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又到了月底交成績單的時間了，金九銀十還真的沒錯阿，行情爆炸的一個月份，被盜的那幾個號上半個月累積 200k+ PNL，下半個月新開了幾個號練練手 15d 也累積 200k PNL，fomo 的火星目前 +337k 還沒全止盈，加起來鏈上九月拿下 700k 左右，也算是挺滿足了。 ​ 這次新號運勢感覺還不錯，失去了大量曝光但不礙事，相信自己做好每一筆交易就完事了，自己就是最強的 Alpha。我的觀念比較反常點，我是認為做交易一定要有偏見的，或者說強烈的主觀想法，偏見可能會讓你少賺錢，但一定也能幫你避掉大多數的雷，穩中穩，資產成長曲線一定好看沒什麼大回撤。 ​ 對了我還想補充一點，其實手速慢、年紀大、沒時間盯的朋友真的可以不用選擇硬要去狂 P，絕對有不同能夠盈利的打法。我就是想證明很少的交易次數還有超低交易量，不花多少手續費，一樣能拿到大盈利，很多小白是覺得 P 起來爽快，但一看手續費幾把都沒追過利潤 🤣 我是建議 GMGN 把總盈虧也記入雜項手續費，自己覆盤也會更方便點。 ​ 接著馬上就要中國國慶連假了，再認真拼一個月吧，想休息但他媽的行情一直都還行，稱不上頂級但也不差，棄之可惜，就是每天都有 M 級狗，但再往上天花板不行。不過我認為再怎麼說市場都會需要休息的，看大家對於痰的反應、幣股的熱情和整體情緒都在趨緩，沒有什麼大力強心針的情況下，估計這波十月搞完可以摸草去了吧！一起賺麻休息吧 😭

這個週期的最強敘事隱私， $ZEC $Zama $Near 都趁著上漲 隱私有多重要呢，前幾天 Bitget 不是被盜嗎，被盜的錢往鏈上移的時候，是 Near intents 在跨鏈路由攔下來的 是不是很厲害！一個做隱私的系統，關鍵時刻站出來幫交易所把錢攔住 而且 Near intents 這東西的主要使用者就是 Agent，你只給它一個目的，路由、換鏈、湊流動性全部它自己解決，全程 0 人工喔 那誰最需要這種能證明的隱私呢，人其實不太需要，Agent 非證不可 @PhalaNetwork 做得是把權重跟策略鎖進硬體裡跑，外面看不到裡面在算什麼，跑完機器會簽一份證明出來，這叫做 TEE 簡單來說，這次 Soon 和 Phala 合作的邏輯是 @soon_svm SOON 讓 Phala 把那批加密的 GPU 機器買起來架好，在 SOON 上發鏈的 Agent 以後直接把模型丟上去 恭喜 PHA 和 SOON 強強聯手 我看剛剛出了一個 Alpha BNB Chain 上線了 100xSOON ，可以通过 MCP用 x402 完成支付，Agent 能在上面交易，全程结算使用 $SOON 計價，收入的 80% 會去回購銷毀，對，你沒看錯就是 80% 隱私+銷毀，怪不得幣拉成這樣啊

【蒋介石最大的错误不是失 去大陆退守台湾，而是犯了 两个连老祖宗都不会原谅的 错误！】 很多人提起蒋介石，第一反 应就是他丢了大陆，最后退 守台湾，觉得这是他一生最 大的败笔！但今天我要跟大 家说的是，战场输赢是一时 的，真正让他被钉在历史耻 辱柱上、连老祖宗都不能原 谅的，是两件触碰国家底 线、践踏民族尊严的事。 【第一件：主动放弃外蒙 古，整整156万平方公里，相 当于现在国土面积的六分之 一。】很多人以为这是被大 国逼的，但咱们得把话说透 ——从清朝到北洋政府，无论 多弱，没有任何一个政权敢 在正式文书上承认外蒙独 立。为什么？因为“寸土必争” 不只是情感问题，更是政权 合法性的根基。你连国土都 可以签字送人，那你还凭什 么代表这个民族？1945年， 《雅尔塔协定》里美苏英确 实拿中国利益做交易，但蒋 介石的选择才是关键。他怕 什么？怕苏联支持共产党。 所以斯大林一摊牌——“不承 认外蒙古独立，我就不出兵 打日本”——蒋介石几乎没有 犹豫，就指示宋子文去谈。 他的算盘打得精：只要苏联 不帮共产党，外蒙古我可以 认。当时的外长宋子文都知 道这是千古骂名，宁愿辞职 也不签字，最后是王世杰背 了锅。蒋介石事后辩解，说 外蒙早就独立了，他只是承 认现实。家人们，这种话术 我们今天要看得懂——这不是 承认现实，这是用“现实”为自 己的选择开脱。真正的政治 人物面对既成事实，可以选 择抗争、拖延、博弈，而他 选择了最省事的那条路：签 字。【第二件更让人寒心： 主动放弃日本的战争赔 款。】抗日战争14年，3500 万同胞伤亡，直接经济损失 超过1000亿美元。按照《波 茨坦公告》，战败国日本必 须赔偿，这是国际法理，也 是民族正义。1946年，国民 政府本来提了500亿美元的索 赔方案，但蒋介石的心思很 快全放在了内战上。等到 1949年退守台湾后，为了换 取日本承认他的台湾当局， 他主动放弃了这笔赔款。 1952年，蒋介石当局与日本 签和约，明确自动放弃所有 战争赔偿权利，连“赔偿”两个 字都不敢提。家人们，你细 品——放弃外蒙古还可以说是 被大国博弈裹挟，但放弃赔 款，完全是主动投喂。你拿 几千万同胞的血泪去做政治 筹码，换来的不是国家利 益，而是对自己流亡政权的 “承认”。这意味着什么？意味 着在他眼里，政权的存活高 于民族的尊严，个人的政治 延续高于历史的公义。老祖 宗说“有仇必报”，不是让你睚 眦必报，而是说血债不能轻 易勾销。你一签字，那些牺 牲的人、那些破碎的家庭， 他们的正义谁来讨？【把这 两件事放在一起看，你会发 现一个更深的逻辑：】蒋介 石从头到尾，都把国家领 土、民族血债，当成了自己 争夺权力、维持统治的筹 码。放弃外蒙古，是为了换 苏联不帮共产党；放弃赔 款，是为了换日本支持他的 台湾当局。这不是战略失 误，这是政治伦理的彻底崩 塌。他把“反攻大陆”的政治幻 想，凌驾在了中华民族的整 体利益之上。更值得深思的 是，这两件事有一个共同 点：都是在政权面临生存危 机时做出的选择。换句话 说，当一个人的权力受到威 胁，他最先牺牲的，往往就 是国家的利益。这个教训， 比任何一场战争的胜负都更 沉重。今天我们回头看，不 是为了翻旧账，而是为了记 住一个道理：一个国家最危 险的时候，往往不是外敌最 强的时候，而是主事者把个 人利益摆在民族利益之上的 时候。

在我刚入社会的时候，去了一些赚快钱的场合。 很低廉又不查年纪的小地方，小姐妹偷偷给我指角落里正抽着烟打电话谈天说地的大姐姐，说她有车有房存了几百个儿子有前夫定期付抚养费。 那时我很惊讶，我仔细打量看她眼尾的细纹，看她疲惫的神态。 我不明白，都那么有钱了，干嘛还要做这一行呢？ 明明已经财富自由了呀，何必如此低人一等这么伤害自己的身体精神呢。 很长一段时间我都不懂，我天真憧憬着那些成功案例，完全忽略了数不清的被叠加在金字塔底部的一群人。 似乎从未曾设想最糟糕的结果，想当然以为我也会成功。 仿佛只需要我不知廉耻，好像只需要我脱掉长衫，财富便唾手可得。 如此天真，如此愚钝。 有人问我，你下海的时候怎么不想想怎么上岸呢？说现在已经晚了。 老实说，在我祈求饱饭和居住地时，名声和未来一文不值。 当我从生存囚笼挣扎起身时，发现跪久了确实麻木了。 有人说，你说的好像只有下海一条路一样，有很多种赚钱的方法，你的存在就是带坏别人。 我不想倾诉过去了，很没意义。如果羡慕这种生活，那么我诚心希望多去看看其他人生。 趁还没有湿掉鞋子。 我跟朋友讲，我不知道我想要什么。我说我们明明不穷了，为什么还这么紧巴巴的抠搜生活呢？ 她说，我们赚的是快钱，但我们拥有的太少了，我们拼尽全力也达不到别人的起点。 我无力辩驳，我看过许许多多的人生，人经不起比较，可我们总是往上看又够不到。 知足者贫贱亦乐，不知足者富贵亦忧。 我不清楚多少才足够，曾经我为自己设定目标，认为到达哪种成就就可以获得真正的自由。 利率在狂降、楼市在崩塌、实体店十店九空……一些前辈们的成功经验似乎失效了，不再具有可复制性。 之前有同行在里边结识仍在工作的老前辈，说她有多少多少钱大平层开路虎还在做xx价的低价单并乐此不疲。 也有相关工作人员跟我分享说我有同行被劫财杀害，查流水账单发现收入不菲，年纪将近50。 我讶异，青春饭能吃这么久吗？ 无非是两千还是两百的区别罢了，大多男人嘛，不咋挑的。 似乎比码农花期还久？好地狱的笑话。 朋友喊我去某超一线，说下个月30档就都没有了，最好趁着还没6月赶紧去面试，因为大学生毕业会冲击市场。 我很无奈，照照镜子，感觉领队敢通过我他就会跟着一起被客人打出包厢。 很有意思，我现在可以回答恐龙灭绝问题了。 人就是反复横跳又矛盾，我偶尔觉得我不值谁值我简直美爆了，偶尔意识清醒又震惊我这逼样的都能吃上饱饭大伙儿也太不挑了。 我好像明白一些原因了，阈值是不断提高的，而不管是什么工作，一旦长久待在同种环境中想脱离都需要勇气调整和适应。 对于很多人来说，就在舒适区待着，不要去想任何容易陷入虚无主义的问题，就只是活着，程序就正常运行。 哪怕在别人眼中有点匪夷所思，但一直以来不都是这么过的吗？那就凑合过吧。 最近发生了很多难以启齿的事情，我隐晦流露出一丝我的痛苦，被批判为赋新词强说愁。 算啦，人活的是啥呢？ 如果现在不幸福的话，等未来变成现在照样不会幸福的。 小时候在QQ空间刷到那个蜘蛛和甘草甘露的故事，从小到大我一直想我就要我想要的，我将做出跟蜘蛛一样的选择，即便没有后悔的余地。 不想上升到人生高度问题了，文字是巧言令色的。 言语可以轻松将问题降维，但深陷其中是任何人无法设身处地的。

看了一期 Starter Story，大意是讲如何 copy 人家的 idea 的，嘉宾 Samuel 以前是配镜师，跟着 YouTube 自学写代码，现在 3 个 SaaS 月入 3.5 万美元。 他的方法说穿了就一句：只做已经有人做成了的产品。 他挑点子有四个条件： 1. 自己会用 2. 已经被验证能赚钱，比如推特上有人晒 MRR、Stripe 截图 3. 对方没在营销上砸大钱，说明需求是真的 4. 产品够简单，一个人维护得了 最有意思的是他验证的方法：用 Ahrefs 查对方的流量从哪来。 主要靠广告的最好抄，你投一样的广告，一周就能有流量。 广告和 SEO 都有的，说明需求强。 主要靠 SEO 的最难，要熬时间。 他的 AI 视频工具就是这么来的：看到有人晒做 faceless 视频工具的收入，一查流量全来自 Facebook 广告，就照着做了一个，投广告，后来做到月入 2 万美元。 反过来，他第一个产品没用这套方法，做邮箱查找工具，正面撞上 Apollo 这种大公司，维护得特别痛苦。 当然，他复制的是被验证过的需求，不是别人的代码和设计。 他说最让他意外的一点是：根本不需要创新，简单无聊的工具最赚钱。 我自己的感受是，很多人做独立开发，总想找一个没人做过的点子。但对一个人来说，做一个已经被验证过能赚钱的东西，比起自己凭感觉写了个 app 然后却不知道卖给谁以及如何卖更实在。你们觉得呢？

S级（怪物级） ·'用目的→前提→限制→形式整理'（防止偏离） ·'打分并给改进版'（自我迭代） ·'分解成能直接操作的步骤'（行动转化） ·'举例-反例-改进全覆盖'（实用特化） ·'预判反论并回应'（反驳预案） ·'包含专家与新手差异'（视角提升） ·'查找遗漏-矛盾-弱点'（精度提升） ·'延伸到商品-内容-课程'（变现化） ·'按结论-原因-例子排序'（传达优化） ·'先消除不安-疑虑-反对'（说服力强） ·'指出错误前提中的可疑点'（验证启动） ·'换成其他行业的成功模式'（跨界应用） ·'最快出成果该从哪开始'（优先级排序） ·'列举3个风险和失败模式'（风险识别） ·'信息不足就先提问'（精准爆表） SS级（最核心）↓↓

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不知大家是否有这样的一个问题，我们在努力追赶AI的脚步，却始终跟不上它的进化速度。 这不是玩笑。今年AI迭代有多快，看看前段时间还火爆的龙虾现在几乎没人提了，就知道答案了。我们好不容易搭好一个Agent，转眼就被更强的新版本取代。你是不是又要去换一个？不换的话你的效率产出不如人家，换的话又浪费大量的时间以及金钱，左右为男。 我自己也在研究AI新手该怎么入门。网上教程五花八门，每个都试一遍成本不低。作为小白，也不想跑太多复杂任务，花那么多也不太值得，而且也不知道花了钱以后能不能达到自己想要的结果。更让人焦虑的是，模型更新太快，你这边还没搞明白，新模型又出来了，感觉白忙一场。 这俩天看到一个文章，有一句话特别好：不是模型越能干，用户就越轻松；反倒是因为模型越强，AI 能做的事情更多，高级用法也就越复杂了。 现在我就是这样想的，现在AI的使用门槛其实越来越高。大多数人还停留在用豆包做题、问简单问题的阶段，没能把AI当成真正的生产力。就是因为门槛太高了，把绝大多数人都挡在了门外，我感觉后面这种差距会越来越大，因为AI可以当几个人、几十个人来使用，会用善用AI的人以一当百了，你还在一个人战斗...想想就可怕。 所以我最近一直在找一个真正好用易上手的AI工具，还真发现了一个不错的产品，就是意图龙头 @dappOS_com 新推出的一个AI产品 xBubble ，它完美的解决了我前面所说的上手难的问题，它用AI学习AI，然后再用AI使用AI。听起来是不是很抽象？那就对了，只有天马行空的产品才是好产品。 @xBubble_ai ，一款低提示率的 AI 代理，可将简短的请求转化为最终成果。用人话说就是我们要生成一个比较复杂的图或问题，只需要一个简单的提示词，它就能根据这个提示词，给你生成一个质量不错、能直接拿来用的结果，比绝大多数的AI都简单实用。 很多人这时候就会问了，为什么能达到这种效果？其实挺简单，它就靠两个协同工作的系统，Bubble Pilot 和 Bubble Engine 。 Bubble Engine 就是AI学习AI，它就是不停地让AI自己写 AI、自己测AI、自己挑最好的AI方案，然后选出一个最优的方案固化成一个能重复利用的标准操作流程（SOP）,相当于你玩游戏获得的大招技能一样，可以一直用，这么说应该懂了吧？然后技能不是只能获得一个，它能获得多个大招，专门针对不同的场景。 Bubble Pilot 就是AI替用户使用AI。比如说你提出一个问题，它会跟据这个问题去找大招，也就是SOP，给你这个问题的最优方案。如果没有匹配的大招，它就会用通用 Agent 给你解决方案，然后记录下来这个问题，让 Bubble Engine 抓紧研究大招~ 总体下来就是 Engine 负责后台建设，Pilot 负责前台执行，分工明确干活不累！随着Engine构建的 SOP越来越多，Pilot就能将更多请求都转到更快更好的路径，性能也就更好，形成了一个能无限检索的正循环，你就说这强不强吧! 使用也超级简单，有两种模式：分别是Bubble Computer 和 Bubble Personal。 - Bubble Computer 是 xBubble 的端到端项目工作空间，Bubble Pilot 检测到多步骤的任务就会路由到这，沙箱环境自动启动，自动选择合适的模型和技能，一次性完成交付从研究到交付的完整流程。云端大工厂，一条龙交付！ - Bubble Personal 是一个本地环境模式，这个相当于现在市场上的AI助手吧，可以帮你完成一些自动化任务，安全隔离还是做的挺不错的，本地计算机上不安装任何软件、不修改系统环境，安全级别很高。 这才是我最想要的AI工具，让我这种小白也能使用的AI工具才是大众最想要的，而不是那种入门难，有各种门槛需要各种专业化技能才能使用的AI，未来的大方向不应该是把工具做得越来越复杂才对，应该是让AI学习AI，然后再用AI使用AI！

德州仪器（$TXN）第一季度财报，全面超预期： 每股收益（EPS）：1.68美元（预期1.38美元） 营收：48.3亿美元（预期45.3亿美元） 营业利润：18.1亿美元（预期15.4亿美元） 自由现金流：14.0亿美元（预期12.0亿美元） 资本支出（CapEx）：6.76亿美元（预期6.899亿美元） 模拟芯片收入：39.2亿美元（预期36.8亿美元） 业绩指引（Q2）： 预计每股收益（EPS）：1.77–2.05美元 预计营收：50.0亿–54.0亿美元 连最关键的模拟业务也明显好于市场此前的悲观判断。 财报释放了三个更重要的信号。 第一，模拟芯片行业的库存周期已经接近结束，整个板块有被重新估值的基础。 第二，工业需求比市场预期更强，全球制造并没有想象中那么疲弱。 第三，TXN在周期底部依然维持较强盈利能力，说明它不是简单的周期公司，而是具备结构性优势的长期赢家。 在这次AI周期中，需求传导路径是从算力延伸到电源、再到模拟和功率器件。 TXN正处在这条链条的中下游。当AI投资持续扩大时，这部分需求会逐步显现出来，而且往往滞后但更稳定。 免责声明：本人持有文章提及股票，观点充满偏见，非投资建议dyor