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中国男生用扭扭棒做的风铃火爆IG，三天630万赞！ YouTube官号：“我们都想买一个” Instagram官号：“求求多更新这种视频！” 有手就行的治愈神器，海外大厂都看呆了。 我这个手工党也心动了…… 你们做过吗？翻车还是神作？快来晒！ #扭扭棒# #手工DIY# #创意手工# #DiyCrafts#

[开源学习资源] AI Engineering from Scratch 59.8K ⭐️ 作者 @ghumare64 课程共 20 个阶段，以 Python 为主要编程语言，主张在导入任何框架之前，先用纯数学把每个算法手写一遍。 课程地址： 开源地址： 它和常见教程的本质区别 ？ 大多数 AI 教程是“API 驱动”的：装个库、调个接口、跑个 demo。这个项目反其道而行，每节课遵循固定的六段结构： Motto → Problem → Concept → Build It → Use It → Ship It 以 Phase 10 的一节课「Tokenizers: BPE, WordPiece, SentencePiece」 为例，这个格式是真实落地的，而且写作质量相当高： · Problem 部分不讲废话，直接从代价切入：“你的 LLM 不读英语，它读整数。分词器决定这些整数是承载意义还是浪费意义”，然后解释为什么 tokenization 不是预处理，它是架构的一部分（影响上下文窗口利用率、API 计费、推理速度）。 · Concept 部分用“三种失败的方案和一种胜出的方案”来讲演化逻辑：词级切分（词表爆炸、[UNK] 问题）→ 字符级切分（序列过长）→ 子词切分（BPE 的折中），并配上真实语料上 BPE 逐步合并的手工演算。 每节约 3000+ 词，带 Mermaid 图、可运行代码和测试。 另外两个设计值得强调： · 每节课产出一个可复用的 artifact，一个 prompt、一个 skill、一个 agent 或一个 MCP server。学完整个课程，你手里有 523 个可展示的作品，不是 523 个跑完就扔的 notebook。 · 强调“证据留存”：保留命令、退出码、输出，作为学习发生的证明。这明显吸收了工程实践中“可验证性”的思路。 # 课程结构：从线性代数到自主智能体集群 20 个阶段构成一条完整的上升曲线，咱们它分成五个大块来看： 基础层（Phase 0–2）：环境与工具链、数学基础（线性代数/概率/微积分）、经典机器学习。这是给基础不牢的读者铺的路。 深度学习与感知层（Phase 3–6）：神经网络核心、计算机视觉（一路讲到 NeRF、高斯泼溅、世界模型，这已经超出一般教程的覆盖范围）、NLP、语音。 生成与决策层（Phase 7–9）：Transformer 深挖、生成式 AI（GAN、扩散模型、flow matching）、强化学习。 LLM 层（Phase 10–12）：这是全课程的重心之一。Phase 10 的目录我逐条看过，它不只是“从零实现 GPT”这种常规内容，还包含了相当前沿的论文级主题：DeepSeek-V3 架构走读、DualPipe 并行策略、Native Sparse Attention（NSA）、多 token 预测、Jamba 的 SSM-Transformer 混合架构、 speculative decoding 等。Phase 11 转向应用侧（RAG、LoRA、MCP、可观测性），Phase 12 覆盖多模态（从 CLIP 到 computer-use agent）。 智能体层（Phase 13–16）：工具与协议（MCP、A2A、Agent Skills）、54 节课的 agent 工程、自主系统与安全、多智能体集群。这一层的分量很能说明项目的判断：它认为 AI 工程的重心正在从“训模型”转向“构建可靠协作的智能体”。 收尾（Phase 17–19）：生产基础设施、伦理与对齐、毕业设计。 # 生态与周边：不只是一个课程仓库 网站：带浏览器本地存储的学习进度追踪、术语表、课程目录和路线图。 六卷本书籍：课程内容由 CI（pandoc）自动构建成 EPUB/PDF，附在 GitHub Releases 上，课程即书，且随仓库持续更新。 Agent 导师模式：运行 npx skills add rohitg00/ai-engineering-from-scratch，可以把整个课程装进 Claude Code、Codex 等编码智能体，变成一个带分级测验（placement quiz）和个性化路径的交互式导师，学习进度写在 LEARNING.md 里。这是“用你正在学的工具来学”的巧妙闭环。 认证备考：5 条备考路径、67 节课、505 道练习题，覆盖 Anthropic 的 Claude 认证和 Agentic AI Foundation 的 MCPA。项目明确声明与这些考试机构无关联，只是独立的备考材料。 12 种语言的翻译（含中文），以及四条核心学习路径（构建与部署 AI 应用、软件工程基础、Agent 辅助工程、产品判断与交付）供不同目标的人选路。

好吧，我的真服了，GPT-6 Astra 开到 Ultra, 搭配阿里 QWen3 ASR Flash Filetrans, 一个负责将字幕精确转录到秒级，一个负责文本理解，口喷即完成自动化切片 原本我准备把张元拆200万商业粉清华陈晶的片子，手工用剪映来切，结果一个何不让 Astra 来试试的念头出现了 于是 44944吧，洗完澡回来，早早切完了

好吧，我的真服了，GPT-6 Astra 开到 Ultra, 搭配阿里 QWen3 ASR Flash Filetrans, 一个负责将字幕精确切到秒级，一个负责文本理解，口喷即完成自动化切片 原本我准备把张元拆200万商业粉清华陈晶的片子，手工用剪映来切，结果一个何不让 Astra 来试试的念头出现了 于是 44944吧，洗完澡回来，早早切完了

工作成果汇报：把这套四卷本的《不丹古迹录》送给了不丹国王。 一年半前在 @cz_binance 的牵线下，我们开始了一项浩大工程：可达带队收集了过去三个世纪以来英语、法语和日语的全部不丹出版文献。很多文献以手写的文档保存在图书馆深处。一个世纪也来也无人查看。汇总这些文献之后，整理出了接近五千个不丹历史建筑、遗迹与地点。 接下来轶轩发挥 @Funes_World 特色，把这些汇总资料做成了四卷本的手工书。一共两套，都带来了不丹。 但其实这套书最重要的是让我们意识到：不丹最重要的知识还存在在不丹本地，在僧侣、建筑大师和长者的记忆里。这些资料仅仅是一个开始。 和 FUNES 的建模一样，这些资料我们全部以开源的形式发布在了官网上。各位如果对不丹建筑感兴趣，欢迎访问：

尋味江西，鍋氣滾滾的手工炒扎粉香氣撲面而來。镬火炙炒，米粉彈牙，滿滿市井煙火氣。一碗地道家鄉味，最能安撫平凡日常裡的凡人心。#江西炒粉# #新余分宜#

寻味江西，一碗锅气满满的手工炒扎粉，人间烟火，最抚人心。 Taste of Jiangxi. A bowl of wok‑fried handmade zhafen. Nothing warms the heart like hometown food. #NewChapterOfJiangxi# #CharmOfJiangxi# #JiangxiFriends# #Fenyi#

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当心与心相遇时，言语是多余的！尽管存在语言障碍，我们的感情跨越了鸿沟。 尹玉珍花了两个月时间，精心制作了十字绣和鞋垫，将这些手工礼物送给了罗纳德·萨科斯基！