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書終於上架了了亞馬遜 《AI 超級週期： 五層產業鏈視⻆下的 AI 基礎設施投資: 從能源到應用，一條產業鏈看懂 AI 投資的底層邏輯》 - Chris Lee 李書沸以「五層產業鏈」為框架，從最底層的能源（核電、天然氣、電網）出發，逐層向上穿透至半導體（NVIDIA、台積電、Broadcom）、硬體基礎設施（HBM 記憶體、光互連、液冷散熱）、雲端與數據中心（超大規模運營商、主權 AI）、再到大模型與應用層，完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 鏈接 ： 亞馬遜Kindle會員的無限量會員的話，能免費觀看，單獨是美元$2.99 抱歉，可惜亞馬遜只有繁體字，但大家應該可以看的懂。 前言： "當所有人都在談論 AI，真正的問題是：錢該投在哪裡？ 2026 年，僅四大超級雲廠商的 AI 資本支出就達到 7,250 億美元。這不是一場短期炒作，而是一個可能持續十年以上的超級週期。但對大多數投資者而言，AI 產業鏈就像一座黑箱——你知道 NVIDIA 很重要，卻說不清為什麼一顆 GPU 需要搭配價值數倍的電力、散熱、網路與儲存設備才能運作。 這本書要打開這個黑箱。 李書沸以「五層產業鏈」為框架，從最底層的能源（核電、天然氣、電網）出發，逐層向上穿透至半導體（NVIDIA、台積電、Broadcom）、硬體基礎設施（HBM 記憶體、光互連、液冷散熱）、雲端與數據中心（超大規模運營商、主權 AI）、再到大模型與應用層，完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 這不是一本泛泛而談的趨勢書，也不是一本只講概念的入門讀物。書中深入分析超過 80 家公司的競爭格局、護城河與估值邏輯，並為每一層提供具體可操作的投資框架。無論你是想理解為什麼鈾礦股會因為 AI 而暴漲，還是想搞懂 CoWoS 先進封裝的產能瓶頸如何影響整條供應鏈，這本書都能給你清晰的答案。 本書的獨特之處還在於作者的跨界視角。李書沸曾任 OKEx（現 OKX）CEO 與火幣 CFO，是加密貨幣行業最資深的高管之一，同時在傳統金融領域深耕多年。他在書中專闢章節探討 Crypto 與 AI 的交匯——去中心化算力、AI Agent 經濟、代幣化激勵機制——這些是傳統分析師不會觸及、卻可能催生下一波爆發性機會的領域。 本書涵蓋的核心議題包括：為什麼 AI 超級週期的本質是一場能源革命，而非僅僅是算力競賽？NVIDIA 的真正護城河在哪裡，它的統治地位是否會被挑戰？台積電與 Broadcom 在 AI 晶片供應鏈中扮演什麼不可替代的角色？HBM 記憶體為何成為 AI 時代最關鍵的瓶頸之一？光互連技術如何解決數據中心的頻寬牆問題？超大規模雲端運營商的 AI 資本支出將流向何處？大模型競爭格局如何從「比大」轉向「比效率」？AI 應用層何時能真正兌現商業價值？Crypto 與 AI 的融合將創造哪些新的投資範式？如何建構一個穿越週期波動的 AI 投資組合？ 最後三章聚焦實戰：風險管理框架幫助你識別泡沫信號與週期轉折點；投資 Playbook 提供從選股到配置的完整方法論；結語則回歸長期視角，探討這場技術革命的終局。 這本書寫給這樣的讀者：你有一定的投資經驗，對科技趨勢保持關注，但苦於找不到一個系統性的框架來理解 AI 產業鏈的投資機會。你可能是主動型投資者、科技業從業者、金融從業者，或是對 Crypto 與 AI 交叉領域感到好奇的探索者。 如果你只想讀一本書來建立對 AI 基礎設施投資的全局認知，這本書是為你寫的。" 關於作者：李書沸（Chris Lee）現為 Merkle 3s Capital 與 XResearch 聯合創始人。曾任全球前三大加密貨幣交易所 OKEx CEO 及火幣集團 CFO，擁有超過二十年橫跨傳統金融、加密貨幣與科技投資的從業經驗。 感恩轉發、分享。#AI#

剪完 @leto_bao 這集的精華,我自己又重看了一遍 一位前字節跳動工程師,把程序員 的思維直接搬進投資裡。他說對數據敏感是職業特質,聽完妳會發現,這其實是一整套可以複製的思考方式。 這支剪輯裡他聊了: 🔸槓鈴策略怎麼落地:絕大部分倉位放在他長期相信的指數,只留一小部分做高波動的嘗試,讓任何單筆結果都不影響整體組合 🔸用「買房交定金」的比喻解釋期權的槓桿邏輯,零基礎也能一次聽懂 🔸他搭了一個 AI agent 訂閱資訊源,自動總結市場異動推送給自己,期權對沖交給 bot,但股票決策一定由本人做 🔸給剛起步的年輕人:先誠實評估自己的風險承受力和現金流,看不懂的階段,他自己的答案是指數 我印象最深的一句話:寫一個 script,它就一直替你工作,你只需要迭代它。 其實人也是一樣。我們不需要一開始就寫出完美的版本,重要的是持續運行,持續修正。倉位可以迭代,系統可以迭代,認知可以迭代。 人生沒有最終版本,只有下一個版本。 （與Leto聊完後，我現在是Jenny 2.0了😂） 完整訪談在 Binance Square 🎧

「這樣一家如此不穩定、毫無幫助的公司，怎麼會被允許處理簽證申請？政府怎麼會覺得沒問題？」在 Reddit 上輸入「VFS」，等待、焦慮和不確定是網民離不開的主題。 在小紅書上，網民甚至總結出到 VFS 辦證的 「防崩潰指南」和「坑錢套路總結」：「你照片甚麼時候拍的？」「我們這裡看不見你上傳的資料」、「你的材料有問題」——根據這份總結，一旦 VFS 員工對申請人説出這些話，就意味著他們即將兜售昂貴的增值服務。 簽證本應是國家履行的公共行政職能，卻在跨國資本介入後，異化為一場可被擴張、投資與套利的生意。 簽證服務被外包給VFS這樣的服務商後，原本的簽證流程被重新拆解。申請人需要先註冊 VFS 系統、上傳文件、預約辦理、再到 VFS 中心做生物辨識。面對信息不對稱與權力不對等，申請者往往別無選擇，只能認命。這套外包制度還會衍生出一條灰色產業鏈：黃牛代搶、中介代辦、內部疏通，以及被迫購買「VIP 服務」。 👉請點擊連結，閱讀全文，一張簽證，層層「增值」的暴利，如何讓VFS在不平等的全球化中建立商業帝國： __________________________________ 端傳媒推出全新「守護年付方案」，限時8折，現在訂閱即可解鎖《紐約時報》（The New York Times）完整體驗。每週僅 US$2.5，立即訂閱，串連華文深度與全球現場：

看完黃仁勳這段訪談，你也會想：就活該這樣的人成功！ 很多創業故事都在吹牛逼談成功。但黃仁勳一直在談的反而是在他還沒成功的時候。 30 多年前，NVIDIA 接下一個重要專案，結果做到一半發現技術根本行不通。公司已經快沒錢了，員工等著發薪水，換成多數人，一般會選擇隱瞞、拖延，甚至硬著頭皮把產品做完，先拿到錢再說！ 但黃仁勳主動走到客戶面前，坦白告訴對方： 「我們承諾的技術做不到，你應該找別人合作。」 這句話，幾乎等於親手把公司的投資推開。 然而他沒有欺騙，也沒有畫大餅，而是把所有問題、風險與真相攤在桌上。 更令人敬佩的是那位投資人。 他知道這筆 500 萬美元極可能血本無歸，知道 NVIDIA 隨時可能倒閉，卻仍然相信眼前這個「年輕人」、沒錯，他看重並投資的是一個身陷絕境，依然願意說真話「這個人」 現在全世界都知道結果了。 NVIDIA 成為全球 AI 革命的核心，很多人以為成功來自天才。 但有時候，成功真正的起點，是誠實、守信！

去年 12 月，我在 OKX Pay 中放入了 10,000 USDG，當時最高年化收益達到 10%。經過大約半年的時間，目前賬戶中的累計收益已經超過 425 美元。 原本我以為，這已經是一個相當不錯的穩定幣收益實驗。直到最近一位朋友告訴我，他通過 OKX 的現貨槓桿借幣方式，將 USDG 的收益率放大到了約 17% 年化，而且參與金額接近 47 萬美元。 這期影片中，我會從自己的 USDG 收益記錄開始，帶大家瞭解： OKX USDG 的收益為什麼從 10% 降到 6%； 朋友如何通過現貨槓桿借幣持有大量 USDG； 4.1% 收益與 2.5% 借幣成本之間的利差如何計算； 我如何使用 1,000 美元親自測試這套操作； 這種看似穩定的利差玩法，背後有哪些脫錨、強平和收益變化風險。 這只是我個人在區塊鏈領域中的學習與實測記錄，不構成任何投資建議。涉及借幣與槓桿的操作，請務必先瞭解相關風險，再根據自己的承受能力作出判斷。 重點時間戳 00:00 朋友用 USDG 做到約 17% 年化？ 00:31 我半年前投入 10,000 USDG 的真實收益記錄 01:14 USDG 收益從每周約 20 美元降到 11 美元的原因 02:13 朋友的玩法：近 47 萬美元 USDG 與現貨槓桿 03:27 實際收益截圖：一周發放 247 美元 04:12 另一位用戶用 5 倍槓桿持有 72 萬 USDG 04:47 現貨槓桿和合約交易有什麼區別 06:22 約 17% 年化是如何計算出來的 07:51 OKX 現貨槓桿操作演示：開啓跨幣種保證金與自動借幣 10:48 用 1,000 美元實測買入 8,000 USDG 11:56 如何查看借幣利率：收益 4.1%，成本 2.5% 13:07 風險提醒：脫錨、強平、VIP 收益變化與退出方式 @okxchinese

非常年輕的傳奇投資人 Leopold @leopoldasch 為什麼砍了 $3 億 NVDA？而把錢全押在電力和礦場 核心邏輯是：他認為AGI 的真正瓶頸不是 GPU 光是電力、GPU 算力、BTC 礦企轉 AI 託管 這三個賽道就佔了大部分持倉 我用黃仁勳的 5 Layer Cake theory 拆解他的持倉 👇 5️⃣ 記憶體 — SNDK 加倉 816%，HBM 佔 AI 支出從 8% → 30% 4️⃣ 光學 — LITE 佔 8.7%，「不管誰的 GPU 贏都要用我的光模組」 3️⃣ GPU 雲 — CRWV call options 加了 672% 槓桿，最激進倉位 2️⃣ 礦場轉 AI — 8 檔佔 22.7%，有電有地換 GPU 就行 1️⃣ 電力 — BE 最大持倉 16.5%，能使用燃料電池繞過電網直接發電 - 最熱的記憶體和內存 - 代表 $SNDK $INTC $MU AI 模型的「工作記憶」每一次推論都需要高速讀寫 DRAM 和 NAND。HBM 短缺已成為 GPU 出貨的限制因子，記憶體佔 Hyperscaler AI 支出從 2023 年的 8% 飆升到 2026 年的 30% 💡 Leopold 在 Q4 把 SNDK 倉位加了 816%，同時用 INTC call options 押注 Intel 的先進封裝能搶到 HBM 封裝訂單。 - 半導體與光學 $LITE $COHR $TSEM $INFY 連接 GPU 叢集的「神經系統」— 光學收發器決定了 GPU 之間的通訊頻寬。800G/1.6T 光模組供不應求，交貨期超過 40 週 💡Lumentum 是最大個股持倉（8.7%），押的是「不管誰的 GPU 贏，都要用他們家的光模組」 - GPU 雲端運算 $CRWV $APLD $WYFI Hyperscaler 自己蓋不夠快，Neocloud（獨立 GPU 雲）填補缺口。CoreWeave 從幣圈公司轉型為 NVIDIA 最大的獨立客戶，已簽下數十億美元合約。 💡CoreWeave 佔組合 17.6%（含 call options），是第二大曝險，Leopold 用 call options 加了 672% 的槓桿，這是最激進的倉位，Neocloud 就是 AI 時代的 AWS - 比特幣礦企轉型的 AI 基礎設施 $CORZ $IREN $CIFR $RIOT $BTDR $HUT $CLSK $BITF 礦場是被低估的「AI 不動產」。比特幣礦場擁有現成的電力合約、散熱系統和土地，轉型 AI 託管的邊際成本極低， 💡8 檔礦場股佔組合 22.7%，是最大的單一賽道，礦場已經有電、有地、有散熱，只需要換 GPU 就能變成 AI 數據中心。Core Scientific 跟 CoreWeave 簽了 $10B+ 的託管合約就是最佳證明。 - 電力 $BE $EQT $SEI $BW $PUMP $LBRT $PSIX 💡 Bloom Energy 是整個組合的最大持倉（16.5%）當電網瓶頸停擺時，它的固態氧化物燃料電池可以繞過電網，直接在數據中心旁邊發電，EQT 則是天然氣供應商 實時追蹤他的 portfolio 👇

最近 TurboFlow 這波我有實際上去玩了一下，原本只是想看看事件合約到底是不是又一個「看起來很複雜、實際很難下手」的產品，結果操作完反而有點意外。 先說重點：@TurboFlow_xyz 剛完成 600 萬美元融資，由 Pantera Capital 領投，SIG Crypto、DCG 參投。 這個陣容其實蠻值得注意，因為現在 prediction market / 事件合約這條線，已經不只是 Polymarket 那種「看新聞下注」的概念，而是在慢慢變成一般用戶也能參與市場情緒和短線事件波動的入口。 我這次是用小額去體驗事件合約。 流程大概是這樣： 進 TurboFlow → 找到事件合約市場 → 選一個自己看得懂的事件 → 看目前賠率 → 用小額開單。 我自己比較在意的是兩件事： 第一，門檻真的低。 2 USDT 就能玩，這點對新手比較友善，不用一上來就壓很大。很多平台嘴上說低門檻，但實際你進去會發現錢包、Gas、流動性、下單流程一堆摩擦，TurboFlow 至少在「第一次下單」這件事上做得比較順。 第二，事件合約的感覺跟一般合約不太一樣。 一般永續合約你是在盯 K 線、槓桿、止損；事件合約比較像是在判斷一件事情會不會發生，或者短時間內市場會怎麼定價。 對我來說，它比較像「把新聞、行情、情緒變成可交易的標的」。 這次我開單沒有重倉，就是拿小額測了一下流程。 截圖放下面，這張是我實際下的事件合約交易紀錄。雖說只贏了一點，但體驗很絲滑 老實說，這種產品最吸引我的不是「一定賺錢」，而是它把交易做得更像普通人能理解的選擇題： 你看好，就開；你不確定，就小額試；不想玩，就觀察賠率變化。 感興趣的可以走這個連結註冊： 邀請碼填：7T1QDJ 我個人建議： 第一次體驗就小額玩，先熟悉事件符號邏輯，不要重倉。這種東西真正有趣的地方，是你可以用很下面去測試自己對市場事件的判斷力，而不是把當成梭哈工具。@bigtake10 @tonytfxyz

你们crcl 的持仓成本是多少 如果是 80 附近被套的 随便骂我 应该的 这个价格是我鼓励你们抄底的 我认 如果超过 90 要多思考自己的问题 但是不管你买入成本多少 长期看我觉得问题都不会太大 100-200 亿美金市值 这个价格是 crcl 安全合理的估值 对应万亿美金的天花板 具有 50 倍赔率 胜率大约 24% 其他价格无非是 ev 低一点 控制自己的仓位不超过净值的 25% 我的观点依然没有变化 这是一个正 ev 的投资 先 call 住再想办法

美股入门｜新手小白第一次买美股指南 1. 美股是什么？ 简单理解： A股是买中国公司的股票。 美股是买美国公司的股票。 比如： Apple Inc.（苹果） NVIDIA Corporation（英伟达） Tesla, Inc.（特斯拉） Inc.（亚马逊） 当你买入这些公司的股票，本质上就是成为它们的小股东。 2. 为什么很多人选择投资美股？ 因为全球最赚钱、最有影响力的公司，大多数都在美股。 过去十几年： 苹果涨了很多倍； 英伟达涨了几十倍； 很多科技巨头都诞生在美国市场。 所以美股长期被称为： “分享世界科技发展的红利”。 3. 小白最适合怎么买？ 不要一上来研究K线 不要一上来玩期权 更不要想着一夜暴富 最简单的方法： 直接买指数ETF 比如： SPY（跟踪标普500） VOO（跟踪标普500） QQQ（跟踪纳斯达克100） 相当于一次买入美国最优秀的一篮子公司 4. 美股交易时间 正常交易： 北京时间 晚上9:30 - 凌晨4:00 （夏令时会有调整） 所以很多美股投资者都有熬夜看盘的经历 5. 新手最容易踩的坑 ❌ 听群消息买股票 ❌ All in一只股票 ❌ 借钱炒股 ❌ 高频交易 ❌ 追涨杀跌 记住一句话： 投资最重要的不是赚得快。 而是活得久。 我的建议 如果你是纯小白： 第一步：学习基础知识 第二步：少量资金实操 第三步：坚持长期投资 先学会赚钱。 再学会赚快钱。 顺序不要反。 很多人输在第三天。 真正赚到钱的人，往往坚持了十年。

2012年にビットコインを見つけたら億万長者 2018年にテスラを見つけたら億万長者 2022年にNvidiaを見つけたら億万長者 2023年にPalantirを見つけたら億万長者 2025年にSandiskを見つけたら億万長者 NVIDIAのCEOが次の投資先を教えてくれました