會被組織起來，成為開發者可以使用的基礎設施。 未來能不能承接更多有價值的工作，還要看開發者是否真的願意使用，以及網路能不能維持穩定。 但至少從應用方向來看，手機算力已經有不少值得研究的可能性。 官方文件：

Cursor 公布安全事件调查结果 1. 发布情况 北京时间 11 月 14 日 09:13，Cursor 官方账号发帖，公布此前一起安全事件的调查经过和补救措施。[1] 博客文章的落款日期为美国时间 11 月 13 日。Cursor 曾在 10 月 29 日通报，正在调查一起安全事件，事件涉及 Cursor VS Code 扩展市场中出现的一个恶意、未经授权的 Anthropic Claude Code 扩展副本。[2] 2. 攻击经过 2.1 从服务商处泄露的密钥 根据博客，这次攻击始于第三方训练和推理服务商 Fireworks。Cursor 曾向 Fireworks 签发一把访问密钥，这把密钥从 Fireworks 一方泄露。攻击者借此复制了一个用于向 Fireworks 共享数据的只读存储桶。[2] 2.2 泄露的数据及后续访问 存储桶中有数量有限的编程智能体运行轨迹，主要来自 2025 年，均为未开启隐私模式、并允许用于模型训练的会话。其中少量轨迹含有未脱敏的凭据，API 凭据因此泄露的客户不到 0.01%。攻击者用这些凭据进入了 Cursor 使用的部分 SaaS 工具，进而访问了以下数据：[2] 部分已归档的非生产源代码仓库，其中一些包含商务联系信息。 有限的客户支持数据和邮件往来。 产品使用指标和联系方式。 部分编程智能体对话的摘要。 用户发给支持团队的部分凭据。 2.3 恶意扩展 10 月 29 日，攻击者利用窃取的凭据，把一个经过恶意篡改的 Claude Code 扩展直接放进了 Cursor VS Code 扩展市场的缓存。这个副本不是 Anthropic 发布的，此事也不属于 Anthropic 产品的漏洞，该恶意软件从未出现在上游来源 Open VSX 中。10 月 29 日请求过特定缓存版本的用户中，最多约 5000 人可能收到了恶意构建，这个版本存在约 11 小时后被移除。涉及的版本是 Anthropic.claude-code 2.1.312 和 2.1.313。Cursor 提示，仅仅卸载扩展可能不足以消除影响，受影响的用户应按安全通告中的步骤处理。[2] 3. 影响范围 3.1 受影响的用户 Cursor 表示，绝大多数客户没有受到影响，公司已经逐一直接联系了受影响的客户。在未开启隐私模式的用户中，编程智能体轨迹遭到泄露的不到 0.05%，没有收到通知就说明自己的数据不在其中。[2] 3.2 未受影响的部分 以下部分均未受到影响：[2] 开启隐私模式的用户的提示词和代码。 目前发送给 Cursor 的数据和实时流量。 生产系统和基础设施。 Cursor 应用及其官方更新。发布流程使用一套攻击者没有接触过的独立代码托管系统，签名密钥也没有泄露。 面向团队的云端智能体、Grok Bot 及其他 SpaceX SI 产品。 扩展市场中的其他扩展，以及从 Cursor 插件市场下载的插件。 客户的代码仓库和正在进行中的推理请求。 Cursor 称，最后一次观测到攻击活动是在 11 月 1 日，当时已被拦截，因此判断事件已经得到控制。[2] 4. 补救措施 Cursor 已经采取以下措施：[2] 把全部推理流量迁出 Fireworks，停用相关密钥，并切断 Fireworks 对所有共享数据集的访问。 按风险高低依次轮换所有已发现的泄露凭据，并预防性地轮换内部系统中所有在用的凭据。 核验并重建 VS Code 扩展市场。 在各服务商那里收紧网络访问限制，让泄露的凭据无法在预定位置以外使用。 在所有代码仓库和其他内部数据源中增加密钥扫描。 预防性地重新部署全部生产基础设施。 聘请外部取证专家协助调查。 如有安全问题，可以发邮件到 security@cursor.com。[2] 注释与来源 [1] Cursor 原帖
[2] Cursor 博客《An update on our recent security incident》

11.15梭哈晨报： 这个行情，周末这么一路阴跌，只要敢抄底的全都带走了啊？ 1. $BTC 都去63000了啊，这直接可能又要去看看5？ 2. $ETH 真的要去1500吗？ 3. $SOL 伦敦开大会，现场砸盘？ 4.Glassnode：稳定币供应量过去一个月减少 170 亿美元，创 2022 年以来最大单月降幅； 稳定币都不用了，不是都变成稳定币理财吗？ 5.数据：过去 24 小时全网爆仓约 12.75 亿美元，多单爆仓约 11.69 亿美元； 多军果然是最惨的； 6.Tom Lee：科技股抛售、Anthropic IPO 挤压流动性以及币安被盗 63 亿美元后部分持有人套现等因素导致加密市场遭受持续抛售； 懂这么多，怎么eth亏那么多的？ 数据：BitMine 的 ETH 持仓浮亏扩大至约 97 亿美元； 7.Bitwise CIO：当前市场需消化部分长期影响因素，未来会出现再次购买机会； 未来是什么时候； 8.黄仁勋请愿网站Stand with Jensen：将建立员工身份验证机制，正过滤恶意签名； 9.Strive CEO：若比特币复刻SpaceX IPO后走势，明年2月或触及9万美元； 10.Peter Schiff：若比特币跌破5万美元，可能迅速下探1.65万美元； 像个大傻逼； 11.数据：加密恐惧与贪婪指数降至15，创6月以来新低； 12.Strategy提出100亿至300亿美元数字信贷融资容量计划； Strategy 董事长 Saylor：银行采用或推动比特币下一轮牛市； 13.Solana Confidential Compute开放beta，主网发布时间尚未公布； 14.Fundstrat Capital 首席投资官：科技股抛售或加剧加密市场压力； 15.美联储柯林斯：在双向风险并存的情况下，采取稳定、渐进的加息方式是合适的； 16.OpenAI：ChatGPT Wallet支持卡片令牌支付，用户须逐笔批准； --------------- 先恭喜下blg吧，这简简单单的就夺冠了？ 何时币圈才能回暖啊，可惜了，大家都去抄美股了😮‍💨 #bitcoin# #ethereum# #solana# #crypto# #nasdaq#

Anthropic 新发布的《Building always-on agents》非常值得关注，刚好能和之前 DeepSeek 的 Super-agent、LangChain 的 Async Subagents 放在一起理解。 DeepSeek 则通过 Router 接收 GitHub、飞书等事件，在授权规则内判断是否启动任务，再交给独立 Worker 执行。 LangChain 让主 Agent 保持响应，长任务交给后台 Subagent 独立运行，还能随时查看进度、修改指令。 Anthropic 这次把背后的架构拆得非常细。 Agent 平时休眠，收到消息、Webhook 或定时触发才唤醒，执行一轮任务，保存状态后继续休眠。 整个系统围绕 5 个核心组件设计： Inbox 接收事件，负责去重和失败重试。 Timer 定时唤醒 Agent，主动跟进任务。 Memory 保存跨 Session 的记忆和任务进度。 Permissions 管理权限、凭据和人工审批。 Outbox 控制何时向用户发送消息。 我个人比较喜欢 Deferred Tool Call 这个设计。需要人审批时，先保存 Session，释放 Worker，等用户回复后再恢复执行，不会一直卡在那里。 这几篇文章放在一起看，感觉大家越来越关注 Agent 如何持续工作，以及怎么减少人的管理负担。 想自己搭 Always-on Agent 的朋友，真可以系统性的学习这篇，很多设计都能直接参考。 原文：