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墙内外的赚钱信息差！！！！ 第六期： 1、我堂弟在国外yahoo、mercari、poshmark等二手平台，买大牌饰品，因为重量轻、体积小，运到国内花2000，但挂到咸鱼，由于品牌溢价，能卖5000左右！！一单利润3000。干了半年提宝马五系！ 2、小红书上有个账号，专门把reuters、bloomberg、wried这些国外的热门期刊和资讯，翻译成中文，转手拿到小红书上卖98，三个月卖了两万多份！ 3、国内的"数字人直播"教程，本质上是把国外的HeyGen、D-ID等工具的官方文档和案例，改成中文实操版。然后去找想做短视频的老板卖数字人教程，定价2988，无本万利！ 4、有人每天蹲守X和Reddit上的热门创业话题，把干货帖子整理成“冷门搞钱思路”，发到知识星球收费，订阅者大几百。 5、国内很多AI绘画教程账号，其实就是把国外的Midjourney提示词案例库翻译搬运过来，配上中文操作截图，一份卖99，三个月卖不到一万单来找我！ 6、Dan Koe的Newsletter、X长文、YouTube脚本，有人系统整理成“个人品牌方法论"知识库，包装成付费社群卖给想做IP的人。 7、小红书上的“AI写作技巧“博主，很多是从国外AI工具社区（如ChatGPT Prompt Engineering） 扒来的提示词，包装成自己的课程。 墙内外的信息差真的太多了！！！ 你只需要做个中介，把某个平台的内容，包装一下，发到其他平台，就能赚盆满钵满！！！！

墙内外的赚钱信息差！！！ 第二期： 1、在upwork、codemart上接单，有客户发来需求时，再转手扔给国内某宝上的人做，直接赚劳动力差价，赚美刀。 2、我表弟在mercari二手平台，买高端翻译机，运到国内花800，挂某🐟，由于品牌溢价，国内卖2000左右，一单利润1200。干了半年提宝马三系。 3、很多建筑、服装、网页及品牌设计师，都从Pinterest、Behance网站获取灵感，你只需要把上面的灵感发到国内，就会有人上门要给你送钱。 4、有人花50雇人在reddit收集养殖类虚拟资料，他只负责整合成电子书，单价158，小某书、某音每天搬tiktok养殖视频，ai翻译，半年销量超2万。 5、ChatGPT诞生的一段时间，有人调用其API，搭建国内版GPT，按199卖会员，一个月卖了30万。把墙外的服务提供到墙内就能赚盆满钵满，现在依然可以。 6、利用Stable Diffusion生成大量图片，然后把图片放到图库网站去卖，成本仅仅是一台电脑。 7、订阅reuters、bloomberg、wried这些国外的热门期刊和资讯，翻译成中文，转手拿到小红书上卖98，三个月卖不出一万份来找我！ 墙内外的信息差真的太多了！！！ 你只需要做个中介，把某个平台的内容，包装一下，发到其他平台，就能赚盆满钵满！！！！

前段时间想切换用下Claude，朋友第一时间推荐了Bitget的U卡作为缴费通道，最近去尝试开了，发现Bitget钱包除了开U卡之外，其他功能也很方便啊。比如： 1-你风险偏好比较高：不需要像其他家 一样需要KYC，几乎覆盖了所有公链，可以快速跨链去热门公链（比如Robinhood）冲冲新金狗，有时候找跨链桥也挺费劲的。也有预测市场。 2-你风险偏好中等：Bitget钱包也可以直接玩主流币种和股票。个股资讯比较好的是分成了事件流和新闻流，可以清晰看到财报类和重要战略合同信息，对于AI类股票观察Capex来说非常适配。 3-你风险偏好比较低：你可以上去试试USDC的年化4%理财。 一个钱包，满足所有的投资偏好，还能作为支付工具零打碎付，确实是想群众之所想了，好的产品就应该这样贴近用户，点赞！👍👍👍 链接自取： 我觉得很好用，老师觉得呢？ @JobberTheGuru

每天刷两小时推特，看到的还是二手转述。这 12 个源直接看一手，建议收藏： 1、AI News — 每日自动汇总各大社区和论文动态的日报，一篇顶你刷半天 2、The Batch — 吴恩达团队的每周简报，观点比资讯多，适合建立判断 3、Hugging Face Papers — 每天社区投票选出的热门论文，带简介 4、alphaXiv — 论文讨论区，能看到同行对一篇论文的质疑和补充 5、arXiv — 最原始的论文源，追某个方向就订阅对应分类 6、LMArena — 大模型盲测竞技场排行榜，看真实对战胜率而不是厂商自测分 7、Artificial Analysis — 各家模型的速度、价格、质量横向对比，选型时直接看这里 8、OpenRouter Rankings — 按实际调用量排的模型使用榜，能看出开发者到底在用什么 9、Simon Willison's Blog — 每个新模型发布他都会实测并写清楚能干什么，几乎不吹 10、Latent Space — 深度访谈和技术拆解，适合了解工程侧的真实做法 11、Interconnects — 训练和后训练方向的深度分析，偏研究 12、SemiAnalysis — 算力、芯片和数据中心的产业分析，看清楚上游发生了什么 如果只留两个：日常追进展看 AI News，选模型看 Artificial Analysis。

每期必看的币安@binancezh广场区块链一百人又来啦！ 这期嘉宾是最近热度最高的字节哥 Leto @leto_bao ！主持人是@jennyukim_bnb！ 全程干货密度很高，全是自己实打实操盘、踩坑攒出来的经验，从新手入门到进阶策略，从决策逻辑到赛道判断都覆盖到了，整理了核心内容给大家参考，一起来看看吧！ Leto 说字节的经历给他的投资打下了很深的烙印： 一是做数据工程师养成了对数字的敏感度，凡事都要挖清楚数字变动背后的原因 二是大厂的前沿技术和业务场景拓宽了视野 三是身边都是顶尖的同事，做事的逻辑和方法让他受益很多 这套数据驱动的思路，后来完整平移到了投资决策里，他也直言技术人做投资最容易踩的坑 天然迷信自己熟悉的行业，觉得自己懂就坚信一定会涨，忽略大环境变化，很容易被思维惯性困住亏钱 至于深耕和探索的关系，他觉得两者并不矛盾：深耕同一个领域攒核心经验，同时在不同发展阶段的公司里探索，能换更多角度看问题，反而看得更透 整场最核心的思路，是他把互联网的 AB 测试逻辑用到了投资里，他说判断力从来不是凭感觉练出来的，都是靠数据验证： 新手如果觉得指数涨得慢想自己选股，不用急着 all in，半仓定投指数、半仓自己操作，跑满一年对比收益、回撤和夏普比率，跑不赢指数就说明不适合主动选股，老老实实投指数就行，方法简单但特别好用 他还完整复盘了自己最经典的存储板块投资案例，整个决策链非常清晰： 最开始是去年 8 月买硬盘发现价格持续上涨，这是第一个信号 加上当时字节内部要求缩短数据存储周期，本质是存储资源紧张，这是第二个验证信号 当时已经有研报提 AI 带动存储涨价，但他没有立刻重仓，直到看到机构连续三个季度加仓的实锤数据，才把大仓位打进去，拿到现在收益很高，至今还持有 全程是逐步验证、分批加仓，完全不是赌一把的思路 关于很多人好奇的期权，他用买房的例子讲得特别好懂： 看涨期权就像付 10 万定金锁定一套 100 万的房子，一年后不管市场价多少都能按 100 万买，定金不退 如果房价涨到 150 万，一份定金就能赚 40 万，相当于用小资金加了杠杆 看跌期权就像买保险，付一笔保费，约定未来不管跌多少，对方都按约定价收购你的资产，跌了能兜底，没跌就亏保费 他也很坦诚，说早期做期权交易虽然有逻辑支撑，但也有赌的成分，当时本金少，亏了也能很快赚回来，现在不会再做这类高风险操作 风险部分他讲得非常实在（这真的重点看）： 值不值得冒风险，核心看能不能承受最坏结果 年轻人没家庭负担、存款少、现金流稳，就算亏完也能很快赚回来，适当冒点风险没问题 但如果要借债、卖房投入，或者上有老下有小有房贷，失败了连累全家，这种风险绝对不能碰，生活杠杆高的人，先给生活降杠杆，再谈投资 他也分享了自己亏得最惨的经历：2022 年跟着佩洛西买英伟达，180 的价格重仓进场，结果遇上美联储加息大盘普跌，英伟达回撤了 40%，当时直接卸载软件躺平 这次经历给他的最大教训是：哪怕是再好的公司，买的时机不对、踩不中周期，一样会亏大钱，大环境的权重一点都不比公司本身低 针对完全没碰过美股的新手，他给了非常明确的入门步骤： 开户后别上来就选股，先买指数 可以先用模拟仓练手，但别全信模拟仓的结果 —— 模拟仓没心理压力拿得住，真金白银心态完全不一样 拿自己能接受归零的钱进场，先跑 AB 测试验证自己的能力，跑不赢指数就放弃主动选股 常见的宏观名词他也做了大白话解释： CPI 就是物价指数，美联储盯着它调利率，2% 是长期目标 非农就是非农业就业人数，和通胀有相关性；美联储是独立于政府的机构，负责制定利率政策调节经济，这些都不是噪音，都会实实在在影响行情，不能忽视 作为数据工程师，他的交易体系也很有技术特色： 自己搭了 AI agent 工作流，订阅各类数据和行情，早晚自动推送持仓异动和重点资讯，同步汇总到 Notion 方便复盘； 自己搭建冷热数据存储跑策略回测； 交易 bot 只负责用期权做对冲，股票买卖必须自己手动决策 —— 买入的核心逻辑没变就长期持有，短期波动用期权对冲，不会随便乱卖 他还分层级推荐了实用书单： 入门必看《生命周期投资法》《持续买入》 想学分选股可以看彼得・林奇的《战胜华尔街》 期权入门看《Options as a Strategic Investment》 想学尾部对冲看《避风港》 想了解暴跌中如何对冲可以看《The Second Leg》； 想拓展思路可以看《嘲笑华尔街》，讲怎么从大众日常内容里找交易信号 他把普通人分成四类，认为最容易受伤的是负债多的人 —— 不仅自己扛不住波动容易追涨杀跌，亏了还会连累家人 他建议没兴趣研究投资的人，老老实实买指数就行，别碰个股 普通人选股难，本质是容易被自己过往的经验和思维惯性困住，判断自己适不适合，跑一遍 AB 测试就知道了 他自己的交易频率很低，走长期路线，工作日基本不怎么看盘，每周固定复盘一次，核对每笔交易的买入逻辑有没有变，有没有受情绪影响做决策 最近存储板块回调比较大，他的判断是机构季度持仓再平衡带来的短期抛压，行业底层逻辑没坏，他提前布局了看跌期权对冲，对整体仓位影响不大 聊到财务自由之后的状态，他说现在最看重健康，排在赚钱前面（每个大佬都这么说过，真的得时刻铭记）： 每天健身、吃干净饮食、买高端保险 —— 相当于给自己的人生买了份 put，健康出问题的时候有兜底 现在主要精力在筹备 AI 方向的创业，写 BP，见投资人，希望以后大家提到他，想到的是他做的公司，而不是炒股赚了钱 他觉得 AI 对普通人财富管理最大的意义，一是省时间，不用手动搜集整理信息 二是有复利效应，写好的工具和方法可以反复迭代复用，不用一直做重复劳动 他现在最信奉的是改良版杠铃策略：大部分仓位放在稳健的指数上，小部分仓位投高波动、高潜力的方向，就算这部分亏光了也不影响整体盘，一旦涨起来就能大幅拉高总收益，回撤可控，收益上限也高 最后几个观众提问的干货也很足： 一是期权他主要做买方，用来给正股加杠杆、做对冲，不靠期权本身盈利； 二是针对机器人、航天、核能、电力几个热门赛道，他判断短期都难成主流： 里面最有潜力的是机器人 航天更多是上市初期的情绪炒作，短期盈利跟不上 传统核电站建设周期长达十几年，小型模块化核电站成本是大电站的两倍多，都很难成为短期主线 电力方向短期最受益的是天然气发电机公司，部署快、不占民用电网、成本合适，是目前 AI 算力供电的最优解 结尾他给年轻人的建议：投资要趁早，尽早把钱投进 AI 相关的优质资产里，给自己做一层 “被 AI 取代” 的对冲 整场听下来最大的感受是，他没有吹任何暴富神话，所有方法都可落地，所有结论都有对应的逻辑和经历支撑 从大厂做事的方法论，到投资体系，再到人生选择，整套逻辑是自洽的，不管做不做投资，这套数据驱动、为风险兜底的思路，都挺值得参考的，希望能帮到大家！ 建议大家去看直播回放，会更直观：

随着台湾股市成为热门话题，并在近期晋身全球股市前五强，外界关注也延伸到政治人物持有的股票资产。 过去一周，一个名为“立委持股”（现更名为“政治人物持股”）的网站引发讨论。该网站整理监察院公报及政府公开资料，呈现包括立法委员在内的政治人物申报股票资讯，涵盖持股市值、变动纪录与投资标的等。 数据显示，国民党立委颜宽恒、王鸿薇与苏清泉，为持股市值最高的前三名；民进党方面，则以立委林月琴名列最高。 该网站在社群平台迅速走红，制作者David Chien向 BBC 中文表示，短短一周内，造访人次已达约两千万。

🔥 一条 AI 流水线 = 每天 20 爆款选题 小红书、抖音、视频号都能直接用 抓热点 → 筛选题 → 排日程 3 个 AI Agent 同一个聊天群工作 ✔️ 自动任务接力 ✔️ 互动协同 @ ✔️ 完成后推送给我 5 分钟搭完的，用的 Bloome👇 🔗 每个 Agent 各管一摊： 1️⃣ 热点 Agent — 负责"看" 它装一个资讯抓取的 Skill 每天定时扫全网热门话题 自动筛出和你赛道相关的 10 条 2️⃣ 选题 Agent — 负责"拆" 拿到热点后自动拆选题 每个热点出 2 个平台适配角度 带标题、切入点、内容形式建议 3️⃣ 排期 Agent — 负责"排" 按热度 + 时效性排优先级 自动分类：蹭热点 / 长尾 / 系列 直接输出一张本周排期表 关键是： 这 3 个 Agent 在群里自己对话、自己推进 不用你一个个去问 关电脑去吃饭，回来结果已经躺在群里了 小红书、抖音、视频号的选题都能直接用 做内容从来不缺流量，缺的是稳定出选题的系统💪🏻