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最近这几个月分享了太多关于Codex的玩法了，横跨了赚钱、自媒体、视频、记忆系统、APP开发上架、教程等多个领域，大家进行系统学习的时候，可以把这篇推文发给Codex，让它给你推荐阅读路径。 一、边玩边赚钱与实战变现 1. Codex进阶实战教程，办公四件套、3D视频、电商自动化 2. GPT2-image变现杠杆思路，6步赚钱路线图 3. 第一款App已有上百付费用户，全程用Codex完成 4. GUI可视化数据中台想法，打通微信飞书X数据 二、Codex App 新手入门 1. Codex App 小白完整入门指南，界面设置权限全解析 2. Codex新对话代理问题完整修复方案 3. Codex App是普通人最佳本地AI选择，对比Claude Code 三、记忆系统优化 1. 基于EverOS重构Codex记忆系统并开源模板 2. Codex+Obsidian+SQLite+向量检索迭代升级 3. 一键搭建Obsidian长期记忆系统完整提示词 4. 外接Obsidian大脑优化版提示词，Token大幅节省 5. Codex记忆系统开源模板，支持多Agent共用 四、Agent开发与部署 1. 从0到1开发并部署生产级Agent实战视频教程 2. 非技术小白用Codex完整开发项目的最佳路径 五、工具集成与自动化 1. Codex打通微信飞书自动归档合同交付物 2. Computer Use打通Codex与ChatGPT Pro调用最强模型 3. Codex最好用插件推荐，Computer Use与Playwright优先 4. Codex官方支持开源模型DeepSeek GLM Kimi 5. Codex+GPT5.5实现微信双开Skill 六、Computer Use与实战案例 1. Computer Use冰山一角用法大清单，10+真实案例 2. 用Codex完成App备案与华为审核全流程 3. Codex修复自家WiFi连接问题仅用2分钟 七、产品比较与日常使用 1. Claude Fable5 vs Codex，坚持使用Codex理由 2. Codex /Sites命令构建团队网站或App 3. Claude vs GPT Codex全面对比分析 4. 学习Codex最简单方法，搜索主页所有Codex推文 5. 重庆线下Codex分享，下沉市场仍有巨大空间

插件推荐：plannotator 可评论、编辑和共享的 Plan，结合 pi 好用（也支持别的 Agent）。 基本的工作流程： 1. /plannotator 实现xxx功能 2. 生成plan，保存到本地并打开一个web评审页面 3. 类似 Code Review，可以评论后提交，agent 迭代 Plan 4. 接受 Plan，Agent 开始执行 Demo 请看视频

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这个插件真香,而且是多平台的,不懂的单词把鼠标放上去就会显示意思,右边还有解说字幕,不管是学英文还是做翻译类的都超级简便.好用推荐.#好用插件推荐# #languagereactor# 直达地址:

如果你使用软路由，我个人仅推荐的系统就是：immortalwrt，没有之一，不接受其它任何建议，稳定，极简，方便（搜索需要的插件，自动安装所有需要的），通常我3-6个月才重启它一次。

AI很强，但是计算机新人还是要多积累知识的，这样才能解决复杂问题 重新发一下我过去推荐的计算机基础书籍吧 我自己的读书习惯，特别是学习计算机，喜欢读哪些写的通俗易懂的书，学到代码后面为什么这么做的原因，只有学习到之其所以然才能在以后用到的时候融会贯通。 推荐书单 Python: Python 核心编程 系统学习 Python，这一本书足矣，把 Python 的每个细节都讲的很透，每个例子都非常实用。 我学习完这一本书以后，再看任何 Python 库的时候都是翻翻 API 手册， Google 一下就可以快速学会任何 Python 库的用法，并融入到自己的项目中。 C++: C++完全参考手册 我高三看的一本书，2000 多页，大部头，全英文，但是写的非常好。 这也是我唯一看过的一本 C++的书，只要会这些语法，找个 C++项目， 比如 Qt/C++写一个项目，几乎就知道 C++怎么玩了。 其实 C++还是非常方便的，虽然没有 Python 简洁，但是表现力和库生态都太强大， 不用担心性能问题，大多数讨厌 C++的人， 其实是恐惧自己学不好 C++, 放下恐惧，C++其实很容易学习。 Java: Java 编程思想 这本书是在书店读完的，写的很不错，但是当时还在读高二，所以已经记不清当初的读后感了， 模糊印象就是一本写的非常通俗易懂的书，讲的非常细节。 Haskell 1 : Real World Haskell 十年前，haskell IRC 频道，大多数 Haskeller(科学家，数学家）还在迷恋 Haskell 的数学之美的时候， GHC 黑客 Dons Stewart 写的这本 Real World Haskell 系统型的讲解了 Haskell 应用的各个领域， 从基本语法、函数式编程、科学计算到图形编程等，讲的一针见血， 而且非常薄，学习玩了就可以流畅写程序了。 当然进阶的知识还是要去 haskell IRC 频道请教数学家们，哈哈哈。 Haskell 2: Learn You a Haskell for Great Good! 好朋友写的 Haskell 入门书籍，大爱这种又会计算机又会画漫画的艺术家了， 把一个严谨的数学基因的编程语言讲的诙谐幽默 Elisp: GNU Emacs Lisp Reference Manual 十多年前，我用 Emacs, 对 Elisp 半毛钱不懂，天天就在 EmacsWiki 抄各种配置， 就像一个拾荒者，每天早上起来逛 EmacsWiki, 偶尔碰到高级 Elisp 技巧就把我折腾死了， 然后对着 Emacs 破口大骂。 为了不瞎折腾，我花了一个月的时间读完这本大部头，遇到不懂的 API, 就打开 ielm 临时写一个 demo 函数验证一下，当我读完以后， 我发现 99%的 Emacs 的问题都可以自己调试和解决。 如果你花时间读完这本 Emacs 内置的宝典， 你也可以像我这样写这么多扩展： [Andy Stewart]( Ruby: The Ruby Programming Language 学习 Ruby 的时候，已经会了几十门编程语言了，手册从头看一遍，不用写练习基本就可以学会。 因为当你编程语言学得足够多的时候，不同语言的语法都是相同的， 只用学习不同语言之间的微小区别就可以了。 以前一直对 Ruby 的 end 语法抱有偏见，但是自从我在 Emacs 配置了 ruby-end 插件以后，世界都清净了。 Vala: [Vala Tutorial]( Vala 有 C 的速度，Python 的简洁，语法类似 C Sharp, 基本看完这本手册以后，拿着 API 就可以直接开始写了。 Vala 写 Gtk+是非常爽的。 Rust: [Rust 语言圣经]( 这本书应该是中文范围内将 Rust 最好的一本书， 所有权讲的很清晰， 基本概念的章节都通俗易懂， 进阶章节可以先看一遍， 以后遇到了当工具书来查看。 作者后面讲线程和异步模型时， 理解还是很到位的， 证明作者基本功很扎实， 强烈推荐想学习 Rust 的同学读这本书， 一本就够了。 正则表达式： 精通正则表达式 这是我唯一看过一本带有　“精通”　名字的书，确实写的非常好， Yahoo 工程师把他平常用到的经验都朴实无华的写出来， 基本学会这本书讲的怎么构建正则表达式的思路，不管是标准的正则表达式， 还是 Perl, Elisp 等其他语言的变种正则，都是触类旁通的。 代码质量：重构 改善既有代码设计 这本书代码是 java 写的，但并不掩盖它作为重构第一书的地位。 讲解了很多重构小技巧，教你只要养成十来个重构小细节的好习惯， 不论写什么编程语言，局部代码和整体逻辑都干净的像艺术品一般。 这本书的技巧我这十几年都在践行，难得的好书。 X11: Xlib - C Language X Interface 这本书是读过最枯燥的书籍，但是要从头做一个 Linux 桌面环境，这本书的 API 是必读的。 因为你除了 github 外，根本找不到更多资料来讲解 X11 这个古老的技术了。 Gtk+: [Gtk+ Programming Tutorials]( 写的最通俗易懂的 Gtk+书籍，学完这本书，直接看 Gtk+ Developer Manual 就可以直接写程序了 Qt: [PyQt5 Totorial]( 写的最好的 Qt 入门教程，加上 Python 的方便性，非常容易系统学习， 加上学习 Qt 之前已经有 Gtk+五年编程经验，两天看完就直接用 Qt 写程序了。 JQuery: 锋利的 JQuery 国人写的书，写的非常通俗易懂，每个 API 的参数都是渐进式讲的， 举的例子也很实用简单，基本不用动手就会了。 Rails: Rails Tutorial 系统的讲解了怎么用 Rails 搭建一个网站，虽然很多架构设计和整体逻辑我是靠 Google 摸索出来的， 但是这本书确是入门不可或缺的，难度适中，学习完了，你对构建网站有一个基本的认识了。 SVG: SVG 入门教程 虽然是翻译老外的技术博客, 却是深入学习 SVG 不可多得的教材, 讲的通俗易懂. 可以学到很多 SVG 高级技巧. CSS: CSS 世界 很多 CSS 网站或书籍都告诉你一个效果要怎么实现，或者直接丢出一段可以直接使用的 CSS 代码。 但是我们在真实的开发场景中遇到的往往是，为什么这段 CSS 代码不能工作？为什么抄的几段 CSS 合在一起不能工作？ 这本书的作者研究了很多年的 CSS，他可以告诉你很多关于浏览器的实现细节以及为什么 CSS 不能工作的原因。 懂了为什么不能工作，剩下的很多事情就能举一反三啦。 但这本书不适合初学 CSS 的朋友读，建议在几个项目中熟练了基本 CSS 技巧以后再来读这本书会更有收获。 编译器: Flex & Bison 系统的讲解了什么是词法分析器、语法分析器 以及怎么写编译器的基本流程 这本书特别讲究循序渐进, 细心的讲解每个 API 看完这本书就不会觉得这两个技术有啥高级了, 哈哈哈哈 加解密： 图解密码技术 这本书系统地让你学会对称加密、公钥密码、单向散列函数、消息认证码、数字签名、伪随机数生成器等加解密技术背后的原理和细节， 以及这些技术组合而成的安全大厦的框架和应用。 其实加解密不光是学习破解和干坏事， 知道背后的数学原理和实现细节可以更好的让我们理解安全技术， 并以此来构建更加健壮安全的软件和系统。 强烈推荐作者 “结城浩” 的其他书籍， 已经看了他写的两本书了， 全书都是图文并茂的讲解复杂技术， 很少有数学公式。 人的精力是有限的， 学习最重要的是先要了解其原理再深入学习， 避免投入无谓的精力在不感兴趣的领域。 而作者在深厚的知识背景下， 能通过浅显易懂的文字传授知识， 真是厉害。 Git： Pro Git 这本书除了讲解 Git 的所有日常用法外， 还系统的讲解 Git 的一些高级用法。 同时最后一章还详细的讲解了 Git 背后这种基于文件系统技术的实现原理。 当你理解 Git 基本用法、 高级用法以及背后简单的原理后， 你就可以知其所以然的变成 Git 专家。 Emacs 教会我自学 这么多年的自学经历，我最应该感谢的是 Emacs, 是这个世界上最难折腾的软件，虐我虐到我待她如初恋，给我莫大的耐心，我再学习其他技术的时候才会觉得得心应手。 感谢 Emacs 让我接触到强大而又无私的顶尖黑客们和黑客精神，每天看着一群天才比我自己还努力的时候，自己就更萌生发奋学习的动力。 自学的技巧 耐心、耐心、耐心

如何进入 Vibe Coding ？ AI 群聊的时候有朋友问我如何 Vibe coding，我简单回复了一下，现在整理出来发给大家 最近几周我都在 Vibe coding，作为一个脱离技术很多年的人，我对技术只懂一点点🤏，当然也不是全部不会，我会比一般人懂很多 我给想 Vibe coding 的朋友们一些建议，尤其是小白，如果你想进入 Vibe coding，该以哪种姿势进入 Vibe coding ? 1、学一门基础的编程语言，此处我推荐 JavaScript， 配合 AI 手动完成一些功能，理解编程是怎么回事 2、学习 git + github 基本操作，学习 node + npm 相关的知识， 一些基础的终端技术， 我觉得 1、2 学完了 差不多了，然后再去 vibe coding 3、选择一个好工具，我推荐 Claude code / Codex + Mac(16G就行)，不为别的，就是省事，如果没这条件，可以选择 kimi code/glm 4、以自身需求出发，没必要为了 vibe coding 写个五子棋之类的无聊的软件，这种软件毫无价值，以我为例 为了排版自己的 markdown并保存图片, 为了公众号排版，我写了个简单的网页工具 为了限制 chrome的 tab 的限制，我弄了个 tab limiter 插件 为了获取更多的信息，我写了个 chrome插件保存到 apple notes 里面，通过 claude code 构建一个 x 信息到 cloudflare 的工作流 为了卖 gg 卡，我写了个简单 网页 … 以上这些东西都不难，但能够简化我的问题，大家切勿做一些浪费时间的东西，AI 时代我们的时间和注意力最宝贵！

作为Codex重度使用用户，分享几个我日常高频使用的插件： 1、电脑操作三件套（computer use+chrome+browser） 三个插件都能用来操作电脑，但适用范围和场景不同： - computer use：Codex独一档的宝藏功能，操作范围最广。适合原生 App操作、系统设置等场景 - chrome：接管你的真实浏览器，适合处理需要登录的网站操作，体验上通常比 computer use 更快 - browser：使用Codex的内置浏览器，适合本地网页开发和调试 2、HyperFrames 自媒体视频必备神器，可以辅助制作精美视频动效 抖音上很多爆款AI视频都是用HyperFrames这类工具制作的，国外Youtube大V也都在推荐和使用 开源生态也很丰富，官方有大量模版可以直接用（ 3、Build Web Apps Codex的前端设计能力目前还是很烂，直接从零开始做一般都没法看 这个插件包含了一系列网页设计开发skills。让Codex先生成视觉参考图，再用 image-to-code 复刻实现，效果比纯文字描述稳定很多 4、Superpowers 明星级别的开发类插件，GitHub上超23万星。包含一整套结构化的开发流程，brainstorm、写方案、TDD、debug、code review 就算你不搞开发也用得到，像我就经常用里面的brainstorm skill来和AI拆解问题、讨论方案 5、Vibe Coding必备：GitHub+Vercel GitHub插件让Codex直接连接你的GitHub仓库，接入现有工作流； Vercel负责一键部署上线你的vibe coding应用，方便分享给他人查看

在餐厅翻到《NOMA发酵指南》，突然觉得"发酵"这件事，跟现在做 AI Agent 产品特别像。 酱油、醋、鱼露、面包、啤酒、奶酪，甚至胰岛素——背后都有酵母的影子。同一个底层能力，搭配不同的底物、温度、菌群协作，产出的东西天差地别。模型就是 AI 时代的酵母。 你把同一个模型接上不同的数据、场景、交互范式，出来的产品形态截然不同。而且最妙的是：你预测不了它最终会长成什么。你只能创造好条件，让它自己去发酵。Agent 产品尤其如此。 说到这，我第一个想到的产品是 YouMind。最初我以为它只是个能快速基于 LLM，采集内容的浏览器插件。结果随着模型能力的提高 + SKILL的出现，现在已经成为我内容创作的 Infra 了。 坦白说，它现在已经是我完全离不开的 Agent 产品。最近他们在年中大促活动，非常推荐大家去试一下，哪怕只是订阅一个月。 相信我，深入用一个月，你会离不开他。👉我的邀请链接：