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古代打仗，第一排的士兵凭什么敢送死？答案很现实 冷兵器时代，第一排几乎等于活靶子。箭雨当头，长矛对捅，站那儿的人凭什么往前冲？答案不是不怕死，是算得明白。 北宋攻太原，城下尸横遍野，赵匡胤心疼想撤兵，身边的禁军却齐刷刷跪下请战：“愿先登急击，以尽死力。” 不是他们命贱——这些人是从全军里挑出来的精锐，“选强壮卒，定位兵样”，天天大运动量操练，一身武艺就是底气。能站第一排的，从来不是炮灰，是王牌。 更关键的是，第一排最挣钱。北宋规矩，砍一个辽兵首级赏钱五千，而当时基层文官一个月俸禄才一万。两条命换一个月工资，有人搏，因为身后是穷日子。 装备也好。明末八旗冲锋的“死兵”，披重甲、骑双马，武装到牙齿。万历年间打平壤，明军先登城赏银五千两，后面佛郎机、虎蹲炮一顿猛轰给你开路——第一排不是去送死，是去摘果子的。 可反例也一样扎心。种师中救太原，三战三胜，关键时刻士兵讨赏钱，他兜里没带够，队伍当场溃散，只剩几百人陪他战死。 所以你看，古人从不靠喊口号让人卖命。钱给够、兵练狠、仗能打——三样齐了，第一排自然有人抢着站。缺一样，跑得比谁都快。 人性这东西，一千年没变过：让人拼命的从来不是道理，是看得见的好处，和信得过的头儿。

OpenAI公布十项数学与理论计算机科学新结果，全部由AI主导完成 OpenAI内部一个代号Astra的未发布模型，在球体堆积、编码理论、群论、算子代数、量子复杂度、格密码学和极值组合数学等领域，解决了十个悬而未决数十年的公开问题。每个结果都配有一份用Lean 4形式化的证明，证明代码公开在Github上（ 这些数学论证本身是由模型生成的，人类只负责把论证整理成手稿、并完成Lean形式化。跟现在程序员用AI写代码的过程类似：AI写代码，人类程序员只负责review，甚至有的都不review，直接accept后做功能测试。 想想未来数学家、科学家像程序员一样，主要职责就是验证和Accept，未免有点太刺激。 OpenAI原文： 10道题目简介： 1. 高维球体堆积：多少个球能塞进一个盒子 想象在很高维度的空间里堆橙子，怎么堆最省地方、能塞下最多球，是一个跟晶体结构、通信编码都有关的经典问题。1978年提出的Kabatiansky–Levenshtein上界四十多年没人从根本上突破。AI生成的公式算出的指数约为每维度−0.604，比历史最佳的−0.599更紧。 2. 二元码与球面码：怎样让传错的信息还能被纠回来 给数字信号加冗余，让接收端即使传输出错也能纠正，是编码理论的核心问题——纠错能力越强（码字间距离越大），能塞进的合法码字就越少，这是一个此消彼长的权衡。这次的结果把已知的码字数量上界在指数意义上大幅收紧，缩小了理论允许的最好码和已知构造出的码之间的差距。 3. 非苏菲克群：所有“群”都能用有限的东西去逼近吗 群是数学里描述“对称性”的基本结构。一个自然的问题是：任意一个群，是否总能用足够大的有限置换群去足够精确地逼近（这类群叫“苏菲克群”）？这个问题多年没有定论。这次的结果构造出一个明确、有限表现的群，并证明它天生无法被这样逼近，即它是非苏菲克的。 4. Connes刚性猜想：换了一张“脸”，身份还是原来那个吗 每个群都能生成一种叫von Neumann代数的运算结构，有点像给群拍了一张“运算指纹”。Connes猜想认为，对某一类群来说，这张指纹应该能唯一认出原来的群，不会有两个不同的群共享同一张指纹。这次的结果构造出一个反例：两个结构不同的群，却生成了本质相同的von Neumann代数，说明这张“指纹”并不总是唯一的。 5. Permanent的计算下界：为什么有些矩阵运算天生就很难加速 矩阵有个大家熟悉的量叫行列式，靠消元法就能快速算出来。它有个“难兄弟”叫permanent，长得像行列式但去掉了正负号，恰恰就是这个符号差异，让permanent在已知算法里始终摆脱不了指数级的计算量。这次的结果证明，只用加法和乘法搭出的电路（不允许用除法这类“捷径”）去计算permanent，电路规模必须达到某个新的、更高的下界，从数学上解释了为什么这类计算“绕不开”。 6. 量子平行重复：把同一个博弈重复玩，输赢概率会怎样变 在双人合作博弈里，如果重复玩k次要求全部获胜，直觉上获胜概率应该随k指数级下降。这件事在经典（非量子）情形下早已证明，但如果博弈双方可以用量子纠缠来配合，之前的证明工具只能给出很弱的下降速度（大约是根号级）。这次的结果把这个结论真正推广到了一般的量子博弈情形，证明获胜概率同样会指数级下降。 7. 最近向量问题CVP：格密码学为什么“抗量子” 把很多点按固定的方向和间隔整齐排列在高维空间里，就构成了一个“格”。给定格外一个随意的点，找出离它最近的格点，这就是最近向量问题CVP。这次的结果证明，哪怕只要求“大致找到”一个足够近的格点（而不是精确最近），这个问题依然是NP困难的，也就是说没有已知的快速算法能保证解决它。这正是后量子密码学敢于依赖格结构的理论基石。 8. Ehrhart体积猜想：一个凸体最多能“胖”到什么程度 设想一个凸的几何体，它唯一包含的内部整数点就是它自己的重心，那么这个凸体的体积最多能有多大？这次的结果给出了每个维度下精确的答案，是(n+1)n/n!(n+1)^n/n! (n+1)n/n!。 9. 多色拉姆齐数：想在一堆点里完全避开“三角形”，要多少种颜色 拉姆齐理论说的是：只要一个系统足够大，规律和结构必然会自发出现。把这句话落到最经典的问题上：给一张完全图的每条边染上k种颜色中的一种，要让图里避免出现同色三角形，图至少要多大？这就是Erdős第183号公开问题。这次的结果证明，这个最小规模会随k呈“超指数”增长，也就是比任何形如 c^k 的指数增长都快，彻底解决了这道悬了很久的题目。 10. 极值图论中的两个反例：稠密程度能推出图有多“退化”吗 极值图论研究的是：给定一些限制条件（比如不能出现某种子图），一张图最多能有多少条边。这次的结果针对两个具体的公开猜想（Erdős第146和180号问题）构造出了反例，说明原猜想设想的“边数够多就必然导致某种退化结构”的推理并不总是成立。

2026年白宫记者协会的晚宴，川普和主流媒体这对相爱相杀的对象，最终谁也弄不死谁。 吃瓜群众看看笑话就是了，主流媒体需要拿老川的料来卖钱来实现政治目的。而老川再怎么骂对方是“假新闻”，该接受采访的时候、齐聚一堂的时候，还得乖乖给对方面子。 CNN记者沃尔夫·布利策向《华尔街日报》的记者团队现场颁发了凯瑟琳·格雷厄姆(纽时前出版人)勇气与责任奖。表彰其“勇敢报道了川普总统与爱泼斯坦的过往关系”。 他说，正是报道促成了“爱泼斯坦档案”的公开(这明显是错误的说法)。 文章发表后，川普威胁要起诉《华尔街日报》诽谤，但这家媒体继续刊登一篇据称是川普签名、给爱泼斯坦的50岁生日贺卡，上面还画着一个裸女。 川普已经对《华尔街日报》提起了一项巨额诽谤诉讼，索赔金额据报道约为100亿至200亿美元。 但在晚宴现场，川普一边摇头耸肩，一边与记者们一一握手。

讲讲这个案例的具体玩法 第一步：用Claude设定一个AI美女角色 第二步：Flux生图 + Kling生舞蹈视频，每天发TikTok（就是为了吸粉） 第三步：粉丝破1000后开Fanvue账号 第四步：月费$4.99~$9.99 + 付费视频双管齐下 这个男生就这样5天涨到5万粉，最后562人付费订阅，2周进账85万日元

昨天看到说 Cloudflare 的新文档上线了，今天抽空看一下，确实很漂亮，比原来清晰多了。 dashboard 改版以后看起来用起来也舒服多了，如果大家喜欢这种风格，可以关注一下之前发过的 CF 自己的组件库 kumo 基于 Base UI， 现在已经很全了，几乎所有做管理系统的组件都已经齐了。

觅桃花源记 周二曼谷医院打电话给我，问我周三去不去抽血检查，我犹豫了一下，询问可否改在周五。 然后周一再去看医生。 有些检测报告在普吉岛无法完成，需要送去曼谷总部。 所以得跑两次医院。 曼谷医院作为泰国最大的连锁私立医院，最强的分部当然在曼谷，但是第二强的却不是在普吉，而是在合艾。 合艾是泰南最大的城市，普吉岛不是。 但普吉岛的瓦齐拉医院设备齐全，综合实力不差。 这是公立医院，缺陷是医生并不是普遍会英文，看医生也需要运气。 好的专科医生在大医院做出名气，就出去开诊所了。 公立医院也是与国内一样排队。 但对我来说，曼谷医院的服务够用了。 这次抽血出来不再是酱油色，而是变成了血液的鲜红色，检查数据表示甘油三酯降到标准内，血氧恢复100%。 以前常在96-97晃悠。 但总体还是有些问题，继续配药治疗。 这边的降压药太猛，上一个疗程直接降到100-110。 医生把剂量减半，维持在110-120/80就很不错了。 下次复查再做心脏机能测试。 在五十之后，是人生的大考，顺利维修保养过关，才有机会去古来稀。 五十多岁熬不过的一大把。 主要是人们对癌症等等觉得很可怕，忘了心血管基础病才是隐藏的大风险。 很多人悄然无声的嘎了。 等我修养完这一年，可能会寻求做回农民，做一个规模不大的农场，5ha左右。 种一些橄榄树和葡萄树，养几箱蜜蜂，几只鹅，种些蔬菜。 剧烈运动不太适合我这种身体，力量训练是必须的，然后加一些轻度农活。 贴近自然，会对身体有好处。 前几天老人寄来自己割的蜂蜜，饭后用矿泉水摇了摇饮下，香气浓郁。 去一下广告，老人为了维持生计在赣南山里养的中华土蜂，采集山间百花酿蜜，未深加工，保持多种风味物质的原蜜，每年割一次，订购请去《象的山原》小程序。

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