Dash (@DashHuang)

GLM-5.3 is now available on Cindy. Built for stronger coding, terminal workflows💻, and long-horizon agent tasks🤖 —with more efficient token usage. No additional setup required. Select GLM-5.3 from the model picker and put it to work on a real project. The best benchmark is your own workflow. 👉 #CindyAI# #GLM53# #CodingAgent# #AIEngineering#

今天我们还公布了一个全新的，基于游戏研发这一特定场景的 Benchmark 榜单，既能让大家看到不同的模型在游戏创作能力上的差别，也能看到平均每任务的成本差别。

《Manus 第二季，浪子回头》 8 月 11 日晚间，Manus 网站上挂了小半年的那句 “Manus 现已成为 Meta 的一部分”，变成了 “Manus 即将恢复独立运营。” 从被收购到确认拆分，中间不到八个月。 2025 年 7 月，肖弘离开了长居的武汉，和整个团队搬去新加坡。同年 12 月 29 日，他决定将这家公司以超过 20 亿美元卖给 Meta，出任 Meta 副总裁。 这是大模型应用领域当时最大的收购案，交易从接触到签约仅约 10 天；也是 Meta 历史上第三大并购案，仅次于 WhatsApp 与 ScaleAI。 交易宣布一周后，中国商务部新闻发言人在例行记者会上说，将会同相关部门对此项收购与出口管制、技术进出口、对外投资等相关法律法规的一致性开展评估调查。 戏剧性转变引发了看戏的热情，社交网络上参与讨论的人远远多过用过 Manus 的人，“香槟开早了”“20 亿美金一夜归零” 被复读。也有人将其视为转折点——在中国创业，通过美国资本退出的终结。 这期间，曾经会从任何缝隙挤进来，争取股份的风险投资机构谨慎地保持着距离。肖弘、季逸超和张涛每日跟留在新加坡的团队打视频电话，同步进展，安排工作。 风波中，Manus 产品依然保持每周 1-2 个功能更新，跟 2025 年底的高峰相当，快过一年前。但没有大版本号变动，产品停留在 1.6，更多是功能完善，增加连接器（接入 GMail、Shopify、Slack 等全球产品）、上线客户端。一位 Manus 人士说，开发节奏如常，2.0 版本已经开发完，将在交易完全结束后再发布。 4 月 27 日，国家发改委发布决定：“对外资收购 Manus 项目作出禁止投资决定，要求当事人撤销该收购交易。”Meta 随后在发给媒体的一份声明中回应称，交易完全符合适用法律，并期待审查得到妥善解决。交易撤销（deal unwind）——通常是指，撤销已经完成的交易并尽可能恢复交易前的状态。 几天后，Meta 与 Manus 实际拆分开始。据媒体报道，两边停止了数据共享，Manus 员工也不再能访问 Meta 内部系统。 到了六七月，保持距离的投资机构开始意识到这是一个有利可图的机会。有一位投资人告诉我们，如果还有资金缺口，他们很想参与进来。 一些嗅觉敏感的 VC 和企业家开始行动，他们准备好资金，希望参与 Manus 回来之后的首轮融资。 因为在风波发生的这三个月里，Manus 收入增长了约 5 倍，从每日 30 万美元上涨至近 150 万美元，一度超过了 DeepSeek。 其间，各种传言不断。7 月，有报道称腾讯将控股 Manus。于是，Manus 北京与新加坡团队每天保持沟通，安抚情绪、稳定团队。几个月的动荡中，这家 150 人的公司无一人离职。 在北京的人有了新的生活节奏。肖弘重新学数学、研究大模型。张涛学习攀岩、练习魔方，花了半年把体重从 150 斤减到 120 斤，每天睡够 7 小时，连血压都降了下来。 这几个月重画了这家创业公司的轨迹，也让它的创业者想清楚自己到底想要什么。 回到 2025 年 12 月，Manus 正在融资，Meta 来人说想要见见核心团队，看是否有业务合作机会。几轮沟通之后，在一次核心团队全员参加的会议中，猝不及防地，Meta 当着一群人的面表明了收购意图。到这时，多位合伙人、核心技术人员已经跟随肖弘多年，经历过两次创业。卖掉公司，是对所有人的交代和回报。 收购结束后，2026 年元旦，肖弘走在新加坡海边，觉得曲折的十年旅程已经走到终点，接下来要去大公司上班了。但真正抵达这个看似圆满的终点时，他心里反而有些失落。 而在收购明确将被撤销后，外界眼中的巨大反转和打击，反而让这几位连续创业者重新有了期待：他们的创业故事进入了第二季。 据一位接近 Manus 的人士说，肖弘在团队电话会上表示，他不想旁观或回忆这个时代，而要继续置身浪潮、参与其中。否则，他只会变成一个写自传回忆当年的人。 Manus 是一个经典的科技创业故事。有 ChatGPT 之前，肖弘用了更早发布的 GPT-3 大语言模型，看到技术的可能性，拉季逸超、张涛入伙，给 GPT 做了个浏览器的壳 “Monica”。 浏览器很难让人看到下一个超级产品的可能性。一位创业者在 Manus 发布前一年见到肖弘的一位合伙人，聊到已经发布的 Monica，觉得对方颇有些不自信。 开发 Monica 期间，伴随大模型的进步，这个团队在试错中找到了超前的产品形态，让 agent 像人一样全自动工作。到 2024 年，Cursor、Copilot 乃至 ChatGPT 都还在假设人盯着屏幕，不断发提示词指挥 AI 工作。当时模型推理成本比现在高一个量级，但 Manus 已经在做海量消耗 token 的 Wide Research（广度研究），赌 token 将变得特别便宜。他们也是很早自建 Evaluation（评测）团队的 AI 应用公司，建立闭环开发的循环。 这些前瞻判断和投入让 Manus 在很长时间里保持领先和增长。2025 年初，Manus 发布不久，有一家科技大厂内部就立项至少 7 个类似项目，但并没有抢走它的用户。被调查期间，Manus ARR 首次突破 3 亿美元。 肖弘曾经用 “贸工技” 概括自己理解的创业路径：先找到市场，再建立产品和商业，最后向技术深处走。通过 Manus 现在他已经完成了前两步——做出一个被大批用户需要的产品，也建立起一门真正的生意。 Manus 今天的对手都掌握了最核心的技术。过去半年，Claude 和 Codex 激烈竞争，从模型到应用，快速完善以 agnet 控制电脑完成任务。Manus 在此期间推出的桌面应用和先计划再执行的 Plan Mode 都是在追赶这两个硅谷先锋。最近，一众国内大公司也把电脑上工作视为下一个战场。 交易完成后，Manus 也将面临选择，是继续以产品洞见争取领先，还是投入更核心的技术，比如模型训练，迎接大模型应用最残酷的挑战。 8 月 11 日晚，Manus 正式确认将恢复独立运营。Meta 收购已经进入实质性撤销阶段，Manus 即将恢复独立；但最终的出资回购金额、公司是否重返中国资本体系，目前尚未正式公布。 当晚，肖弘给团队和投资人写信：“This is my third trip.” 他们在心态上把新的 Manus 视为一家重新出发的创业公司：起点是 150 多人的团队、一群历经风波仍然团结的合伙人，以及一个 ARR 超过 3 亿美元的产品。Manus 的故事远未结束。

这是个人用 Cindy 一周的工作量，还不包括 FiloMail 的工作量，这放在过去可能要带个 20-30 人团队做一个月的活儿，Cindy 帮我做到了😁，希望能帮助身边所有人都变成这种程度： Cindy · Chris 近 7 日 PR（8/6–8/12） 共发起 43 个 PR，约 302 个提交；37 个已合并，4 个仍在审，2 个关闭未合并。 • Telegram 双 Bot 的消息、命令、交互卡和过程呈现逐步共用同一套核心。个人 Bot 补齐设置、离线消息时效、相册回退和隐私边界，官方 Bot 增加确认表情与完整进度。两套入口行为更一致，也更不容易重复发送或泄露受保护内容。 • Telegram 群消息支持全文持久化、分线程检索和按存储大小保留，不再因“最近 500 条”快速丢失历史。Agent 可以在权限限定的当前群和话题内查询“以前谁说过什么”，重启后游标也能延续。 • 本地 /review 成为跨 Claude Code、Codex、Pi 的正式能力，可隔离审查代码、文档、PDF 和图片。后续又修掉真实工作区过大、pnpm 双链接和托管 worktree 导致的启动失败与审错版本问题，Review 从实验功能变成了实际可用的成果复核入口。 • Auto Review 大幅减少误报，并开始记忆边界完全一致的安全操作，避免相同命令反复审核。今天新增的 #2474# 还会在审阅服务波动时自动重试，失败后交还用户确认，并按模型能力分配额度，不再静默拒绝正常操作；该 PR 当前仍在审。 • Subagent 增加跨三套 Harness 的持久工作区，统一记录运行状态、模型、用量和结果，重启后仍能查看；同时修正 Codex 子代理 Token 虚高，并恢复对话卡就地展开、不强制弹出右栏的原有交互。 • 跨 Agent、模型和供应商的协作更完整：send_to_session 可以指定目标 Harness 与模型创建任务；Pi 补齐自定义 MCP、图片能力判断和角色说明；Codex 能恢复包含其他供应商历史的会话，ChatGPT 授权失效后也有真正有效的重新登录入口。 • 远程和多端体验得到补强：新任务可继承当前选中的远程机器，Android 宽屏切换任务不再崩溃或白屏；三套 Harness 统一展示回合速度与耗时，GitHub 官方插件还能安全复用本机 gh 登录，且并发 MCP Session 不再串上下文。 仍在审的 4 个：#2474# Auto Review 自愈、#2383# Telegram 终稿可靠投递、#2255# 精确批准记忆、#1858# Pi 切换状态回显。

We just launched Xirp, a vendor-neutral agentic development environment. One place to manage agent sessions across @ClaudeDevs, @GeminiApp CLI, and @OpenAI Codex. 1,300+ @Spotify engineers already use it. Now it's available for you to try. Learn more at

使用 @making_cindy把项目的启动器整个重写了一遍，UI设计全换，增加动态背景，增加苹果毛玻璃效果，包含图生图，图生视频，UI设计，代码编写，测试和bug修复，到最终可使用成品，全流程在Cindy完成，没有使用任何外部工具；不到一天时间（统计是因为周五开的对话，开完就下班了，其实就周一花了几个小时），2亿token(拆解一个线上游戏的启动器花了很多，可以更省），180美金；主要是反馈太及时了，有一个想法，当天就能得到可使用的产品；

向大家介绍 Cindy，我们创作的一款开源 AI Agent 客户端。她有很多有趣的地方，未来几天我会花时间来和大家一一介绍。 但今天最想说的，不是她有多强大——相反，她还有很多不完善的地方，等着我们持续去改进。Cindy 本身就是一款纯 Vibe 出来的作品，对我们来说就是一场面向 AI Native 开发的大型实验。经历了最近几周的开发实践，我们现在已经对如何让她变得更好充满信心。

Announcing OpenWorker! An open-source agent that doesn't just chat with you, but delivers finished work -- like hand you a polished document, send a slack message, or update a calendar entry. Ask it to prepare a customer brief, untangle your calendar, draft a report, or triage a Slack alert. It works across your files and everyday tools, produces the deliverable, and checks in before doing anything consequential. OpenWorker runs on your Mac, with Windows support coming soon. It does not lock you into any one model. Bring your own API key and run it with GPT 5.6 Sol, Claude Fable, Gemini 3.6, an open weight model (like Kimi, GLM, DeepSeek, Inkling), or Ollama to keep your data local. Your data does not leave your machine except through an LLM provider and integrations that you choose. @rohitcprasad and I are building OpenWorker because AI coworkers are an important way to get work done, and we want there to be an open, privacy-preserving, model-independent option. Check it out and let us know what you think! Try it out: (requires your own API key) Source code:

Announcing OpenWorker! An open-source agent that doesn't just chat with you, but delivers finished work -- like hand you a polished document, send a slack message, or update a calendar entry. Ask it to prepare a customer brief, untangle your calendar, draft a report, or triage a Slack alert. It works across your files and everyday tools, produces the deliverable, and checks in before doing anything consequential. OpenWorker runs on your Mac, with Windows support coming soon. It does not lock you into any one model. Bring your own API key and run it with GPT 5.6 Sol, Claude Fable, Gemini 3.6, an open weight model (like Kimi, GLM, DeepSeek, Inkling), or Ollama to keep your data local. Your data does not leave your machine except through an LLM provider and integrations that you choose. @rohitcprasad and I are building OpenWorker because AI coworkers are an important way to get work done, and we want there to be an open, privacy-preserving, model-independent option. Check it out and let us know what you think! Try it out: (requires your own API key) Source code:

向大家介绍 Cindy，我们创作的一款开源 AI Agent 客户端。她有很多有趣的地方，未来几天我会花时间来和大家一一介绍。 但今天最想说的，不是她有多强大——相反，她还有很多不完善的地方，等着我们持续去改进。Cindy 本身就是一款纯 Vibe 出来的作品，对我们来说就是一场面向 AI Native 开发的大型实验。经历了最近几周的开发实践，我们现在已经对如何让她变得更好充满信心。

Cindy is live today — and open source. Built to work out of the box, while staying yours to inspect, extend, and shape. The launch model is also available to try for a limited time. GitHub:

今天我们还公布了一个全新的，基于游戏研发这一特定场景的 Benchmark 榜单，既能让大家看到不同的模型在游戏创作能力上的差别，也能看到平均每任务的成本差别。

向大家介绍 Cindy，我们创作的一款开源 AI Agent 客户端。她有很多有趣的地方，未来几天我会花时间来和大家一一介绍。 但今天最想说的，不是她有多强大——相反，她还有很多不完善的地方，等着我们持续去改进。Cindy 本身就是一款纯 Vibe 出来的作品，对我们来说就是一场面向 AI Native 开发的大型实验。经历了最近几周的开发实践，我们现在已经对如何让她变得更好充满信心。