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说个暴论，未来编程还是要分前端和后端。 后端做构架，设计API，考虑系统安全和扩展性。 前端负责用户看见部分的体验，但做这个事情的人可能是现在的运营，产品，设计，和传统意义的前端。 前端岗对人的综合能力要求变高了。

印度76%的人还爱打电话谈生意？ 语音AI的机会炸了！ Ringg刚拿了Peak XV的1000万美元，A轮总融到1550万，就赌电话AI这赛道能爆。 从文字转语音转型到做企业语音代理，这波操作够狠。 客户名单吓人：Cred、Flipkart、Practo、Groww，月处理2000万次呼叫尝试。 创始人直说低复杂用例没粘性，价格战没出路，必须干高价值活儿。 现在连医疗预约、购物车恢复、KYC检查都接，在1200家诊所部署代理帮患者约诊。 定位成结果导向平台，不是光会说话的机器人，这野心我喜欢。 但看看竞争对手：Deepgram、ElevenLabs、Cartesia，还有本地一堆玩家，卷疯了。 自建模型太烧钱，目前只能当编排层，未来想掌控全栈难上加难。 想通过全球能力中心卖到海外，这路子聪明，但执行起来估计头大。 技术出身就是底子厚，能啃复杂企业流程，但市场这么挤，Ringg真能杀出来？

蚊子走了之后，遍地是蛆... 整个推特受这些虚伪人设的荼毒太久了，我以后多了一个身份，那就是打假这些所谓的“打假博主”！ 这是第二个正在起号的“打假博主”章鱼哥 @fkscamlee ，老样子，先把套路讲一下： 1. 先立人设：他的人设与撸哥不同，专注于一个大V，但碰巧是流量最好的那一批，只要把李哥 @hazenlee 喷的体无完肤，就能收获所有看李哥不顺眼的人的忠实关注... 2. 炮制内容：开始高频发布各种美股交易战绩，比如这几天热度最高的是海力士，于是就疯狂发相关交易，并逐步转换为带单模式，并且开始不断晒收益图，将打假人设巧妙的替换为美股专业交易员。 3. 准备变现：这个是最搞笑的，章鱼哥攻击李哥的主要方向就是开收费群，而章鱼哥发现自己有了流量和新人设后，不知道怎么变现，于是照猫画虎也开始准备公开拉群了... 不过这个章鱼哥聪明的一点是，他自己会审视自己的行为，如果他也收费，岂不是自己打了自己的脸，于是聪明的章鱼哥决定先准备拉群测试一下，而且还要打着“不收费”的旗帜来维持住道德人设... 到这里其实你已经可以发现了，这类打假博主的常用套路都是类似的结构，先语出惊人吸引观众，然后要么流量变现要么收费变现... 举几个例子： 起号流程：章鱼哥这个账号从6月开始起号，早期内容全部是喷李哥的，李哥到底有没有可以被实锤的内容最后再说，但他立下的人设很简单，那就是我被李哥割了，我要报复！ 在开始的几篇推文获得了极大曝光后，章鱼哥尝到了甜头，因为人们就爱看小散户把大V拉下神坛的故事，所以章鱼哥的起号历程正式开始了... 从6月至今，仅仅2个月，章鱼哥疯狂发推，60天内写了足足4300条推文，平均每天高达60条！ 从全方位无死角抹黑，逐步转向了频繁晒美股交易，最终在最近补上了拉群的最后一环，可能是怕被揪住后导致人设崩塌，所以临时又说取消了... 章鱼哥的套路：这个账号喜欢幻想所有不切实际但非常吸引人的话题，如果不是他自己意淫说出：我是一个东北人，然后说自己2022年就因为我发了很多广子所以拉黑我了...的这种离谱言论，我还真的有点相信他的一些惊人言论... 我2022年几乎没有发过推文，也更不是东北人（这个脑回路真的把我逗笑了），所以这个章鱼哥的惯用逻辑就是编造，编的越离谱越有人爱看... 从这一点就能看出来，他的很多言论有可能就是单纯的幻想与编造，而他的交易盈利晒单还有多少可信度，就交给大家去判断了... 最后再说个搞笑的，他说我老婆比我大几十岁，我是入赘的，我给我老婆看了，哭笑不得... 也不知道这个章鱼哥未来还能编出多少笑点... 我是真的好奇： 什么人可以每天高频发推60条，就为了证明自己交易美股很赚钱？ 你赚钱就好好赚呗，然后还要开群？ 你炒美股就好好炒美股呗，怎么还这么关注推特账号的数据？原话：“这个推特做了接近3个月了，看增长有时候比我赚钱了都过瘾...” 你那么爱喷推特上的嘴炮分析师，怎么自己还好为人师，写出又臭又长的教学贴了？ 晒的所有交易只有截图，没有实盘，又是怎么好意思学别人开群的？ 最后就是先装“理中客”，原话说：“我也没有针对你的意思，画师”，然后见我不回复就直接问候全家，编造各种离谱的言论来攻击？ 不好意思，你这个号也别想起来了，你敢重开收费群的那一天，我就盯着你一直锤！ 我劝你最好不要...

Claude Code 负责人 Boris Cherny 正式宣布：提示词（Prompt）正在过时，循环工程（Loop Engineering）才是编程的未来。他已不再通过编写指令来调用 AI，而是构建一个自我迭代的闭环。 这种范式转移意味着开发者的角色正在从“写指令”转向“设计逻辑流”： 1. 建立反馈回路：让模型在错误中自我修正。后面更值得看的是，它到底能不能把长任务的中断率压下去，并让上下文复用变成默认能力。

很多程序员会享受指尖敲击键盘产出代码的过程，coding&debugging，在解决编程问题的过程中快速进入到心流，我也曾多次这样。 llm 出来以后，这种快乐正在逐渐消失。代码虽然还是自己敲出来的，但指尖敲击的内容变了，变成了跟大模型对话，看着屏幕上“突突突”自动产出代码，还没来得及看完，程序就已经 run 起来了。 很显然，那种写出复杂代码和学习各种语法的爽感和获得感，将不复存在。或许，未来基础的编程工作应该换个名字，叫“古法制码”。

Meta 宣布推出名为“Meta Enterprise Platform”的企业服务平台，正式把服务企业客户作为公司未来的核心业务支柱之一。 Meta 打算把自家的底层技术开放给各类公司和开发者使用。初期开放的技术包括智能助手 Muse、商业助手 Meta Business Agent、编程工具 Muse Code 以及相关的软件开发接口，方便企业把 Meta 的 AI 能力直接接入到自己的业务流程中。 为了负责这项新业务，Meta 挖来了企业软件领域的资深管理者 CJ Desai 出任首席企业平台官，直接向扎克伯格汇报。CJ Desai 之前担任过 MongoDB 的首席执行官，也在 Cloudflare 和 ServiceNow 担任过核心高管。 Meta 表示，后续会把保护数据隐私和系统安全放在首位，帮助不同规模的公司借助 Meta 的 AI 工具提高运转效率、拓展客户群。 官方公告：

AI 时代，职场人现在最该学的一项技能是什么？ 吴恩达老师的建议是人人都该学编程。 不少企业高管劝大家别学编程了，理由是 AI 会把它自动化掉。吴恩达认为这个逻辑正好反了。正因为有了 AI 辅助，写代码变得前所未有地容易，所以才值得每个人都去学。 他已经在很多岗位上看到了明显的生产力差距。这不只发生在软件工程师身上。一边是会写代码、能自己做定制软件的人，另一边是不会的人，两者的效率已经拉开了。 学编程不等于手写代码 他说的学编程并不是一行行手敲代码，他自己几乎从不这么做。在可预见的未来，最重要的能力之一是能准确告诉计算机你要它做什么，让它替你完成。而代码就是计算机的语言。所以学编程的实质，是学会用计算机听得懂的方式把需求说清楚。 他团队里最好的市场人员有了想法，不用等工程师来搭网站，自己就能做出来。最好的招聘人员也不再靠肉眼一份份看简历，而是写代码让程序帮忙筛选。在他看来，能把需求交代给计算机的人，会变得强大得多、高效得多。

已经有人注意到了吧？在吉隆口岸因泥石流丧生的关员中，有一位年仅24岁，上班才四天的安徽姑娘李雷阳。 24岁，这是个“00后”。 出身普通家庭，凭苦学苦读，从专升本到农大硕士，又通过国考，得到了有关系有背景的子弟看不上，没关系没背景的年轻人羡慕不来的西藏公务员编制。 这本来是个励志故事，如果不是在上班的第一个月，喜讯就变成了噩耗，工资就变成了抚恤金，青春年少的女儿从父母的骄傲变成了白头人泪送的黑头人的话。 在“00后”里，能踏足她曾踏上的“高处”的人并不多。 考上公务员，现在被许多人称为“上岸”。 人们都以为进了体制等于进了保险箱，人生从此有了保障。 但在她头顶的雪山上，有个堰塞湖。 就象在正汲汲营营考公上岸的同龄人头顶上，有一个无形无质却真实存在的政治风险堰塞湖一样。 吉隆关口平日人来人往，热闹繁华。 但一旦冰岩崩塌，泥沙俱下，不论男女老少，有编无编，族群身份为何，爱党爱国与否，统统是浊浪加身，黄土深埋。 哪怕你是未来本应有无限可能的“00后”。 在被中共封杀的现场视频里，洪峰袭来，天崩地裂，奔逃的人群渺小如蝼蚁。 挣扎显得全无意义，事后的救援则一如众人熟知的迟缓，且表面文章。 这不禁让人联想到，一旦中共国累积的政治风险、经济风险、社会风险一朝溃决，被裹挟其中的普通人，挣扎又有何意义？灾后的救援又能指望谁？ 9月5日，在China GT上海站比赛中，一辆因碰撞而起火燃烧的赛车扯下了举办方将安保工作层层外包，以致关键时刻救援不力的画皮。 好事的网友迅速扒出了现场安保人员日薪仅60元人民币的真相。 此事还催生了一个新成语，“问薪无愧”。 人们能理解，现场安保人员的表现，确实对得起60元人民币的日薪，甚至出于善良还有超过。 而这种层层外包，层层克扣，以致把生死攸关的职责交给不论收入还是能力都与职责极不匹配的一线人员的做法，在中共国是常态。 是亿万中共国底层蚁民，头顶巨大政治风险堰塞湖的蚁民们生活于其中的常态。 所以一旦中共国民怨积成的堰塞湖溃决，一旦社会危机的火药桶爆发，蚁民们会怎样？ 瞬间掩埋了一切生命的泥石流告诉我们，在真实存在的风险降临之时，表面的宁静，当事人自以为的安全，是可以突然且彻底的崩塌的。 而“常态”告诉我们，挡在历史洪流与静好岁月之间的，在中共国，其实只有层层外包后实收60元人民币一天的现场保安。 维稳外包，审查外包，截访外包，外宣水军工作外包，这些年在中共国已是公开的秘密。 党国的铜墙铁壁早就被换成了硬纸板。 从上到下，唯求自保，得过且过，竭泽而渔。越接近权力核心越了解真相的人，越对这个国家的未来没有信心。 但他们不止是对国家的未来没有信心，他们对人性，对一切理想一切信念都抱持怀疑态度。 中共官员有个特性。 他们既没有宗教信仰，也不相信科学。 这些人会抢头柱香，会包下寺庙大办法事，会听信“大师”的指示寻龙点穴经营好风水，会供奉并非藏传的“仁波切”，但他们没有向善之心。 而向善之心是一切信仰的基石。 他们会和名校教授谈笑风生，在记者面前满口“大词”，他们甚至可能有相当漂亮的学历，但他们没有求真之念。 没有去伪存真之念，就没有科学。 而真与善，是人与人之间形成互信，构建长期合作关系的心理基础。 所以在已经被“原子化”的中共国民间社会之上，中共官员其实是更“原子化”，更无法达成互信合作，更无法自我组织起来的人群。 在危机到来之时，在现实脱序之后，被宣传部门吹嘘得极其强大的中共官员们，其实比普通人群体更加一盘散沙。 而整个中共国现在仍持续运转着的维稳体系，实际上只是个由层层转包后接到单的小微民企，由一群在关键时刻必然要“问薪无愧”的996牛马组成的草台班子。 虽然中共严防死守，但由失业饥民组成的洪流，很快就会如同溃决的洪水，冲向“问薪无愧”的维稳草台班子。 有朋友告诉我说，有的地方已经开始有人饿死了。我无法查证，也不敢细问。 但想想那些经济特别脆弱的底层失业者的处境，想想东北大下岗期间的先例，谁敢说这种事不会发生？ 党国的经济风险在持续累积。 治理风险，包括内部管理的风险同样在持续累积。 系统在走向自身的极限。 即使中共正全力开发各种高科技的维稳工具，即使它掌握的资源远高于中国历史上的各个皇朝，但各皇朝末年的统治者都防不住的民变骚乱，还是会如期发生。 古代皇朝编户齐民，把人口固定在土地上，民间通讯困难且费时，各地方言歧异甚大乃至彼此语言不通，所有这些困难，都从来没影响过古代皇朝末年的流民因共同的困境，汇集成穿州过省的洪流，撕裂皇朝赖以生存的政治秩序。 所以禁言封号也好，全网删除也好，降热度撤热搜也好，不会有效果。 帝国所有的维稳工具都是用来对付普通人的，对付个体的，最多是对付零星、偶发的小规模群体抗争事件的。 不是用来对付末日的。 帝国的末日会象泥石流来袭时那样迅速淹没一切。 一时一地的崩塌会形成连锁反应，一点火星会引爆整个火药桶，悬在众人头顶的平静湖面，会化作从天而降的浑浊泥浆。 无人能挡。

AI 编程工具标准之争爆发：Shopify 因“复杂度税”要禁用 Claude Code Shopify 的 CEO 公开威胁，要在公司内部禁用 Anthropic 的 Claude Code 编程工具，原因不是工具本身不好，而是它不支持一个行业开放标准配置文件。 现在很多公司（包括 Shopify）同时在用多种 AI 编程助手：这些工具需要知道项目的特殊规则、代码风格、架构约定、技能说明等，所以大家会在代码仓库里放配置文件。 但 Claude Code 默认只认自己的专属文件 CLAUDE.md，不主动读取 AGENTS.md。 Shopify 是个大型 monorepo（单体仓库），有几千名开发者共用。 一旦某个目录漏放了 CLAUDE.md，用 Claude Code 的同事就会拿到“阉割版”的项目认知，而用其他工具的同事则正常。Tobi 把这称为 分裂脑 或 脑叶切除。 虽然 Shopify 已经写了自动化脚本去同步两套文件，但 Tobi 认为这是一笔完全不必要的“复杂度税” Claude 团队的回应 @trq212 很快回复： 他们正在让 Claude Code 变得更“可黑”，未来会支持轻松使用 AGENTS.md，或者其他自定义系统提示。 之所以目前坚持 CLAUDE.md，是因为他们认为不同模型家族（Claude vs GPT 等）并不可互换，系统提示对模型表现影响很大，所以他们为不同模型准备了不同的提示格式。 短期临时方案：可以在 CLAUDE.md 里直接 Agents.MD 引用过去。 这个解释并没有完全说服所有人，很多开发者认为：更合理的做法应该是默认支持行业开放标准 AGENTS.md，把 CLAUDE.md 当作特殊优化选项，而不是反过来。 Anthropic 承诺会改进，但具体支持时间表还没完全公布。

关于 Cursor，我的判断是，这货现在要搞一把更大的： 前两天写了一篇 Cursor 的短文，很多读者留言，让我觉得意犹未尽，Cursor 未来的前景怎么样呢？值得再写一篇。 8 月 14 日，Cursor 宣布正式成为 SpaceXAI 的一部分。消息出来后，社交网络上开始流传 Michael Truell 创业初期在 Hacker News 发帖的截图（几乎无人问津），也有人用回顾创业往事的方式向 Cursor 告别。 这啥情况啊，仿佛 600 亿美元的收购已经替这家公司写好了注脚和结局：你发财了，you are done…… Cursor 可没这么想，人家还干活呢。三天后，Cursor 开始向付费用户开放 Agent 代码托管平台 Origin 的早期测试版，这个产品，号称在革 GitHub 的命。显然，收购完成了，Cursor 的产品边界依然在延展。 Cursor 经历过的“死亡预告”好像不止一次。早期有人说它只是替 OpenAI、Anthropic 卖 Token；去年 Claude Code 和 Codex 崛起，有人判断 IDE 将被 Agent 淘汰，Cursor 最有价值的模型切换和编辑器体验也会贬值，另外，Cursor 因为编辑器补全模式太成功以至于无法转身 Agent 云云。 然而，Cursor 才是能够最快纠正方向的团队，并走出了今天的局面。