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genoffice 还不错，但是不支持BYOK。官方其实代码里有BYOK的支持但是并没有做配置页面，所以我加了一个简单的配置页面。（源码下载后，让 Agent 帮你构建即可） 使用官方很简陋的实现，有空合并下 pi-ai 的逻辑，这样支持 codex 订阅等服务商。

不少圈内玩家都在讨论当下Polymarket的真实行业现状： 普通参与者还停留在手动刷新盘面、紧盯涨跌行情的阶段，各类自动化交易脚本早已在GitHub完全开源对外开放。 整理8套不同赛道免费自动化程序，每一份开源项目都附带完整英文部署文档与功能详细说明： 1. CloddsBot 出自剑桥黑客松参赛项目，整合118套成熟交易策略，覆盖币安跨盘价差套利、趋势追踪、低价合约收割、智能委托、定期定投、到期价差抓取等多种玩法 2. polymarket_lp_tool 主打平台流动性订单自动化管理，核心作用提升流动性挖矿带来的奖励收益 3. Kalshi Weather Model 气象专项机器学习程序，不直接照搬公开气象播报数据，依托多年气象多维度数据集修正预测误差 4. Polymarket-Kalshi Arbitrage Bot 自动扫描两大预测平台之间存在无风险价差的机会，一键执行跨盘套利 5. Polymarket-bot 内置优质交易者筛选机制，自动筛选高胜率、稳定盈利钱包，生成自动化跟单队列 6. Prediction Markets Trading Bot Toolkits 全能型综合工具集合，支持跟单复制、跨市场套利、大户持仓监控、流动性做市、点差复利、体育赛事合约交易等多种功能 7. PolyWeather 国内开发者开发气象专用脚本，实时同步气象预报、机场观测、航空气象数据，生成指定周期城市气象分析报告 8. Awesome Prediction Market Tools 整合三十余款预测市场配套机器人与辅助工具合集 绝大多数开源工具都搭载Dry Run模拟运行模式，可以依托真实行情数据校验策略逻辑，无需动用自有资金实操。 客观来讲，如今的Polymarket早已不只是简单事件押注场所，而是量化代码、AI智能代理、程序开发者聚集的交易赛道。 Polymarket中文访问入口： 提醒各位，不要刚接触就直接实盘操作，务必通读源码、完整跑完模拟测试、吃透策略底层逻辑再做考量。 需要自动化同步高手交易的工具，我日常在用PolyCop： #Polymarket#

MirrorCode：测评AI复刻软件的能力 让AI在完全看不到原始源码的情况下，从头复刻整个程序，最终生成的代码必须与原程序输出完全一致，而且其中包含一些隐藏的用例。 MirrorCode选取了25个目标程序，覆盖Unix工具、数据序列化与查询工具、生物信息学、解释器、静态分析、密码学、压缩算法等多个计算领域。 最终，Fable5以64%的完全解决率排名第一，GPT 5.6 Sol则只有20%的解决率。 详细介绍：

最近朋友推荐一个非常适合学习 Agent Harness Engineering 的工具：claude-tap。 它像是 Claude Code、Codex 等 Coding Agent 的本地可观测性平台，可以看到一次真实 Agent 运行中的： System Prompt 对话历史与上下文 Tool Schema Tool Call / Tool Result 流式响应 Token 用量 相邻请求之间的结构化 Diff 学习 Claude Code / Codex Harness 的核心是运行时系统：上下文如何组装、工具如何注册、状态如何跨轮传递、请求如何持续演化。 我觉得非常适合把源码和真实 Trace 对照着看，理解速度会快很多。 强烈推荐给正在学习 Coding Agent、Agent Runtime 和 Harness Engineering 的朋友。

逐行精读 MiniMind 源码，帮助读者从具体实现真正搞懂现代大模型技术体系 主线 10 章讲清楚 Tokenizer、模型结构、预训练、SFT、DPO、PPO、GRPO 整个流程，每节标了对应源码文件和函数名，张量级细节收在折叠块里。 附录还有 17 篇进阶内容，量化、投机解码、RLHF 这些 MiniMind 没涉及的主题也补上了。

Pi-Agent 教程：10 章把 Agent Loop、工具系统、消息系统、事件驱动、会话管理和上下文工程全部拆了一遍。每章都讲三层：概念是什么、源码怎么写的、为什么这么设计。三种阅读方式：Web 在线版带三栏配图、本地 Markdown 和 PDF 离线版。

谷歌出的 CodeWiki，你用过没？ 简单说，它就是能把 GitHub 仓库自动转成带文档、带图、还能聊天的交互页面。 它能干嘛？ ->自动画架构图、类图，一眼看明白结构 ->分步骤讲清楚每块代码是干啥的 ->检测依赖关系，帮你理清项目脉络 ->自带一个问答机器人，不懂的地方直接问，回答会标出源码位置

GitHub 又整了个极其离谱的项目，堪称“祖传屎山透视镜”。不用装软件不配环境，直接把复杂代码库的底裤看穿。 项目叫 CodeFlow，最近狂揽 4300+ 星，MIT 协议开源。最硬核的是，它是个纯粹的单文件应用（只有一个 HTML）。不管是扒别人新出的 AI 工具源码，还是接手前同事的盘，贴个 GitHub 链接进去，瞬间给你生成高清晰度的可交互架构图。没有后端，全在你的浏览器里跑。 👇 核心卖点： 一秒理清架构：贴 URL 或拖拽本地代码，文件连线关系直接白给。 爆炸半径预测：想动这个文件？它直接告诉你这会搞挂多少个关联文件。 自动捉虫体检：直接扫出硬编码密钥、SQL 注入风险和循环依赖。 纯本地零泄露：断网照样跑，代码绝对不传服务器，极度安全。 🔗 GitHub： 🔗 在线演示：

离谱了兄弟们，前端接私活的真要颤抖了。这玩意儿真有人做出来了！ GitHub 刚杀出一个神仙项目 ai-website-cloner-template。它不搞虚的，就干一件事：用 AI 编程 Agent，一行命令，直接克隆任何网站。 平时看到眼馋的炫酷 UI、牛逼的落地页，直接把链接喂给它，AI 连扒带写，自动给你搞个一模一样的出来。纯开源项目，完全就是送给独立开发者的物理外挂，白嫖党狂喜。 到底有多狠？ 🔥 真·一键搞定：跑一行命令，AI 自动接管所有脏活累活。 🔥 直接生成源码：不是给你存个死网页，是真生成能跑的代码文件。 🔥 零成本像素级复刻：看中谁的竞品 UI，分分钟搬回自己家。 🔥 门槛极低：傻瓜式模板，接上 AI Agent 就能跑。 🔗 传送门（别外传）：