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TBSラジオ #こねくと954# 今週もありがとうございました☔️ 先週の代打回と #ダレハナ# の蓮華さんの感想の違いが蓮華さんらしかった〜！すっかりお元気そうで何より！元気が1番！ #空閑時評# は就活解禁について！でか美ちゃんと3人交互に面接官役やるのかと思ってたら蓮華さんが面接官の面接官でした👓

这个人开发了一款完全在终端运行的 Chromium 浏览器。 它叫 Carbonyl，能够在你的命令行中渲染真实的网页。最棒的一点是，它在空闲时的 CPU 占用率为 0%。 100% 开源。

腾讯面临最大的问题，就是大多玩家的空闲时间，被隔壁字节跳动抢走了。 24 年手游玩家日均时长是 87 分钟，而 25 年下降到了 78 分钟，但这期间抖音用户日均 118 – 133 分钟，红果短剧日均 120 分钟，此外还有番茄小说、今日头条、西瓜视频、皮皮虾这些大矩阵，它们所有的产品，目的都是要你的时间。

Vercel 开源了 Open Agents，一个用来搭建企业自有编程 Agent 平台的参考实现。 CEO Guillermo Rauch 说：现成的编程 Agent 在大型代码仓库上表现不行，也不了解你公司的知识体系和内部流程，所以 Stripe、Spotify、Block 这些公司都在造自己的 AI 软件工厂。 Open Agents 绑定了 Vercel 自家的 Fluid、Workflow、Sandbox 和 AI Gateway 这套底座。但不管怎么说，Open Agents 给了一个可以直接 fork 的起点。 架构分三层：前端负责会话和认证，Agent 作为持久化工作流运行在 Vercel 上，沙箱提供隔离的代码执行环境。一个关键设计是 Agent 不跑在沙箱里面，而是从外部通过工具调用（文件读写、Shell 命令、搜索等）操作沙箱。这样 Agent 的生命周期、沙箱的生命周期、模型的选择，三件事互不绑定，各自演进。 功能上已经比较完整：支持对话驱动的编程 Agent、沙箱快照恢复、仓库克隆和分支操作、自动提交和发 PR、会话分享，甚至还有语音输入。 对于正在考虑自建编程 Agent 的技术团队，这省了从零搭架子的功夫。对于没有这个需求的开发者，这个项目的架构设计本身也值得看看，尤其是 Agent 和执行环境分离这个思路，几乎是当前所有 Agent 框架都在趋同的方向。 对比下 Anthropic 的 Managed Agents。 Vercel 的 Open Agents 是开源参考实现，给你一套可以 fork 的代码，自己部署、自己改。Anthropic 的 Managed Agents 是全托管服务，你通过 API 定义 Agent 的行为，基础设施全部由 Anthropic 运行，连沙箱、状态管理、错误恢复都不用操心。 有意思的是，两者在架构核心上达成了同一个共识：Agent 和执行环境必须分离。Vercel 的文档里专门强调"the agent is not the sandbox"，Agent 从外部通过工具调用操作沙箱。Anthropic 的工程博客用了一个更形象的说法，把 Agent 拆成"大脑"和"手"，大脑（模型和调度循环）不住在容器里，通过接口远程操控沙箱。 Anthropic 的工程博客还解释了为什么要这么做：早期他们把所有东西塞进一个容器，结果容器变成了"宠物"（Pet），挂了就什么都丢了，调试还得钻进去看，而容器里又有用户数据，安全上也过不去。拆开之后，容器变成了"牲口"（Cattle），坏了就换一个，会话日志（Session）独立存储在外面，随时可以恢复。 除了架构哲学，两者的差异很明显： 模型锁定方面，Open Agents 不绑定模型，你可以接任何 LLM。Managed Agents 只能用 Claude 系列模型，但换来的是 Anthropic 在 harness 层面做的 prompt caching、上下文压缩、自动恢复这些优化，这些东西自己搭很难做好。 成本结构方面，Open Agents 的成本是你自己的基础设施费用加上模型 API 调用费。Managed Agents 是三层计费：模型 token 费 + 每小时 0.08 美元的运行时费（按毫秒计，空闲不收费）+ 网页搜索每千次 10 美元。 控制权方面，Open Agents 给你完整源码，怎么改都行，但搭建和维护是你的事。Managed Agents 上手快（有人说 30 分钟就能跑起来），但你被限制在 Anthropic 提供的 API 能力范围内。

分享一个实用工具的更新。PPIO推出的 PPClaw ，最近推出了 On-Demand 模式，主要解决了开发环境闲置时的成本问题。 简单来说就是：沙箱在空闲时会自动暂停，暂停期间零计费，当有请求进来时，大约 1 秒就能自动恢复。 另外它也兼容 Cron 定时任务，有预唤醒机制。对于平时低频使用小龙虾的人来说，能省下不少资源。 官方还有7天免费试用，有需要的朋友可以了解一下：

1、稳态被打破，一定会有新的稳态诞生。新稳态的必然性，是人类社会发展的规律，这符合经济史上的“创造性破坏”（creativedestruction）理论。技术变革摧毁旧结构，但释放资源创新新平衡。例如农业机械化取代农民，却催生城市化和现代服务业。AI可能类似：解放“双手和大脑”后，人类转向高价值活动、高情绪活动。 2、人们只看到失业和混乱，而忽略了长远创新如火车、飞机带来的繁荣如太空基础设施（利用AI降低发射成本、优化计算）、生物永生研究（AI加速药物发现）。工业革命初期（18-19世纪），蒸汽机确实引发大规模失业（如纺织工人抗议），社会动荡（如卢德派破坏机器），但最终推动了生产力爆炸。从蒸汽到电力，再到铁路、汽车、飞机，这些创新创造了新产业、新职位（如工程师、飞行员），整体提升了人类福祉。历史数据显示，技术革命虽延迟显现效益（如蒸汽机需数十年才显著提升生产力），但总带来净正面：例如，数字革命（计算机、互联网）初期也担忧失业，却创造了软件开发、电商等百万职位。 当前AI发展（如代理工具、生成模型）正重演这一模式：2025-2026年已见生产力提升，创业门槛降低（AI工具让启动成本降70-80%），新企业涌现，新的职位也会诞生。而且让个体的能力和效率得到了极大地提升和扩展。 3、AI对就业岗位的冲击，本质是对人类生产属性的挤压。人类需要对自己的功能再定位，当人不主要负责生产甚至不需要生产时，“有用”将变得廉价，人类的稀缺性将转向有趣：生产属性压缩 → 分配结构重构 → 消费属性释放 →人类价值重估。 如果人类劳动时间下降，空闲时间上升，人们会把时间投入到娱乐、消费、内容、游戏、购物等领域。AI不会把所有摩擦和消费都替代掉，否则人类就会“变成植物人”。这里的逻辑是：时间是会被重新分配的，而不是被消灭的。劳动者从重复任务转向高价值活动（如创意或监督AI） 这不是末日，而是重构的过渡期和阵痛期。 4、AI带来生产力和生产效率的极大提升，人类很有可能进入充裕时代。生产力大幅度提升带来的通缩（价格下降）实际上提升购买力，让消费者更富裕。Citrini提到的中介崩塌，实则是资金从中介（rent-seekers）转移到终端用户，推动新消费循环。例如，房地产佣金从2.5-3%降至1%以下，不是破坏市场，而是让卖家净收入增加，买家节省用于装修或家具等新支出。类似地，DoorDash费率下降受益于餐厅、司机和消费者，交易量激增（如Mastercard案例：费率降但收入最终创新高）。历史证明，技术通缩（如计算机革命）总是带来增长，而非崩溃 5、生产力决定生产关系，AI的快速发展，一定会带来整个社会制度、治理结构的变化。这些变化进而导致出现新的分配制度。有潜力推动社会向挪威（以主权财富基金为基础的福利国家）和沙特（资源租金分配模式）式的分配主义制度转型。政府可以通过宏观政策进行对冲，比如财政转移支付、福利体系强化等。 6、当然不是说前方全是坦途，巨大的阵痛期不可避免。前方有坦途，但必须穿越荆棘，这是清醒的现实主义。我们看到最终长期丰裕，但历史也都反复证明，转型过程充满痛苦、颠覆和不平等放大。不能因为“最终繁荣”而忽略短期/中期代价。 生产力提升收益先流向资本和高技能者（科技巨头、AI专家），导致“伟大脱钩”（great decoupling）：工资停滞、生产力暴涨。低技能/中技能工人受冲击最大，收入差距拉大，也已引发社会不满和动荡。 也就是倒逼了第5点说到的，政府在政策上必然会做出调整。大规模再培训、失业保险扩展、AI税收资助UBI或主权政策，如挪威主权基金模式。

一个看多的傻逼一直在我下面已阴阳怪气，截图我 2022 年看空的发言，老子当年把比特币从六万做空到一万多的时候，老子还没把你射出来呢，我一看这个司马玩意的简介，就是释怀了，原来是送外卖的 的时候到处去各种微信群里喊单土狗的“web3 builder”，怎么现在送外卖这么闲，还有机会在你爹x下面磕头？

闲鱼上 7 块钱给美版 iPhone 有锁机解锁，靠谱吗？ ​我替大家踩了个坑，折腾半天，卖家发来一张极具欺骗性的“全英文官方拒绝信”（图 4）。结果抬头一看发件人：竟然是个 Outlook 私人邮箱……淦！ ​剧本演得挺好，最后还不忘催我“及时确认收货”。这年头几块钱都能玩出空手套白狼的商业闭环了。

原生 macOS 菜单栏监控，各模块直接显示读数，有趋势的指标画 sparkline，点一下弹出详细面板。 隐私是硬要求：零遥测，唯一可能发出的网络请求是手动点“检查更新”，默认不自动查。 省资源：电池下降低采样频率，空闲占用约 24 MB；菜单栏固定宽度，数值变化不左右跳。