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💥天呐！Tibo刚亲口说：谷歌更早做出过ChatGPT级产品，但不敢发。他听说ChatGPT只有大约20人维护，当场被“规模小到离谱、自主权大到离谱”震住，立刻跳槽，进OpenAI一个月就赶上o1-preview。 更狠的是后面他讲的这些：
🔹Codex核心用Rust写，当时模型根本不会Rust，他们赌Agent很快会需要性能和安全
🔹开源被对手抢先抄功能，“确实有点刺痛”，但他们认了
🔹内部新人第一句话永远是：“你问过Codex了吗？”
🔹代码审查已经超人，安全问题自动拦PR，当天就能推到数亿用户
🔹最新模型不需要脚手架了：“跟它说去干一周，它真的会去干”
🔹把本地Agent和ChatGPT两套完全不同的栈，硬合进20美元套餐 Tibo招人只看三样：快速读懂系统、不停追问Why、有品味。 
“解释不清自己的意图，就做不出真正好的东西。” 这才是真正的产品负责人讲话！ #Codex# #OpenAI# #Tibo# #AI编程# #Agent# #PragmaticEngineer#

加入 X 居然已经4年了，这段旅程非常有意思，也正是把我不少技术产品分享欲找到一个了一个很好的出口。 刚好和新朋友聊一下我是怎么来这里的，当时还叫推特，那时候妙言刚刚写不久，想找一个地方来同步我的更新日志，对，很简单的一个事情，于是就用谷歌登录注册的推特，然后发了当时妙言的介绍，非常神奇，原来妙言在已经被很多很多粉丝多的朋友已经在推荐这个简单好用的markdown原生笔记应用了，过来后，好像突然有一种原来有这么多朋友在这里，终于见面那种感觉，当时推特环境真好，没有这么多广告营销搞钱，更多是分享、交流，纯粹的技术讨论，很遗憾，当时不少输出质量比我高很多的朋友慢慢发的很少了。 后面我慢慢每天早上分享我看到的一些好开源产品，或者自己新产品的发布，以及自己的一些想法碎碎念，慢慢的认识了不少志同道合的朋友，他们也给我的开源开项目贡献了非常大的精力，包括台湾的很多朋友、日本的、土耳其的、欧美的，特别是 Pake 这个项目，很多小伙伴帮忙，这也是当时没有AICoding的时代写代码的一种纯粹。 等 ChatGPT 刚出来的那天，我就立马去注册了账号玩起来了 3.5，当时的确是神奇时刻，当时还是分享那种搞笑的提示词，很有意思，在现在看起来属于远古文学了，我甚至还在2022-12-04写过一篇《普通人如何不被 OpenAI 取代》，哈哈，可见我当时有多浅，甚至深入问的第一个问题是 给我一些学习Rust的在线文档，现在AI发展起来也不可同日而语了。 也正是这个时候，我差不多觉得 all in ai 了，在公司侧把主职的业务支持技术全部下放给到下面的一级管理者，自己给团队找更大的天花板AI，甚至当时用我自己的国际信用卡去自费买 gpt 的官方 api 给团队使用，了解最新的东西，把业务中大量一直让业务管理者头疼的事情能用AI解决的都解决了，顺便我擅长画稿子整产品解决方案，也把AI 应用研发平台、B端数字员工解决方案、业务效率工具和AI的深入融合，如今发展到现在3年多，很多都非常产品化以及效率大幅提升。 由于在实践中，效果非常明显，我在23年初，把我所有中概股以及公司归属的股票全部 all in到了AI方向，虽然非常廉价的给卖了，但是买到了很多现在看起来是宝贝的股票，比如我非常喜欢的130多的特斯拉，90多的英伟达，160多的SMH等，这个阶段我开始有意识的去学习投资，分析一个公司的水平，以及本身的价值如何，也看了很多书来提升自己的思想，但是对于实操效果不大，因为很多书是AI没来前几十年写的，不过思想很有用，此外投资AI也不能和以前思路不一样，也让我找到了编程之外的一个兴趣，很有意思，以后看能否做一个和投资相关的AI产品。 再到后面，其实慢慢就到了大家熟悉的去年国庆在三亚度假泳池游泳休息过程中写的 Mole，Mole让我认识了非常多的海外开发者，我的海外粉丝大幅增加也是由于这个产品被全球各地的开发者几乎每天都有人在帮忙主动宣传，非常感谢！然后就到了今年过年写的Kaku，还有最近给我提效的 Waza、Kami，还有新电脑到了以后想整的 Luo 落文这个字体，旅途非常美好，很期待后续的旅途，也非常欢迎新朋友的加入。

国内各大企业家蹭马斯克合影， 让马斯克似乎感觉中国变了。 他一直在找一个人，杰克马。 他很奇怪这位会英语、从容自信的中国首富怎么突然不见了。 我们何尝不是？ 川普再度访华，2017年到现在，也就9年。 那年，腾讯和阿里跻身全球市值前十的行列。 华为手机出货量达到1.53亿台，全球第二，超过苹果，逼近三星。 那一年，也是马云最意气风发的一年。 他像武侠小说里的风清扬——自由、张扬、无所不能。 砸900亿搞新零售。 到处演讲，会见各国元首，从容不迫。 主演《功守道》，跟李连杰、甄子丹、吴京对打。 还和王菲合唱《风清扬》。 那时的企业家，身上真有一种"时代主角"的感觉。 许家印财富一年翻四倍，首次成为中国首富。 李彦宏All in AI。 董明珠说华为手机第一格力第二。 就连跑路的贾跃亭，都自信地说"下周就回"。 后来很多人会说，2017年其实是中国互联网黄金时代最后的高潮。 那时的人们，真的相信技术、资本与全球化会永远向前。 2017年底，乌镇世界互联网大会召开。 丁磊组织"东半球最强饭局"。 之后又有刘强东、王兴组织"东兴局"。 饭桌上坐着中国互联网最有权势的一群人。 他们讨论的不只是赚钱，而是未来。 他们那时真觉得，未来在自己手里。 ------- 今天很多年轻人已经忘了， 当时这种"大国叙事"有多强。 你打开电视，是港珠澳大桥。 打开手机，是国产航母下水。 刷微博，是C919首飞。 连综艺和广告，都在讲"中国速度"、"中国奇迹"。 那年，中国首艘国产航母下水。 "一带一路"首届高峰论坛召开。雄安新区设立。 "人类命运共同体"被反复提及。 建军90周年阅兵。 香港回归20周年。 十九大召开。 所有新闻都带着一种历史车轮滚滚向前的气息。 经济学家林毅夫当时预测：到2030年，中国将超过美国成为世界第一大经济体。 今天看，你会觉得这个预测有点乐观。 但在2017年，很多人真信。 自信的人们 但回头看，会有一种奇怪的感觉：那仿佛已经不是同一个时代了。 ------------ 这9年里发生了太多事。 贸易战、疫情、俄乌战争、AI革命、房地产下行、互联网退潮、全球化收缩……世界像被人拧过一遍。 很多当年坚信不疑的东西，现在都变得模糊；很多当年热气腾腾的人和行业，现在已经沉默。 所以，当人们重新翻出2017年特朗普访华的视频时，会有一种强烈的时代感。 那真的是一个"烈火烹油、鲜花着锦"的年份。 那年11月8日，特朗普抵达北京。 很多年后，他仍在不断回味那次访问。 中国的"上升感" 他说，中国仪仗队是他见过最整齐的，"他们身高几乎完全一样，差距不到四分之一英寸"。 特朗普是一个极度重视排场、礼仪与个人感受的人。 你很少见他认真赞美什么，但他后来多次提到那次中国之行。 因为他确实被震撼了。 飞机刚落地，他就被直接带去了故宫。 不是普通参观，是包场。 整个故宫，在夜色里只为特朗普夫妇开放。 红墙、金瓦、宫灯、京剧、文物、长长的御道，像一个文明古国把自己的藏宝阁掀开了一角。 ------- 特朗普后来反复提到一句话："从没人得到过这样的待遇。"他是真的信。 因为美国总统访问别国，一般是进会议室、住酒店、签文件。 很少有人会直接把五百年帝国的中轴线打开给他看。 而2017年的中国，也确实有一种"终于轮到我出场"的心态。那种感觉，就像是一个练了二十年武功、终于下山的少年。 今天再回头看2017年的新闻，会发现一种扑面而来的自信。 那一年春节，央视《新闻联播》推出特别节目——《厉害了，我的国》。 这个词后来直接变成了年度热词。 紧接着，央视财经开始做纪录片《厉害了，我的国》，向全国征集"百姓眼中的中国成就"； 之后又连续播放《辉煌中国》、《大国外交》、《超级工程》。 2017年的中国人，是真的相信"东升西降"已经开始了。 《战狼2》与那个时代 2017年，还有一件特别重要的事：《战狼2》。 今天很多人已经习惯了"战狼"这个词，甚至带点调侃意味。 但在2017年，《战狼2》不是调侃，它是情绪。 它最后拿了56.95亿票房，长期位居中国影史第一。 真正让它成为现象级的，其实不是动作戏，而是片尾那行字幕："当你在海外遭遇危险，不要放弃！请记住，在你身后，有一个强大的祖国！" 那一刻，很多中国观众是真的热血沸腾。 因为过去几十年，中国人太习惯"落后挨打"的叙事了。 突然之间，电影里中国护照能救命了。 这种心理变化，非常巨大。 《战狼1》里的"犯我中华者虽远必诛"，再到《湄公河行动》，再到海外撤侨、亚丁湾护航，这些真实事件和影视作品混合在一起，共同构成了2017年的强国想象。 那年电视剧《人民的名义》火得离谱。 年轻人一边吐槽"达康书记GDP第一"，一边追反腐剧。 今天已经很难想象，一部主旋律电视剧能变成全民流行文化。 但2017年就是这样。 整个社会都处于一种"国家正在变强，而我也参与其中"的兴奋感里。 周杰伦演唱会叫"地表最强"。 范冰冰和李晨对未来也是信心满满，所以宣布"求婚成功"。 大家真觉得，好日子还在后头。 当然，中国男足还是没进2018年俄罗斯世界杯。 有些东西，确实稳定。 世界转向 关于那一年特朗普访华，美方很多高官、幕僚，都写了回忆录。 里面有很多有意思的细节。 比如，有人提到，中方在会谈中不断讲自己的长期规划：产业升级、科技发展、未来目标、合作愿景。 但特朗普其实不太感兴趣。 -------- 他最感兴趣的有两件事： 第一，3000多亿美元的大单； 第二，对他个人的超规格接待。 特朗普是一个非常"具体"的人。他对宏大叙事兴趣有限。 但他对排场、数字、交易、赢，非常敏感。 后来随行人员透露，特朗普对中国国宴印象极深，尤其是中式摆盘与大型宴会组织效率。 他无法理解，为什么几百人的国宴能像机器一样精准运转。 特朗普外孙女唱中文歌的视频，当时被反复传播。特朗普本人特别喜欢这个桥段，经常提起。 因为这让他感觉自己"跟中国关系很好"。 特朗普甚至说，与中国的问题，不怪中国，怪以前的总统。 而2017年的中国，也愿意展示这种友好。因为那时候，中美关系虽然已经有竞争苗头，但整体仍处于"斗而不破"的阶段。 甚至很多中国人当时觉得，特朗普虽然不靠谱，但未必比传统美国政客更坏。 因为他至少"讲交易"。 不像后来那样彻底撕裂。 ------------- 但历史很快转向。 特朗普访华没几个月，中美贸易战开始。 美国开始针对"中国制造2025"。 开始限制高科技出口。开始强调产业链安全。 后来很多分析认为，美国之所以反应如此激烈，一个重要原因，就是中国在2017年前后表现出的那种"高技术崛起"趋势，以及"厉害了我的国"的宣传。 那时候的美国，已经意识到，中国不只是"世界工厂"了，而是在向产业链上游走。 芯片、5G、AI、高端制造、新能源、航天……中国开始全面进入美国最敏感的领域。 而与此同时，特朗普上任后的美国，则不断"退群"。 退出TPP。 退出巴黎协定。 退出联合国教科文组织。 整个美国社会都弥漫着一种疲惫与撕裂。 如果用武侠来比喻。 2017年的中国，像一个刚闯入江湖、准备重塑武林规则的少年。 而美国，则像一个已经称霸江湖几十年、开始对世界失去耐心的老盟主。 于是，冲突几乎不可避免。 因为真正的大国竞争，从来不是意识形态，而是产业、科技、资本与未来。 ---------- 凡是过往 2017年的人们，并不知道后面会发生什么。 没人知道新冠。 没人知道房地产会调整。 没人知道互联网会降温。 没人知道AI会重新洗牌。 没人知道全球化会开始倒车。 所以今天回头看2017，会有一种特殊的感伤。 那是一种"后来的人，重新看旧照片"的感伤。 照片里的人在笑，但你知道后面会发生什么。 现在特朗普"前度特郎今又来"。 中国也已经不是那个青春少年。 这些年经历了太多事，双方都成熟了很多，也都疲惫了很多。 今天再谈中美，以及我们个人， 已经少了2017年的激情， 不再那么意气风发， 也不再那么轻信未来一定线性向上的投资， 兄弟们都多了一份沉稳。。。

今日LIVE中とっても暑かったので 皆さん、水分補給してくださいね😂💓 沢山、うちわや声援届きましたよ💕 夜は高みなさんの卒業コンサート💋 #横浜スタジアム# #AKB48# #東西歌合戦# #恋を語る詩人になれなくて#

加仓谷歌超百亿美元！ 阿贝尔执掌伯克希尔首季美股动作：清仓16只，时隔6年重入航空股 兄弟们，伯克希尔Q1的13F报告出来了。 这次不一样——这是阿贝尔真正意义上独立掌舵的第一个完整季度。 巴菲特退居幕后了，那个在奥马哈小镇指点江山几十年的老头，终于把方向盘交给了接班人。 我第一时间去翻了这份报告，越看越有意思。 阿贝尔这手笔，说是"萧规曹随"吧，又明显带着自己的烙印；说是大刀阔斧吧，核心仓位又稳如泰山。 今天就跟大家聊聊，这位新掌门到底在盘算什么。 01）先看最炸裂的——谷歌。 阿贝尔一季度狂买谷歌A类和C类股票，合计加仓超过115亿美元。 谷歌在伯克希尔持仓中的排名直接从第10位蹿升到第7位，持仓市值从40亿干到了166亿。 这是什么概念？ 相当于把整个仓位翻了四倍还多。 兄弟们，这不是小打小闹，这是真金白银的百亿级押注。 我琢磨了一下，这步棋其实有迹可循。 谷歌现在的估值确实被压制得厉害，AI竞赛烧钱的阴影、反垄断调查的阴云，让市场给它的定价一直偏保守。 但阿贝尔显然看到了不一样的东西——谷歌搜索的基本盘依然稳固，YouTube的广告收入还在涨，Cloud业务增速也拿得出手。 更重要的是，谷歌的现金流太漂亮了，每年几百亿的自由现金流，放在当下这个高利率环境里，就是一台印钞机。 巴菲特当年对科技股一直谨慎，苹果是破例。 阿贝尔这步，算是真正打出了自己的标签：他比老巴更敢碰科技，也更愿意在估值被错杀时下重手。 02）再说一个让市场惊掉下巴的操作——航空股。 伯克希尔一季度买了3981万股达美航空，持仓市值26.47亿美元。 兄弟们，这是伯克希尔时隔6年重新踏入航空业。 2020年疫情那会儿，巴菲特在股东大会上公开认错，清仓了所有航空股，说"航空业变了，我判断错了"。 当时那个决绝啊，所有人都以为老头这辈子不会再碰这行了。 结果阿贝尔一上台，直接打脸——不，应该说直接翻篇。 我查了下达美的情况，这公司确实是美国航司里基本面最硬的。 国内航线网络密，商务客恢复得不错，成本控制也比同行强。 但阿贝尔这一步，我更愿意理解为一种"修正"：当年巴菲特清仓是因为疫情这种黑天鹅把行业逻辑打崩了，但现在行业已经恢复正常，而达美的估值还在地板上。 说白了，阿贝尔觉得市场过度反应了，航空业没死，达美更是活得好好的。这6年的空白期，不是告别，是蛰伏。 03）清仓16只：阿贝尔在'断舍离'，有进就有出，而且这次出得很猛。 一季度伯克希尔清仓了16只股票，持仓数量从42只砍到29只，直接少了三分之一。 Visa、万事达、亚马逊、联合健康，这些曾经的"好公司"全部出局。 这里有个细节特别值得玩味：Visa和万事达，巴菲特持有了很多年，是经典的价值投资标的。 亚马逊虽然是后来买的，但也是"巴菲特认可"的稀缺标签。阿贝尔说卖就卖，眼睛都不眨。 我看了一下Kingswell的分析，这次清仓潮里，相当一部分是Combs和Weschler管的小仓位。 这两位投资经理的组合被大量清算，说明阿贝尔在重新整合投资团队的方向。 以前伯克希尔是"老巴定大方向，手下人打游击"，现在阿贝尔要把火力集中起来，不玩撒胡椒面那套了。 持仓集中度肉眼可见地提升——前十大重仓股占了总仓位的90.72%。兄弟们，这就是阿贝尔的风格：少即是多，看准了就要下重注，看不准的就别占着仓位。 04）当然，阿贝尔也不是什么都改。 苹果、美国运通、可口可乐、雪佛龙、西方石油、穆迪、卡夫亨氏——这7只核心重仓股，一季度完全没动。 苹果依然是绝对的第一大持仓，虽然市值跟着股价跌了点，但一股没卖。 这说明什么？ 说明阿贝尔心里有数，他知道伯克希尔的基本盘是什么。 这些公司是伯克希尔的"压舱石"，是老巴几十年攒下的家底，不能随便动。 阿贝尔再有自己的想法，也不会傻到一上台就拆老东家的台。 但这里也有个信号：苹果的仓位太重了，占了快一半的市值。 阿贝尔没减，不代表以后不会减。我觉得他在观察，在等一个合适的时机。 毕竟苹果现在的增长叙事确实在弱化，AI这块又一直雷声大雨点小。阿贝尔不是巴菲特，他对苹果的感情没那么深，该动手的时候，他不会手软。 05）连续14季净卖出，但真相没那么简单 看整体数据，伯克希尔一季度卖出241亿，买入159亿，净卖出82亿。 这是连续第14个季度净卖出。 表面看，阿贝尔还在延续"囤现金"的策略。 伯克希尔账上的现金和短期国债已经堆到了创纪录的水平，市场一直在猜，这4000多亿到底什么时候才会砸进市场。 但Kingswell有个观点很有意思：如果把Combs组合的清仓剔除掉，阿贝尔其实更接近"净买入"的状态。 谷歌加115亿，达美加26亿，还有其他一些小仓位，这些新增买入的力度，其实被清仓的噪音掩盖了。 兄弟们，这就有意思了。 阿贝尔不是在收缩，他是在"换仓"。 卖掉那些不核心的、看不懂的、管不过来的，把资金集中到真正想押注的方向上。 这不是防守，这是另一种形式的进攻——集中火力，精准打击。 ----- 看完这份13F，我对阿贝尔的评价就两个字：稳、狠。 稳的是核心仓位没乱动，知道什么能碰什么不能碰；狠的是该砍就砍、该押就押，谷歌百亿级加仓、航空股时隔6年回归，这种手笔需要魄力。 巴菲特的时代是"慢慢变富"，阿贝尔的时代可能会不一样。 他更年轻，对科技更开放，操作也更灵活。 这份报告就是一个信号：伯克希尔还是那个伯克希尔，但方向盘后面的人，已经开始按自己的路线开了。 后面的故事，才刚开始。

谷歌在 GitHub 上放了个新仓库，48 小时就冲到全球趋势第一。 AI 写前端代码有个老毛病：总停留在 2019 年。训练数据里堆了太多早被弃用的旧写法，模型再强也写不出当下的东西。 Google Chrome 团队这次直接开源了 modern-web-guidance，专治这个问题。 1. 准确率从 56% 提到 88%，生成代码的质量和成功率立刻上一个台阶 2. 覆盖 212 项现代 Web 特性，直接喂给 Claude、Codex、GitHub Copilot 这类编程代理 3. 一行命令安装： npx modern-web-guidance@latest install 光有好模型不够，喂进去的数据旧了，输出就旧。上下文和技能工程，才决定你的编程代理是停在过去，还是写出符合现代标准的代码。 仓库地址：

今天 GMGN 被盗了几万 U。把经过说清楚，也给还在链上的伙伴提个醒。 这次黑客把我在 GMGN 里倒出过私钥的钱包，和没倒出过私钥的钱包，一起一锅端了。 因为之前被盗过一次，亏了几千 U，所以这次电脑里几乎没装别的东西，只下过微信、谷歌浏览器、QQ 和 Grok Bot。电脑是怎么中毒的、木马是怎么进去的，我到现在也不清楚。我平时没事就扫链，总要点开各种网站去看、去处理，我估计就是这个过程中点到了危险网站，然后被植入了病毒。 GMGN 客服老师的说法是：很可能很早以前就中毒了，只是我一直不知道。黑客先潜伏着，专门等我倒出私钥。倒出私钥的时候，只要一点复制，病毒也可能同时复制一份。还有一种可能是：我复制完私钥，再去微信里粘贴时被截走。我有个习惯，粘贴到微信时会故意少写后 6 位，方便自己用手机钱包登录。少掉的这 6 位，黑客是有可能慢慢试出来的。也许就是今天刚试对，所以今天才动手。因为之前钱包里还有 20 多万 U 的时候都没被转走，反而是只剩几万 U 的时候被盗了。 还有一点很多人容易忽略：我明明只倒出了两个钱包的私钥，为什么最后所有钱包都被一锅端？我的判断是，黑客先试出了我倒出过的那两个私钥，控制了我的电脑，再把其他钱包里的代币，全部转到这两个已经倒出过私钥的地址上，然后一并转走。也就是说，只要这台电脑已经中毒，倒没倒过私钥，都可能被一起清掉。 给还在链上的伙伴几句实话：不要在日常扫链、挂网页、聊微信的电脑上导出或复制私钥。发现不对先断网，不要再登录任何钱包，也不要再把旧钱包导进去“看看还在不在”。这台电脑先重装系统，再用干净的设备创建全新钱包。旧电脑、旧私钥、旧钱包，都不要再碰。 链上没法后悔，希望看到这篇文章的人，少踩一次。 不要用win系统 真的 兄弟们 用苹果吧！因为你不知道哪一次点进哪个网站留下祸根！ 最后说一句：黑客！我操你妈！

牛逼！谷歌官方刚发的东西，48小时直接干上GitHub热门第一。 AI写前端默认还停在2019年，因为训练数据全是老屎山。 装个技能包直接拉满：通过 56%→88%。 一行命令搞定：npx modern-web-guidance@latest install 212个现代Web特性直接喂给Claude、Codex、Copilot。 仓库地址： 兄弟们，你们觉得下一个该被官方“喂饭”的屎山领域是啥？

谷歌刚刚放出一门 70 分钟的官方课，手把手教你打造一个7 * 24小时完全自动化的生产级 Agent 。 很多人学 Agent 看了几十个小时零散教程依然搭不出可用的东西，核心是没有搞清玩具 Demo 与工业级架构的边界。 谷歌这门 1 小时课程没有任何水分，只聚焦 5 个真正的工程核心： 1. 从 0 跑通首个 Agent：拆解模型调用、工具绑定与执行环境的基础闭环。 2. 状态持久化（Persistent Memory）：告别单次对话即失忆，构建跨会话的记忆索引与上下文回填。 3. 长时自主循环（Agentic Loops）：摆脱线性问答，让 Agent 具备自我反思、容错重试与多轮状态流转能力。 4. 吃透 MCP 核心架构：彻底理清 Model Context Protocol 与传统 API 的本质区别，学会构建标准化的上下文协议。 5. 多智能体协同系统（Multi-Agent）：把分散的专职 Agent 串联成高协作度的自动化系统。 完全免费。 比市面上价值700刀的课还要干货。 建议收藏，今晚就观看 。🔖