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意图才是改变世界的引擎。 对于你个人来说， 对于我们任何人来说， 如果不改变自己， 那么牛牵到北京，不还是牛吗？ 模型再发达，那对你来说，又有什么区别呢？ 我的想法，一直都是“人本”的。 我自己的语言，思维方式，与AI协同的知识，我的表达，甚至我的直觉， 适应即将到来的时代没有？ 否则这个科技就算上了天， 那跟你又有什么关系呢？ The center of my philosophical gravity is — and has always been — human.

GitHub 上一个 7.4w star 的项目，最近刷屏了。 项目名字叫 generative-ai-for-beginners，是微软官方推出的生成式 AI 入门课程。 我本来以为又是那种“看起来很全、实际全是概念”的合集，结果点进去看了两节，直接被惊艳到。 这不是东拼西凑的博客整理，而是真正按照 「怎么一步步做出 AI 应用」 的逻辑来设计的课程体系。 它从 Prompt Engineering 开始教你怎么和模型高效对话、如何精准控制输出；然后自然过渡到 RAG、向量数据库、Fine-tuning、AI Agent、安全等内容。 顺序特别重要。 很多人学 AI 最大的痛苦不是学不会，而是一上来就被 RAG、MCP、Function Calling、Agent、LoRA 等一堆名词砸懵，完全不知道该先学什么、整个链路怎么串起来。 这个课程最牛的地方就在于，它把「为什么先学这个，后学那个」讲得特别清楚，每一节都有明确的 Learning Goals，不会让你学着学着就迷路。 更关键的是——它极度注重实操。 几乎每节都配了 Jupyter Notebook，打开就能跑。你改几个 Prompt，调一下 temperature、top_p，模型输出立刻变化；RAG 那部分更是手把手带你： • 如何切分本地文档 • 如何生成 Embedding • 如何存入向量数据库 • 如何检索 + 喂给模型生成答案 后面 Fine-tuning 讲 LoRA 轻量微调，Agent 部分演示模型如何调用工具完成多步任务。 刷到后面你会突然明白：现在市面上很多 AI 产品，本质上就是把这些模块聪明地拼在一起而已。 最离谱的是，这套课程完全免费，还有中文翻译。 现在很多人一想学 AI，第一反应就是去报各种付费课。但很多付费课其实也是把官方文档换个说法重新讲一遍。 而微软自己做的这套体系化内容，反而更适合想真正从零构建知识框架的人。 我的建议是： 如果你想系统地学生成式 AI，与其每天刷碎片信息、被各种新名词牵着鼻子走，不如直接把这个仓库从头过一遍。 至少你脑子里会先有一张清晰的地图。 仓库地址： 强烈推荐给正在学 AI 的朋友

新西兰人做 AI 有一点我特别佩服：特别实在。 上周去 NZ Tech Expo，最好玩的一家初创团队是用 AI 给牛称重的，产品名字就叫 Scan a Bull。扫一下就能估出重量，误差大概两三公斤，农场主觉得完全够用。后来翻参展商名录，发现他们 CEO 就姓 Bull。 有人说：“为什么不用磅秤呢？称得更准。” 真实情况是，你养牛就知道了。你把牛赶到磅秤那里，一只牛还可以牵着走，但如果是 20 头牛、50 头牛呢？ 随时用一个拍照 App 来监控体重，省时间，还能随时知道自己的资产。 能解决实际问题的 AI 才是好 AI。 推上天天在吵哪个模型最强，这边有人在认真研究一头牛到底有多重。

出大事了，兄弟们 !! DeepSeek 再一次给全世界人民送大礼，牛逼之举胜过 Anthropic 1000000倍 就在刚刚，DeepSeek 放出一个开源库，deepseek-ai/chat-demo 它可不是个套壳： 1/ 不需要写一行代码；不要买任何服务器；更不需要平凑第三方插件 2/ 原生边想边搜，直接调用官方内置 deepseek_web_search, 深度思考模式下，多步推理+全网检索+信源引用 3/ 全能文档/网页绞肉机：PDF,Word,PPT,图片拖进去秒解析，URL 自动抓文 4/ 原生语言交互：自带移动端实时音频输入 + 回答朗读 5/ 极致隐私保护和数据自由：所有数据存档本地 IndexedDB 什么是开源精神：最强模型权重 + 官方满配武器库，全部交到你手里，充分相信使用者对社区，对人类的贡献 爱折腾的人类，立即马上 Fork, 世界有你而精彩:

当gpu仍然是英伟达事实垄断 一家独大的时候 英伟达就是AI行业的bat之一 当gpu有几家公司能提供替代产品的时候 gpu和cpu 存储 光模块一样 会成为周期性行业 周期行业的原因是产能和需求的滞后导致的 当产能暴涨的时候需求可能没有同步涨 当需求同步涨的时候产能一时间没法增加 两者互相接力 目前看真正市场能取代英伟达gpu的产品还没有 不管是谷歌的tpu还是amd的gpu还是华为的 都还不足以和英伟达势均力敌 但这个竞争未来可能会加剧 黄仁勋离开英伟达之后 短期内英伟达的业绩不会大跌 但长期英伟达是否能保持当前的垄断地位 技术始终领先市场几代 市场给出了不信任投票 这才是英伟达大跌的原因 长期看技术类型的公司 尤其to b类企业 很难保持长期的技术领先 反而茅台可乐这种动不动几十年都很好 因为to c本质是智商税 消费者一旦认可了就很难改变 但to b算的是成本和效率 企业很难一直保持最高效率和最低成本 英伟达在未来5-10年 维持业绩增长赚的更多问题不大 找到类似“库克”这样守城的ceo问题也不大 但库克把乔布斯的遗产最大化价值后 苹果已经不是最创新技术最牛的企业 大家也都看到了 好在苹果其实是to c的企业 所以这个问题容易被忽视 但英伟达是to b的企业 未来这个竞争压力会加大 所以一旦黄仁勋真的撤离远离英伟达 英伟达的优势可能只能保持3-5年 但如果老黄还以顾问或者其他身份 影响英伟达的战略和执行 这个时间就会拉的更长一点 找到一个和老黄一样的人 不易于痴心妄想 所以英伟达的回调我可以理解 但我选择买入 因为我觉得老黄不可能真的一点都不管英伟达 一个自己养大了30多年的孩子 自己还持有1400亿美金的股票 就一点都不闻不问了吗 他看起来并不是主动养老对吧 所以 英伟达我看行 上涨到230左右是合理目标价

有的常年看空也没看见实盘的现在在装逼了 什么我早就说了巴拉巴拉 他妈从15000看空到现在，只要跌一点就是他对 但是他也没亏钱，为什么呢？ 因为他没钱买币所以天天看空，因为没钱做空所以不亏钱也不赚钱。 一个仓位没有一天天在那逼逼逼的 不会还想要我夸你牛逼吧？

LPL等了五年，终于又夺冠了～🏆 今天刚结束的全球总决赛决赛，BLG 3比1力克韩国GEN，一穿四连斩四支韩国队，队史第一次捧杯。这也是LPL时隔1834天再拿冠军，上一次还是EDG～🙋‍♂️ 半决赛BLG赢了Faker，打破LPL对韩国队13年系列赛不胜的魔咒，决赛再赢GEN，这趟夺冠含金量拉满～👻 没想到终结五年低谷的，是两年前决赛2比3憾负的那支队伍，今年直接把账算清了，真牛逼！～👍