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刘江/LIU Jiang 的个人资料封面
刘江/LIU Jiang 的头像

刘江/LIU Jiang (@turingbook)

@turingbook
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AI时代就是要敢想啊,太励志了——协和的一个神经外科博士生金山木,本科北大地质专业,自学数学,用GPT-5.6解决了矩阵分析领域一个核心且著名的未解难题Crouzeix猜想(2004年提出)! 已经得到Crouzeix本人在内的多位数学家确认。
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Latest crazy story from the frontiers of math and AI -- a neurosurgery resident, with no training in advanced math, uses ChatGPT 5.6 to solve a major open problem in numerical linear algebra.
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这位OpenAI的同学说了一个事实:现在顶级实验室几乎不太读这些顶会论文了(水文太多,虽然偶有佳作,很多结果很牛的论文都有人为操作痕迹)。😅
PSA: Most biglab people now read almost zero papers and understand ICLR/ICML/NeurIPS to be mainly full of overclaims & fraud. (but there are a few diamonds in the rough of course)
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我在清华经管学院给体育冠军班讲企业战略课,柯洁是班上提问最活跃的同学,而且质量还挺高。
柯洁也太天才了,天天直播金铲铲,结果还是轻松夺冠了王中王杯。赛后采访一脸无辜说“不知道为什么就赢了”,“自己最近一直在琢磨其他事情,没有花时间在围棋上”。 他的对手们又是组国家队,又是天天集训,人都快熬干了。这些棋手可能是有天赋,但是柯洁属于天赋外溢的那种,怎么挥霍都还是有很多。
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说实话,昨天看了梁文锋的长篇讲话,对他的印象是减分的。如果大家关心的话,我可以再展开讲讲哈哈。
吴恩达还真是妥妥的大佬:Sam Altman斯坦福大学本科的时候做过他的实习生,搞强化学习;Dario Amodei是吴恩达任负责人的百度深度学习研究院(IDL)的研究员(DeepSpeech和scaling law)。此外Ilya Sutskever是他在斯坦福大学的博士后,Geoff Hinton是他在Google Brain组的成员。
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害苦了张益唐的大问题雅可比猜想(1939年提出),被Fable 5找到一个反例否定了。张益唐博士七年苦苦求解没搞定,还把与导师的关系搞砸了。这是AI在数学研究领域的又一个里程碑。
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很多人对张益唐的印象在于他对孪生素数猜想的突破性贡献,以及他在此之前曾经颠沛流离,甚至在赛百味打工七年的经历。他曾经引用杜甫的诗句来评价这段日子:“庾信平生最萧瑟,暮年诗赋动江关”。 但是这背后的原因呢? 张益唐在普渡大学期间的导师是莫宗坚,莫坚信雅可比猜想的正确性,当年莫指导张博士论文的时候,给了他一个关于雅可比猜想的错误引理,而根据这条错误路线张最终也没能证明雅可比猜想(的一个弱形式),于是被莫评价为“不适合代数几何”,连推荐信也没有给。在莫的口中,张的博士浪费了七年。 跳转到2018年,莫在张益唐取得孪生素数猜想的重大突破之后,还专门补充了一版“回忆录”来进一步加强对张的指责,却依旧淡化自己的责任。他还是相信雅可比猜想的正确性,甚至觉得AI会在不久之后帮助解决证明过程中的逻辑问题。 而今天,AI给出了一个异常精简的,雅可比猜想的反例。这才是最讽刺的。
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@Zhm20220917 @dotey 前沿显然不太对,但符合中国人喜欢把title起得比较大的习惯(writer=作家,principal engineer=首席工程师,lab=研究院……)。英文forward deployed出自军事术语,就是前线部署而不是在后方呆着的意思。
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最近的一个观察:Codex将成为AI时代的Office,可能也会成为操作系统。来自OpenAI的研究:他们几乎全员都从ChatGPT转向Codex了,包括研发、法务、财务和招聘部门。
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The biggest shift in AI for work may be the move from chat to delegation. In a new paper, we study how Codex usage evolved over the past year - especially within @OpenAI - as agentic tools became more capable. We saw an expansion of users and usage in this time.
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还是亲历者来说说历史吧。中国最早的大模型研究基本上与智源研究院有关。第一个正式发布的大模型是智源研究院支持清华刘知远团队的清源CPM(2020年11月,26亿参数) ,后来演变为OpenBMB,现在还是最好的端侧模型之一。然后就是智源研究院牵头,唐杰老师挂帅的悟道1.0模型系列(2021年3月),其中就包括GLM的最早期版本(GLM论文通信作者是唐杰和杨植麟)。 其他比较早期的工作,百度是Ernie 3.0(2021年7月);阿里M6(2021年3月)是与唐杰团队合作的(林俊旸是第一作者,唐和当时在阿里的杨红霞是通信作者),后来演变为Qwen。华为盘古有两个版本,一个是华为云田奇与杨植麟团队合作,一个出自诺亚方舟实验室,但都没有持续。 可能有遗漏的,大家可以补充。
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华为这次这么高调,想传达什么信息?