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梅ちゃんお疲れさまでした✨✨✨ #舞台キングダム# とても素晴らしい千秋楽でした。 2月の初日から日々進化していっていましたよ😭 皆の者！よく見ろ！ #楊端和# から #梅澤美波# になった瞬間の写真🤳 さぁ！大量投下だーーー⚔ アーカイブもあるので勇姿をぜひ🫶 #乃木坂46#

#舞台キングダム# ついに大千秋楽！！！！！ #梅澤美波# の #楊端和# まもなく行ってきます💪🏼✨ 本日は昼夜公演ともに配信もありますので、是非チェックしてみてくださいね⚔️ #梅澤美波# #楊端和# #乃木坂46#

Gemini 4 Carbon 写作确实牛逼 让它总结了 Next Token 过去 9 期 30 条 AI 领域的核心认知： 1. Token 就是新货币；买一台本地机器跑模型，本质上是在家里铸币。—— 橘子 2. AI 没有泡沫，只有受制于物理基建的供给不足。—— 歸藏 3. 在 AI 时代，别羞于承认自己是卖 Token 的——你不卖 Token，还能卖什么？—— 橘子 4. 好应用不必让用户每次打开都烧 Token；用品味把大量 Token 一次性凝结成无数人能反复消费的作品，边际成本才会降下来。—— 向阳乔木 5. 对大多数人来说，Vibe Coding 不是生产力，而是自由度最高的创造类游戏；充进去的 Token，就是新时代的游戏充值。—— 歸藏 6. 只要 AI 把一件事的起跑线拉到六十分，六十分就是零分。—— 橘子 7. 当一件事靠一句话就能搞定时，凭什么它是你的壁垒，又凭什么它是我的？—— 歸藏 8. 软件和游戏正在网文化：平台不再卡发布，只卡推荐；谁都能上架，但没流量就无人看见。—— 歸藏 9. 按昨天的标准做出来的东西，今天 99% 都只算自用工具；市场扩大了一百倍，但依然只有最头部的 1% 配叫商业产品。—— 杨攀 10. 产品未必是一个 App；只要跑通“发现需求、创作、分发”的闭环，一篇文章、一档播客也是产品。—— 歸藏 11. 当开发只要十分钟、打包签名却要半小时，真正的瓶颈就不再是智能，而是旧世界的交付规则。—— 橘子 12. 过去是软件把 Agent 塞进自己的界面；未来是软件放弃自己做 Agent，主动变成 Agent 调用的插件。—— 杨攀 13. 传统软件思维喜欢把每条路径写死；AI 原生思维只留一个循环，把剩下的交给模型。—— 杨攀 14. 软件上的按钮越少，离 AGI 越近。—— 橘子 15. 面对超级助理，人只该负责说话，不该负责管理会话；需要人手动翻找线程，只说明模型还不够强。—— 橘子 16. 工具随时会换，上下文必须归自己所有——劫持所有 Agent 的记忆，把过程和产物沉淀回自己的仓库。—— 歸藏 17. 人类团队正在向一人闭环演进，别反过来让多 Agent 学人类开会内耗——人类在走向 AI Native，别让 Agent 退回 Human Native。—— 橘子 18. 上一代生成模型在卷“理解”，死磕最后百分之一的物理还原；新一代模型赢在“创造”，一句话把意图编排成完整的故事。—— 歸藏 19. 输出格式不报错，只代表不用重试，不代表判断正确——别把“结构稳定”偷换成“没有幻觉”。—— 杨攀 20. 不能调工具、不能动电脑的所谓 Skill，本质上还是一段提示词润色。—— 歸藏 21. 今天限制模型上限的往往是人自己——你写进提示词里的前提假设，恰恰锁死了模型的发挥空间。—— 杨攀 22. 注意力是今天最稀缺的资源；开源的提示词、Skill 乃至软件，唯一的商业价值都是成为流量入口。—— 橘子 23. 跟模型拼技术注定会输；唯有人与人之间建立的信任与个人品牌，不会被技术进步吃掉。—— 橘子 24. 品牌的本质，是用真名、露脸和沉没成本作抵押，降低别人相信你的成本。—— 向阳乔木 25. 所有生意都在建立信任：To B 让企业信你，To C 让大众信你，To A 让 Agent 信你的信源；三者皆无，就只剩悦己的 To Me。—— 橘子 26. 在公网上主动留下关于自己的真实一手信息；你不定义自己，AI 的幻觉就会替你定义你。—— 歸藏 27. 今天最不缺的就是没有性格的内容；持续输出有变化但一致的“人味”，才是稀缺品。—— 歸藏 28. 还按设计、前后端、QA 切岗位的算不上 AI 原生组织；真正的 AI 原生组织里每个人都是全栈闭环的一人公司，而且它是磨合生长出来的，不是 HR 设计出来的。—— 歸藏 29. 大厂把员工拆成稳定的螺丝钉，也就亲手杀死了长出全局架构师的土壤——架构感是操盘练出来的，不是分工分出来的。—— 歸藏 30. 帮企业做 AI 转型，最该做的不是改造基层流程，而是去培训一号位。—— 向阳乔木 以上内容来自：@oran_ge @op7418 @vista8 @ericyangpan @nexttokentv

还是亲历者来说说历史吧。中国最早的大模型研究基本上与智源研究院有关。第一个正式发布的大模型是智源研究院支持清华刘知远团队的清源CPM（2020年11月，26亿参数） ，后来演变为OpenBMB，现在还是最好的端侧模型之一。然后就是智源研究院牵头，唐杰老师挂帅的悟道1.0模型系列（2021年3月），其中就包括GLM的最早期版本（GLM论文通信作者是唐杰和杨植麟）。 其他比较早期的工作，百度是Ernie 3.0（2021年7月）；阿里M6（2021年3月）是与唐杰团队合作的（林俊旸是第一作者，唐和当时在阿里的杨红霞是通信作者），后来演变为Qwen。华为盘古有两个版本，一个是华为云田奇与杨植麟团队合作，一个出自诺亚方舟实验室，但都没有持续。 可能有遗漏的，大家可以补充。

阿里前几天刚发季报，破天荒的第一次披露了模型与应用服务——其实就是MaaS——的经常性年化收入： 截至今年3月超过80亿人民币，预计6月达到100亿，年底突破300亿。 相当于半年3.75x的增长速度，大概也是基于如此乐观的势头，阿里才会难得的公布这个数字，向资本市场构建叙事。 所以你以为我要开始吹阿里了？错了。 阿里的AI收入，建立在阿里云这个中国最大的云计算平台上，阿里云拥有现成的客户群体、销售网络和算力资源，用配套升级的方式去叠一层AI服务收入，是很容易的。 所以真正要吹的，不是阿里的AI业绩凭什么增长这么快，而是如果连主要靠存量用户增加预算就能做到半年3.75x的增速，那么原生AI公司今年在同样的市场环境下，增速会飙到什么地步？ 要知道，原生AI公司赚的每一块钱都是从零开始、靠着模型能力兑现而来的，除了更加纯粹的增长之外，因为不必承担其他业务的成本转移，ROI的负担也更小。 比如摩根士丹利测算发现MiniMax平均每分钟进账1美金，同时成本低于0.3美金，而行业平均收入只有约0.5美元/分钟，相当于MiniMax仅凭利润就跑赢了大盘。 这就是Pure-play的价值，算清楚这笔账，对于理解走向拐点时刻的AI行业，非常重要。 在研报里，摩根大通认为中国在2026年的企业端需求，很大概率会复制美国2025年至今的来路，也就是从试点到规模化投入再到AI成为固定支出的三级跳。 简而言之，就是Anthropic的那条离谱曲线。 Anthropic创造了AI行业还是商业史上的创收奇迹，300亿美金的经常性年化收入，让它成为了全球瞩目的新王，甚至让OpenAI的股份交易在一级市场失去了吸引力。 毫无疑问，Coding是一个回报路径极其明确的赛道，根据The Information的报道，在企业级市场，Anthropic展现了空前强势的定价权，从它用按量计费替换订阅套餐，到上线导致Token费用上涨的分词器，都让企业找不到商量余地，只能拿着超标的账单去找老板加大预算。 没办法，品质和稀缺绑在一起，就是硬通货。 摩根大通也是这么判断的，在AI行业，拥有强大模型的公司某种程度上可以豁免于成本战争，而且它想进入「下沉市场」的难度，要远低于低价模型打入「高端市场」。 但Coding是一个已经实现预期的赛道，下一个大的是什么？ 目前来看，几天之后的Google I/O大会非常重要，从已经被剧透的Gemini Omni来看，「All In One」的全栈模型要给多模态打翻身仗了。 那个教授在黑板上写公式讲课的片段，之所以艳惊四座，是因为它并非简单的视频生成，这个新的Gemini Omni模型同时搞对了三件事： 手持粉笔的空间关系、板书撰写的画面关系、推导过程的逻辑关系。 更直白的说，这绝对不是三个模型合在一起的结果，而是基座模型已经就在全模态信息上完成了训练，也就是，世界模型的雏形。 像是杨立昆、李飞飞这些不属于Transform派别的行业大佬，都对语言模型颇有微词，认为这条路线跑不出真正的世界模型，所以都选择了另辟蹊径，但Google、OpenAI甚至字节跳动都在证明，即使语言模型确实有局限之处，只要坚持Sc­a­l­i­ng La­ws、在同一个基座模型上训练全模态能力，同样能够渐进式的通向世界模型。 如果只看Coding的叙事，中国的原生AI公司都在扮演「一个更便宜的Anthropic」，杀成一片红海。 但在找出「一个更本土的Google」这件事情上，就会发现阿里、字节和MiniMax都在这么干，只有它们的模型迭代方向与Google完全一致：在一个系统内完成文本理解、图片生成、视频生成和音频输出。 王慧文在即刻上说，一家新兴公司的估值，是由相信它的资本定价的，不是不相信它的人定价的，「好吧，这是句废话。」 多模态的生成是语言模型理解世界的硬验证信号，且大部分底层能力与核心模型复用，多个模态并不等同于多份研发投入，有限的成本提升，能够极具经济性的帮助AI构建世界，并让每一代模型的更新不断放大效率差，并打开更高的智能上限。 我想吹的和期待看到的，其实就是这个。

昨晚和潘乱、@xiaohu、杨一连麦，聊了推特中文圈的一些事情，小互大家都认识的，杨一以前是JUSTPOD的COO，资深的播客大佬。 聊的过程还是比较High的，毕竟都是推特的老用户了，也算是亲历了中推的好几轮代际更迭，不说念念不忘吧，至少心有戚戚焉，直播间也变成了死去记忆在攻击的现场，不止是推特中文圈，连带着推特的平台历史都重新捋了一遍。 当然，有些话题不便展开的，也就没有深聊，这个可以理解吧，以及个人记忆必然有偏差，如有错漏欢迎补充。 几个嘉宾，包括我在内，都是2009年注册推特的，看起来很是凑巧，但实际上并不意外，2009年前，中推的活跃者极其稀少，主要都是博客（网志）时代的Blogger，把推特当成「短博客」来玩，同温层的氛围平静却也短暂。 2009年发生了很多事情，饭否关停，微博上线，移民推特的人也暴涨起来，推特中文圈这个概念被广泛接受，除了字面意思以外，它还成了正式的产品名称，当时推特对中文的支持极弱，但API很开放，所以有很多开发者写了面向中文用户的第三方客户端，版本各有不同，但普遍都用推特中文圈来命名，还增加了推特主站没有的广场、排名等功能。 潘乱也做了可能是众所周知的考古发现，同样是2009年这个命运齿轮转动之年，王兴在饭否失败后把团队全都拉去筹备创办中国版Groupon——也就是后来的美团——没想到自己的CTO不干了，跑去创业做了一家名叫99房的网站，结果也没成，再后来到北京曾经最有名的创业小区锦秋家园租了房子继续死磕，新的产品叫今日头条。 此时的推特中文圈，可以说是承担着中文互联网的溢出，有数据显示中文语种在推特上的占比最高时一度排在第6名，就是发生在2009年到2011年之间，中推的舆论场也彻底时政化，有一拨早期推友不满这种变化而选择退出，但浪潮汹涌的键政热情实在难以拦住，不止是推特中文圈，整个推特都燃烧了起来。（1/n）

继昨天的14中11之后， 今天的NBA预测盘口再次6中6！ 复盘一下今天的NBA预测结果，绿灯推荐最终拿下6中6的战绩！实现了我前几天放出的豪言：全胜100%命中率的那一天不会太久！！ 有个事情很有意思，说一下昨天的预测结果，昨天我的NBA预测是14中11，其中让分盘1中1。 然后有人说，要是都买入了我列出的其它亮红灯的让分盘，最终能赢很多，看到后真是立马给我整笑了…… 只推了一个让分盘，都命中了，让你不损失本金还有钱赚，还不愿意了😂 还想去赌那些看起来赚很多盘口的市场，但是亏损盘口数也是不少的？可能你最终还会亏钱…… 拿今天5个让分盘的推荐来说，2个绿灯，3个红灯，如果你上的是2个绿灯，本金还在的同时还有得赚。但如果你偏偏要头铁上我的红灯，那就是直接亏钱了（活塞-10.5盘口失败，亏大钱） > ❗️当然了，要记住，我的分享永远不是操作和投资的建议！！！ 要是我能一直赚钱，那我TM现在就不是我而是马斯克了。 我不会因为自己的胜率高了就沾沾自喜，你们也不要因为我的胜率高了而对我有带你搞大钱的滤镜。 要记住，要自己永远保持冷静的判断和对他人绝对的去魅！！ 最后说一点，我没有任何群，我不建群，不管是TG还是微信，我都没有建，不要再来私信我拉你进群了，我没有😂 > 今天活塞和奇才这场比赛是真的好看啊，三英战吕布，双加时的一场精彩绝伦的比赛。活塞的牛逼坎宁安52分，奇才的特雷杨37分、浓眉30分、萨尔30分，奇才三个30+的得分，最终还是吃败仗了，也是倒霉。特雷杨常规赛终场前1.8秒接球三分直接绝平，太牛逼了，杨少侠依旧是大心脏！ 盘口实时数据来自 | @predictdotfun

我遭遇了一位孙宇晨狂热女性粉丝长达三年的网络骚扰。 此人自称是我的早稻田大学同学，但我询问过多位昔日同学，没有任何人表示认识或见过她。 过去三年，她几乎把所有时间花在我身上，持续在网上编造关于我的不实信息，恶意诋毁我的私人生活，使用污言秽语进行人身攻击，甚至反复传播经过刻意丑化处理的照片。最多时可以24小时不眠不休进行持续发帖，令人恐惧，她对我的造谣主要涉及长相、学历、年龄、身体年龄情况等。 网上流传的不少所谓我的“丑照”，都出自她灵巧的双手。 去年，我已经在律师陪同下前往日本警察局报案。她曾自称在日本法务局工作，但根据我当时从警方获得的信息，其实际情况与这一说法并不一致。 从一些帖文看出，她应该是遭遇了巨大的经济压力。并且对孙宇晨，有至少长达3年（就我知道她的存在开始）类似杨丽娟对刘德华的幻想。 坦白说，我并不愿意继续在这件事情上浪费时间。一个人如果愿意连续三年关注、攻击一个与自己没有现实交集的人，我很难理解这种执念，也没有兴趣通过公开争吵去回应。 但不回应，不代表我没有安全方面的顾虑。 长期、持续、具有明确针对性的网络骚扰，已经让我开始担心这些攻击是否有一天会从网络延伸到现实生活。我无法判断对方是否存在进一步采取极端行为的可能，也不愿意拿自己的人身安全去冒险。 我不会与她对骂，也不会鼓励任何人去攻击她。我只希望通过合法渠道，尽可能保护自己。 如果有了解相关情况的人，欢迎通过私信向我提供线索。我也准备在中国进一步咨询警方，了解是否有必要就持续骚扰及潜在的人身安全风险报案备案。 我不需要任何人替我网暴她。我只希望这场持续三年的骚扰能够真正结束。 如果有必要，我可以资助她在中国境内的精神病医院，去做一些心理治疗。 （文中涉及的照片据我了解曾由当事人本人在公开社交平台发布。公开发布不代表鼓励任何人传播其私人信息或实施骚扰。）

欣赏一下反差B，据说这是广州天河人大代表—杨玲。 @grok 下面这些照片是她吗？ 工作时的照片，夜生活时的照片 各种cosplay，制服诱惑，泳装大尺度诱惑 玩的是真浪啊

广东天河区人大代表杨玲，表面上一本正经，可私下里玩得是真的花啊 泳池露臀湿衣，警服镣铐拘束，简直踩在男人的每一个性癖上了 连胸口上的痣都是一模一样的，可以判定是同一个人了！