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这个月看了下流水和记账本，收益还没破万，生意明显没有一月份好，下个月继续努力。😂我还有一个担心是后面流水多了以后被税怎么办，普通人赚点外快真累。看到那个逃不掉的税吓死人。#日常赚钱记录#

#日常赚钱记录# ：杭州工行信用卡每月5号，8号，18号三天可领不少立减金，每月3、400左右。已领一年有余，活动力度还行，家里宽带费和电话费全靠这家银行补贴。也算是信息差吧，很多人对这个是无感的，所以只在小群默默分享带着玩。持续稳定的正收益玩卡不多了，要珍惜。

最近半年疯狂在用Codex，整理一下目前我最常用的10个日常场景。 1、产品需求池自动管理 开发赚钱的虚拟产品，首先是对核心需求的掌握。所以，我把用户反馈、评论区、私聊记录、差评、退款理由、同行产品页都丢进去，让 Codex 自动整理，甚至专门做了一个skill，判断：

继续分析一个三件套之首的 To-do App！我第一眼是被 Habitica 的设计吸引的，把待办事项做成了 RPG 游戏 ！ 分析完产品后的最大启发 如果一个行为本身很痛苦，不要只把它做得更高效，先把它做得更愿意被重复。 产品已经上线十多年了，还被 Apple 选过 App of the Day。 最近一个月 Android 大概 6 万下载、1 万美元收入；iOS 大概 4 万下载、2 万美元收入。 赚钱不靠强 paywall、焦虑营销或者大流量，靠的是一个很长期的游戏化自我管理系统。 Habitica 最聪明的地方，是没有急着向用户卖「任务管理」。 它先让你免费进入一个游戏循环：完成任务，获得金币和经验，角色升级，再慢慢解锁装备、宠物、队伍和公会。 等你开始在这个小世界里投入时间，再卖 gems、装扮、订阅和支持者权益。这套变现比很多效率工具自然，因为普通效率工具卖的是功能，Habitica 卖的是你已经养出来的那个角色。 很多 app 会在 onboarding 里尽快把用户推到 paywall 前面，但 Habitica 不这么做。它真正能变现的东西是用户在里面积累出来的身份感。 你的 avatar、streak、pets、gear、party、guild，都是一点点养出来的。一上来用户都还没进入这个世界呢，若收费显然不合理，。 所以它的顺序是 先让用户产生投入，再让用户为投入过的东西付费。 这也是 gems 和订阅同时存在的原因。 gems 解决的是即时消费，比如买装扮、买宠物、买一些游戏内物品； 订阅解决的是长期关系，比如支持小团队、获得更多权益、继续留在这个社区里。 一个是「我想买这个东西」，一个是「我愿意支持这个世界继续运转」。 这比单纯订阅更灵活。 有人只愿意花 0.99 美元买一次 gems，有人愿意按月订阅，有人会直接买年付，还有人付费是因为他已经把这里当成自己的日常系统。 这也是 Habitica 和很多效率工具不一样的地方。 其他工具的前提是 用户已经想自律，只是缺一个更好的工具。Habitica 深知很多人其实知道要去完成任务，但任务本身太无聊、太重复、太容易让人想逃避。 所以它没有继续教育你要自律，而是把枯燥的琐事变成了探险任务，把习惯养成变成了经验升级，把连续打卡变成了角色成长，把互相监督变成了组队打怪的玩法。它把一个人的自我管理，变成了一个可以被别人看见的小世界。 长期累积出来的情感绑定才是社区护城河所在。 普通习惯追踪打卡一旦用户停止记录，产品就失去意义。Habitica 多了几层留存理由：队友还在，公会还在，挑战还在，宠物和装备还没收集完，季节性内容还会更新，你养出来的那个角色还在等你回来。 Habitica 更像一个用现实生活当输入设备的小型 RPG。你完成现实里的任务，它就在游戏里给你反馈；你越愿意回来，它越有机会变现。

强烈推荐大家去看纪录片《巴菲特的一天》。 片子没有炫目的豪宅，也没有私人飞机的展示，更没有空洞的成功学鸡汤。 镜头里只是一位九十多岁老人普通的日常，一份汉堡，一杯可乐，却撑起了千亿商业帝国。 孔乙看完这部纪录片，提炼出很多值得思考的底层财富逻辑。 看完这部片子，很多人会长时间陷入沉思。 我们会猛然醒悟，能够改写命运的，从来不是一瞬间的爆发，而是日复一日的选择。 他定居奥马哈，几十年前购入的房子一直住到现在。 房屋只做过维修，没有扩建，没有搬家，也不会刻意去挤进更高圈层。 身为世界级富豪，他不会拿财富去堆砌用来炫耀的居住条件。 真正的富足，是学会克制欲望，而不是不停囤积物质。 不少人刚赚到钱，第一件事就是置换房产。 追求更大的客厅、更高档的小区，匹配身份的居住环境。 但换的不只是居住空间，而是拉高了自己的消费基准线。 身边邻居的座驾拉高你的审美，朋友之间的聚会推高你的开销，所处圈层潜移默化放大你的欲望。 圈层一旦升级，支出就会跟着加速上涨。 你以为自己在向上成长，实则正在被周围的环境裹挟。 巴菲特却守住了自己的生活底线，也守住了资产的护城河。 财富积累的关键，不在于赚钱速度有多快，而在于减少不必要的资金流失。 他日常代步的车子十分普通，开了很多年，就算更换新车，也只是满足基础出行。 以他的财力，任何顶级豪车都可以轻松入手，但他不会把钱花在满足虚荣心的消费上。 在他的认知里，无法产生回报的支出，不值得追捧。 顶尖高手，在非必要消费上极度克制。 他们对浪费零容忍，却愿意在投资上面大胆投入。 这就是普通人与高手的差距，普通人用钱证明自己，高手用钱布局长远未来。 伯克希尔·哈撒韦，本质上是一家收购优质企业的公司。 大多数人靠售卖产品赚取利润，而他靠收购好公司来创造财富。 道理简单，落地却极难复制。 大部分人都想做卖方，而顶级高手选择做买方。 他几十年保持同一个习惯，去麦当劳买汉堡当作早餐，搭配可乐。 这不是刻意作秀，只是理性的选择，低成本，足够满足需求。 他不会为了外人眼中的身份，刻意包装自己的生活。 真正的自信，不需要依靠商品价格来证明自身价值。 很多人默认成功就要看起来光鲜昂贵。 但世间最昂贵的资源，其实是时间。 纪录片里最震撼的片段，是他坚持阅读。 每天花五六个小时读书，这位时时刻刻都在创造财富的人，愿意把大量时间交给书本。 他说，知识是复利最强的引擎。 你的时间投入在哪里，复利效应就会在哪里生根。 别人拿时间去博取流量，他拿时间沉淀认知。 十年之后，两者之间的差距会彻底拉开。 再看他的工作状态，九十多岁依旧坚持每天到办公室。 不是缺钱，而是发自内心的热爱。 他那句经典的话，我每天都是跳着踢踏舞去上班。 听着轻松，背后的分量很重，能支撑你几十年保持热情的事情，才称得上事业。 很多人只羡慕最终的财富结果，忽略漫长的过程。 拉开人与人差距的，从来不是天赋，而是长期持续的投入。 你能不能在无人关注的时候反复打磨基础能力？ 能不能在没有回报的阶段坚持沉淀？ 能不能在诱惑摆在面前的时候按下暂停？ 这才是核心问题。 他的投资理念同样充满克制。 一生之中，真正改变财富格局的投资，仅仅十几次。 不靠频繁交易，而是耐心等待合适的机会。 著名的打孔机理论，如果一生只有20次投资机会，你还会随意出手吗。 主动减少选择，是提升决策质量最简单的办法。 大多数人亏损源于冲动，高手盈利来自等待。 市场价格每日波动，人的情绪也跟着起伏。 真正能赚到钱的人，不会被涨跌牵着鼻子走。 情绪决定交易频率，认知决定投资方向。 整部《巴菲特的一天》，没有激烈冲突，没有戏剧化的高光桥段。 所有细碎的日常细节，都指向四个字：简单、克制、专注、重复。 这些词语看着平淡，却搭建起一套顶级的复利体系。 外人看到的是运气，内行看到的是一套稳定的系统。 外人看到惊人的资产规模，内行看懂背后的决策框架。 他没有刻意去过一种看上去很成功的生活，只是坚持一套长期有效的生活方式。 伟大不是短暂的高光时刻，而是长期少犯错。 财富不是一夜暴涨，而是稳步持续积累。 强者比拼的不是速度，而是方向。 我们要学习的，不是他赚到多少钱，而是几十年里如何规避愚蠢的决策。 不盲目换房，避开环境带来的消费绑架。 不追捧豪车，不向虚荣妥协。 减少投资出手次数，提高每一笔决策的质量。 坚持阅读，放大认知杠杆。 保持热爱工作，拉长自身成长周期。 看完这部纪录片，你会读懂一个真相。 决定财富层级的，不是收入的最高点，而是稳定的行为底线。 一个人每天如何安排作息，如何花钱，如何分配时间，就是未来资产曲线的初稿。 你当下的每一天，都在书写十年后的自己。 真正的长期主义，不是一句口号。 是克制欲望，过滤噪音，保持稳定输出。 当所有人追逐风口，保持冷静。 当所有人升级消费，稳住自身开支结构。 当所有人频繁交易，减少出手。 当所有人焦虑迷茫，持续积累自身能力。 一个人未来能抵达的高度，不在于抓住多少机会，而在于拒绝多少诱惑。 这，就是巴菲特的一天。 希望本次分享对你有帮助，我是孔乙，复旦经济学博士，关注我，每天低频高质拆解宏观经济与投资技巧。

一个思考：AI 模型的分水岭已经出现！大家要的不是最强的智能，而是最适合自己场景的智能 👀 过去一年，代码生成帮模型公司完成了能力跃迁。接下来，智能体应用正在分化出五个方向：个人便利、个人生产力、企业协作、娱乐生成、科研前沿。娱乐拼的是规模，它争夺所有人的时间；企业拼的是利润，它替代的是人类劳动。 Meta 的 Muse 给大众做了一次便利性的市场教育；Claude Code 证明了代码就是生产力，今年它和 ChatGPT 在企业市场已经打到白热化；字节的 Seedance 和红果短剧，让娱乐生成露出了端倪，这才刚刚开始。 不同玩家，会走不同的路。有终端渠道的公司主攻个人便利，因为用户不会为日常智能多付钱，谁便宜好用就用谁，赚钱靠平台，赢靠心智和流量。企业和专业生产力永远是利润最高的战场，全球知识劳动者一年的薪酬是三十多万亿美元，没有哪家前沿实验室会放手。 最值得关注的是科研前沿：模型公司不会卖科研模型，而是直接交付结果！ Isomorphic Labs 不卖 AlphaFold，直接给礼来和诺华设计分子，拿预付款、里程碑和销售分成；Lila Sciences 建“AI 科学工厂”，成果交给合作伙伴和孵化公司落地；Periodic Labs 更彻底，由 ChatGPT 的共同创造者和谷歌材料发现团队的负责人联手创办，用 AI 加自动化实验室直接去找新材料、新超导体，种子轮就拿了 3 亿美元，现在估值 75 亿美元，资本押注的就是“发现本身”的价值。不过 OpenAI 也坐不住了，CFO 在达沃斯直言：别人用它的技术研发出新药，它要分一份利润，从“卖工具”转向“分利润”。 但这里有个关键区别：愿意亲自下场、共担风险、交付成果的公司，产业会接受；只卖工具、却想事后分成的，药企和大机构很难买单。第一批 AI 设计的药物能否走完临床，会决定“模型公司即研发公司”这条第二增长曲线能不能跑通 🤔

高盛Rich Privorotsky：Muse只是起点，AI Agent真正要重写的是整个经济的“摩擦成本” 高盛One-Delta交易台负责人Rich Privorotsky现在关注的，已经不只是 $META 的Muse有多火。 他提出了一个更大的判断： Agentic AI正在开始消除整个经济体系里长期存在的“摩擦”，而这可能带来一次真正的生产率跃升，并形成结构性的去通胀力量。 这可能也是理解下一阶段AI行情最重要的一条线。 过去三年的AI牛市，市场主要交易的是： 训练模型 → GPU → HBM → 数据中心 → 网络 → 电力 而下一阶段，市场开始交易一个完全不同的问题： 当AI真正进入日常经济活动以后，它到底能够替人类省掉多少时间、成本和中间环节？ Muse真正改变的，不只是AI能力，而是“消费者惯性” 很多行业过去能够长期维持较高利润，并不完全因为它们的产品无法替代。 其中一个很重要的原因，是消费者嫌麻烦。 保险续费涨价了，你懒得重新比较几十家公司。 手机套餐贵了，你懒得转运营商。 酒店价格高了，你没有时间每天重新搜索。 订阅服务每个月继续扣钱，你甚至已经忘记自己还在付费。 退款需要打电话、发邮件、等待客服，很多人最后干脆放弃。 这些看似微不足道的事情，实际上构成了一个巨大的隐形经济： Consumer Inertia——消费者惯性。 过去消费者的时间有限，所以很多公司实际上可以从“麻烦”本身赚钱。 Muse这样的AI Agent正在攻击的，恰恰就是这种摩擦。 如果你的AI可以24小时替你比价、取消订阅、申请退款、重新谈账单、寻找更便宜的保险、比较酒店、订机票甚至完成支付，那么过去建立在消费者“不想折腾”之上的商业模式就可能受到压力。 AI最先消灭的，未必是某一个行业，而是“麻烦”本身。 为什么这可能带来结构性去通胀？ 想象一下，当未来几亿甚至几十亿消费者都拥有一个永远不会累、永远愿意比较价格的AI Agent，会发生什么？ 保险公司更难依赖客户懒得换公司维持高价格。 旅游平台必须证明自己的佣金真正创造价值。 长期不用的订阅可能被Agent自动取消。 零售商品的价格透明度进一步提高。 企业内部大量重复的行政、客服和后台流程也可能被自动化。 于是经济体系中大量长期存在的成本： 信息差 + 搜索成本 + 时间成本 + 人工成本 + 中间环节 都有可能被压缩。 这就是Privorotsky所说的生产率红利。 过去互联网降低的是信息传播成本。 移动互联网降低的是连接成本。 而Agentic AI下一步可能降低的是： 行动成本。 这可能比单纯推出一个更聪明的大模型，对整个经济的影响更加深远。 所以AI行情可能开始从“卖铲子”走向“生产率革命” 第一阶段的赢家其实非常容易理解。 $NVDA、$AMD、$TSM、$AVGO，以及HBM、网络、光通信、服务器、数据中心和电力基础设施。 因为无论最后哪一个AI模型胜出，都必须先购买算力。 但Agent时代真正有意思的地方，是AI创造的价值可能开始从基础设施向整个经济扩散。 企业可以减少后台人工成本。 客服效率提高。 营销变得更加精准。 库存管理改善。 软件开发周期缩短。 采购和供应链流程自动化。 消费者寻找商品和服务的成本下降。 当这些效率提升逐渐进入企业利润表以后，AI的赢家就不一定永远只集中在半导体。 第一阶段赚的是“建设AI”的钱。 第二阶段赚的可能是“使用AI提高生产率”的钱。 这两轮行情的受益公司可能完全不同。 CPU为什么突然成为Agentic AI的重要交易方向？ 这一点也值得特别关注。 过去生成式AI最重要的硬件交易是GPU，因为训练和大规模模型推理高度依赖GPU。 但Agent并不是简单回答一个问题。 它需要打开浏览器、运行操作系统、调用API、处理文件、管理数据库、执行代码、安排任务，甚至同时运行多个Sub-Agent。 这意味着Agent时代增加的不只是模型推理负载。 它还增加了大量传统计算工作负载。 所以市场近期开始重新关注CPU以及整个服务器基础设施。 如果未来不是几百万人偶尔问AI一个问题，而是几亿个Agent每天在后台连续工作几个小时，那么计算需求的结构本身都会发生变化。 这也是为什么现在不能再简单用： “AI = GPU” 来理解整个产业链。 未来更完整的公式可能是： AI Agent = GPU + CPU + Memory + Storage + Networking + Power Agent运行时间越长，需要调用的工具越多，整个数据中心被消耗的资源也就越多。 但市场现在仍然处于非常早期的定价阶段 目前指数很强，但市场宽度并不好。 大量资金依然高度集中在AI和少数大型科技公司。 所以现在看到的更像是三个阶段： 第一阶段：AI基础设施重新定价。 GPU、HBM、网络、数据中心、电力率先上涨。 第二阶段：Agent平台重新定价。 $META 的Muse只是最近最明显的案例之一。 第三阶段：整个经济的生产率重新定价。 如果Agent真正大规模进入企业和消费者生活，受益范围才可能从科技行业逐渐扩散到更广泛的权益市场。 而现在，我们可能刚刚站在第二阶段的入口。 这也是为什么高盛交易台对大盘仍然保持积极观察 Privorotsky的另一个核心观点是，目前市场并不是毫无风险。 季节性仍然存在。 实际利率仍然偏高。 地缘政治风险没有消失。 市场宽度也并不理想。 但另一方面，投资者对这些问题已经非常警惕，仓位和情绪本身并没有进入极端乐观状态。 因此他认为，市场仍存在进一步向上突破的空间。 这里真正值得注意的，不是简单地说“美股一定继续涨”。 而是： 如果Agentic AI开始被市场从一个科技产品故事，重新理解成一场生产率革命，那么它能够支撑的估值范围，就不一定只局限在几家AI芯片公司。 这可能才是下一轮行情真正值得观察的变化。 过去三年，我们一直在问： 谁能提供AI需要的算力？ 接下来市场可能开始问： 谁能够利用AI，把自己的收入增长得更快、成本降得更低、利润率做得更高？ 而再往后，还有一个更大的问题： 如果Muse只是第一批真正进入大众市场的Agent，当几十亿个AI Agent每天替人类工作、购物、谈价格、管理订阅和完成交易时，今天哪些行业看起来稳定的利润，其实只是建立在“人类嫌麻烦”这件事上？

罗永浩是靠直播赚钱还清了6个亿债务，这绝对是我听到最扯的一句话。 实际上，他能还清6个亿债务，全靠这个叫冯唐的高人。 老罗一开始很天真，想靠直播带货赚钱，但冯唐却告诫的赚差价的都是小生意，还6个亿就算还到入土你也还不清。 于是，冯唐重出江湖，开始帮罗永浩搭建交个朋友的商业帝国。2019年，罗永浩成立成都星空野望科技有限公司，并出资100万控股，紧接着成立了交个朋友科技有限公司，通过直播带货造势，打造商业流量，冯T借机抬高股权价格。 经过两年时间的发酵，罗永浩的商业价值飙升。2020年11月份，做电缆的尚维股份以5.89亿的价格收购了成都星空野望40%的股份，而老罗也正是靠这40%的股权还掉了将近6个亿的债务。 老罗不禁感叹，债务是无限担保的，意味着我死了，我老伴儿要还，投资人都看不下去了，就劝我说不要个人 欠债务，非常艰难的时刻，但是最后还是扛不了。但是老罗提到此事还会心有余悸。而冯唐也告诫他，开公司一定要搭建防火墙公司来隔离风险，否则将承担个人背负债务的风险 你要么不开，要开就开这四家，一家家族公司不做任何业务，注册资本10万作为钱袋的，用来投资其他项目或购买你需要的东西。 一家有限合伙企业用来做持股平台融资或者激励员工。家族公司当普通合伙人，即使占股1%，也能100%说了算。投资人和员工当有限合伙人，只有分红权， 一家主体公司用来做业务，但是千万不要用自然人直接持股，而是用有限合伙企业控股主体公司，然后把部分业务外包给个人独资企业。 每年500万的利润能拿出475万用来解决老板日常花销，这样你控制了家族公司就等于控制了所有公司，而且就算公司破产，你也只需要承担10万的有限责任。 此前在全网引起轩然大波的李亚鹏事件，就是一个典型的反面案例。李原本坐拥14家企业，是资产过亿的富豪，然而由于不懂得股权布局，将十 几家企业都置于自己名下。当其中一家公司出现问题时其余13家企业也难以幸免，纷纷受到牵连他本人需承担全部责任，最终名下7000多万个人资产被冻结，还被限制了高消费。 实际上，许多老板都和李犯了同样的错误，只不过尚未到暴雷的时刻。很多老板在刚创业时，为了省事，对公司的股权布局敷衍对待，甚至连公司章程都没有精心设计，合作协议也没有妥善签订。等到公司规模做大之后，才惊觉问题逐渐显现，此时追悔已然莫及。 经营一家企业，不但要千方百计地将盈利业绩提升，还要懂得规避风险， 在确保安全的前提下把企业做大做强 实操案例: 假如你的公司注册资本1000万，李嘉诚看中你的公司，准备要投5000万，根据估值要占你20%的股份，怎么操作呢？ 有两种方法: 方法一、 股权转让：签《股权转让协议》后你直接转让20%的股份给他，这5000万直接进你的口袋，但是请记住，转让20%后，你的股份还必须是52%以上，保障相对控股公司，如果没有，一定要再签《一致行动人协议》或《投票权委托协议》来协议控股公司，避免被踢出局 方法二、 增资扩股：签《增资扩股协议》，那这5000万进公司公账。 注意了：如果你不懂股权设计，把这5000万是直接用于工商注册，那你就亏大了。因为你注册资本原本是1000万，而他投5000万，此时他就占83.3%的股份，大于67%，不仅是大股东，而且还绝对控股公司，随时可以把你踢出局。 正确的做法是：他这5000万，250万用来工商注册，4750万入资本公积，然后所以股东再同比例稀释出20%的股份给到他……没看懂的话，多看几遍，不然损失上百万上千万时后悔都来不及

如果你翻墙，别再只会X和YouTupe了！ 还有很多牛逼的网站值得探索，下面这15个网站，建议直接收藏：👇👇👇 1、Snopes｜事实核查 专门查证网络谣言和争议事件，避免被假消息带偏。 2、Wikipedia｜维基百科 全球最大的知识百科。遇到任何陌生领域，可以先从这里建立基础认知，再深入研究。 3、Foreign Affairs｜《外交事务》 看懂世界格局，不能靠刷新闻标题。 深度分析才能帮你把碎片信息连成线。这里不追热点，只挖逻辑。 4、Brookings Institution｜布鲁金斯学会 顶级智库网站。大量经济、科技、政策研究报告，可以帮助普通人提升宏观视野。 5、Product Hunt + AI工具库组合 每天关注海外AI新品，用中文重新整理、测试、分享。 很多人的赚钱机会，本质就是：别人还不知道的信息 → 你提前发现 → 中文化输出 → 形成内容和商业价值。 6、Product Hunt｜新产品发现平台 每天发现全球最新创业项目、AI工具和互联网产品。很多爆火产品，最早都是从这里出现。 7、Pexels｜高清素材库 免费、可商用的图片和视频素材，做内容、配图、封面设计都能用。不用纠结版权问题，下载就能直接用。别等到要发内容了才去搜，提前把常用素材存下来，能省很多临时翻找的时间。 8、Internet Archive｜互联网档案馆 数字世界的时光机。存了海量网页历史、书籍、音频、视频。很多已经打不开的旧链接、消失的网页，这里还能翻到备份。 9、Pixabay｜免费素材库 图片、视频、音乐都有，音频资源比Pexels丰富。做视频配乐、PPT背景、日常创作都能找到素材。做视频缺背景音乐，可以先来这里翻翻。比去音乐平台挨个问版权省事多了。 10、Fiverr｜技能变现平台 把你的技能打包成标准化服务挂上去——写文案、剪视频、配音、翻译、修图，别人直接下单。不用主动找客户，挂上去等单就行。任何能用AI快速搞定的事，都可以在这里变成商品。 11、Upwork｜自由职业市场 竞标制，客户发布项目，你写方案竞标。适合长期合作型项目，客单价高，但前期需要积累作品和好评。新人别一上来就竞标高价大单，先接几个小单攒好评和案例。作品集比简历有用得多。 12、Open Yale Courses｜耶鲁公开课 耶鲁大学免费公开课，文学、哲学、历史、心理学、经济学都有。不用翻墙（部分地区可能受限），直接在线听课。如果想认真学点东西，而不是只靠碎片信息填充认知，这里比刷一百篇公众号文章都值。 13、Prolific｜学术调研平台 参与大学和研究机构的付费调研，比普通问卷调查更规范，报酬也更高。时薪约8-15美元，适合用碎片时间做。 14、UserTesting｜网站/应用测试 录制屏幕和语音，边用网站或App边说出你的操作感受。每单10-60美元，测试时长10-20分钟。 15、Honeygain｜闲置带宽变现 安装后在后台运行，把你的闲置网络带宽共享给企业做数据研究，完全被动运行，不需要主动操作。 这15个网站翻过一遍之后，其实能分成两类变现方式： 一类是直接赚钱的——Fiverr、Upwork、Prolific、UserTesting，把技能或时间挂上去就能接单。门槛不高，关键是先跑通第一单，别纠结完美方案。 另一类是间接赚钱的——Foreign Affairs、Brookings给你宏观判断，Product Hunt给你一手产品信息，Pexels和Pixabay解决内容素材，Internet Archive帮你挖消失的信息。 这些平台提供的内容本身不直接产生收益，但能给你提供做决策、做判断、做内容所需的原材料和背景信息。 很多人说“信息差赚钱”，其实拆开就两步：1 知道别人不知道的东西，然后把这种知道转化成某种可交付的形态——一篇文章、一个产品、一个判断、或者一次精准的出手。你的收入来源于你把信息翻译成价值的能力。