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还能这样玩，一个卡车老板卖半挂卡车的租约，一年半收走了超过 1.05 亿美元，受害人超过 500 个。 一辆车投 2.5 万到 4 万美元，买车，招司机，上保险全归他管，投资人每周保证拿 1000 到 1250 美元。 他号称手里有 2000 辆卡车，司法部起诉他后说实际只有约 20 辆，不少还是坏的，超过7500 万被指控拿去给老投资人发收益，超过 2500 万花在了买跑车买珠宝，包机和赌场上，已经花了。 1.05 亿里真正花在卡车生意上的，约 200 万。

美国目前实施的“特朗普账户”儿童投资计划是，美国新生儿，开户可得政府一次性1000美元种子金，家庭每年最高给账户存入5000美元，资金限投标普500等宽基指数基金，按照这个标准投资18年，本金合计9万美元，18岁的时候可得到24万美元。

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胜率49%，一半都不到。 51天，18.2万美元。 他在Polymarket上跑一套会自己改门槛的量化模型，专做BTC Up/Down。 公开账本： 51天，已实现约+182,403美元，日均大约3,500。 36,473次预测，胜率约49%。 均笔不大，靠同一套设置，每小时重复约30次往外刮。 模型只干一件事： 噪声越大，信号必须越强，才允许下单。 阈值随波动走： H = k × σ σ，当前短期波动率。 k，敏感度参数。 H，进入所需的最小信号强度。 盘面安静，H下调，小信号也能过。 波动抬升，H上调，同样的方向直接丢掉。 举个例子： 信号1.8，阈值1.2，下单。 信号1.8，阈值2.3，不做。 同一段走势， 在一种环境里是订单， 在另一种环境里，当没看见。 他不追求神准。 49%的胜率够用—— 过滤掉的是噪声里的假突破， 留下来的才动手。 这个模型最反直觉的地方： 它不预测方向，它只改证据的门槛。 人亏钱，常常是在市场最吵的时候，用最松的标准冲进去。 他反着来： 市场越吵，动手前要的证据越硬。

Glassnode数据显示， bitcoin:native 最大的长期持有者供应密集区位于 84,000~85,000 美元。 很神奇，这个数字完全超出我的预估，我以为会集中在 6-7w 左右！ 应该还有很大一部分人都没有上车。 Glassnode给出的两个关键支撑和阻力位—— 如果价格能够守住84,000美元上方，则通往96,700美元的上行空间仍然畅通。 如果重新跌破84,000美元，77,000美元将再次成为市场关注的目标。

AMD 宣布用约 82 亿美元收购李飞飞创办的 World Labs，这期是彭博科技节目主持人 Ed Ludlow 对两位当事人的联合采访。一位是 AMD CEO 苏姿丰，AMD 做 CPU 和 GPU，OpenAI、Anthropic、Meta 都是它的大客户。另一位是 World Labs 创始人兼 CEO 李飞飞，她主持建立的 ImageNet 图像数据集是这一轮深度学习浪潮的起点之一。两人聊了为什么要做这笔交易、李飞飞在 AMD 的新角色、开放生态，以及 AI 安全该由谁负责。 交易本身 这是一笔全股票交易，也就是 AMD 用自己的股票而不是现金来付款，对 World Labs 的估值约 82 亿美元，预计年底前完成，还需要监管审批。交易完成后，李飞飞出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报，World Labs 团队将成为 AMD AI 模型团队的核心。 两家公司的关系早就开始了。AMD 是 World Labs 的早期投资方，也给它供芯片。苏姿丰说她从 World Labs 只有几个研究员的时候就在看着这个团队成长。两人也都提到彼此认识多年，私下是朋友。 芯片公司为什么要买模型公司 苏姿丰的理由是，AI 现在还在很早期的阶段，而且越来越明显的是，硬件、软件、系统和模型这几层互相影响，对整条链路理解得越透，造出来的系统就越好。收购 World Labs，一方面是拿到李飞飞聚起来的一批顶尖研究人员，另一方面是让 AMD 对模型未来的发展方向有第一手的判断，反过来指导下一代硬件怎么设计。 李飞飞从模型公司的角度讲了同一件事。World Labs 越做越大，对算力的需求也越来越大；和 AMD 合在一起，模型可以用最前沿的硬件加速训练和推理，硬件团队也能提前看到模型未来的工作方式和需求。她把这叫作 AI 软件和 AI 硬件的“共同进化”。 主持人追问 AMD 是不是要开始卖模型、卖软件。苏姿丰说不会改变商业模式，AMD 仍然是一家平台和解决方案公司，软件是用来支撑硬件的。收购的最终目的是让 AMD 更好地服务那些最大的算力客户，也就是各家模型公司。 World Labs 做到了哪一步 World Labs 成立于 2024 年，到现在两年多，专攻空间智能和物理智能，也就是让 AI 理解和生成三维世界、懂得物理规律，这类模型通常叫“世界模型”。李飞飞说，他们想做的是语言模型之外的方向，因为创作者、设计师、教育、医疗都有这方面的需求，机器人技术也快要迎来爆发。 公司目前已经发布了两代模型，先是 Marble，然后是最新的 Atlas。李飞飞介绍 Atlas 是一个多模态的“全能模型”，能生成高质量的画面，同时保持三维和四维（三维空间加上时间）上的一致性，摄像机和智能体可以在它生成的世界里移动和交互。 团队也在扩张。World Labs 最近收购了 SceniX，这家公司做出了一套机器人仿真工作流程，以及训练机器人控制策略的模型，由此给 World Labs 补上了机器人方向的人才。 李飞飞为什么选择加入 AMD 苏姿丰说她给李飞飞的说法是“加入全世界最令人兴奋的 AI 公司”。李飞飞的作用也不只限于 World Labs 团队。苏姿丰说 AI 没有一种方案能通吃，除了大家熟悉的云端 CPU、GPU，物理 AI、机器人、从云端到边缘设备再到个人电脑的端到端 AI，都是 AMD 未来三到十年要重点增长的方向，而这些正好是 World Labs 擅长的领域。 World Labs 今年早些时候刚融过一大笔钱，发展势头也不错，主持人问李飞飞是否考虑过别的出路。她说公司从一开始就以使命为导向，这件事的关键在于双方的愿景是否一致，和有哪些选择关系不大。在她看来，这次合并会是“一加一大于二”，接着她笑着补了一句，AMD 显然比 World Labs 大得多。 至于加入后会不会只做空间智能，李飞飞说两人还没来得及细谈所有计划，World Labs 正在做的工作会继续，但她预计研究方向会扩大、节奏会加快。 开放生态与可选择性 苏姿丰说，AI 未来会同时有开源模型和闭源模型、大模型和小模型，它们跑在不同的硬件上，这一直是 AMD 规划高性能计算和 AI 产品线的前提。她和企业的 CEO、CIO 聊下来，没有人愿意被锁死在某一家的硬件或软件生态里，大家都想在不同时候挑最合适的。所以 AMD 会继续押注开放生态，她和李飞飞也讨论过怎样用 World Labs 已有的成果推动开源生态。 李飞飞补充说，现代 AI 的发展离不开开放。从科学界公开分享神经网络算法，到她自己做的 ImageNet，这个首批开放的大规模数据集就是现代 AI 革命的推动力之一。开放生态能让不同的发现、创新和创业机会互相促进。 AI 安全该由谁负责 主持人提到当前的一个争论：模型能力的进步速度超过了安全和对齐研究的进步速度。苏姿丰说这件事上“没有可选项”，技术必须好，也必须安全。她拿芯片行业做例子：最高性能的处理器在设计时就要把安全和数据保密作为优先事项来考虑，AI 行业也需要把安全放到同样的位置。她说自己是 AI 乐观派，相信行业能建立起合适的流程和防护措施，而且各家应该像硬件行业现在分享安全方面的经验那样，互相分享做法。 主持人进一步问，提供算力的公司对训练是否安全、推理时模型是否按预期行事，要负什么责任。苏姿丰说生态里每一方都要为自己的行为负责。对 AMD 来说，要保证硬件本身安全、按设计运行，模型在上面跑时数据是安全的，还要和模型公司一起处理好软硬件之间的交互。她认为这件事应该由行业主导，但因为 AI 是新东西，各方学习的速度不一样，所以她欢迎更多的行业协作，也欢迎一定程度的第三方评估。 李飞飞说，主持人上周问她监管、第三方评估、前沿实验室自我负责这几种方式该选哪个，她的回答是全都要。她认为 AI 是一项“文明级”的技术，和历史上所有这类技术一样，初衷是让人的生活和工作变得更好，但每项技术都是双刃剑，必须负责任地开发和部署。无论在斯坦福、World Labs 还是现在的 AMD，她都想推动个人、公司、行业和社会四个层面共同承担这份责任。 AMD 的下一步 主持人提到 AMD 市值已经到了 1 万亿美元，苏姿丰近来也多次和美国总统一同公开露面。苏姿丰说 AMD 过去做过好几笔对公司影响很大的收购，World Labs 是下一笔，而且是战略意义很重要的一笔。在她看来，技术如今和经济、国家安全都紧密相关，AMD 有机会真正影响计算的未来走向。 最后主持人请李飞飞预测 AI 下一个重大突破。她没有给具体的技术判断，只说接下来 AMD 和 World Labs 会一起打造未来，而这个未来必须对人类社会和人们的生活有益。苏姿丰在一旁说：“我会让她忙起来的。”

研究 UNI 之前，我以为它快追上 HYPE 了。 花了一周把它的销毁机制拆完，结论有点反过来：UNI 这波从 2 块多涨到 9 块多，涨的不是 Uniswap，是 Robinhood 链上的 meme。 它从底部起来快四倍了，我一点没买，涨进我视线的时候已经是这个价了。 几个我觉得得先搞清楚的事实。 它的基本面去年 12 月就变了。费用开关打开，协议抽的手续费全进一个罐子，谁想把罐子里的钱取走，得先烧掉一笔 UNI。这个信息公开快一年了，但知道这个信息的人，先要从公告的高点吃一个 77% 的回撤，才等到 6 月的底。公告当天冲进去的，到今天差不多刚回本。 我想说「知道基本面变了」和「能拿住」完全是两回事。 它的销毁比 HYPE 复杂得多。HYPE 简单，100 块手续费差不多 97 块拿去回购。UNI 得先看池子：0.01% 和 0.05% 的低费池抽 1/4，0.3%、1% 的高费池和 v2 抽 1/6。听起来低费池抽得更狠，但算到罐子里正好反过来，同样 100 万美元的交易量，稳定币池给罐子进 25 美元，1% 的 meme 池进 1667 美元，差 67 倍。 所以 UNI 涨，不是因为 Uniswap 总交易量涨了，是 Robinhood 上的 meme 全走 1% 的池子，量大费高，烧得多。看交易量是错的，要看进罐子的钱。现在 Robinhood 一条链占了 UNI 近四成的周收入，按 30 天算是六成。meme 熄火，销毁就下来，除非别的地方冒出更大的量接上。 这么细算下来，它和 HYPE 差得还很远。HYPE 一年回购几个亿美元，已经扛过一轮熊市；UNI 今年真实进罐子的钱是五千万美元这个量级。 那些乐观结算「年化两个多亿」其实是把最好的一周乘 365 投影出来的。 但有一件事确实不一样了。它从一个只能投票的治理币，变成了跟链上交易量绑定的周期资产。 周期资产我自己的建仓会倾向：数据在涨，但是价格不动 比如 UNI 进罐子的钱在涨、价格还没动的时候买。今年 6 月 2.4 块那会儿就是，销毁创纪录，价格趴着，我没看见。现在是反过来，价格涨完了，最近 7 天的收入已经比 30 天低了两成。 我还特意做了个监控，我做的面板给的结论是「不动」。 目前 meme 的热度明显下来了不少，就看之后的 meme 行情能不能起来了，这里交易量能否起来我觉得比价格重要。 最后，研究完的收获不是买不买，而是知道它大概什么时候算便宜。

如果我一无所有，赌命轮盘，一把六轮手枪，枪里一颗子弹，开一枪一百万美元，我会毫不犹豫的开枪，盈亏比太好了，输了是一无所有的穷人命，赢了却能极大的改善生活。但如果我有一百万美元，开一枪赢一千万美元，该不该开？如果我有一千万美元，开一枪赢一个亿美元，又该不该开？当你本身已经拥有一些美好的生活，不舍得失去的东西的时候，要选过得更好或失去一切？这才是每个加密赌徒自己一辈子的课题。古人云：温柔乡是英雄冢，是也不是，入了温柔乡的男人确实很难再向上进阶，但向上必然面临下坠的风险，也许反而阴差阳错保全了胜利果实。

爱奇艺从四十多U跌倒一U不到，太牛逼了，还有比他更耻辱的中概股吗。 长视频平台最核心的资产，并不是什么片库和片源（毕竟中国盗版猖獗），而是愿意持续付费的会员。 结果这傻逼爱奇艺的逻辑是这样的：你买了会员说明你付费意愿强，那就再搞个超前点播，热门内容再单独收费，把人当狗耍， 46美元的时候他本可以做中国版netflix的，现在变成一家赌博公司，必须赌自己不停押中下一部爆款。 爱奇艺已经陷入了一个几乎无解的三角， 想增加会员收入，就得加大内容投入； 想提高利润，就得减少内容投入； 内容投入一减少，会员和广告收入又会下降。 不说完全凉透，但已经回不去当年的叙事了，可能公司还能苟延残喘，但是股东曾经购买的成长故事已经死透了。