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深夜更新 超喜歡這組照片的😘😘 但可惜這組是試裝/妝 很多小細節都沒有弄好QAQ 但還是要感謝莫名奇妙在冷冷天被我抓去拍照的攝影😅 窩塊冷死惹🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶🥶 推特只能放四張欸！我慢慢放吧XD - - 📷感謝：@drunkmaomao #人像# #人像摄影# #寫真# #河邊# #黑絲# #黑絲誘惑# #喜歡記得幫我愛心轉推# #私服#

兩車相撞後一車墜河，司機被困。多名市民迅速施救，市民唐燕冒險潛入水下，將昏迷司機從車內拖出。目前，司機已脫離生命危險。#身邊英雄# #中國故事#

今天分享沈伯洋的詩，我覺得他的「剉冰」比喻很有想像力，把台北的特色都點出來了，很有意思。 沈伯洋形容，「高高涼涼的冰，是環抱台北的群山。稜線上撒一點花生粉，是繞著城市一圈的山林步道。西邊淋下來的黑糖蜜，蜿蜒的是我們的河。北邊幾塊燒麻糬，冰涼裡藏著一點溫熱，像陽明山裡的溫泉。南邊加上茶凍和仙草，是貓空茶山的回甘。東邊串起一條珍珠，代表新科技與金融廊道」。

今天經過河濱有畫中央分隔線的路段，對面一台車跨線佔到我這邊車道騎來。若是五年前，我一定直行不讓，逼他退回；不過今天我的反射動作卻是立刻右閃遠離 我有路權，撞車一定我有理。但不管人車有事沒事，撞了車，等交警，做筆錄，就要耗半天。萬一有傷，就算有理賠，小傷幾天，大傷半年，辛苦的是自己

🏆オリコン年間BOOKランキング #賀喜遥香# の写真集が1位獲得💕 坂道グループ関連作がTOP10独占 🔻10位までの結果はこちら 1位 賀喜遥香 2位 生田絵梨花（卒業記念本） 3位 河田陽菜 4位 渡邉理佐（卒業記念本） 5位 樋口日奈 #乃木坂46# #かっきー# #櫻坂46# #日向坂46#

“二十岁时我以为生活是一条可以蹚过去的河，对岸总有灯火。二十六岁才知道根本没有什么河，我们只是被扔进了一场收不到尾的梅雨。那雨细密绵长，顺着毛孔渗进骨髓，不流血，不致命，却把骨头一寸一寸泡软，沉得连抬一抬脚趾都觉得徒劳。他走向讲台，我走向车间，可今夜坐在这张铺着䬸巾的桌前，我们淋着同一场雨。他湿透了，我也烂透了。” 苦难真是文学的沃土。

谷歌组织架构大洗牌！ Demis Hassabis 卸任 Google Deepmind 的 CEO，转任 GDM 主席兼 Alphabet 首席科学家，同时继续领导 Isomorphic Labs，把主要精力放在 AGI 的长远方向、全球战略以及用 AI 推动科学与医疗突破上； “我们已抵达人类历史上的一个关键时刻。我一生都在为 AGI 努力，现在，就像你们许多人一样，我感觉它近在咫尺” —— Demis Hassabis Koray Kavukcuoglu 从 Deepmind CTO、Google 首席 AI 架构师升任 Google DeepMind 高级副总裁，直接向 Pichai 汇报，全面负责 Gemini 模型研发、前沿 AI 研究以及 Gemini 应用与开发者团队。其实就是接替 Demis 的管理工作，他在 DeepMind 已工作 13 年，，曾主导 WaveNet、DQN 等成果； 在谷歌工作 27 年的 Jeff Dean 将与资深研究员 Sanjay Ghemawat 一起离开，创办一家独立的公益性质公司 Discovery Loop，专注“全自动科学发现的闭环”研究；Google 会作为创始投资方和云服务合作伙伴继续与他们合作。Dean 告诉 NYT，离开 Google 让他有更多余地专注于科学发现； 三位最初的 Gemini 负责人如今全部离职：Noam Shazeer 去了 OpenAI，Dean 和 Vinyals 去了 Discovery Loop。 我如何看待这次调整？ 在 2023 年 Google 合并 Google Brain 与 Deepmind，于是有了 Gemini 的成功；三年后 Google 再次面临大公司病、组织障碍（人才保留上的结构性问题）和工程低效的挑战，于是有了这次必要又意料之外的调整。 部分传言 Demis 因 Gemini 执行不力而被边缘化，换上Koray 是希望把“研究强、产品化慢”这个 Google 的老毛病治好，对比 OpenAI / Anthropic 快速产品化，Google 需要证明也能更快的迭代。所以 Google 全村的希望都在 Gemini 4，内部确认已经有了重大进展。我保留短期观察，长期看好的判断👀 其实 Google 已经证明了目前不用靠模型的能力，只用买算力就能保持盈利优势，Google 是目前唯一的全栈 AI 科技巨头。现在决定内部加速产品化，再利用投资加孵化，既能解决人才保留的问题，又可以抢占 AGI 与科学前沿。 这是 Google 的角色优化，并非危机。执行力与人才保留正在成为新的竞争护城河，技术不再是 Google 的短板，专注和敏捷才是。

Deepseek为什么要做Harness呢？ 我的体会是，dsv4f在Codex里体现出的水平，是可以打平Fable 5的。 但是在OpenCode里，只能发挥出其一半的真实水平。 主要差异有两个，一是考虑问题的全面性，二是长程任务的记忆连贯性。 这两个都非常微妙。前者的意思是，Codex里的dsv4f，明显对代码的读取，整体问题的宏观把握，要比在OpenCode里更好，不会出现一叶障目，不见泰山的情况。 第二个就更玄了，在解决一个系列问题的时候，往往有很多局部最优解会造成全局鬼打墙。解决一个局部问题，往往带来更多的全局问题，造成执行任务死循环，最后提出一个其实不成立的解决方案。 OpenCode下的Deepseek还是经常会出现这个问题。 但是在Codex里，dsv4f奇迹般的，没有这个毛病。走得再远，也不会忘记为什么出发。 一个好的Harness 非常深刻，背后的消息路由，记忆管理，长短记忆的优化取用，工具调用，都是千万次尝试优化的结果，而且sdk其实并不会完全公开这些小技巧。 这些东西在将来，可能是比模型的智力，更深的护城河。

鸦片战争后中国的第一轮炒房热 1842年鸦片战争后，清庭开放五口通商。 谈判桌上，福州是交涉的重点，上海基本上只字没提。 因为此时的上海，只是个泥沙淤积的小县城，英国人真想要，就让他们去那里做生意吧。 而英国公使璞鼎查，在战争还没结束，就考察并看上了上海，特别是黄浦江和苏州河交汇的这块地方，交通便利，有利于贸易运输。 签约的几个月后，上海首任领事巴富尔就前往上海，拜会上海道台宫慕久，商讨开埠事宜。 巴富尔没地方住，他先是在上海县城内租了一栋宅子作为临时官邸。 大清朝从来就没有华洋杂居的先例，宫慕久很客气地建议领事先生，县城太杂乱，恐怕不方便。 当时的上海县城，面积不足2平方公里，生活着30万人口。 但巴富尔执意要体验一下，他很快尝到了不方便。 当时一位美国记者记述：“这里竟成为全城民众所瞩目的地方，最初的几天，竟有大批居民，男女老幼都有，川流不息地走进这所房子来参观，而且都是非常之富于好奇心，对于洋鬼子的吃、喝、剃须、洗手、阅书、睡觉，都要仔仔细细地观察。” 据说房东还顺势收起了门票。 被当成西洋猴子的巴富尔不得不搬走。 宫慕久本来害怕英国人索要好地，没想到巴富尔指着要县城北门外靠黄浦江的一块地皮。 这是一块芦苇丛生的海滩荒地，道台老爷禁不住暗自高兴。 经过磋商，城外800多亩土地，以每亩每年1500文的价格租给了英国人，这就是中国近代史上的第一个租界，上海英租界。 有英国人打前站，各国有样学样，慢慢的有了法租界、美租界等等。租界里完全仿照西方城市修筑，有了邮局、港口、铁路、银行，居住环境一流。 有钱的中国大佬们一看，哎呦，这地方比上海县城内脏乱差的环境好多了，于是争相入驻。 房价水涨船高，在1852—1862年的十年间，房价涨了200多倍。中国第一次炒房热就此诞生。