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河本準一 贴吧
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THE RAMPAGE吉野北人&鈴木愛理 素性を隠す夫婦役でW主演 「昨夜は殺れたかも」公開決定🔫 吉野は元ヤクザのサラリーマン夫 鈴木は帰国子女で敏腕社長の専業主婦 🎥10月23日公開 <その他出演者> 工藤阿須加 王林 佐津川愛美 ISSEI 田中美久 河本準一(次長課長)ほか
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昼までダラット始まりました!今日も生中継でお届けします📺⚡️ 河本さんと中丸さんをお迎えして新静岡セノバからお送りします! #ダラット# #河本準一# #中丸雄一#
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/ 📢4月のMC&ゲスト大公開👀🌸 \ 毎週超豪華出演者をお迎えして、静岡県内各地からお送りします! 毎週土曜日9:28〜11:30 SBSテレビで生放送📺✨ #ダラット# #井上裕介# #ゆうちゃみ# #吉村崇# #鈴木奈々# #河本準一# #中丸雄一# #長谷川忍# #はるな愛#
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今日河本しゃーーーん❤️✨とブランチしてきました💕💕‼️✨プライベートでも最高のエンターテイナー😂✨✨❤️超大好き❤❤😘😘そしてめっちゃめっちゃオシャレな甘酒いただいちゃった✨✨💕 「準があなたを笑顔に✨✨」って描いてる甘酒!!!準酒❤️❤️素敵すぎる! ありがとございましたー❤️❤️❤️‼️
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Thanks The Billboarders🎉🎉🎉‼️‼️‼️また逢いましょうッ😉💫💫💫🎉🎉🎉‼️‼️‼️(全快笑顔😜😜😜) #Pf加藤景子# #Ba河本奏輔# #Gt加藤素朗# #Dr柴田亮# #SaxDAVIDNEGRETE# #感謝#
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Start⚡️⚡️⚡️ in 秋葉原駿河屋本館8F
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黑神话钟馗制作人冯骥(尤卡)发预告也顺便发了十条做游戏的工作原则,做产品做内容都可以参考 -----以下是原文----- 1、首先打动自己。 无论何时,请把自己与团队当作最优先的目标用户。 这是公司成立至今的价值观,我总是翻来覆去说这句有点拗口的话—— “必须做开发者自己作为用户也理解、认可、喜爱的游戏。” 这不单是情怀,也是理性的产品策略。 如果你对正在做的东西缺乏非功利的热诚,你的直觉就会开始迟钝。 时间一长,大概率输给那些比你更乐在其中的人。 2、再找外部交集。 打动自己,不意味着孤芳自赏。 市场数据、用户反馈和商业上的可持续都很重要。只有组织活下来,集体认知才有机会成长,团队能力才有时间变强。 呼应第一点,我想强调的是,对内容产品而言,先在外部找到与自己个性、趣味、喜好相近的人,通常比试图讨好所有人更高效。随着受众规模扩大,开发者与用户的相似度可能逐渐降低,但这个过程更类似从核心向外自然扩散,而不是一开始就在茫茫人海里碰运气。 世界很大,没有谁真的独一无二。能深深打动自己的东西,往往也能打动世界上的另一群人。 创作过程的每一处用心,都一定会被懂你的用户感受到。 3、发现亮点,先于消灭缺陷。 与其先想着如何征服不喜欢你的人,不如先尽力满足喜欢你的人。 伟大的游戏也绝非面面俱到,这个世界存在太多的不可能三角。资源永远有限,完成度永远不够,目标之间永远存在取舍与矛盾。比“还有什么地方不够好”更重要的问题是:有没有什么体验,只有在我这里才能玩到? 再往大一点说,一家内容公司存在的意义,也许就是让一部分人觉得:幸好这个世界上,还有人做出了这样的玩意。 4、可体验的版本,胜过满纸雄文。 文档可以解释意图,数据可以辅助判断,会议可以统一认识,但游戏实际上更接近一种综合的、复杂的、甚至有些混沌的沉浸状态。 内部判断产品风险时,我始终更相信真正跑起来、打起来、死上几次之后的感受,以及观察同事们在作为玩家时的真实反应。然后才据此去敲定某些拿不准的设计,或者放弃之前看上去牛逼的创意。 具体到每一次对外发布的实机视频,希望传递给大家的也是同一件事—— “看到后,能轻易想象自己亲手玩起来的样子。” 5、好玩是目标,也是底线。 这一条就不展开了……总之如果内部版本不够好玩,那就再调查调查,反思反思,学习学习,迭代迭代,重构重构,再多玩玩其他游戏,嘻嘻。 6、美无定式。 没有一种风格永远高级,也没有一种信号永远刺激。 再惊人的美学符号,反复出现也会失去最初的力量。美,更像是一种认真创造的陌生感。 说到底,神经传导会适应,多巴胺奖励会消停,人会厌倦一再重复的事物,这是创作者永远逃不出的无间狱。 前几天,我和佳骐(声音负责人)扯到这个话题,顺手编了句打油诗来比喻:美无恒美,法无定法。多见易俗,少见易雅。他说,滚,两面都让你说了,狡猾。 嗯,那个,反正,我要表达的意思是,或许不必追求找到一套万用万灵的美学公式,而是应该不断探索还有什么好的表达方式,其中既有技艺,又有新意。 7、走投无路,提升密度。 大部分时间里,我们其实找不到什么更聪明、杠杆更大的办法,去提升产品的竞争力。 这个时候,在那些已经被验证的亮点上继续增加有效密度,通常不是一个坏选择。 比如更细腻的粒子,更茂密的植被,更丰富的动画,更精确的打击反馈,更多样的妖魔鬼怪,更大的显存(bushi)……不是说无脑堆参数与资源就一定好,前提是这些内容的确是被验证过的亮点,而且依然能让用户感知到差异。 想不到妙手是游戏开发的常态,不妨先把每一步本手下扎实。 8、起点看最高,终点当领跑。 对同领域的当家花旦们,最好如数家珍——哪里玩到昏迷,哪里气到爆炸,哪里不知所措,哪里眼睛哭花。 然后去搞清楚——它们各自采用了何种开发模式、设计方法、制作工艺与技术标准。 最后反复思考——什么能学,什么学不得,什么要虚心,什么要创新。 游戏并非必需品,深入体验与研究标杆的另一重价值,是让我们对这个品类三五年后的及格线会有多高,大致心里有数。 取法乎上,把对标杆的认知当成制作自家demo的起点,绝不是坏事,哪怕暂时高山仰止。 但是,如果长期目标是“做到和某某差不多”,有点危险。 尊重标杆,学习标杆,是为了最终建立自己的尺度。 想登顶,想一览众山,想创造前所未有的新标杆——这不是自不量力,是宝贵的冲劲与志气。 要敢想。 9、难能,可贵。 充分竞争的成熟市场,鲜有低垂的果实。任何容易解决的问题与需求,要么不存在后来者的机会,要么很快会被竞争对手挤满。 这一点我有切身体会。刚创业时,以为小公司只要选一个自己理解的赛道,做得比大厂快一点,玩法、剧情、画面、声音什么的有点小特色就够了。但事后看,这种所谓高执行力+低成本创新带来的价值微薄而脆弱,用户也很容易闻出这种速成产品的敷衍味道。 一直做相对容易的事,反而惶惶不可终日。 所谓护城河的本质,便是拥有难以被轻易取代的价值。 当我们被某样事物深深打动时,它往往是稀缺的、非凡的、来之不易的,而人们似乎天生就会被“哇这是怎么做到的”的魅力所吸引。 2019年的公司年会,我用八个字总结游科前五年的状态:东搞西搞,投机取巧。 也是在那年,在公司原来价值观“打动自己”外,又加了四个字—— 知难而进。 10、理念是廉价的,但贯彻理念的行动是可贵的。 知行合一不是什么新鲜道理,但我加一句暴论:很多时候,行是知的前提。 因为咱们脑中的理念很有可能是肤浅的、偏颇的、错误的,只有贯彻理念的行动与现实发生了真实的碰撞,才能看清:这个世界与我们原先想的到底哪里一样/不一样。 有时撞得太猛,世界太硬,把我们原先的理念撞成了一地碎片。 没关系,正好一片片捡回来,慢慢拼出新的模样。 然后,再撞一次。
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書終於上架了了亞馬遜 《AI 超級週期: 五層產業鏈視⻆下的 AI 基礎設施投資: 從能源到應用,一條產業鏈看懂 AI 投資的底層邏輯》 - Chris Lee 李書沸以「五層產業鏈」為框架,從最底層的能源(核電、天然氣、電網)出發,逐層向上穿透至半導體(NVIDIA、台積電、Broadcom)、硬體基礎設施(HBM 記憶體、光互連、液冷散熱)、雲端與數據中心(超大規模運營商、主權 AI)、再到大模型與應用層,完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 鏈接 : 亞馬遜Kindle會員的無限量會員的話,能免費觀看,單獨是美元$2.99 抱歉,可惜亞馬遜只有繁體字,但大家應該可以看的懂。 前言: "當所有人都在談論 AI,真正的問題是:錢該投在哪裡? 2026 年,僅四大超級雲廠商的 AI 資本支出就達到 7,250 億美元。這不是一場短期炒作,而是一個可能持續十年以上的超級週期。但對大多數投資者而言,AI 產業鏈就像一座黑箱——你知道 NVIDIA 很重要,卻說不清為什麼一顆 GPU 需要搭配價值數倍的電力、散熱、網路與儲存設備才能運作。 這本書要打開這個黑箱。 李書沸以「五層產業鏈」為框架,從最底層的能源(核電、天然氣、電網)出發,逐層向上穿透至半導體(NVIDIA、台積電、Broadcom)、硬體基礎設施(HBM 記憶體、光互連、液冷散熱)、雲端與數據中心(超大規模運營商、主權 AI)、再到大模型與應用層,完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 這不是一本泛泛而談的趨勢書,也不是一本只講概念的入門讀物。書中深入分析超過 80 家公司的競爭格局、護城河與估值邏輯,並為每一層提供具體可操作的投資框架。無論你是想理解為什麼鈾礦股會因為 AI 而暴漲,還是想搞懂 CoWoS 先進封裝的產能瓶頸如何影響整條供應鏈,這本書都能給你清晰的答案。 本書的獨特之處還在於作者的跨界視角。李書沸曾任 OKEx(現 OKX)CEO 與火幣 CFO,是加密貨幣行業最資深的高管之一,同時在傳統金融領域深耕多年。他在書中專闢章節探討 Crypto 與 AI 的交匯——去中心化算力、AI Agent 經濟、代幣化激勵機制——這些是傳統分析師不會觸及、卻可能催生下一波爆發性機會的領域。 本書涵蓋的核心議題包括:為什麼 AI 超級週期的本質是一場能源革命,而非僅僅是算力競賽?NVIDIA 的真正護城河在哪裡,它的統治地位是否會被挑戰?台積電與 Broadcom 在 AI 晶片供應鏈中扮演什麼不可替代的角色?HBM 記憶體為何成為 AI 時代最關鍵的瓶頸之一?光互連技術如何解決數據中心的頻寬牆問題?超大規模雲端運營商的 AI 資本支出將流向何處?大模型競爭格局如何從「比大」轉向「比效率」?AI 應用層何時能真正兌現商業價值?Crypto 與 AI 的融合將創造哪些新的投資範式?如何建構一個穿越週期波動的 AI 投資組合? 最後三章聚焦實戰:風險管理框架幫助你識別泡沫信號與週期轉折點;投資 Playbook 提供從選股到配置的完整方法論;結語則回歸長期視角,探討這場技術革命的終局。 這本書寫給這樣的讀者:你有一定的投資經驗,對科技趨勢保持關注,但苦於找不到一個系統性的框架來理解 AI 產業鏈的投資機會。你可能是主動型投資者、科技業從業者、金融從業者,或是對 Crypto 與 AI 交叉領域感到好奇的探索者。 如果你只想讀一本書來建立對 AI 基礎設施投資的全局認知,這本書是為你寫的。" 關於作者:李書沸(Chris Lee)現為 Merkle 3s Capital 與 XResearch 聯合創始人。曾任全球前三大加密貨幣交易所 OKEx CEO 及火幣集團 CFO,擁有超過二十年橫跨傳統金融、加密貨幣與科技投資的從業經驗。 感恩轉發、分享。#AI#
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马斯克建了全球最庞大的 AI 算力集群,结果现在只能租给竞争对手? Meta 的 AI 首席科学家 Yann LeCun 出来揭了底。 在他眼里,xAI 现在的处境非常尴尬。 他不缺钱,也不缺卡,就是没人。 LeCun 透露,xAI 的创始团队要么已经走了,要么被开除了。 因为马斯克对待前团队的方式实在一言难尽,导致他现在的处境极其艰难,在行业里根本招不到顶尖的 AI 科学家。 结果就是,马斯克手里攥着最顶级的“钢铁洪流”,却找不到足够的超级大脑来驾驶。 为了回本,他只能把这些庞大的算力基础设施,租给那些他曾经瞧不上的竞争对手。 这番话,点破了当前 AI 竞赛一个最残酷的转型: AI 的竞争,早就不是单纯比谁能堆出最大的 GPU 集群了。 硬件可以通过砸钱在短期内速成,但“算力、人才、组织信任”的闭环,砸钱砸不出来。 当一个组织失去了人才吸引力和团队信任,曾经代表着绝对护城河的算力,就会反过来变成沉重的过剩资产。 算力可以出租,但顶级的智商和信任,从来不接受外包。
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最近推特上反复刷屏的 loop / loop engineering,出处就是 5 月 4 日这场访谈——Anthropic 的 Claude Code 创造者 Boris Cherny (出过一本 TypeScript 教材、靠写代码立身的工程师) 在红杉 AI Ascent 2026 上,第一次系统讲了他怎么用 loop。我把整场访谈视频翻译成了中文。 他抛出的第一个点:编程对他来说已经 100% 解决了。 「对我来说,100%。」 不是嘴上说说——他说模型现在写了他 100% 的代码,每天提几十个 PR,上周单日纪录是 150 个。Claude Code 的代码库也没什么秘密(被泄露了),就是 TypeScript 加 React。 那他一个人怎么撑起一天 150 个 PR? 靠 loop。这就是最近被反复讨论的那套打法——他让 Claude 用 cron 排重复任务,发出去就不管: 「而且到现在,我已经有几十个 loop 在跑各种任务了。」 有一个帮他盯 PR、修 CI、自动 rebase;还有一个每 30 分钟从 Twitter 抓反馈帮他聚类。他给的定性很重: 「我现在觉得 loop 就是未来。」 他还提到刚上线的 routines,原理一样,但跑在服务器上——「就算你关掉笔记本,它也还在继续跑」。 那这只是他一个人的极客玩法? 不是。他说整个 Anthropic 内部「已经没有任何手写代码了,所有 SQL 都是由模型写的」。工程师各自的 Claude 在循环里跑,还会通过 Slack 互相沟通,一起解决问题。 写代码这么便宜,软件公司会不会就没价值了——SaaS 末日? 他不这么看,但认为护城河会洗牌。借 Hamilton Helmer《七种力量》的框架:切换成本、流程壁垒这类会先失效,网络效应和规模经济仍然有效。他还押了个数字: 「我认为接下来 10 年里要颠覆一切的创业公司数量会增长 10 倍。」 那写软件这件事本身会变成什么? 他搬出印刷机:印刷机问世后 50 年,欧洲出版的文字量超过此前一千年总和,书价降了近 100 倍,识字率最终从约 10% 升到约 70%。他判断软件会沿同样的路平民化,「会比 50 年快得多」,最终「变成一项技能,就像会发短信一样」。 落点很锋利——最适合写会计软件的不是工程师,而是会计:「编码才是简单的部分,难的是懂领域知识。」 被问到两年后会怎样,这位创造者反而给了最诚实的答案:「哦,2 年后,哥们我真不知道。我们只做 1 周以内的计划。」 · loop 就是未来:几十个 cron agent 盯 PR、修 CI、抓反馈 · 编程 100% 解决、单日 150 PR · 公司零手写代码,Claude 之间 Slack 互相循环 · 切换成本/流程壁垒先崩,颠覆者 10 倍 · 印刷机类比:软件像识字一样平民化
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