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【TV📺✨】 TVK「かながわSHOW TIME」 ジャングルポケット斉藤さんが主演を務める、ドラマ『イワクツキ！第弐章』後編！ 9/12(月)24:30〜放送！ 👻👻後編もお楽しみに👻👻 #真洋# #イワクツキ# #かながわSHOWTIME#

来週のかながわSHOWTIMEは いよいよ、ジャングルポケット斉藤慎二主演ドラマ『イワクツキ！第弍章（前編）』が放送されます🎉✨ 笑いありの涙ありの感動シーンあります❗️是非お楽しみに！✨😉 #斉藤慎二　##真洋#(mahiro) @chsaito @mahiro_chan0723 #イワクツキ　##第弍章#

Bitget 最近开了一个总奖池10,000 USDT的 Insights 创作者奖励计划，第一期到11月24日。 这个活动有个细节，很多人可能看完标题就忽略了：它不是纯内容比赛。 第一条赛道是 Featured Creators，每期500 USDT。至少发布3篇原创有效内容，内容质量占50%，内容带来的归因交易量占50%。 排名前20名有奖励，第一名50 USDT，第20名20 USDT。 第二条赛道是 Content Mining，每期最高1,000 USDT，但门槛明显更高：至少3篇带代币标签的原创内容，交易量最低档也要达到50,000 USDT，才有机会拿到奖励。 还有几条硬规则： - AI生成、洗稿、搬运和重复内容会被取消资格； - 不能把读者引导到站外群组或其他平台； - 自己账户交易、刷量和关联账户交易不计入； - 奖励需要完成平台要求的身份验证。 官方公告： 我的判断：第一条赛道更适合认真做研究的创作者；第二条赛道不值得为了奖励刻意诱导交易。别为了几十美元奖励，让读者承担不必要的交易风险。

🔥🔥历史时刻：11/14/26 在太空绕了将近一整天后，SpaceX星舰(Starship)的上段太空船14日从天而降，稳稳落进发射塔的两支“筷子”之间。这是人类第一次用机械臂，在半空中接住一艘从轨道返回的太空船。 这是星舰第15次试飞。太空船13日美东时间下午5时47分从德州星舰基地(Starbase)升空，在轨道上送出26颗第三代星链卫星，飞行约22.5小时后，14日下午3时23分点燃单具引擎约10秒、脱离轨道，穿越大气层一路返航，下午4时20分左右被发射塔俗称“筷子”的机械臂接住。 能把太空船也接回来重复使用，星舰就离“完全可重复使用”更近一步。 这意味着发射成本可望大幅下降，也让SpaceX的登月和火星计划更有机会成真。

DeepSeek 官方说 deepseek-flash 能直接看图，三种传图方式，一次最多 600 张 建议收藏，用到时照着做。做完你能让 DeepSeek 读截图、看图表、描述图片。 这是 DeepSeek 官方 API 文档 Vision（视觉）一页。先说结论： 官方写明，deepseek-flash 模型可以文字加图片一起输入，用来描述图片、读截图里的字、分析图表。 先说清词。 Vision，视觉输入，意思是让模型看图。 base64，是把图片文件转成一长串文字，直接塞进请求里的编码方式。 file_id，是先把图片传到官方的 Files API（文件接口），拿回来的一个编号，之后用编号代替图片。 先把话说全： 官方支持的图片格式是 JPEG、PNG、GIF、WebP，官方说格式按文件真实内容判断，不看文件名。 官方写明，assistant（模型自己的）消息里放图片，会返回 400 错误；图片只能放在 user、system、tool 消息里。 一、三种传图方式 第一种：base64 内联。官方说最适合本地文件，把图片编码后做成 data: 开头的地址放进请求，整个请求体上限是 48 MiB。 第二种：外部图片链接。给一个公开的 http 或 https 地址，官方限制：链接最长 8192 个字符，图片最大 32 MiB，下载要在 60 秒内完成。 第三种：Files API 的 file_id。官方说同一张图要反复用，或者图太大，就先上传再用编号。这种方式图片可以到 64 MiB。 二、请求怎么写 第一步：model 写 deepseek-flash。官方说旧名字 deepseek-v4-flash-vision-exp 还能用，但已经退役，实际由最新的 Flash 模型处理。 第二步：messages 里 content 不再是一句话，而是一个列表，里面一块是 text 文字，一块是 image_url 图片。 第三步：Responses API 也能传图，图片放在 input_image 里，文字放在 input_text 里。 三、detail 清晰度开关 官方写明，image_url 可以加 detail 字段。low 会把图缩到 512×512 再看，更快更便宜；high、original、auto 目前都是保持原图。 四、费用和上限 官方说图片按尺寸换算成 token，和文字一起计费。每张图最多 1024 个 token，因为太大的图会先被缩到约 1300×1300 的像素量。 官方给的上限：每次请求最多 600 张图；单边最长 8192 像素，一次放 15 张以上时降到 4096 像素；不含 file_id 的图合计 64 MiB，含 file_id 最多 200 MiB。 五、用 Anthropic 接口也行 官方说把 base_url 写成 image 块，source 的 type 可以是 base64、url 或 file。用 file 时要加请求头 anthropic-beta: files-api-2025-04-14。 常见坑 3 条： 一、把图片放进 assistant 消息，会直接报 400。二、外链图片超过 32 MiB 或 60 秒下不完，就改用 file_id。三、一次放 15 张以上，单边别超过 4096 像素。 复制即用的提示词：请描述这张图片，列出图里所有文字，再用三句话总结它想说明什么。 收藏版：5 步速查 一、model 写 deepseek-flash。二、选 base64、链接或 file_id 传图。三、content 写成文字块加图片块。四、格式用 JPEG、PNG、GIF、WebP。五、别把图放进 assistant 消息。 S1哥 观点：官方把每张图封顶 1024 个 token，说明传图比很多人想的便宜，截图问答可以放心大量用。 一句话结论：DeepSeek 读图，认准 deepseek-flash，小图用 base64，大图或重复用 file_id。想让朋友少踩坑，复制链接发给他。 你是想让它读截图还是看图表？卡在第几步？同系列前几篇在我主页。 参考：DeepSeek 官方文档 Vision（S1哥 整理） 今天送：DeepSeek 看图请求自检清单，评论区第一条直接拿。

保密的活交给 AI，第一句该问的不是它能干什么，是它会不会把秘密带出门？ Anthropic 官方新课《Introduction to Claude Tag》第四课，先把一句话说死：非公开频道里的 Claude 和公开频道里是同一个同事，但它认墙。人事、财务、法务、带保密细节的客户升级，本来就放在非公开频道里，频道有墙，Claude 也认这堵墙——它在频道里学到的东西只留这个频道，出了频道，它就当这个频道不存在。 非公开频道里第三课的活照样干：财务频道里去开票系统把客户的账拉出来；人事频道里把面试反馈整理好贴回帖子；法务频道里把合同要改的几条标出来；客户升级频道里把跟进工单开好。活干完回帖子里，只有频道里的人看得见、改得了、接得上。 动手之前先分清两件事。第一，工具只给成员用：可以只连在这个频道上，比如财务频道里连上开票系统，只有频道成员能让 Claude 用它，它能干的，也只限那个账号被允许干的，权限给到刚好够干活。第二，成员名单就是权限名单：频道连上的工具账号能看到什么，频道里每个人通过 Claude 就都能看到什么，名单多一个人，就多一个人能看到，先把名单收紧。 还有一条要记死：它在这里学到的东西，只存这个频道的笔记里，绝不存全组共用的笔记里。公开频道里教给它的，这个频道能沾光；这个频道里学到的，别的频道沾不到。带客人的频道、和别的公司共用的频道里它回不回答，是管理员定的，它回答也只待在这个频道里。 S1哥观点：说“保密的活只能藏在私信里，一个人干”的人，和说“非公开频道就是人少一点的公开频道”的人，错的是同一处，都没看懂第四课——非公开频道不是人少的地方，是秘密不出门的地方。私信里一个人干是第 2 课的活，几个人才能干的保密活，本来就该放在非公开频道里；反过来，把不该进频道的人随手拉进来，名单一松，秘密就跟着出门了，那也叫不负责。分得清什么时候该私信、什么时候该公开频道、什么时候该非公开频道，才叫会用。你呢？你们团队有没有那种只有几个人能进、却没人敢第一个艾特它的频道？你第一件想让它在非公开频道里干的保密活是什么？评论区说说。 收藏用清单（照着做）： 1. 先问清这个频道连了什么工具、能看到多少历史，再派活。 2. 再看一眼成员名单，名单里不该有的人先请出去。 3. 派活之前先想想这件活该放在这里吗，全组能看的挪到公开频道，只属于你的挪到私信。 4. 活干完先在帖子里看一遍，错了在帖子里纠正，说“以后这个频道都这样”。 转给那个还在私信里一个人翻账、再一条一条发给频道里几个人的同事，先派一件小活试试，再说它有没有用。 #Claude中文教程#

Arcus × Lighter 第四周复盘 A 组｜本金 $1,000 · 交易量：$19.4 万 · 平均持仓：$2,830 · 已实现盈利：+$16.9 · 积分：6.94 B 组｜本金 $4,000 · 交易量：$21.0 万 · 平均持仓：$17,900 · 已实现盈利：+$59.3 · 积分：14.33 B 组的持仓是 A 组的 6 倍多，交易量差不多，积分却只有 2 倍。 用之前回测的积分公式已经拟合不上这周的数据了，猜测是官方下调了持仓权重。 零磨损的策略，分数还是低。你们是咋刷 1M 的？ 顺便分享一下逆向选择的研究 实测：币安 30ms 内跳 ≥3bps 时，Arcus 中位要盘中 49ms、盘前 63ms 才跟上。 也就是说，能抢的时间窗口只有几十毫秒。 护栏规则：币安在 W 毫秒内不利移动 ≥3bps，就撤掉 Arcus 的挂单。 不同 W 的结果 （拦掉笔数｜拦掉的单均值｜留下的单均值｜净效果）： 30ms　｜28 笔｜−0.26bps｜+2.11bps｜+$0.28 50ms　｜30 笔｜ 0.00bps｜+2.09bps｜+$0.26 100ms ｜34 笔｜+0.29bps｜+2.08bps｜+$0.08 300ms ｜44 笔｜+0.83bps｜+2.04bps｜−$0.16 1000ms｜62 笔｜+1.34bps｜+1.97bps｜−$1.05 窗口越长，拦下来的越是赚钱的单。 只有 30–50ms 才勉强为正；把阈值降到 2bps，拦截也是负效果。

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为什么跌？ 一、加息预期回来了。 预测市场押12月加息概率约九成，10年期美债收益率在5.15%附近。无风险收益都5%以上，谁急着接飞刀。 二、钱在往外走。 11月12日比特币现货ETF净流出约2.84亿，贝莱德IBIT一家约2亿；以太坊ETF流出约7050万，两边都是连续第6天。币安稳定币从516亿降到402亿，占了全网缩水大头。 三、杠杆还没洗干净。 24小时爆仓约16.4亿，多单占九成。比特币从8.7万下来，未平仓合约反而多了近30%。币安资金费率还是正的，跌着跌着仓位越堆越多，多头还在扛。没真正投降，就谈不上见底。这三样不变，反弹走不远。 周末没有ETF申赎，流动性更薄，插针概率更大，别加杠杆抄底。

建议收藏，用到时照着做。做完你能让 DeepSeek 自己决定“要不要调用你写的函数”，并把结果用人话讲回来。 AI 能查天气、查订单，是它自己去查的吗？DeepSeek 官方一句话拆台：模型本身不执行任何函数 这是 DeepSeek 官方 API 文档里 Tool Calls（工具调用）一页。先说结论： 官方原话是，函数要由你自己提供，模型本身不执行具体函数。它只负责说“我想调这个函数、参数是这些”，真正去跑的是你的代码。 先说清词。 工具调用（Tool Calls），是让模型能用外部工具的功能，比如查天气、查数据库。 函数（function），是你自己写好的一段代码，模型只会“点名”它。 tool_call_id（工具调用编号），是模型每次点名时附带的一个号码，你回传结果时要带上它，模型才知道你在回答哪一次。 strict 模式（严格模式，Beta 测试版），是让模型点名时严格按你定义的格式填参数。 一个真实例子：官方示例问“杭州天气怎么样”，模型返回的是 get_weather 这个函数和参数 location 等于杭州，你的代码去查到“24℃”，再交给模型，模型才说“杭州现在 24 度”。 先把话说全： 官方示例用的是非思考模式，请求里加 extra_body 把 thinking 的 type 设成 disabled。 官方写明：从 DeepSeek-V3.2 开始，思考模式下也能用工具调用，细节看官方 Thinking Mode 一页。 官方写明：Chat Completion 接口不支持在对话中间插入不是模型生成的工具调用，要插的话请改用 Anthropic API 或 Responses API。 strict 模式目前是 Beta，要用测试版地址。 一、先看懂整个流程 官方给的执行流程是四步：用户问杭州天气；模型返回要调用 get_weather，参数是杭州；你的代码真的去调用 get_weather，把结果交给模型；模型用自然语言回答“杭州现在 24 度”。 二、照官方示例做一遍 第一步：去 DeepSeek 开放平台拿一个 API key，电脑装好 Python 和 openai 库。 第二步：创建客户端，base_url 写 DeepSeek 官方接口地址（官方文档第一屏就有），api_key 填你的。 第三步：写 tools 清单。每个工具包含 type 等于 function，再写 name（函数名）、description（描述，告诉模型什么时候用）、parameters（参数）。官方示例的函数叫 get_weather，描述是“获取某地天气，用户须先提供地点”，参数 location 是字符串，并且在 required 里。 第四步：发第一次请求，model 官方示例写 deepseek-flash，把 messages 和 tools 一起传，并加上 thinking 关闭的设置。 第五步：从返回里取 tool_calls 的第一项，先把模型这条消息原样追加进 messages。 第六步：你的代码去执行函数，再追加一条 role 是 tool 的消息，带上刚才的 tool_call_id，content 写结果，官方示例写的是 24℃。 第七步：再发一次请求，这次模型就会用自然语言回答。 三、想要更稳：strict 严格模式 第八步：base_url 改成官方文档里写明的 beta 版接口地址（就是原地址后面加 /beta）。 第九步：每个 function 都加上 strict 等于 true。 第十步：服务器会检查你的 JSON Schema（结构说明），格式不合规或用了不支持的类型，会直接返回错误信息。 官方支持的类型是：object、string、number、integer、boolean、array、enum、anyOf，另外 $ref 和 $def 可以复用和做递归。 四、strict 的硬规矩 对象里所有属性都必须写进 required，并且 additionalProperties 必须设成 false。 字符串可以用 pattern（正则）和 format，官方列出的格式有 email、hostname、ipv4、ipv6、uuid，但不支持 minLength 和 maxLength。 数字支持 const、default、minimum、maximum、exclusiveMinimum、exclusiveMaximum、multipleOf。 数组不支持 minItems 和 maxItems。 五、看到什么算成功 第一次返回的是函数点名，不是答案；第二次返回的才是自然语言答案，内容里有你的函数结果。 六、卡住怎么办 strict 报错：先检查是不是漏写 required 或忘了 additionalProperties 设 false，再检查有没有用到 minLength、maxItems 这类官方不支持的写法。 结论：工具调用不是模型替你干活，而是模型“点名”、你的代码“动手”。想让点名更准，就用 strict。把这条复制链接发给他，下次他说 AI 查不到东西，先让他确认函数是不是自己写了。 你卡在第几步？评论区告诉我。同系列前几篇在我主页。 收藏版：5 步速查 一、tools 里写清函数名、描述、参数 二、第一次请求拿到 tool_calls 三、自己执行函数，回传 role 为 tool 的消息并带 tool_call_id 四、第二次请求拿到自然语言答案 五、想更稳就用 beta 地址加 strict 等于 true 常见坑 3 条 一、以为模型会自己执行函数，其实要你的代码去跑。 二、回传结果忘了带 tool_call_id。 三、strict 里漏了 required 或 additionalProperties 设成 false。 复制即用提示词：我想让模型调用一个叫 你的函数名 的函数，它需要这些参数：写参数。请帮我写出符合 DeepSeek Tool Calls 格式的 tools 清单，每个参数都写 description，并改成 strict 模式需要的写法。 S1哥观点：这篇最狠的地方，是官方把话挑明了：模型不执行函数，只负责点名。很多人以为 AI 在后台自己动手，其实动手的永远是你的代码。 真正的信号是：工具调用的难点不在模型，在你把函数描述写得多清楚。就像派活给新人，说明写得含糊，他再聪明也会点错人。 你现在想让 DeepSeek 调用的是什么，查数据还是发消息？评论区告诉我。 今天送：DeepSeek 工具调用速查卡，评论区第一条直接拿。 参考：DeepSeek 官方 API 文档 Tool Calls（S1哥 整理）