董小姐 |上Gate玩事件合约 (@xue55888)

韩国恋综《单身即地狱5》将暧昧玩到了极致，全程又刺激又搞笑！ 单身炼狱这段真的有点过分了…… 女生身材直接拉满，腰细、腿长、曲线明显到犯规。 再配上那种若有似无的眼神和动作，暧昧感直接拉满。 男生全程被拿捏得死死的。 看得人心脏有点受不了。 你们最受不了哪一处细节？

你们觉得新娘过分吗？我觉得她做得太对了。（我不是女权主义者） 接亲路上，新娘高兴地说考上博士了。 新郎一脸嫌弃：“读什么读，以后就在家待着。” 婆家亲戚：“女人要以家庭为重，别那么自私。” 新娘当场摘三金、退彩礼、取消婚礼。 关键18万彩礼男方只出了3万15万是女方知道男方好面子借来的！ 婚宴（婚宴也是女方办的）直接改成升学宴，父母亲自操办。 请问：这个婚，换成你结不结？ 评论区告诉我，你觉得新郎后悔了吗？ #退婚# #女博士#

🤣 今天刷到一个农村相亲视频，直接给我看不会了…… 女方一直强调自己是头婚，只是和前男友生了一个女儿，看着大概八岁左右。 重点来了—— 她希望婚后每周还能去前男友家住两天，理由是女儿想爸爸。 还表示以后可能会经常夜不归宿，希望另一半帮忙照顾女儿。 这相亲条件，我看完沉默了…… 去寺庙许愿，都不敢一次许这么多吧？😂 如果是你，能接受吗？

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几个博主为了流量，盯上了成都街头92岁的蛋烘糕婆婆。 觉得贵，不买就是了，人家又没强迫谁消费。 一个92岁的老人，靠自己的手艺摆摊谋生，本来就不容易。为了拍视频、蹭话题，跑去招惹老人家，真不知道图什么。 万一老人家受到刺激，身体出了什么问题，谁来负责？ 流量可以追，但别把镜头对准一个92岁的老人。

世界杯预测新玩法：加密平台集体入场，用市场智慧看见未来 2026年世界杯激战正酣，球迷们除了享受比赛，也热衷于讨论谁能晋级、谁会夺冠。过去，这种讨论只能停留在口头或社交媒体的投票里。但今年，一个全新的物种——加密预测市场——正在改变人们“预测未来”的方式。 更重要的是，几乎所有主流加密平台，都已经在这场世界杯中悄然布局。 什么是加密预测市场？一种新的“集体智慧”工具 加密预测市场的原理并不复杂：它允许用户对未来的事件结果进行判断，并通过价格的形式，汇聚成一种“集体智慧”。 举个例子，平台上会发行一个关于“巴西队能否夺冠”的合约。如果你认为巴西队希望很大，你就可以买入这个合约；反之则可以卖出。最终合约的价格（通常在0到1美元之间波动）就代表了市场参与者对这件事发生概率的实时共识。 这不是赌球，而是信息发现。 它激励人们去搜集、分析、分享有价值的信息，从而让市场价格尽可能接近“真相”。 加密平台全面布局：世界杯成了最佳试验场 今年世界杯期间，一个显著的趋势是：众多加密平台不再只是旁观者，而是跑步进入预测市场这个赛道。 1. 专业预测市场平台：深耕垂直体验 以Polymarket为代表的头部平台，无疑是这次浪潮的旗手。世界杯开赛前，他们就上线了从冠军、金靴到每一场小组赛结果的完整市场。他们的目标是打造一个去中心化的“真相机器”——通过全球用户的知识和判断，比传统媒体和民调更早地揭示事件的真实走向。世界杯期间，某个球员突然受伤的消息，可能在媒体确认之前，就已经反映在相关合约的价格波动上了。信息的传递速度，第一次超过了新闻。 2. 主流交易所：降低用户参与门槛 大型加密货币交易所也加入了这场运动。币安、OKX等平台在合规地区推出了简化版的世界杯预测功能。对于数亿加密货币用户来说，这意味着他们无需再去学习复杂的去中心化应用，就可以在熟悉的App里，轻松体验一把“用判断力印证自己”的感觉。交易所的入场，本质上是把预测市场这种硬核的加密原生应用，推向了更广大的主流人群。 3. DeFi协议：让预测变成“公共基础设施” 更深层的变化发生在基础设施层面。像Azuro这样的去中心化协议，正试图把预测市场的底层能力，变成一个像“水电煤”一样的公共产品。任何开发者都可以在他们的协议上，像搭积木一样快速搭建一个世界杯预测应用。这意味着未来的预测市场将百花齐放，创新的门槛被无限降低，而用户的体验会越来越好。 4. 体育NFT平台：重新定义“粉丝参与” 一些创新的体育NFT平台，比如Sorare，则另辟蹊径。他们让用户用自己收藏的球员NFT卡牌来组建阵容，根据球员在世界杯上的真实表现获得积分和奖励。这种模式巧妙地将数字收藏、体育热情和市场预测结合在一起，创造了一种全新的球迷参与方式——你不再只是看球，而是在用自己的知识和远见与自己喜爱的球队同呼吸共命运。 不止于世界杯：预测市场的未来价值 加密平台集体拥抱预测市场，看重的远不止世界杯的短期流量。它们真正押注的，是预测市场作为一种更高效的信息聚合机制的长期潜力。 想象一下： · 公司决策： 未来公司的产品经理在决定是否推出一个新产品前，可以现在内部预测市场上看看同事们的真实判断。 · 公共政策： 政府可以匿名方式发起预测市场，评估某项政策可能产生的影响。 · 科学研究： 哪个实验方向最有希望？预测市场或许能比同行评议更高效地配置科研资金。 在这些场景中，预测市场不再是投机的工具，而是辅助我们做出更好集体决策的“社会大脑”。 保持清醒：技术永远需要人文精神 当然，我们也要冷静地看到，这项技术仍处于极早期。用金钱驱动的“真相”，是否会被资本操纵？市场参与者的偏见，是否会造成“假共识”？这些都是需要严肃对待的课题。 工具本身是中性的，关键在于我们如何使用它。 加密预测市场的终极愿景，不是让所有人都去“买卖未来”，而是创造一种全新的、去中心化的信息验证和汇聚机制。在这个机制里，真实的洞察比空洞的口号更有价值，理性的分析比盲目的跟风更有力量。 当我们看到世界杯的预测市场上，价格随着赛场风云实时跳动时，我们看到的不仅仅是数字的涨跌，而是一幅人类集体智慧如何努力逼近未来真相的生动画卷。而这，或许才是加密技术送给这个信息时代最宝贵的礼物。

GitHub 上一个 7.4w star 的项目，最近刷屏了。 项目名字叫 generative-ai-for-beginners，是微软官方推出的生成式 AI 入门课程。 我本来以为又是那种“看起来很全、实际全是概念”的合集，结果点进去看了两节，直接被惊艳到。 这不是东拼西凑的博客整理，而是真正按照 「怎么一步步做出 AI 应用」 的逻辑来设计的课程体系。 它从 Prompt Engineering 开始教你怎么和模型高效对话、如何精准控制输出；然后自然过渡到 RAG、向量数据库、Fine-tuning、AI Agent、安全等内容。 顺序特别重要。 很多人学 AI 最大的痛苦不是学不会，而是一上来就被 RAG、MCP、Function Calling、Agent、LoRA 等一堆名词砸懵，完全不知道该先学什么、整个链路怎么串起来。 这个课程最牛的地方就在于，它把「为什么先学这个，后学那个」讲得特别清楚，每一节都有明确的 Learning Goals，不会让你学着学着就迷路。 更关键的是——它极度注重实操。 几乎每节都配了 Jupyter Notebook，打开就能跑。你改几个 Prompt，调一下 temperature、top_p，模型输出立刻变化；RAG 那部分更是手把手带你： • 如何切分本地文档 • 如何生成 Embedding • 如何存入向量数据库 • 如何检索 + 喂给模型生成答案 后面 Fine-tuning 讲 LoRA 轻量微调，Agent 部分演示模型如何调用工具完成多步任务。 刷到后面你会突然明白：现在市面上很多 AI 产品，本质上就是把这些模块聪明地拼在一起而已。 最离谱的是，这套课程完全免费，还有中文翻译。 现在很多人一想学 AI，第一反应就是去报各种付费课。但很多付费课其实也是把官方文档换个说法重新讲一遍。 而微软自己做的这套体系化内容，反而更适合想真正从零构建知识框架的人。 我的建议是： 如果你想系统地学生成式 AI，与其每天刷碎片信息、被各种新名词牵着鼻子走，不如直接把这个仓库从头过一遍。 至少你脑子里会先有一张清晰的地图。 仓库地址： 强烈推荐给正在学 AI 的朋友