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说个暴论，未来编程还是要分前端和后端。 后端做构架，设计API，考虑系统安全和扩展性。 前端负责用户看见部分的体验，但做这个事情的人可能是现在的运营，产品，设计，和传统意义的前端。 前端岗对人的综合能力要求变高了。

印度76%的人还爱打电话谈生意？ 语音AI的机会炸了！ Ringg刚拿了Peak XV的1000万美元，A轮总融到1550万，就赌电话AI这赛道能爆。 从文字转语音转型到做企业语音代理，这波操作够狠。 客户名单吓人：Cred、Flipkart、Practo、Groww，月处理2000万次呼叫尝试。 创始人直说低复杂用例没粘性，价格战没出路，必须干高价值活儿。 现在连医疗预约、购物车恢复、KYC检查都接，在1200家诊所部署代理帮患者约诊。 定位成结果导向平台，不是光会说话的机器人，这野心我喜欢。 但看看竞争对手：Deepgram、ElevenLabs、Cartesia，还有本地一堆玩家，卷疯了。 自建模型太烧钱，目前只能当编排层，未来想掌控全栈难上加难。 想通过全球能力中心卖到海外，这路子聪明，但执行起来估计头大。 技术出身就是底子厚，能啃复杂企业流程，但市场这么挤，Ringg真能杀出来？

蚊子走了之后，遍地是蛆... 整个推特受这些虚伪人设的荼毒太久了，我以后多了一个身份，那就是打假这些所谓的“打假博主”！ 这是第二个正在起号的“打假博主”章鱼哥 @fkscamlee ，老样子，先把套路讲一下： 1. 先立人设：他的人设与撸哥不同，专注于一个大V，但碰巧是流量最好的那一批，只要把李哥 @hazenlee 喷的体无完肤，就能收获所有看李哥不顺眼的人的忠实关注... 2. 炮制内容：开始高频发布各种美股交易战绩，比如这几天热度最高的是海力士，于是就疯狂发相关交易，并逐步转换为带单模式，并且开始不断晒收益图，将打假人设巧妙的替换为美股专业交易员。 3. 准备变现：这个是最搞笑的，章鱼哥攻击李哥的主要方向就是开收费群，而章鱼哥发现自己有了流量和新人设后，不知道怎么变现，于是照猫画虎也开始准备公开拉群了... 不过这个章鱼哥聪明的一点是，他自己会审视自己的行为，如果他也收费，岂不是自己打了自己的脸，于是聪明的章鱼哥决定先准备拉群测试一下，而且还要打着“不收费”的旗帜来维持住道德人设... 到这里其实你已经可以发现了，这类打假博主的常用套路都是类似的结构，先语出惊人吸引观众，然后要么流量变现要么收费变现... 举几个例子： 起号流程：章鱼哥这个账号从6月开始起号，早期内容全部是喷李哥的，李哥到底有没有可以被实锤的内容最后再说，但他立下的人设很简单，那就是我被李哥割了，我要报复！ 在开始的几篇推文获得了极大曝光后，章鱼哥尝到了甜头，因为人们就爱看小散户把大V拉下神坛的故事，所以章鱼哥的起号历程正式开始了... 从6月至今，仅仅2个月，章鱼哥疯狂发推，60天内写了足足4300条推文，平均每天高达60条！ 从全方位无死角抹黑，逐步转向了频繁晒美股交易，最终在最近补上了拉群的最后一环，可能是怕被揪住后导致人设崩塌，所以临时又说取消了... 章鱼哥的套路：这个账号喜欢幻想所有不切实际但非常吸引人的话题，如果不是他自己意淫说出：我是一个东北人，然后说自己2022年就因为我发了很多广子所以拉黑我了...的这种离谱言论，我还真的有点相信他的一些惊人言论... 我2022年几乎没有发过推文，也更不是东北人（这个脑回路真的把我逗笑了），所以这个章鱼哥的惯用逻辑就是编造，编的越离谱越有人爱看... 从这一点就能看出来，他的很多言论有可能就是单纯的幻想与编造，而他的交易盈利晒单还有多少可信度，就交给大家去判断了... 最后再说个搞笑的，他说我老婆比我大几十岁，我是入赘的，我给我老婆看了，哭笑不得... 也不知道这个章鱼哥未来还能编出多少笑点... 我是真的好奇： 什么人可以每天高频发推60条，就为了证明自己交易美股很赚钱？ 你赚钱就好好赚呗，然后还要开群？ 你炒美股就好好炒美股呗，怎么还这么关注推特账号的数据？原话：“这个推特做了接近3个月了，看增长有时候比我赚钱了都过瘾...” 你那么爱喷推特上的嘴炮分析师，怎么自己还好为人师，写出又臭又长的教学贴了？ 晒的所有交易只有截图，没有实盘，又是怎么好意思学别人开群的？ 最后就是先装“理中客”，原话说：“我也没有针对你的意思，画师”，然后见我不回复就直接问候全家，编造各种离谱的言论来攻击？ 不好意思，你这个号也别想起来了，你敢重开收费群的那一天，我就盯着你一直锤！ 我劝你最好不要...

Claude Code 负责人 Boris Cherny 正式宣布：提示词（Prompt）正在过时，循环工程（Loop Engineering）才是编程的未来。他已不再通过编写指令来调用 AI，而是构建一个自我迭代的闭环。 这种范式转移意味着开发者的角色正在从“写指令”转向“设计逻辑流”： 1. 建立反馈回路：让模型在错误中自我修正。后面更值得看的是，它到底能不能把长任务的中断率压下去，并让上下文复用变成默认能力。

很多程序员会享受指尖敲击键盘产出代码的过程，coding&debugging，在解决编程问题的过程中快速进入到心流，我也曾多次这样。 llm 出来以后，这种快乐正在逐渐消失。代码虽然还是自己敲出来的，但指尖敲击的内容变了，变成了跟大模型对话，看着屏幕上“突突突”自动产出代码，还没来得及看完，程序就已经 run 起来了。 很显然，那种写出复杂代码和学习各种语法的爽感和获得感，将不复存在。或许，未来基础的编程工作应该换个名字，叫“古法制码”。

Gemini 4 Carbon 写作确实牛逼 让它总结了 Next Token 过去 9 期 30 条 AI 领域的核心认知： 1. Token 就是新货币；买一台本地机器跑模型，本质上是在家里铸币。—— 橘子 2. AI 没有泡沫，只有受制于物理基建的供给不足。—— 歸藏 3. 在 AI 时代，别羞于承认自己是卖 Token 的——你不卖 Token，还能卖什么？—— 橘子 4. 好应用不必让用户每次打开都烧 Token；用品味把大量 Token 一次性凝结成无数人能反复消费的作品，边际成本才会降下来。—— 向阳乔木 5. 对大多数人来说，Vibe Coding 不是生产力，而是自由度最高的创造类游戏；充进去的 Token，就是新时代的游戏充值。—— 歸藏 6. 只要 AI 把一件事的起跑线拉到六十分，六十分就是零分。—— 橘子 7. 当一件事靠一句话就能搞定时，凭什么它是你的壁垒，又凭什么它是我的？—— 歸藏 8. 软件和游戏正在网文化：平台不再卡发布，只卡推荐；谁都能上架，但没流量就无人看见。—— 歸藏 9. 按昨天的标准做出来的东西，今天 99% 都只算自用工具；市场扩大了一百倍，但依然只有最头部的 1% 配叫商业产品。—— 杨攀 10. 产品未必是一个 App；只要跑通“发现需求、创作、分发”的闭环，一篇文章、一档播客也是产品。—— 歸藏 11. 当开发只要十分钟、打包签名却要半小时，真正的瓶颈就不再是智能，而是旧世界的交付规则。—— 橘子 12. 过去是软件把 Agent 塞进自己的界面；未来是软件放弃自己做 Agent，主动变成 Agent 调用的插件。—— 杨攀 13. 传统软件思维喜欢把每条路径写死；AI 原生思维只留一个循环，把剩下的交给模型。—— 杨攀 14. 软件上的按钮越少，离 AGI 越近。—— 橘子 15. 面对超级助理，人只该负责说话，不该负责管理会话；需要人手动翻找线程，只说明模型还不够强。—— 橘子 16. 工具随时会换，上下文必须归自己所有——劫持所有 Agent 的记忆，把过程和产物沉淀回自己的仓库。—— 歸藏 17. 人类团队正在向一人闭环演进，别反过来让多 Agent 学人类开会内耗——人类在走向 AI Native，别让 Agent 退回 Human Native。—— 橘子 18. 上一代生成模型在卷“理解”，死磕最后百分之一的物理还原；新一代模型赢在“创造”，一句话把意图编排成完整的故事。—— 歸藏 19. 输出格式不报错，只代表不用重试，不代表判断正确——别把“结构稳定”偷换成“没有幻觉”。—— 杨攀 20. 不能调工具、不能动电脑的所谓 Skill，本质上还是一段提示词润色。—— 歸藏 21. 今天限制模型上限的往往是人自己——你写进提示词里的前提假设，恰恰锁死了模型的发挥空间。—— 杨攀 22. 注意力是今天最稀缺的资源；开源的提示词、Skill 乃至软件，唯一的商业价值都是成为流量入口。—— 橘子 23. 跟模型拼技术注定会输；唯有人与人之间建立的信任与个人品牌，不会被技术进步吃掉。—— 橘子 24. 品牌的本质，是用真名、露脸和沉没成本作抵押，降低别人相信你的成本。—— 向阳乔木 25. 所有生意都在建立信任：To B 让企业信你，To C 让大众信你，To A 让 Agent 信你的信源；三者皆无，就只剩悦己的 To Me。—— 橘子 26. 在公网上主动留下关于自己的真实一手信息；你不定义自己，AI 的幻觉就会替你定义你。—— 歸藏 27. 今天最不缺的就是没有性格的内容；持续输出有变化但一致的“人味”，才是稀缺品。—— 歸藏 28. 还按设计、前后端、QA 切岗位的算不上 AI 原生组织；真正的 AI 原生组织里每个人都是全栈闭环的一人公司，而且它是磨合生长出来的，不是 HR 设计出来的。—— 歸藏 29. 大厂把员工拆成稳定的螺丝钉，也就亲手杀死了长出全局架构师的土壤——架构感是操盘练出来的，不是分工分出来的。—— 歸藏 30. 帮企业做 AI 转型，最该做的不是改造基层流程，而是去培训一号位。—— 向阳乔木 以上内容来自：@oran_ge @op7418 @vista8 @ericyangpan @nexttokentv

软件工程这个行业未来即将大变天，包括编程语言。 就像 Elon Musk 说的一样，从第一性原理来看即将变天：现在我们用的传统编程语言 efficiency 不够高，马上就有一套新的范式出来。现在很多人已经做出了雏形。 举个例子：最近那个 React Native 的 SaaS 叫 Expo，他们的老板是之前 Quora 的 CTO。他 follow 了我，然后我发现他做了一套新的 domain-specific language 来描述 UI，并且做了一套 Rust 的跨平台框架。 这套东西未来肯定会替代 Electron，但是 iOS App 的话不好说，桌面端肯定是，绝对会天翻地覆。 但我们也不需要 FOMO，因为这个东西最强的地方就在于：我们现在不去投资也没有关系，未来重写很容易

微软和苹果内部要紧急拉起红色代码了 Claude 正式推出 Claude Whiteboards、Claude Sheets 和 Claude Data 这套原生 AI 工作流，将对传统办公软件发起一次沉重的打击 微软和苹果几十年不变的办公套件，终究还是遇上了终结者 过去，我们用 AI 时，在对话框里聊完，把文字复制到 Word，把数据导出到 Excel，再排版做成 PPT。AI 就像个局外人，每次切换软件，上下文就死了一次 现在，Claude 把“发散思考 → 结构化追踪 → 数据叙事”全聚集在同一个原生空间中。你不再需要搬运数据，因为你和团队、以及 Claude，都在同一块画布上 简单看以下这几点，传统办公套件估计就会汗死： · Claude Whiteboards 不仅是块可以乱画的白板，你把杂乱的笔记往里一丢，它将自动提取、归类和整理。随时在上面思考和提问…… · 在 Claude Sheets 里，你不用在秘密麻麻的图标找功能，一句话告诉它要做什么就行，而且它会协同你编辑，每一次修改都会有清晰的变更轮廓追踪 · 老板要你用数据说话就用 Claude Data，接入公司底层数据仓库，解决各部门数据打架问题的同时，直接生成实时更新的数据故事，并生成带旁白解说的视频！！！ 未来的办公软件，将不再有 .docx、.xlsx、.pptx 这样割裂的文件边界，所有的一切将融合为数据和意图 微软的沉重包袱、苹果的傲慢与停滞，需要付出惨痛的代价

大肥鱼（DeepSeek Harness）真的牛逼啊！！这次直接把自媒体人的搞钱工作流做成了一个 AI 工作台！！ 一个插件，把自媒体团队的活儿全给串起来了 以前做自媒体，一个人恨不得长出六只手： 找选题、追热点、写文案、做封面、找配图、剪视频、排期、数据复盘…… 每天不是在创作，就是在各种软件之间反复横跳 DeepSeek Harness 里直接有了一个自媒体创作者工作台：dsh-media-desk 这几个功能真的有点东西： 1️⃣ 灵感收集：突然想到一个选题，一句话就能记录，随时沉淀创作素材 2️⃣ 脚本生产：从灵感到内容脚本，让 AI 帮你完成创作初稿 3️⃣ 视觉设计：封面、配图、视频分镜，内容包装一条龙 4️⃣ 内容资产库：历史作品统一归档，优秀内容可以持续复用 5️⃣ 发布排期：选题、创作、发布计划统一管理，不再靠脑子记 6️⃣ 数据复盘：把内容运营流程串起来，让每次创作都有积累 最让我兴奋的是它背后的思路： 不是让 AI 帮你写一篇帖子，而是让 AI 帮你搭建一套持续生产内容的流水线 以前一个人做自媒体，要同时扮演编辑、文案、设计师、视频策划和运营 现在一个人负责创意、判断和方向，Agent 辅助完成大量生产工作 一个人也能逐渐拥有一支 AI 内容团队 尤其是做 X、公众号、短视频、个人 IP 和商业内容的朋友，这种工作台值得研究 未来真正有竞争力的创作者，可能不是每天写得最多的人，而是最早建立起 AI 内容生产系统的人 Agent 时代，一个人就是一支内容团队，这才是真正的生产力升级！ GitHub 开源地址： 大肥鱼这波，确实把创意玩明白了！！ 安装使用教程看视频

😱震惊！未来Hy模型可能走向闭源！姚顺雨对未来是否继续开源含糊其辞！ 腾讯混元AI负责人姚顺雨被当场问：如果Hy成为世界第一，还会继续开源吗？ 他居然没有直接回答“是”！ 姚顺雨的回应如下： 1️⃣只有还没领先的模型，开源才能吸引开发者、扩大影响力 2️⃣开源可以分享知识、推动技术社区发展 3️⃣未来模型的网络攻击和生物相关能力可能强大到造成真实伤害 4️⃣网络攻防无法完全分离，更强的推理+编程能力本身就会带来攻击能力 这是不是意味着一旦混元登顶，开源就没了？！ #腾讯混元# #姚顺雨# #开源AI# #AI闭源# #Hy4# #马化腾#