桃子🕊️ (@taozi0929)
@taozi0929
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家人们，Hugging Face又整活了！
最近有人在上面发了个几乎没审查的本地模型：DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED（heretic版）。
简单说，就是拿Qwen3.5 9B当底，用DeepSeek-V4-Pro的推理数据蒸馏出来的，然后再用Heretic把拒答行为砍得差不多了——官方测的拒答从100/100直接掉到3/100。
量化后大概5-6G，笔记本或者普通电脑都能轻松跑。开源、本地部署，不用再交订阅费，也不用被Claude、GPT、Gemini那些闭源模型一句话一个安全准则卡住。
想自由问问题、写点更直白的内容、或者生成一些少儿不宜的提示词，都可以自己试试。省心还省钱。
链接：
本地跑起来，想怎么玩就怎么玩😎
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家人们，真的别整天研究大模型底层原理了，最近跟几个搞流量的朋友聊完我整个人都裂开了。
他们闷声发大财的路子，说白了全是用 Claude 加两个海外工具在玩纯粹的信息倒卖。
每天去 Product Hunt 扫榜，扔给 Claude 抽个功能架构直接发付费专栏，我自己上周试着抓了两篇海外 SaaS 拆解测了下，转化率比我死磕原创高出好几倍，贼讽刺。
还有更离谱的，直接扒国内的冷门科普，用 ElevenLabs 洗成纯正美音往油管和 IG 丢，光吃带货联盟分佣就吃饱了。
至于 C 站那些火爆的 FLUX 提示词和工作流，打包录个几分钟傻瓜视频挂二手平台，一天稳稳出几十单。
哪有什么高大上的技术壁垒，全是把东边的水挑到西边卖。
有时候真觉得在网上天天较真 AI 架构的自己像个纯纯的傻子。
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家人们，我刚看到这个仓库第一反应：这玩意儿要是我刚入门那会儿有，能少走半年弯路。
GitHub 上有人整理了 70 个网安实战小项目，全免费开源，路线还挺像个人带你练级。
不是那种“给你一坨代码自己悟”的折磨流。
从哈希识别、端口扫描这种新手村，到 JWT/OAuth 漏洞靶场、TLS 指纹，再到供应链攻击模拟，难度是往上爬的。
Python、Go、C++也都沾了，源码和文档一起给。
说实话，网安这行最怕一上来就啃概念，越啃越想转行。
这种直接上手拆东西、跑东西、改东西的，才像真学习。
别又收藏完当赛博骨灰盒，真想学就挑一个今晚跑起来。
🔗
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看来要走运了，一早就看到我中奖
谁要充蓝V的，可以去车九老师 @ZuiJiu61637 这里，实惠。
恭喜这20位小伙伴中奖
@dyw1968338
@qing_fengfen0
@Edga_Xu_19xx
@AbskXu614
@haizuiw886298
@Me_tasta16
@mengxiongHu
@malong52124
@yuta_x_18
@ROSEMILOL37
@91_yuyuyuyu
@fufufu_tad12
@LeChoyWin
@Linxiaokan92
@woufdng0426
@yangygn89
@usagihs83
@junFu1314888
@taozi0929
@imaxooo20
如何兑奖（限时48H内）？
1，加入我的TG频道完成认证并且加交流群
2，加入频道后，私信我
给我发送你的推特首页截图
并且告诉我需要开通的账户ID
Grok 开奖聊天链接：
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刚顾着吃瓜错过了 $我的女友景甜
现在$我的男友孙羽晨 来了
0x59e404535e1c73a0ab164427f7434886fa787777
怎么着也支持下孙哥
一开始以为孙宇晨@justinsuntron 的号被盗了，没想到孙哥忙里偷闲跟景甜谈朋友了。
五千万美金，这大手笔是孙哥的杰作！
刷到浙大开源的那本《大模型基础》时，我第一反应是：又来？免费PDF？不会是阉割版吧。
结果点进去一看，GitHub 16K stars，六章完整版直接下，还真不要钱。
内容不是那种泛泛科普，从语言模型底子开始，LLM架构、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、RAG全给你捋了一遍。每章后面还甩了一串论文，想深挖直接顺着走，比你自己瞎翻强多了。
最骚的是每章拿不同动物当例子，什么大象长颈鹿的，抽象的东西一下子就好懂了。这设计比某些三千块的课用心。
对比我之前啃的那些英文教材，这本中文的确实更对胃口。缺点就是目前还没有推理加速和Agent相关，不过项目还在更，可以蹲一手。
反正免费，先存下来再说。万一哪天用上了呢。
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家人们，教育这条线，我是真有点感触。
OpenAI把ChatGPT for Teachers铺到更多学区了。我第一反应不是“学校也上AI了”，是老师终于有个能光明正大摸鱼……不是，是能安全试错的地儿了。
以前啥样？老师自己瞎折腾，怕隐私踩线，怕家长举报，怕学生拿它代写作文。现在学区统一管，备课、回家长消息、把文言文翻译成00后黑话，这些破事终于能甩给AI了。
我就说一句，AI进课堂，最没用的功能才是替你讲课。
真正值钱的，是把老师从那些破重复劳动里拎出来。让老师有时间去干人该干的事——比如判断这学生是懒还是真不会，比如琢磨怎么把一节课讲得让学生不睡觉。
我有个当老师的朋友，上次跟我说，她最想要的是有人帮她改五十份一模一样的读后感。我当时就想，这不就是AI最该干的活么。
反正我判断，这波要是真跑通了，以后老师比拼的就不是谁PPT做得花，是谁更能“榨干”AI的潜力。教育这事，终于有点要往正道上拐的意思了。
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家人们，别光盯着谁家模型智商最高了。
我现在选模型第一看价格，第二看稳不稳，第三才轮到聪明不聪明。
Gemini 3.7 Flash这波往工程和web开发补能力，我觉得路子对了。
对我这种天天折腾工作流的，天花板高不高无所谓，地板别太烂就行。
以前跑个好模型，失败两三次心都在滴血，API账单蹭蹭涨。
现在用便宜的flash，反复试错完全不带怕的，工作流才敢放开跑。
我踩过的坑就是：一开始迷信最强模型，结果预算全烧在调试上了。
普通人要的不是最贵的大脑，是一个失败三次也舍得继续跑的工作马。
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单位的美女昨天失恋了,伤心欲绝好想哭,又怕别人笑话。
走着走着来到一个殡仪馆,一群人正在给老者办追掉会。
美女冲进去嚎啕大哭,哭的那叫一个伤心啊。
这时走过来一位贵妇人，拿出一张卡和一把车钥匙递给美女说：
三啊?人死不能复生,看你对老鬼情深意重,这张300万的卡和奔驰车给你,别的资产你就别再指望了.....
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家人们，别光盯着谁家模型智商最高了。
我现在选模型第一看价格，第二看稳不稳，第三才轮到聪明不聪明。
Gemini 3.7 Flash这波往工程和web开发补能力，我觉得路子对了。
对我这种天天折腾工作流的，天花板高不高无所谓，地板别太烂就行。
以前跑个好模型，失败两三次心都在滴血，API账单蹭蹭涨。
现在用便宜的flash，反复试错完全不带怕的，工作流才敢放开跑。
我踩过的坑就是：一开始迷信最强模型，结果预算全烧在调试上了。
普通人要的不是最贵的大脑，是一个失败三次也舍得继续跑的工作马。
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家人们，Claude 这次把 memory 打通到 chat 和 Cowork，我第一反应不是“更聪明了”，而是“终于开始像一个会记事的搭档了”。
之前 = 每次开聊都从零开始
现在 = 记住你的偏好、上下文、习惯，再继续干活
很多人还在比谁回答更像人，我更关心谁能少让我重复一遍背景。
AI 真正值钱的地方，不是陪聊，是接着上次的活继续做。
Claude这次算摸着门路了。别的厂子也赶紧跟上啊，我耐心真的有限。
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