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感觉这个衣服配牛仔裤不是很好看啊，我想露的更多，更能勾引人。感觉穿短裙应该会好看🙈或者包臀裙。明天试试，你们想不想看呀🤓 。这样，今天赞数越多 我明天就穿的裙子就越短，怎么样，嘿嘿。#反差婊# #骚货# #露出#

兄弟们， 再来一组「柔光CCD风」×「海边元气写真」🥳 这次重点不是单纯做海边美女图，而是把“元气感”和“脸型好看”一起锁住。 - 五官别只写元气初恋脸，要加“小鹅蛋脸 / 清秀小瓜子脸 / 下颌线干净”，否则容易变圆钝路人脸 - 发型用高马尾，但要强调“风只吹动发尾和碎发，不遮挡五官”，脸才会稳定 镜头从纯全身改成“大腿到上半身”，人物脸部权重明显更高 - 白色吊带 + 牛仔短裤 + 薄衬衫外搭，很适合海边傍晚的清爽 CCD 感 柔闪 + 奶白高光 + 浅蓝清透色彩，可以让画面更像夏日电影抓拍 这组的核心就是：海风、栏杆、海面反光、自然笑容和清晰好看的脸型。 提示词见评论区

每次洗完澡别急着把身体完全擦干，保持微微湿润的状态就好 拿一张干净的洗脸巾，喷一点香水，折好后夹在腋下、手肘内侧这些位置。 等彻底擦干身体、换好衣服出门前取掉，身上就会透出很自然的原生体香，完全没有很重的刻意感。 一定要选淡香、留香持久的香水，香味厚重会很突兀。用过的洗脸巾别扔，塞进随身包、内衣抽屉或者牛仔裤口袋 日常走动时香味会慢慢沾染，久而久之就是专属于你的温柔气息

分享个热知识，其实特朗普的专属BGM《YMCA》是一首同性恋群体的圣歌🤔本次中美会谈晚宴不出意料的在结尾奏响了特朗普的战歌，给足了特朗普面子，YMCA也成为了特朗普及其支持者们的精神图腾，相比于民主党，作为对同性恋一直持有保守态度的共和党领袖特朗普，却把同性恋的代表音乐YMCA作为其标志性符号，还是很有反差感的，那这背后到底有怎样有趣的故事呢？ YMCA这首歌的名字全称是Young Men's Christian Association即基督教青年会，在1844年创办于英国并传入美国，原本是提供青年男性廉价的住宿、体育和社交的慈善组织，旨在让大家能够强身健体，但逐渐的成为了很多青年单身男性的聚集地，但是因为19世纪末当时同性恋依然违法的时代，这里也是少数能安全聚会的场所。 在二战后YMCA成为同性恋亚文化等重要枢纽，并在很多公寓、健身房、泳池等可以进行亲密接触的领域成立分支作为聚会点。 基于此的《YMCA》演唱者Village People乐队，由6名成员组成，每人都代表了一种同性恋形象，分别是警察、印第安人、军人、建筑工人、摩托车手、牛仔，这都是当初同性恋社区最流行且最具有性幻想色彩的刻板印象。 2021年，美国国会图书馆正式将《YMCA》收录并定性为同志圣歌，得到了官方认可。 因为YMCA带有浓烈的反叛精神，并且唱起来朗朗上口鼓舞人心，所以在疫情期间很多地方成为年轻人聚集在一起抗议封控的音乐。 随后特朗普迅速的意识到这首歌的价值，拿到了使用授权，将其采用为竞选期间的BGM，一直沿用至今。

程序员遇上商业精英 几年前，我陪队友去参加一次网安展会，遇到一个让我印象深刻的场景。 在人群中，清一色的旧体恤衫配牛仔裤，有一位一身笔挺的西装革履，像一根高高竖起的旗杆般格外显眼的商业精英。（“鹤立鸡群”虽带点戏谑，但很贴切）。他递给我一张名片，亮得晃眼——名字后面竟然还带着一个逗号加 “MBA”，像学术头衔一样挂在姓名之后。我当时还愣了一下：MBA还能这样当后缀？挺有意思。 他具体讲了什么我已经记不太清了，只依稀记得是 data pipeline、analytics、data platform 一类的关键词。这可能就是历史的一个交叉点：技术与商业的路径在数据平台会上会合。我这几天得好好写几篇关于数据平台的东西。

GPT-4 AI绘画人物一致性的操作流程： 步骤一，在（Custom instructions）自定义指设置窗口输入提前准备好的指令（图1）： "@":means do not under any circumstance modify my prompt, please generate an image using exactly this prompt: Always assign a unique identifier to each image. display it below the image. use format like x followed by the number as a series and also list the seed you use for each image right after the unique identifier number. Do you understand? Please summarize my prompt. 中文prompt："@":意味着在任何情况下都不要修改我的提示，请使用这个确切的提示生成一张图片：始终为每张图片分配一个唯一标识符。在图片下方显示它。使用像 x 后面跟一个序列号这样的格式，并且在每张图片的唯一标识符号码后面列出你用于每张图片的种子。你明白了吗？请总结我的提示。 注意⚠️中文或英文选一个即可，设置完成后，打开GPT-4或DALLE3新窗口。（dalle3可以出两张图，可以对比选好的图） 步骤二，在输入框中输入基本提示词，获取你要生成的图片，这里我用原来的提示词来举例： @：一位名叫andy的25岁中国女生照片，穿着粉红色毛衣，牛仔裤和高跟鞋，戴着时尚的耳饰，她的金黄色卷发盘成发髻，比例1：1 （图2）出来图片底部有每张图的标识符和seed值。X等同图像标识符。 ⚠️：如果出来的图片没有标识符和seed值，可以重复输入刚刚的指令测试一下，再次强调你要的提示指令后台是否清楚明白，这一步很重要。没有标识符和seed值，一致性就实现不了。 另外说点题外话，好像有人问我用自己的照片行不行，我没测试过，理论上如果拿到ID标识符和seed值的话，应该也是能实现的，感兴趣的话自己测试研究下。 我自己测试过别的，拿到ID标识符和seed值，切换新的窗口下输入seed值也是可以出来相同的图片。 步骤三，在输入框中输入基本提示词，可继续加拍摄角度，场景，动作，镜头等prompt，最后加上你选中图片的标识符，seed值就可以了（图3） 这时候新生成出来的图片底部seed值基本是相同的。如果只加标识符，不加seed值，出来的人物就会不同，我测试过多次，这个一致性不是100%的，加seed值和不加seed值出来的图片也会有不同，然后加了相同的seed值，如果你场景，动作，拍摄角度改变后出来的图片又会不同。需要自己多次尝试。如果觉得不满意就一直尝试到满意为止。 前面掌握了，后面的步骤就可以根据你自己的故事情节来连续创作了，以上是我这几天测试练习的效果。希望对你的日常创作有所启发和帮助，供参考。 关注我，获取未来更新、酷炫的 AI 发现，以及编写提示的最佳方法。 周末愉快guys！

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