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我发现程序员都有一个共同毛病，不敢关标签页 你电脑里同时开着多少个标签页不关？10 个？20 个？ 还是和我一样：打开浏览器半小时，标签页已经堆到看不见标题了……很多人以为自己缺的是记忆力，其实缺的是一个标签页管理工具。 今天分享一个开源项目：tab-out。 它的诞生原因特别真实，原作者因为经常一口气打开 50 多个标签页，结果越攒越多，想关关不掉，想找找不到，最后干脆自己写了个工具。 后来又有开发者基于这个想法进行了二次开发，增加了更多管理功能，甚至直接上架了 Chrome 商店。 它的核心思路很简单： 把失控的标签页重新组织起来。 让浏览器不再变成一场灾难现场 如果你的浏览器长期处于： 📑 标签页爆炸 📑 找不到刚开的页面 📑 不敢关闭怕丢内容 的状态， 可以试试它。 项目地址： 原版： 二开版： Chrome 商店版本（功能更丰富）： #源码# #浏览器标签页# #浏览器扩展# 评论区聊聊👇 你现在浏览器开着多少个标签页？

怎么低成本搭建自己的AI助手？ deepseek R1模型发布以来，各种AI应有又有了一波大的爆发，但是数据保密成了一个不容忽视的问题。如果想较低成本地搭建一个私人应用的AI助手，可以自己调试生成限制，调试输出文本内容，数据不外传，成本尽可能低，不知道是不是可行。 本文详细介绍如何通过Dify和Chrome MCP的结合，在3分钟内搭建一个能操作网页的AI助手。文章提供了从环境准备、Dify部署、Chrome MCP安装到配置的完整步骤，展示了AI助手在自动网页搜索、表单填写、数据抓取等场景的应用，并解释了工作原理、问题排查及进阶技巧，让读者能够零代码实现网页自动化任务。 你是否想过让AI不仅能回答问题，还能直接操作浏览器帮你做事？比如自动填写网页表单、抓取特定数据、或者点击按钮？现在，通过Dify和Chrome MCP的结合，你可以在3分钟内搭建一个能真正"动手"操作网页的AI助手。 本文将手把手教你如何在本地部署Dify并配置Chrome MCP服务器，打造你的私人网页自动化助手。 准备工作：确保你的环境就绪 在开始前，请确保你的系统已安装： •Docker 和 Docker Compose（用于快速部署Dify） •**Node.js 18+**（用于运行Chrome MCP服务器） •Git（用于克隆项目仓库） 第一步：快速部署Dify（仅需1分钟） Dify是一个强大的LLM应用开发平台，我们通过Docker快速部署： # 创建项目目录 mkdir dify-chrome-mcp && cd dify-chrome-mcp # 下载Docker部署配置 curl -o docker-compose.yml # 启动Dify服务 docker-compose up -d 等待1分钟左右，访问 http://localhost:80 就能看到Dify管理界面。首次使用需要创建账号并完成初始化设置。 第二步：安装Chrome MCP服务器（1分钟） 打开新的终端窗口，安装并启动Chrome MCP服务器： # 安装Chrome MCP服务器 npm install -g @modelcontextprotocol/server-chrome # 启动Chrome MCP服务（会自动打开Chrome浏览器） server-chrome 服务启动后，你会看到类似下面的输出，表示MCP服务器正在9999端口监听： Server running on http://localhost:9999 Chrome browser launched and connected successfully 第三步：在Dify中配置Chrome MCP（1分钟） 现在回到Dify管理界面，进行关键配置： 1.进入设置 > 模型供应商 > MCP服务器 2. 点击添加MCP服务器 3. 填写配置信息： •服务器名称: Chrome-Automation •服务器URL: http://localhost:9999 4. 点击验证并保存，看到绿色成功提示 效果验证：让AI帮你操作网页 配置完成后，你就可以在Dify的Playground中测试你的网页自动化AI助手了。 试试这些实用场景： 场景1：自动网页搜索 请打开百度首页，在搜索框中输入"最新AI技术发展"，点击搜索按钮，然后告诉我第一页的搜索结果标题。 场景2：自动填写表单 请打开"张三"，邮箱栏填写"zhangsan@email.com"，在留言区填写"咨询产品信息"，然后点击提交按钮。 场景3：数据抓取与分析 请打开 工作原理：为什么这很厉害？ 这个组合的厉害之处在于分工明确： •Dify：负责与LLM对话，理解你的自然语言指令，并将其分解成具体的浏览器操作步骤 •Chrome MCP服务器：负责实际控制Chrome浏览器，执行具体的网页操作命令 •LLM（大语言模型）：作为大脑，理解你的意图并规划操作流程 常见问题排查 server-chrome 2.连接失败：检查Dify和Chrome MCP服务器是否在同一个网络环境下，防火墙是否允许9999端口通信 3.操作超时：复杂网页加载需要时间，可以增加超时设置：server-chrome --timeout=60000 4.权限问题：在MacOS/Linux上可能需要权限：sudo npm install -g @modelcontextprotocol/server-chrome 进阶使用技巧 掌握了基础用法后，你还可以尝试这些高级功能： •多页面管理：同时控制多个浏览器标签页，完成更复杂的任务 •用户身份保存：让AI记住登录状态，下次直接操作无需重新登录 •定时任务：结合Dify的工作流功能，设置定时自动化任务 •异常处理：教会AI识别操作失败的情况并自动尝试替代方案 如何学习大模型 AI ？ 由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。 但是具体到个人，只能说是： 最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势。 这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。 #AI# #AIAgent# @grok @xai

这个基于 Ghostty 的 cmux 新终端还挺有趣的 当 Claude Code、OpenCode 需要你介入时，窗格会显示蓝色光环，标签页会高亮 内置浏览器标签，提供 agent-browser 自动化浏览器操作，打造专为 Agents + Vibe Coding 的新终端？ 其实 Warp 也还行，就是最近几次更新有点难绷

Codex更新了内置浏览器，现在能开多个标签页、导入cookie和密码。两天后Claude Code也跟着上了类似更新。 这意味着Agent不再只是写代码，而是能直接接管你平时用浏览器干的那些事——登录、填表、跨标签操作，人机交互的入口在变。

想用AI直接操作网页的都懂！！ 要么装浏览器扩展，要么写Python脚本，要么搞headless浏览器，配置麻烦、权限敏感，还容易出问题…… Alibaba直接开源了 Page Agent！一个纯前端的网页GUI Agent，用自然语言就能控制网页界面。 几个硬核点给你划出来： 1️⃣ 纯JavaScript实现，直接嵌入网页运行，无需扩展或后端 2️⃣ 支持自然语言指令控制DOM（点击、输入、滚动等） 3️⃣ Bring Your Own LLM，随便接你想用的模型 4️⃣ 可选Chrome扩展实现跨标签页、多页面复杂任务 5️⃣ 极致轻量，一行script标签或NPM安装即可使用 说白了，这就是给想让AI帮自己操作网页的开发者准备的。 你不再需要写复杂自动化脚本，而是直接用自然语言指挥网页干活！ 🔗

Browser Use 发布其 CLI 3.0 它可以作为 skill 装进 Claude Code、Codex 里，让它们获得操控浏览器的能力 3.0大升级： 体积小 6 倍，更少的token消耗... 直接 CDP 控制： 模型直接用 Chrome 底层协议（CDP）操作浏览器，不再经过 click()、type() 那种封装工具，也不用把整棵网页结构塞进上下文 自我进化：用过的站点技能会沉淀复用，它摸索出来的登录流程、选择器、特殊情况会存成 domain-skills，下次碰到同类网站直接调，越用越顺 缺函数当场自己写（自愈）：遇到没有的操作，比如上传文件时没有现成函数，agent 会即时把这个函数写出来接着用，不会卡死。 三种浏览器随便接： - 你电脑上的真实 Chrome，带着现成的标签页、cookie、插件、登录态一起用 - Browser Use 家的云浏览器 - 任意 CDP 端点，自己的服务器也行 省 token：不塞 DOM 树进上下文，靠 CDP 直接读，同样任务耗的算力更少 体积小： 整个底层壳几百行、几个核心文件，官方说比老框架小很多 模型无关：不绑定特定模型，任何够强的模型套上这层壳都能当浏览器 agent

终于看到 Logseq 原版的平替了 跟 Logseq 完全兼容，和 Logseq 共用一套 Markdown 文件，无缝切换，不用导入导出。 用 Tauri + Rust + SolidJS 重写，不玩 Electron，打开大图谱也不卡。比 Logseq 多了标签页、浏览器式前进后退、专注模式、全局快速捕获（从任何应用呼出）、自动结转未完成任务这些实用功能。

推特ai插件重大更新 加入了自动互关涨粉(移植自我原本的python版本) 加入了导出关注列表(移植自我原本的python版本) 加入了批量取关屏蔽(移植自我原本的python版本) 加入了导出屏蔽列表(快看看你误屏蔽了哪些老师) 加入了X-Viral-Monitor的推特流速思路 加入了 @luoleiorg 老师的MXGA (目前只移植了公榜检测) 可以设置静默模式 无感拉黑 不用被影响注意力 chrome商店安装 新版很多功能都让ai写了，有bug正常，建了个bug反馈+贴子加热互动群，新发的贴子要加热发里面互动 插件版的问题是需要放在前台操作，操作的时不能切换到其他标签页。但可以另外开一个独立浏览器，两个浏览器分开来就行了，一个在那操作一个正常浏览。 互关前配置好apikey会启用ai审核，过滤非互关内容，能提高回关率 。 自动化有封号风控风险建议不要乱改我原本的互关风控 ，使用默认已了解风险并同意自担。 支持切换以下语言: 简体中文,繁體中文,English,한국어,日本語,हिन्दी,Español,العربية (Fusha),Français,বাংলা,Português,Русский,Bahasa Indonesia,اردو,Deutsch,Naijá,العربية (Masri),मराठी,Tiếng Việt,తెలుగు,Türkçe,پنجابی,Kiswahili,Tagalog,தமிழ்,فارسی,ไทย,Basa Jawa,Italiano,Hausa,Polski,Nederlands,Українська,Bahasa Melayu,ગુજરાતી,Yorùbá,Igbo,አማርኛ

一个10岁的中国小男孩在Bilibili上传了一段4分钟的视频，平静地讲述着AI时代里，人类最后的护城河是“信任” 他穿着North Face外套，坐在书桌前，身后是一整面显示器墙。 说话的语气冷静得像个成年媒体评论员。 他讲得很有道理：AI很快就能每分钟生成上千条模仿任何创作者的声音和风格的视频，唯一无法被复制的，只有那句“我信任这个人”。 视频发出去的第二天，一位清华大学AI伦理研究员转发了这条视频，只写了一句话： 1:15秒，暂停看这里。 大家这才发现，在他MacBook屏幕右边的浏览器标签里，打开的根本不是讲稿或笔记，而是一个实时交易钱包 gabagool22 盈利：+$868,862 交易次数：28,620笔 全部是BTC 15分钟市场，全部绿色 单笔最大盈利：$4,696 他用了4分钟告诉大家，人类的最后护城河是信任。 而他MacBook上的钱包，每15分钟就能赚到他整个视频收益好几倍的钱。 评论区瞬间炸锅。 有人把视频慢放到0.25倍，有人逐帧截图，有人把屏幕反射和URL栏拼起来，完整还原了他的钱包页面。 后来大家才知道： 这面显示器墙根本不是用来剪视频的，而是常年显示BTC 15分钟盘口的战场。 这个小男孩从8岁开始，就看着每一根15分钟K线收盘变绿长大。 他父亲两年前就用他的名义注册了这个钱包，给他买了相机、显示器和North Face外套。 他穿的每一件外套，都是“第一笔大盈利”后的奖励。 他不是一个10岁小孩在讲信任。 他是一个10岁小孩，已经站在一台用信任包装、实际却在疯狂印钞的AI代理前面。 他告诉互联网：AI取代不了有信任的创作者。 而他的钱包，其实早在两年前他第一次站到镜头前，就已经把他“取代”了。 视频目前播放量已经超过340万。 曝光钱包的剪辑又多了200万。 无数中国家长还在转发这条视频，教育自己的孩子要培养“人类特有的信任感”。 而那面显示器墙后面的机器人，依然在每15分钟稳定地收割着市场。 小男孩，依然穿着那件North Face外套。 真正的讽刺，从来不是AI有多强， 而是有些人，早就把AI变成了自己看不见的影子。

🤯Codex 更新让浏览器应用保持登录，标签页按任务（对话线程）整理 可能彻底取代浏览器。 有人预测 OpenAI 很快会支持多标签，并能学习你的任务习惯。