与「的中QUEEN決定戦TV​」相关的搜索结果

#オッズパーク​# #楽しくてたまランキング# 特別編​ #的中QUEEN決定戦TV​# 本日公開しました! 公式チャレンジャーの熱い戦いを是非ご視聴ください! Vol.1 Vol.2 Vol.3

实际应用的时候，Marci还会在图表上叠加一组两倍标准差的布林带，就用默认值。她管布林带中轨叫现实，价格冲到上轨之上，就是脱离现实，迟早要回归。价格跌破下轨之下，也是脱离现实，迟早要反弹。 她最喜欢做的是这种在下跌趋势里，第一个或者第二个RZY出现在布林带的中轨或上轨附近，这种位置成功率最高。 到了第四个第五个，市场已经累了，并且基本已经被打到布林带的下轨外面，这时候反而是要警惕反弹的信号，下一个RZY很大概率要反向形成趋势。

入场止损止盈规则也很清楚。第一波启动下跌结束之后等反弹，反弹接近趋势线时，试仓做空也可以，等价格收盘跌破布林带的中轨，再入场更稳。 将止损位设置在趋势线或近期高点上方，最好不要紧贴最高点，留一点余量。很多时候价格会先打一下最高点测试再掉头，一定要等K线收盘，真的破掉最高点再止损出场。 止盈就是计算出来的RZY身长目标位。规则是，止损幅度必须小于等于止盈幅度，盈亏比不能倒挂。趋势失效信号就是K线收盘上破趋势线，这时候要立即认错离场。

我去，DeepSeek这波是真杀疯了，还是那个13B激活的便宜Flash模型，参数半毛钱没加，纯靠后训练就直接把代码Agent能力干涨7倍， 价格还是地板价， 都快摸到Opus的边了！！！ 今天正式开公测的V4-Flash-0731，看完成绩单我直接傻了： ▫️ DeepSWE榜从7.3直接飙到54.4，翻了快7.5倍，之前的V4 Pro预览版才12.8，现在Flash直接把老Pro按在地上打 ▫️ Cybergym从38.7干到76.7直接翻倍，Terminal Bench冲到82.7，比GLM-5.2还高1.7分 ▫️ 工具调用、全栈开发、终端操作这些Agent核心场景，大部分指标都追平甚至超过了贵好几倍的中大型模型，部分硬榜已经摸到Claude Opus 4.8的尾巴 最狠的是，这次半毛钱没加参数：还是284B总参、13B激活的MoE，1M上下文窗口没变，纯靠后训练和Agent框架优化就出了这效果。 模型ID都不用改，老用户API直接自动切新版，一行代码都不用动。 开发者最爽的点全给你安排明白了： 1️⃣原生支持Responses API格式，直接适配Codex，之前接OpenAI、2️⃣Anthropic格式的代码无缝迁移，思考模式照常能用。 3️⃣价格还是那熟悉的白菜价：输入$0.14/百万token，缓存命中才$0.0028，输出$0.28/百万，跑高频Agent、批量改代码、工具调用根本不心疼。 另外提个醒：这次更的只有Flash API，V4 Pro正式版还在赶，App和网页端暂时没更； 跑分用的是官方即将开源的Harness，第三方框架跑出来可能有点差异，但这提升幅度，做执行层模型、跑自动化代码任务的，现在就可以开测了。 之前大家都觉得模型能力涨就得堆参数、烧算力，DeepSeek这波直接给行业打了个样：把后训练和Agent对齐磨到位，小激活模型照样能干旗舰的活，还卖白菜价。 我觉得这波之后，其他家的执行层模型，价格怕是又要往下掉咯 #DeepSeek# #AI编程# #Agent# #大模型#

做了个 CoC 灵感的中式微恐解谜小游戏《余温》。 雨夜误入旧宅，一碗汤、一张纸条，还有几条互相矛盾的线索——你会相信谁？ 简介与试玩下载：

人物角色卡标准化模板化（最新版）：使用灰色背景，单人脸图片减少干扰。 生成人物视频的话，会更加稳定一点，人脸一致性会更好一点。🤏 prompt 👇 一张三格人物设定参考图，构图为一个横向画面，等分为三个并排的竖直分格 (three-panel character reference sheet)，格与格之间是干净纤细的分隔线，同一位人物、同一套造型在三格中完全一致地呈现。 一位青年女性，纤细匀称身形，甜美清纯气质。粉紫色（灰调玫瑰粉紫）长卷发，齐刘海，大波浪卷发长及腰际，发丝柔顺有光泽，左侧头发处一枚黑色缎面蝴蝶结发夹点缀珍珠串。柔和圆润脸型，饱满脸颊，纤细下颌线；杏眼，深棕色瞳孔，眼神清澈温柔；柔和弯眉，小巧鼻梁，饱满花瓣唇。皮肤白皙透亮水润，脸颊淡淡粉色腮红，妆感自然，裸粉润唇。耳部一对小巧珍珠耳饰，颈部一条纤细银链吊坠。（此段身份描述适用于全部三格） 身穿一件黑色天鹅绒吊带短裙，V 字领口缀白色蕾丝花边，细肩带，收身剪裁贴合纤细曲线，裙摆落在大腿中段；下身黑色半透明丝袜，脚踩黑色高跟鞋。（此段造型描述适用于全部三格） 左格 —— 正面全身，无头。人物身体正对镜头，从肩部以下直到鞋子，双臂自然垂放身侧，双手放松张开，重心均匀落在双脚。没有头部、没有头发——没有任何东西高出肩线，胸前与肩上没有头发垂落。颈部从肩膀向上短短升起，在喉咙根部以一条干净、平整、边缘清晰的水平切口收束，如同无头人台模特——利落的雕塑感切边，边缘清晰可见，不模糊、不虚化、不消散、无烟雾、无残影、无透明、无血迹、无解剖细节。切口之上只有空白的中灰背景。此格保留完整头顶空间——肩线上方留有充足的空白，使人物在画面中的比例与位置与正常全身像一致。 中格 —— 背面全身，带头。同一人物从正后方拍摄，站姿笔直，粉紫色长卷发从背后自然垂落及腰，黑色天鹅绒吊带裙的裙背构造、细肩带交叉、裙摆清晰可见，双臂自然垂放身侧，双手放松，重心均匀落在双脚，从头顶到黑色高跟鞋完整入镜，黑色丝袜包裹修长双腿。 右格 —— 齐胸大特写，身份锁定。同一人物从头顶略上方到锁骨、仅露出裙子最上缘的紧凑构图，脸部占据画面大部分，真正的近景特写。身体正对镜头，头部平视，双眼直视镜头，双唇闭合放松，中性克制的温柔神情，极浅的闭唇微笑。粉紫齐刘海、柔和弯眉、纤长睫毛、饱满花瓣唇的唇部质感、黑蝴蝶结珍珠发夹、银链吊坠，在近距离下全部清晰可辨。 三格统一背景：平坦均匀的 18% 中灰无缝背景，单一色值，无渐变无衰减 (flat 18% gray seamless)。无方向无阴影的正面照明，四周补光均匀一致，无主光侧、无阴影侧、无轮廓光、无发光、无边缘光 (shadowless frontal illumination)，背景无任何投影，脚下无接触阴影 (zero cast shadow)，三格光照完全一致。 真实照片级质感 (photorealistic)，皮肤可见细腻均匀毛孔与次表面散射 (subsurface scattering)，发丝根根分明 (strand-level hair)，天鹅绒、蕾丝、丝袜织物纹理清晰 (fabric weave)，轻微胶片颗粒 (theatrical grain)。真实人类，真实相机拍摄，绝非塑料感、绝非渲染、绝非 CGI、无 AI 磨皮、无过度平滑。

做交互做视频时，跟 AI Agent 描述半天动画效果也说不明白？-- 1 分钟认识 13 类常见 Motion 动效名称 “从右边快速滑入，停下时稍微回弹一下……” 为了让 Agent 做出想要的动画，你是否写了很长一段描述，结果它还是理解错了？ 很多时候，不是描述得不够详细，而是缺少双方都能准确理解的动效名称。与其反复解释动画长什么样，不如直接说出它的名字。 这段不到 1 分钟的视频整理并演示了 13 类常见 Motion 动画： 1. 页面与视图切换：Push Slide 2. 元素进入与退出：Staggered Entrance 3. 状态变化：State Morph 4. 操作反馈：Press + Ripple 5. 滚动动画：Scroll-driven Transform 6. 导航动画：Sliding Indicator + Drawer 7. 加载与等待：Spinner + Shimmer 8. 数据变化：Bar Growth 9. 布局重排：FLIP Reorder 10. 手势与物理运动：Drag + Spring 11. 引导与提示：Pulse + Popover 12. 品牌与装饰动画：Orbit + Assemble 13. 3D 与空间运动：3D Card Flip 每个片段都包含醒目的中英文名称和直观示例，帮助你快速理解动画的视觉表现与适用方向。 知道名字之后，你不仅能更快找到参考，也能更准确地向 Agent、设计师或开发者表达需求。少写一大段模糊描述，用一个明确的名称，让所有人更快理解你想要的动画。

李少民：為什麼紐約市搞社會主義，經濟仍然不會崩潰？ 最近，紐約民主社會主義陣營聲勢大振。紐約市長佐赫蘭．馬姆達尼（Zohran Mamdani）提出凍結租金、擴大政府補貼、免費公車、提高富人稅負等一系列激進政策，而支持這些理念的左派人士也在紐約市議會選舉中取得優勢。他們所主張的政策，再次引發美國社會對國家未來發展方向的激烈辯論。 自從佐赫蘭·曼達尼今年贏得紐約市長選舉以來，批評者就不斷預言災難即將降臨。租金凍結、免費公共服務、擴大補貼、對非法移民更優厚的福利、對富人加重稅負……熟悉的結論隨即出現：社會主義在所有曾經嘗試過的地方都已失敗，紐約市注定走向經濟崩潰。 我认为這個預測不可能成真——不是因為社會主義突然變得有效，而是社會主義的批評者往往忽略了一個關鍵差異：實行社會主義的地方究竟是封閉的，還是開放的。 在封閉的社會主義經濟裡，必須自己創造全部財富，同時進行再分配。歷史一再證明，這種故事通常如何收場。蘇聯在中央計畫下最終停滯不前，1970與1980年代成長率大幅下滑，總要素生產率停滯甚至倒退，產出對資本的比率因效率低下而急劇惡化。毛澤東時代的中國在開放前經歷多次經濟災難。東歐各國則在低效國營企業與長期短缺的重壓下崩潰。更近期的委內瑞拉也走上同樣道路：國內生產毛額從2013年到2020年代初，縮減約75%至80%——這是現代史上最大規模的和平時期經濟收縮之一。 原因其實很簡單。當政府把報酬與生產力逐漸脫鉤，人們創新、投資、生產的動機就會減弱。生產下滑、再分配卻持續擴大，經濟餅就會越來越小。最後，已經沒有足夠財富可以再分配。在封閉經濟中，社會主義最終會把自己賴以維生的資源耗盡。 紐約市的情況則完全不同。它不是獨立國家，而是嵌入紐約州、美國以及全球經濟的一座城市。 它享有聯邦政府支出、州政府支持，以及全球最大規模的國際競爭企業集群之一。紐約都會區的GDP約達2兆美元，約佔美國經濟總量的9%，其中金融與保險業貢獻數千億美元（有分析指出，金融業約佔該市經濟的24%）。 華爾街的收入並非只來自紐約市民。全球金融機構、跨國企業、大型律師事務所、顧問公司、媒體集團與觀光業，都把來自全美乃至全世界的財富帶進這座城市。換句話說，紐約市的再分配政策，不只靠本地居民，更靠遠超出其邊界的財富來源支撐。 這一點從根本上改變了局面。 如果曼達尼推行其政策，部分富裕居民幾乎肯定會搬走，部分企業可能外移，投資活動也可能趨緩。這些反應與數十年來的研究結果一致：稅負、管制與價格管制確實會影響經濟行為。高盛曾估計，2018年至2023年間，紐約市年收入超過1000萬美元的家庭中，有整整10%已在其他地方設立居住地。紐約州在全美申報超過100萬美元所得的納稅人比例，也從2010年的12.7%降至2022年的8.7%，意味著可觀的稅收損失。然而，資本外流並不必然導致立即崩潰。紐約市更可能出現的是緩慢的經濟活力流失，卻仍能維持財務運作，因為外部資源持續注入。因為更廣大的美國經濟仍在創造可課稅財富，國使得市政府則以更多再分配來给紐約输血。当然，纽约市政服務越来越差，更多的無家可歸者繼續依賴日益昂貴的政府補貼，中產階級納稅人則可能被夾在稅負上升與公共服務品質下降之間，投資者可能悄悄將資金轉移他處。但這一切都不回把纽约變成像蘇聯那樣戲劇性地崩潰。 它更像另一種現象：寄生在健康宿主身上的寄生蟲。寄生蟲不需要自己生產食物，只要宿主保持生產力就能存活。同樣地，一個嵌入大型資本主義經濟體系中的再分配型行政區，可以比試圖把全國經濟完全納入社會主義原則的國家，存活得更久。 這種寄生在美國不止於紐約。 加州長期以來也同時推行大規模再分配政策，並擁有全球具競爭力的產業，創造巨額財富——然而它卻面臨全美最高的貧窮率（近期數據約17.7%），以及美國最大的無家可歸人口（約18.7萬至20萬人，約佔全國總數的24%）。在這些案例中，再分配之所以能夠持續，正是因為財富創造發生在更廣泛的資本主義系統之內或之外。 因此，真正的教訓並非社會主義突然變得經濟可行，而是社會主義往往靠著從較大的資本主義系統汲取資源而得以存續。 美國人真正應該思考的問題，不是紐約市是否會變成另一個蘇聯——它肯定不會。 更重要的問題是：紐約市搞社會主義最終由誰來買單？ 只要生產力強的美國人、具全球競爭力的企業以及世界資本市場持續創造財富，紐約市就能繼續進行再分配。該市的經濟扭曲会日益嚴重，但不会崩潰。然而，這種韌性不應被誤解為成功。它只反映出紐約市並非自給自足的經濟體，而美國與紐約州某種程度上縱容了它的寄生行為。 社會主義在蘇聯失敗，是因為它無處可求助。但在龐大的資本主義經濟體系內的社會主義飛地，卻可能持續數十年之久。 所以，美國選民必須明白，一個以自由市場、私有財產與法治為基礎建立的國家，不應該容許其城市或州採行越來越社會主義的政策、讓全國其他地區承擔大部分經濟代價。@baodiantimes