清月已经不困了 (@qingyue820)

爱奇艺从四十多U跌倒一U不到，太牛逼了，还有比他更耻辱的中概股吗。 长视频平台最核心的资产，并不是什么片库和片源（毕竟中国盗版猖獗），而是愿意持续付费的会员。 结果这傻逼爱奇艺的逻辑是这样的：你买了会员说明你付费意愿强，那就再搞个超前点播，热门内容再单独收费，把人当狗耍， 46美元的时候他本可以做中国版netflix的，现在变成一家赌博公司，必须赌自己不停押中下一部爆款。 爱奇艺已经陷入了一个几乎无解的三角， 想增加会员收入，就得加大内容投入； 想提高利润，就得减少内容投入； 内容投入一减少，会员和广告收入又会下降。 不说完全凉透，但已经回不去当年的叙事了，可能公司还能苟延残喘，但是股东曾经购买的成长故事已经死透了。

人活得够久，就能看到Meta做一些奇怪的事。 Meta近日被曝在内部测试“真人礼宾”功能：当Muse无法完成电话任务时，可将请求转交外部承包商，由真人代用户打电话办事。 之前国内就有人开玩笑说，其实没有什么AI，背后都是廉价的大学生劳动力在和你聊天，这个笑话的国际版本是AI=印度人辅助 我之前的大胸图和白虎图看似是AI做的，其实背后也是我实拍罢了

可能因为我平时用电脑比较多、手机比较少吧，完全 get 不到折叠屏有啥用… 不过即便如此，duo 的审美设计吊打其他折叠手机，不知道为啥这么多人尬黑。 从外屏到内屏的过渡浑然一体，翻开的时候感觉展开的仅仅是一个画框，屏幕本身一直在那里，只是画布扩大了，原来的位置感一直没有丢失。整个玻璃的通透感和折叠动作浑然一体，我觉得在已出的折叠屏里算最好看的，不点名了，有些人拿出来对比的那些品牌机看着憨的一逼，折一下黑一下翻一下黑一下😅 折叠屏我没啥使用场景，但要买肯定是选苹果的，三星也得靠边站站，三星毕竟还是安卓，折叠屏使用场景会比普通手机更多，又单面又双面又上又下的。 合上时单手操作，展开后增加信息，半折时分配上下区域，旋转后还得保留刚才的阅读位置和操作状态。每次变化都顺，用户才愿意经常展开它。 这里面适配度很关键，安卓的生态协同性在这方面还是跟不上 ios 的， 如果要买折叠屏那肯定还是 duo，不过我要折叠屏没啥用， 等m7studio ultra 和 Macbook 出了应该会入。

这个起诉四岁孩子性侵的事里面，我感触最深的就是这女的身边肯定一个正常的真心朋友都没有，但凡有一个正常人把她当朋友，都会劝她别这么闹。 正常人脑子里这种案件但凡法院能判小孩是性骚扰街上可能都得爆发游行，但这女的却笃定她就是被四岁小孩性侵了… 有种人就是完全沉浸在自己的世界里面…凡是让 TA 感觉到不舒服的，都是有罪有敌意的。 比较经典的就是女的如果碰见男的让她不舒服，那就是对方性骚扰或者厌女；女的如果碰见女的让她不舒服，那就是对方是个魅男绿茶婊；男的碰见女的让他不舒服，那对方是个女拳傅首尔，男的碰见男的让他不舒服，对方可能是龟男不爱国。 “我觉得恶心、愤怒、受辱”=“我一定遭到了严重侵犯”=“对方一定知道自己在做什么，而且就是故意的。” 自由的代价是责任，平庸的奖励是理所当然的受害者心态。 怎么说呢，这种性格和思维非常容易成为赚钱的障碍，也就是说，虽然他们很烦人，但他们会相对贫穷的度过一生。

zcash 其实比门罗更隐私，最早灰黑产都用门罗，最开始大家都用 BTC，门罗起步比较早后来洗钱就用门罗比较多。 zcash 出来的时候我觉得它那个零知识证明特别有意思，那会整了不少用，但那时候 zcash 流动性深度都不够， 反而门罗市值一直在前十，后来小币种我就全清了换 BTC 了。 门罗的隐私优势只是使用门槛低，仅比较隐藏资金来源的机制，正确使用的 Zcash 全屏蔽交易是更有优势的。

宇树中一签就赚几十万，太疯狂了。 宇树 2025 年收入大约 17 亿元，净利润约 2.8 亿元人民币；今天收盘市值已经 3418 亿。 粗暴算一下3418 亿 ÷ 2.8 亿 ≈ 1220 倍 PE。 如果按照开盘时 4449 亿市值算，一度接近 1600 倍 PE。 这是完全没法用传统制造业公司的框架理解的价格。 几个点要提醒大家注意， 1. 买宇树的散户非常多 2. 宇树 90 % 的股本在创始人和老股东手上并没有因为上市立刻进入市场自由交易。 3. 这次 IPO 新发行约 4044.6 万股，只占总股本 10% 4. 这 4044.6 万股新股也不是全部给散户。发行时大致分成三块：战略配售 808.9 万股，占 IPO 20%；剩余部分再分网下机构配售和网上散户申购。 5. 战略配售里面还有中证投资跟投、宇树员工资管计划、DeepSeek、腾讯相关主体等，而且这些股票存在 12—36个月不等的限售期，所以今天根本卖不了。 所以说，宇树总股本绝大多数其实不能交易；真正参与首日价格发现的流通筹码很少，而面对这些筹码的是极其庞大的散户+机构资金。 这就产生一个非常重要的金融现象： 边际成交价格决定整个公司的市值。 讨论宇树值不值 3400 亿没什么必要，大部分买入的人想的是“我认为人形机器人可能成为 AI 之后下一个万亿级终端，宇树可能是中国目前最有希望成为平台级龙头的公司之一，所以我要提前买它 2030—2035 年的利润。” 这就非常接近早期新能源汽车、互联网、AI GPU 的估值逻辑。 我对这个行业长期确实是偏乐观的，因为机器人确实可能是 AI 从数字世界进入物理世界的接口。 先不聊需不需要人形，有一个谣言太惑众了！0 政策说机器人不能装逼，我让 AI 查了现行政策和正在制定的标准，没有找到一条全国性规定直接写着“人形机器人禁止安装性器官”。 大家放心，在政策没有命令禁止的情况下，如果到时候宇树不给机器人装逼，我想办法出 dlc 给机器人装上，因为我也有这方面的需求，这将是我毕生的目标之一，全平台关注清月已经不困，成为早期装逼股东，一起实现装逼计划，爱你们喵。

玩 meme 和打狗并指望靠这个赚钱的人，大多数是有智力障碍的。 没怎么玩也没怎么打但 fomo 犹豫并为此心神不宁过的人基本上也告别投资赚钱了。 当然， 玩这个最终金钱来源不是打狗和 meme 本身的人不在此列。 这里面有几个认知问题，首先是把赔率很差的游戏误认为选币能力问题。没事花几个小时研究叙事、社区、名字、头像，然后觉得“我研究得比别人认真，我的胜率就更高”，这和那种认为在彩票店里坐着研究走势图，就能提高自己中奖概率的人没有什么区别。 其次就是把右偏分布产生的幸存者当成是能力牛逼，这是 meme特别容易制造的幻觉，如果10万个人同时打狗，这里面绝对大部分人是亏的，但也一定会有几个人能做到百倍千倍的收益，这时候，可能连这个人自己都会认为他对 meme 有独特的嗅觉，实际上，只要收益分布足够右偏，参与人数足够多，总会产生几个天选之子。 为什么说这些人智力有缺陷呢？因为他们不会进行多阶思考，打狗的人最普遍的一阶思考就是判断这个狗会不会涨，那么二阶思考就应该是为什么我能比别的玩家更先知道这个狗会涨，因为利润是来自于认知差的，三阶思考就是如果这个游戏不断地持续下去，那么什么样的人总在寻找下一只金狗的时候具有可持续的优势，这个时候答案就很显而易见了。所以四阶的思考是既然有这么多人愿意打狗，那为什么我要当打狗的人，而不是赚打狗的人的钱。 99% 的打狗/meme 博主收入来源都是浇个朋友和浇个朋友的各种变体。 而韭菜既没有结构性优势，又要把偶然收益理解成认知优势；身处食物链末端，却又坚信自己靠聪明可以长期收割其他食物链末端的人，简单来说就是拉完了。 缺少概率思维、二阶博弈思维和对自身位置的认识的人，说脑残也太过，但评价不会超过平庸。

科学育儿真的是太重要了，我到现在才发现自己是左撇子。 起因是这样的，最近一直在练习高尔夫，但动作怎么都不顺。今天教练拿了个高尔夫绳让我挥了几下，问道：“你真的不是左撇子吗？” 其实刚上课第一天他就问过这个问题，我当时不假思索地说不是，然后他说我右手发力有点问题，我想当然的认为是缺乏锻炼导致的。 今天他又问，我一下子回想起小时候写字吃饭都比同龄人别扭很多，而且一直有一个“特异功能”，就是左右手能一起写字（但都写得很丑）。那时候跟我妈说，我她说我这是电视剧看多了故意模仿小龙女导致的皮痒了😡 直到今天教练直接拿了个左手杆来，发现我左手发力比右手丝滑很多，这事才破案。 回想起童年因为右手字写得稀巴烂挨得打，人麻了。 因为我成绩很好，但就是字丑，老师一直把这个归结于“不认真”“态度不端正”“骄傲”，小学的时候每次布置作文作业我都会挨打，可能是作文字丑特别折磨阅卷老师吧。 跟爸妈说我没有不认真，他们也不信，导致我小时候一直不知道认真是什么意思。 对于一个小孩来说，“认真”本来应该是一个可以通过经验建立起来的概念：我集中注意力、投入时间、按照要求去做，这就叫认真。 结果是我已经调动了自己能调动的全部注意力，大人仍然不断告诉我这不叫认真。 实在是小时候的我不会骂人，不然他们的妈都要死一遍。 很长一段时间，“认真”这词在小小的我的脑海里是一个和“道德”接近、和“社会主义”接近的词，就只有模糊的概念，但始终抓不住真正的定义，而大人遇到无法解释的事的时候就会拿他们出来敷衍搪塞。 比如他们想向我说明一个事不好，但说不明白为什么不好，事实上他们可能只是感觉和情绪上觉得不好，但他们一定要给一个他们认为是解释的解释，比如“这是不道德的”。 由于儿童和成年人使用抽象词汇的方式是不对称的，导致小时候我生活中充满了太多无法证伪的闭环论证，使得我对从周围人的嘴里摄取信息这件事没有安全感。 从小到大，在长辈的眼里，我没有靠“努力”和“认真”做成过任何事，取得的一切成绩都是“聪明”带来的“天赋”，主要靠“遗传”，而只要失败都是后天不努力导致的。 妈了个逼的老子在车上打字车被撞了一下妈的，还好不是我的车。 @traderxiaoxia 小侠你的车被撞了，呜呜呜

感谢提醒，我还不知道这个，刚刚看了一下后台，发现满足了开通要求，我给他打开了。 抖音一直没有打理过，只是用来同步别的平台的视频。我打算做个测验，把精选和合集都打开，之后连更 30 天视频，看看收益怎么样，给大家测试一下。 我抖音目前是 11.8 万粉，还挺奇怪的，差不多一个月没发视频了，上个月看了一下，只有 11.6 万，结果这两天莫名其妙涨了 2000 粉。

DeepSeek-V4-Flash 官方价格为每百万 Token 输入 0.14 美元、输出 0.28 美元。 比同属低价、高频定位的GPT-5.6 Luna便宜3倍。 之前听说梁文峰是实际上的中国首富，账上躺了 1000 亿现金我还不相信，直到前阵子他个人直接掏出 200 亿现金来买股份.... DeepSeek 的母公司幻方是中国第一梯队的量化公司，赚钱能力强到天际，而且从某种角度来说，它母公司主营业务也属于投资赚钱了，DeepSeek 不管赚钱还是不赚钱，梁文锋都没必要靠 DeepSeek 赚钱，我也认为是消费不是投资。 一般投资项目是有比较清晰的营收闭环： 投入资金 → 获得用户 → 形成收入 → 提高利润或估值 → 出售、上市或分红 DeepSeek 早期并没有按照这个逻辑设计，论文里更多使用的是长期主义这个描述，梁文锋公开表达的目标是 AGI 和基础模型研究，而不是尽快做应用抢市场创收。 我倾向于认为是已经通过幻方的量化赚到了足够的钱，然后想用这笔钱去做自己感兴趣的事，比如参与推动人类智能边界，这在我的定义里也是消费。 只是说 大部分人的定义里面 消费是中性偏贬义，且通常不产生回报的。对很多人来说，消费甚至是有原罪的。

这是2020年V2EX上的一篇帖子，一位老哥说“AI写代码比我们想像的要近，程序员离失业也可能比我们想像的要近”，当时评论区还是一片嘲讽。 “如果我们用昨天的方法教今天的学生，那就是在夺走他们的明天”。

这几天这张图挺火，正好最近都在观察AI圈的内容，有点感想。 在任何一个时代建立起自己的护城河都是必要的，但是千万不能把自己的核心价值押注在补足某个具体模型的能力的缺口上。 因为模型能力在指数级推进，或许今天用工程技巧补上的洞明天就被基础模型抹平了。 目前来看我觉得最容易塌的护城河就是： 1.prompt工程 2.复杂规则补丁 3.针对当前模型的workaround 这些事本质是建立在模型暂时做不到的之上的。 我觉得最重要的是复杂系统的编排能力还有谁能更快认错。 什么意思呢？虽然模型会越来越强，但是现实世界是有数据孤岛、组织阻力、权限问题、习惯成本等一系列问题的，模型会降低知识门槛，但是复杂的现实世界并不会变得简单，所以谁能在高复杂度环境中抽象-简化-组合-决策，谁就会有护城河。 还有一点很关键的就是求知心态，因为当世界在指数级变化时，固化经验会变成负资产，更新迭代速度才是正资产。 未来没有人能一直“更懂技术”，认错认得快，进步才能快。