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最近这几个月分享了太多关于Codex的玩法了,横跨了赚钱、自媒体、视频、记忆系统、APP开发上架、教程等多个领域,大家进行系统学习的时候,可以把这篇推文发给Codex,让它给你推荐阅读路径。 一、边玩边赚钱与实战变现 1. Codex进阶实战教程,办公四件套、3D视频、电商自动化 2. GPT2-image变现杠杆思路,6步赚钱路线图 3. 第一款App已有上百付费用户,全程用Codex完成 4. GUI可视化数据中台想法,打通微信飞书X数据 二、Codex App 新手入门 1. Codex App 小白完整入门指南,界面设置权限全解析 2. Codex新对话代理问题完整修复方案 3. Codex App是普通人最佳本地AI选择,对比Claude Code 三、记忆系统优化 1. 基于EverOS重构Codex记忆系统并开源模板 2. Codex+Obsidian+SQLite+向量检索迭代升级 3. 一键搭建Obsidian长期记忆系统完整提示词 4. 外接Obsidian大脑优化版提示词,Token大幅节省 5. Codex记忆系统开源模板,支持多Agent共用 四、Agent开发与部署 1. 从0到1开发并部署生产级Agent实战视频教程 2. 非技术小白用Codex完整开发项目的最佳路径 五、工具集成与自动化 1. Codex打通微信飞书自动归档合同交付物 2. Computer Use打通Codex与ChatGPT Pro调用最强模型 3. Codex最好用插件推荐,Computer Use与Playwright优先 4. Codex官方支持开源模型DeepSeek GLM Kimi 5. Codex+GPT5.5实现微信双开Skill 六、Computer Use与实战案例 1. Computer Use冰山一角用法大清单,10+真实案例 2. 用Codex完成App备案与华为审核全流程 3. Codex修复自家WiFi连接问题仅用2分钟 七、产品比较与日常使用 1. Claude Fable5 vs Codex,坚持使用Codex理由 2. Codex /Sites命令构建团队网站或App 3. Claude vs GPT Codex全面对比分析 4. 学习Codex最简单方法,搜索主页所有Codex推文 5. 重庆线下Codex分享,下沉市场仍有巨大空间
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插件推荐:plannotator 可评论、编辑和共享的 Plan,结合 pi 好用(也支持别的 Agent)。 基本的工作流程: 1. /plannotator 实现xxx功能 2. 生成plan,保存到本地并打开一个web评审页面 3. 类似 Code Review,可以评论后提交,agent 迭代 Plan 4. 接受 Plan,Agent 开始执行 Demo 请看视频
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#插件推荐# 超级复制 SuperCopy ,在禁止复制、禁止右键、禁止选择的站点,一键复制,一键粘贴,一键选择,启用右键,启用复制,启用选择,启用粘贴。 直达传送门:
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这个插件真香,而且是多平台的,不懂的单词把鼠标放上去就会显示意思,右边还有解说字幕,不管是学英文还是做翻译类的都超级简便.好用推荐.#好用插件推荐# #languagereactor# 直达地址:
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推荐个插件叫 YouTube to NotebookLM,能一键把油管频道所有视频打造成一个知识库。当然也可以单独添加单个视频和合集,太好用了!
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从 DeepSeek 官方 API 处统计的数据来看,约有 60% 的 DeepSeek Harness 用户使用了至少一个第三方插件。第三方插件是 DeepSeek Harness 用户体验中最具特色且不可缺少的一部分。DeepSeek Harness 团队将持续支持第三方插件生态的繁荣发展,并推动插件 API 趋于稳定,在将来减少和尽量避免破坏性更新。 接下来的几天我个人将每天推荐一个优质的 DSH 第三方插件,欢迎 DSH 插件作者在本 thread 下自荐。我会结合插件质量及后台实际统计到的插件使用量择优推荐。 DeepSeek Harness 团队祝大家中秋快乐阖家幸福! (注:在用户使用官方 API 及模型时,DSH 会向官方 API 上报实际使用的插件包名和版本。此类上报不额外消耗 tokens。)
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推荐一个演讲:当 Agent 比你更会写代码 看下演讲者 Daisy 的背景,她在 C++ 标准委员会摸爬滚打了近十年,期间还牵头过其中一个研究方向几年,专攻并行与分布式编程这种硬核方向,属于那种以代码功力为荣的工程师。加入 Anthropic 后她主导了 Claude Code 里 plugins 和 agent teams 这两块的设计与实现,也正因为这段经历,她自己说,在 Anthropic 这一年半,这套"以代码为荣"的心态被彻底动摇了。她在演讲里抛出一个假设,也是整场演讲的出发点: 如果 Agent 能写出比你更好的代码,工程学会变成什么样? 她想聊的是:一旦你认真对待这个假设,智能体编程的框架设计、上下文工程该怎么做,才能撑起真正大规模的软件工程。这篇笔记就沿着这条线,把演讲里从工具调用的进化、上下文工程的硬约束,到插件体系设计、多智能体协同、2026年展望这几块内容过一遍,作为整场演讲的快速导读。
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本来我想的是,DeepSeek出了Harness,我就推荐国内的用户全部用DeepSeek全家桶,现在看还不如克服困难订阅Codex。 可能是非常早期,这个Harness就不是面向普通用户的,命令行安装和启动,界面只有webui,梦回龙虾。 设计理念很先进,一切皆是插件,程序运行时可以安全地加载、卸载、替换一个插件,同时保证插件之间的依赖关系能被正确地建立和撤销。为此还特意写了论文从数学上做了证明。任务执行的完整过程也很透明,能观测全貌。 但这些都是面向技术的,更像是底层框架,给其他开发者基于这套框架做自己的Agent。对小白不友好,再加上涨价,整体不如订阅Codex。 DSH Github:
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推荐给产品经理们的「PM Skills Marketplace」 开源作者 @PawelHuryn 把经典产品管理方法论封装成 AI 可调用的「68 Skills + 42 Commands + 9 Plugins」,让 Codex、Cursor、Claude Code、WorkBuddy 等变成"懂 PM 方法论的工作伙伴"。 # 三层架构、九个插件:Skills -> Commands -> Plugins 1. pm-product-discovery(13 Skills / 5 Commands) 创意发散、假设识别与排序、OST 机会树、用户访谈脚本、实验设计 2. pm-product-strategy(12 / 5) 战略画布、愿景、价值主张、Lean/BMC 画布、定价、SWOT/PESTLE/波特五力/Ansoff 3. pm-execution(16 / 11) 日常执行核心:PRD、OKR、成果导向路线图、冲刺/复盘、发布说明、利益相关者地图、用户故事、9 种优先级框架、红队压力测试 4. pm-market-research(7 / 3) 用户画像、细分、旅程地图、TAM/SAM/SOM、竞品分析、情感分析 5. pm-data-analytics(3 / 3) 自然语言转 SQL、同期群分析、A/B 测试统计显著性分析 6. pm-go-to-market(6 / 3) 滩头市场、ICP、增长飞轮、GTM 模式、竞品作战卡 7. pm-marketing-growth(5 / 2) 定位、价值主张、命名、北极星指标 8. pm-toolkit(4 / 5) 简历评审、NDA/隐私政策起草、校对 9. pm-ai-shipping(2 / 5) 最有特色的一个:为" vibe-coded 代码"补齐可审查性——逆向生成系统文档、静态安全/性能审计、测试覆盖映射,专门发现"文档说的与代码实际做的之间的差距"这类通用扫描器漏掉的问题
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推荐一个开源项目 RogueCleaner,专门收拾各种流氓软件留下的系统残留:右键菜单、自启动项、计划任务、系统服务、浏览器插件、文件关联等都能扫描出来集中处理。 特别适合电脑装过一堆国产软件,卸载之后系统还是各种弹窗、右键菜单乱七八糟的情况。 GitHub:
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